一、什么企業(yè)運用了大數據營銷？

.對用戶個體特征與行為的分析，例如MobTech企業(yè)覆蓋138億+設備，自有數據龐大，利用自有數據與第一方數據匹配，幫助企業(yè)做精準的用戶畫像和標簽補充，進而通過數據分析進行廣告與營銷信息的精準推送，現(xiàn)在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數據支撐。

MobTech用戶標簽維度達到6000+，覆蓋性別、年齡段、收入水平預估、消費傾向、媒介使用傾向等，精細化描述用戶的各維度數據。

很多大型零售企業(yè)、汽車行業(yè)、營銷行業(yè)等，例如聯(lián)合利華、寶潔等都已經在實施數字化營銷，甚至在傳統(tǒng)行業(yè)地產、購物中心、傳統(tǒng)城商行、農商行等都已經在進行大數據布局， 

二、什么叫運用數據？

應用數據是屬于或由應用創(chuàng)建的數據。應用數據可以分為應用內容數據、應用緩存數據、應用配置數據、應用數據耗盡、應用平臺數據和系統(tǒng)級應用數據。

應用內容數據

幾乎所有的應用程序都有某種核心數據要存儲，無論是在運行它們的設備上，在云中，還是在兩者的混合上。－

三、中小企業(yè)如何運用大數據的優(yōu)勢構建？

信息共享，大數據的運用可以讓中小企業(yè)如虎添翼。

四、企業(yè)微博的運用狀況和質量主要看哪些數據？

包括凈增粉絲數、活躍粉絲比、博文曝光量三個數據。企業(yè)微博運營人員可以通過這三項數據漲跌的變化量和變化趨勢，了解一段時間內企業(yè)微博運營的整體情況。

五、access數據庫運用？

Access的用途體現(xiàn)在兩個方面：

一、用來進行數據分析：Access有強大的數據處理、統(tǒng)計分析能力，利用Access的查詢功能，可以方便的進行各類匯總、平均等統(tǒng)計。并可靈活設置統(tǒng)計的條件。大大提高了工作效率和工作能力。

二、用來開發(fā)軟件，比如生產管理、銷售管理、庫存管理等各類企業(yè)管理軟件，其最大的優(yōu)點是易學。

六、企業(yè)結構框架的運用？

組織架構是企業(yè)的流程運轉、部門設置及職能規(guī)劃等最基本的結構依據，也是通過界定組織的資源和信息流動的程序，明確組織內部成員個人相互之間關系的性質，使每個成員在這個組織中，具有什么地位、擁有什么權力、承擔什么責任、發(fā)揮什么作用，提供的一個共同約定的框架。

公司組織結構是否合理，對于公司的發(fā)展與生存起著至關重要的作用。

01

組織架構的作用

組織架構的作用體現(xiàn)在六個方面：

確定戰(zhàn)略歸屬、確定部門組合、確定部門功能、確定授權路徑、確定管控跨度、確定管理模式

確定戰(zhàn)略歸屬

企業(yè)戰(zhàn)略確定之后通常會以目標方式呈現(xiàn)，不同的戰(zhàn)略目標需要不同的部門承載。如人才戰(zhàn)略承載部門一般為企業(yè)的人力資源管理部，市場戰(zhàn)略通常為企業(yè)的市場營銷管理部，資金戰(zhàn)略則由財務管理部承擔。

確定部門組合

企業(yè)部門劃分取決于企業(yè)規(guī)模，規(guī)模小的企業(yè)自然部門就應該少，規(guī)模大的企業(yè)相對而言部門就可能多。也可能受制于企業(yè)性質，技術復雜程度高的企業(yè)可能部門多，技能簡單如勞動密集型企業(yè)可能部門少。多元化跨區(qū)域企業(yè)部門多，單一化小區(qū)域企業(yè)部門少。部門組合是企業(yè)性質和規(guī)模的體現(xiàn)。

確定部門功能

部門設立之后，企業(yè)從業(yè)人員可以一眼看清部門功能所在，方便工作溝通、任務配合及目標達成。部門功能是崗位職責的來源，部門功能只有分解到具體崗位才有落實的可能。

