一、人工智能技術有哪些?

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括

1、機器人

2、語言識別

3、圖像識別

4、自然語言處理和專家系統等

二、求解~~國內智能客服機器人都有哪些？

1、最近幾年隨著國家對人工智能領域的關注，智能客服機器人廠商雨后春筍般涌現，據不完全統計，目前市場上有200余家智能客服機器人廠商，其中包括傳統語音服務提供商如訊飛；互聯網以BATJ（百度、阿里、騰訊、京東）為代表的的新生代；以及深耕智能客戶經營領域的中金智匯等等都有自己的特點；

2、這些企業都可以提供SDK方式接入能客服機器人平臺；

3、傳統語音商訊飛主要的優勢是起步早；互聯網以BATJ依靠自身強大的業務生態圈，也在陸續研發智能客服機器人產品；中金智匯在滿足客戶個性化和定制化需求中獨有特色。優勢如下：

a. 操作簡易直觀，TTS語音合成效果好， 話術配置靈活，流程可視化

b. 基于規則+模型算法組合的自然理解

c. 基于NLP技術分析客戶意向和意圖，持續提升客戶服務價值

d. 成熟的運營服務體系和服務團隊，專業通信運營經驗

三、有沒有什么全新的AI修圖工具？

選來選去，就是千途Ai智能修圖了。它是全球首款AI智能在線修圖系統。有了它，輕松修圖，直接選它，讓人覺得放心。

四、大數據分析工具有哪些，有什么特點？

大數據是寶藏，人工智能是工匠。大數據給了我們前所未有的收集海量信息的可能，因為數據交互廣闊，存儲空間近乎無限，所以我們再也不用因“沒地方放”而不得棄掉那些“看似無用”的數據。

在浩瀚的數據中，如果放置這些數據，不去分析整理，那就相當于一堆廢的數據，對我們的發展沒有任何意義。今天給大家分享的就是：大數據分析工具的介紹和使用。

工具一：Pentaho BI

Pentaho BI和傳統的一些BI產品不一樣，這個框架以流程作為中心，再面向Solution(解決方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、開源軟件以及企業級別的BI產品，便于商務智能的應用開發。自從Pentaho BI出現后，它使得Quartz、Jfree等面向商務智能的這些獨立產品，有效的集成一起，再構成完整且復雜的一項項商務智能的解決方案。

工具二：RapidMiner

在世界范圍內，RapidMiner是比較好用的一個數據挖掘的解決方案。很大程度上，RapidMiner有比較先進的技術。RapidMiner數據挖掘的任務涉及了很多的范圍，主要包括可以簡化數據挖掘的過程中一些設計以及評價，還有各類數據藝術。

工具三：Storm

Storm這個實時的計算機系統，它有分布式以及容錯的特點，還是開源軟件。Storm可以對非常龐大的一些數據流進行處理，還可以運用在Hadoop批量數據的處理。Storm支持各類編程語言，而且很簡單，使用它時相當有趣。像阿里巴巴、支付寶、淘寶等都是它的應用企業。

工具四：HPCC

某個國家為了實施信息高速路施行了一個計劃，那就是HPCC。這個計劃總共花費百億美元，主要目的是開發可擴展的一些計算機系統及軟件，以此來開發千兆比特的網絡技術，還有支持太位級網絡的傳輸性能，進而拓展研究同教育機構與網絡連接的能力。

工具五：Hadoop

Hadoop這個軟件框架主要是可伸縮、高效且可靠的進行分布式的處理大量數據。Hadoop相當可靠，它假設了計算元素以及存儲可能失敗，基于此，它為了保證可以重新分布處理失敗的節點，維護很多工作數據的副本。Hadoop可伸縮，是因為它可以對PB級數據進行處理。

當數據變得多多益善，當移動設備、穿戴設備以及其他一切設備都變成了數據收集的“接口”，我們便可以盡可能的讓數據的海洋變得浩瀚無垠，因為那里面“全都是寶”。

五、有沒有自動化智能辦公工具推薦

阿里釘釘。