確定授權路徑

企業(yè)戰(zhàn)略是由董事會確定的，董事長將企業(yè)戰(zhàn)略傳遞給總經理，總經理再將各項工作分授給各部門負責人。組織架構明確了總經理的授權路徑， 確定管控跨度，組織架構的層級劃分傳導的就是管理跨度。跨度適中是最理想的結構，跨度大可能產生管理真空，跨度小可能導致人浮于事。

確定管理模式

組織架構的設立就是管理模式的確定。是集權管控，還是分權管理，是垂直管理，還是交叉管理，都可以從組織架構中窺見端倪。

組織架構類似于人體的骨骼，健全強壯則發(fā)展穩(wěn)健，殘缺軟弱一定發(fā)展無力。

02

組織架構設置原則

組織架構設計必須把握五條原則：

戰(zhàn)略導向原則、精簡高效原則、負荷適當原則、責任均衡原則、企業(yè)價值最大化原則。

戰(zhàn)略導向原則

戰(zhàn)略決定組織架構，組織架構支撐企業(yè)戰(zhàn)略落地。內貿企業(yè)不會設立外貿部，代工企業(yè)不會成立研發(fā)部，零售企業(yè)不會設立生產部。設置任何部門都必須成為企業(yè)某一戰(zhàn)略的載體。

反過來說明，如果企業(yè)某一戰(zhàn)略沒有承載部門，就會導致架構殘缺。華東某企業(yè)在全國設立了十個分公司，經營規(guī)模也超過十億元人民幣，但由于企業(yè)沒有成本核算部門，公司欠銀行貸款一億多元，老板連哪家虧損哪家賺錢都搞不清楚！前些年轟然倒塌的集團企業(yè)無不與此類似。

簡潔高效原則

部門絕不會越多越好，以層級簡潔、管理高效為原則。過多則效率低下，過少則殘缺不全。

負荷適當原則

部門功能劃分適度，不能讓某個部門承載過多功能。功能集中不僅不利于快速反應，而且還會形成工作瓶頸，制約企業(yè)發(fā)展。

責任均衡原則

責任均衡體現(xiàn)企業(yè)的授權藝術。如果讓某部門“一枝獨秀”“權傾四野”，可能有工作效率無企業(yè)效益，權力失衡、制約乏力往往會滋生腐敗。

負荷適當體現(xiàn)的是功能多少，責任均衡體現(xiàn)的是權力大小。如生產型企業(yè)，生產部是功能多的部門，相對而言品質部則是權力大的部門，也許生產部有幾百上千員工，品質部只有十幾人甚至少到幾個人，但品質部員工卻擁有產品是否合格的最終裁定權。

部門組合價值最大化

部門設置的根本原則，那就是讓部門組合價值最大化，即確保企業(yè)以最少的投入獲得最大的市場回報。

03

組織架構設置方法

設計組織架構可以分五步進行：

戰(zhàn)略對接、選擇類型、設計部門、劃分功能、確定層級。

第一步，戰(zhàn)略對接

企業(yè)先有戰(zhàn)略然后才有組織架構。先有組織架構然后才有崗位設置。中國企業(yè)本末倒置的很多，結果就出現(xiàn)了因人設廟、因人設崗的種種管理亂象。由戰(zhàn)略推導企業(yè)組織架構也讓很多企業(yè)從業(yè)人員不習慣，所以要反復強調組織架構設計的戰(zhàn)略導向原則。組織架構設計是由無到有的過程，不同于組織架構優(yōu)化是在企業(yè)已有架構基礎上的調整升級。

戰(zhàn)略對接是讓組織架構設計者想清楚：企業(yè)戰(zhàn)略可以細化為多少目標？各種目標可能從何種途徑實現(xiàn)？企業(yè)決策者應該關注的重點是什么？有哪些目標可以分解到他人負責？

第一步屬于構思階段，沒有實物或畫像產生。

第二步，選擇類型

組織架構的類型因企業(yè)戰(zhàn)略不同而不同，因管理方式不同而有異，因企業(yè)不同發(fā)展階段而有別。到目前為止，企業(yè)組織架構形成的主要類型有五種：職能式組織，事業(yè)部制式組織，直線式組織，矩陣式組織，三維組織或稱立體組織。選擇何種類型，企業(yè)可根據組織架構設置的五原則均衡考慮后做出取舍。

第三步，設計部門

此時就可以進行部門劃分了，不論選擇何種組織類型，都需要將企業(yè)戰(zhàn)略承載功能列出，如總經理辦公室、人力資源部、財務管理部、生產部、物控部、技術研發(fā)部、品質管理部、營銷管理部，物流配送部等等。初創(chuàng)企業(yè)劃分到此，組織架構就基本確立了。規(guī)模大的企業(yè)還需要繼續(xù)往下細分管理功能。

第四步，劃分功能

組織功能因企業(yè)選擇的組織類型不同會有不同的組合。不同企業(yè)的總經理辦公室承載的功能可能有天壤之別，有的總經理辦公室負責采購功能，有的總經理辦公室負責合同管理。制造企業(yè)的生產部也因產品不同、規(guī)模不同承載的功能也是千差萬別。

第五步，確定層級

對于管理跨度大的企業(yè)，需要進一步考慮管理層級，避免管理真空出現(xiàn)。如全國連鎖企業(yè)，就需要考慮企業(yè)區(qū)域公司、省級公司、辦事處等等管理層級的細化，以保證企業(yè)組織架構設計的責任均衡原則得到落實。

04

定期檢視

組織機構的合理設置，能保證整個組織分工明確，職責清晰，保證每一個部門工作的正常運行，同時保證整個組織管理流程的暢通。

為避免職責不清造成吃大鍋飯的局面，避免出現(xiàn)責任問題相互推諉，組織架構需要結合企業(yè)發(fā)展定期檢視調整，才能保持組織架構的合理性。

七、怎么運用數據透視表做數據匯總？

一、如果是2003或以下版本，選中要做透視表的數據區(qū)域，一定要包含字段名，然后選擇菜單中的數據－數據透視表和透視圖，接向導操作，在布局中試著把需要的字段拖進透視表的結構圖上，將字段分別放在行、列和數據的位置，在數據中可選擇不同的統(tǒng)計方式，你要的是合計，確定即可。

二、如果是2007或以上版本，選中要做透視表的數據區(qū)域，一定要包含字段名，然后工具欄-插入中選擇 數據透視表，接向導操作，在布局中試著把需要的字段拖進透視表的結構圖上，將字段分別放在行、列和數據的位置，在數據中可選擇不同的統(tǒng)計方式，你要的是合計，確定即可。

八、怎樣運用大數據進行精準營銷？

在精準營銷的過程中有一種營銷工具叫做數據管理平臺（Data Management Platform，簡稱DMP），能夠為廣告投放提供人群標簽進行受眾精準定向，并通過投放數據建立用戶畫像，進行人群標簽的管理以及再投放。

另外還有需求方平臺（Demand-Side Platform，簡稱DSP），為需求方（即廣告主或代理商）提供實時競價投放平臺，需求方可以在平臺上管理廣告活動及其投放策略，包括目標受眾的定向條件、預算、出價、創(chuàng)意等設置，DSP通過技術和算法自動優(yōu)化投放效果并提供數據報告。

具體是如何實現(xiàn)數據輸入、標簽生產與管理、數據輸出可見下圖：

這整張圖反映的是用戶數據中心的大致工作流程。

在這其中，分析引擎對數據進行清洗，將有效數據發(fā)送到算法中心，算法中心結合標簽規(guī)則模型對數據進行機器學習和數據挖掘，將數據標簽化處理后返回給標簽管理平臺，標簽管理平臺通過輸出接口同步數據到各數據應用平臺，如DSP、PCP、AdX/SSP或其它平臺。

題主提及的“如何從海量的數據中挖掘受眾需求”，在精準營銷中可以分解為：如何尋找到最核心（轉化率高）的目標人群、如何優(yōu)化出最合適（點擊率高）的素材，以及如何在人群+素材+投放時間……等因素的組合中尋找出最優(yōu)解。

而算法是精準營銷的“大腦”（自動化策略）部門，需要對廣告投放投放全流程進行數據分析與挖掘，協(xié)助客戶服務部門及廣告運營部門進行廣告投放前的數據預估、自動優(yōu)化廣告投放策略等工作。

九、大數據的崛起：如何運用大數據驅動企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展

大數據的定義通常指的是在一定時間內產生的、體量龐大、種類繁多、增長迅速的數據集合。隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展和數字化轉型的深入實施，大數據已經滲透到各個行業(yè)和領域，成為推動技術和商業(yè)創(chuàng)新的重要驅動力。

一、大數據的特征

大數據具有以下幾個顯著特征：

• 量大：數據體量巨大，通常需要使用專門的工具來進行存儲和處理。
• 多樣性：數據來源各種各樣，格式多樣，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。
• 實時性：數據生成的速度極快，需要快速處理以便及時響應。
• 價值密度低：雖然數據量龐大，但有效信息所占比例較小，需要通過分析提煉。
• 真實性：數據的可靠性和精確性是分析的基礎。

二、大數據的應用場景

大數據在各個行業(yè)中的應用場景日益豐富，常見的應用領域包括：

• 醫(yī)療健康：通過大數據分析患者信息，實現(xiàn)個性化治療和疾病預測。
• 零售業(yè)：利用消費者購買行為數據進行精準營銷和庫存管理。
• 金融行業(yè)：通過分析交易數據和市場信息，提升風險管理和客戶服務水平。
• 制造業(yè)：利用物聯(lián)網和生產數據提高生產效率，實現(xiàn)智能制造。
• 交通管理：通過實時交通數據分析，優(yōu)化路線規(guī)劃和交通調度。

三、大數據如何推動企業(yè)創(chuàng)新

通過有效運用大數據，企業(yè)能夠在多個方面實現(xiàn)創(chuàng)新：

• 提升決策支持能力：數據分析可以為管理層提供詳實的背景信息，幫助制定更科學的決策。
• 優(yōu)化運營流程：通過對運營數據的分析，識別瓶頸及低效環(huán)節(jié)，實現(xiàn)流程的優(yōu)化和資源的合理配置。
• 增強客戶體驗：基于客戶數據，企業(yè)可以更好地理解客戶需求，提供個性化的產品和服務。
• 推動產品創(chuàng)新：通過分析市場趨勢和消費者反饋，企業(yè)可以在產品研發(fā)階段做出更明智的選擇。

四、搭建大數據平臺的關鍵要素

為了成功實施大數據戰(zhàn)略，企業(yè)需要關注以下幾個關鍵要素：

• 數據采集：確保數據的完整性和實時性。需要搭建數據采集平臺，從多個渠道收集數據。
• 數據存儲：選擇合適的存儲方案，如云存儲或大數據專用數據庫，以適應大數據的存儲需求。
• 數據處理：采用高效的數據處理技術，如Hadoop、Spark等，快速分析和處理大數據。
• 數據分析：運用數據挖掘、機器學習等技術，提煉出有價值的信息和趨勢。
• 數據安全：建立完善的數據安全體系，確保數據在整個過程中安全可控。

五、大數據面臨的挑戰(zhàn)

盡管大數據蘊含著巨大的潛力，但在實際應用中也面臨許多挑戰(zhàn)：

• 數據隱私和安全：如何在保證消費者隱私的前提下收集和利用數據，是一個亟待解決的問題。
• 數據質量：高質量的數據是分析成功的基礎，企業(yè)需確保數據的準確性和完整性。
• 技術限制：對于中小企業(yè)而言，技術投入成本較高，缺乏相關的人才和技術支持。
• 法律法規(guī)：不同國家和地區(qū)對于數據使用的法律法規(guī)不一，企業(yè)需遵守當地法規(guī)。

六、未來的大數據發(fā)展趨勢

展望未來，大數據的應用領域和技術將繼續(xù)不斷進化。以下是一些趨勢：

• 自動化分析：隨著人工智能技術的發(fā)展，越來越多的分析工作將實現(xiàn)自動化，提高分析效率。
• 實時數據流處理：企業(yè)將更加強調對實時數據的處理能力，確保即時反應。
• 數據民主化：更多的人將能夠訪問和利用數據，推動各級管理的決策能力。
• 區(qū)塊鏈和數據安全：利用區(qū)塊鏈技術增強數據安全性，將成為企業(yè)日益關注的重點。

總而言之，大數據作為當前信息社會的核心資產，其戰(zhàn)略價值無可忽視。企業(yè)通過科學合理地利用大數據，不僅能夠實現(xiàn)跨越式發(fā)展，還能夠在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢。

感謝您閱讀這篇文章。希望通過本篇文章，您能夠更深入理解大數據的概念及其在企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展中的重要性，為您的決策和戰(zhàn)略制定提供一些啟發(fā)和幫助。

十、企業(yè)如何有效運用SQL提升數據管理效率

在現(xiàn)代企業(yè)運營中，數據是決策的重要依據，而如何高效地管理和運用這些數據，SQL（Structured Query Language）無疑是一個不可或缺的工具。想象一下，如果沒有SQL的支持，我們將如何快速從龐大的數據庫中提取信息呢？從我的經驗來看，企業(yè)運用SQL可以極大地提升數據管理效率，下面就讓我為大家分享一些關鍵點。

首先，SQL的靈活性使得企業(yè)能夠快速響應市場變化。在面對快速變化的商業(yè)環(huán)境時，企業(yè)需要及時調整戰(zhàn)略，而SQL能夠幫助我們迅速查詢和分析數據。例如，假設某公司的銷售額出現(xiàn)了異常波動，只需幾行SQL語句，就能迅速找到銷售數據中的關鍵因素，從而作出相應調整。這種靈活性確保了企業(yè)始終處于競爭的前沿。

那么，具體來說，企業(yè)如何運用SQL呢？我將這個過程分為幾點：

• 數據分析：利用SQL進行復雜查詢，分析各項業(yè)務指標，如銷售額、客戶流失率等，幫助高管制定更有效的商業(yè)策略。
• 數據維護：通過SQL進行定期數據清理，確保數據庫的準確性和完整性，從而提高后續(xù)分析的可靠性。
• 自動化報告：借助SQL可以自動生成報告，減少人工干預，節(jié)省時間和人力成本。這對企業(yè)尤其重要，因為時間往往與金錢成正比。
• 優(yōu)化用戶體驗：在開發(fā)階段，SQL能夠幫助實現(xiàn)更快速的查詢，提高用戶在使用企業(yè)系統(tǒng)時的體驗。

當然，在實際運用SQL的過程中，企業(yè)常常會遇到一些問題。例如，數據庫的設計不合理可能導致查詢效率低下。那么，如何解決這些問題呢？這里有幾點建議：

• 合理設計數據庫：在創(chuàng)建數據庫時，要考慮到數據的關系和查詢的頻繁程度，從一開始就避免設計不當。
• 定期優(yōu)化查詢語句：隨著數據量的增加，原本可行的查詢語句可能會變得慢。因此，定期檢查和優(yōu)化查詢語句是非常必要的。
• 提供員工培訓：企業(yè)應該對員工進行SQL培訓，提高他們的查詢能力，從而更好地運用數據。

從個人的體驗來看，SQL并不是一門高深的技術，而是一種可以被廣泛應用于各行各業(yè)的工具。無論你是技術人員還是非技術人員，掌握一定的SQL知識都將對你的工作有所幫助。此外，隨著云計算和大數據的興起，SQL的應用場景將會更加廣泛，值得我們更加重視。

最后，企業(yè)在推進SQL應用的過程中，切忌一味追求技術的復雜性。同時，我們也應當關注業(yè)務的需求，選擇適合的工具和方式。通過合理運用SQL，我們能夠更好地支持企業(yè)決策，加速企業(yè)的成長之路。