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Java實戰:如何高效修改JSON數據

一、Java實戰:如何高效修改JSON數據

JSON概述

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式,由于其簡潔性和易讀性而廣泛應用于各種編程語言中。在Java中,我們常常需要對JSON數據進行處理和修改,本文將介紹如何使用Java高效修改JSON數據。

引入依賴

在開始操作JSON數據之前,我們需要引入相應的依賴包。在Maven項目中,可以在pom.xml中添加以下依賴:


        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.12.3</version>
        </dependency>
    

讀取JSON數據

在Java中,我們可以使用Jackson庫來讀取JSON數據。以下是一個簡單示例:


        String jsonString = "{\"name\":\"Alice\",\"age\":25,\"city\":\"New York\"}";
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(jsonString);
    

修改JSON數據

一旦我們將JSON數據讀取到JsonNode對象中,就可以開始對其進行修改。比如,我們可以修改其中的字段值或者添加新的字段:


        ObjectNode objectNode = (ObjectNode) jsonNode;
        objectNode.put("age", 26);
        objectNode.put("gender", "female");
    

生成修改后的JSON

修改完成后,我們可以將JsonNode對象轉換回JSON字符串:


        String modifiedJson = objectNode.toString();
    

總結

通過本文的介紹,相信您現在已經掌握了如何在Java中高效地修改JSON數據。這將為您在實際項目中處理JSON數據提供極大的幫助。

感謝您閱讀本文,希望對您有所幫助!

二、Java數據庫:從基礎到實戰

介紹Java數據庫

在當今信息化社會中,數據庫已經成為信息系統的重要組成部分。而在Java開發中,數據庫更是扮演著至關重要的角色。Java數據庫技術是指利用Java語言進行數據庫編程的技術,在這一領域中,Java語言本身并不包括數據庫操作。而是通過Java的數據庫API來實現數據庫的連接、查詢、更新等操作,以及處理數據庫操作過程中的異常情況。

Java數據庫技術的發展經歷了多個階段,從最早的JDBC到各種ORM框架(如Hibernate、MyBatis),再到NoSQL數據庫的應用,Java數據庫技術在不斷發展完善的過程中,為開發者提供了更多便利。

Java數據庫連接

Java數據庫連接是指使用Java程序與數據庫建立連接并進行交互的過程。通常情況下,Java程序需要使用數據庫連接信息(如數據庫地址、用戶名、密碼)來獲取數據庫連接,然后通過連接對象創建Statement或PreparedStatement對象,執行SQL語句完成數據的增刪改查操作。在連接結束后,需要及時關閉數據庫連接以釋放資源。

Java數據庫連接主要依靠JDBC(Java Database Connectivity)技術實現。JDBC是Java操作數據庫的規范,提供了一套標準的接口,使Java程序員可以使用統一的方式訪問不同數據庫的數據,從而實現數據庫的連接、查詢、更新等操作。

JDBC技術

JDBC技術是Java程序訪問數據庫的基礎,它通過Java API來實現與數據庫的連接和交互。使用JDBC可以在Java程序中執行SQL語句、存儲過程,以及訪問存儲在數據庫中的數據。通過JDBC的連接機制和操作方法,Java程序可以與各種數據庫進行交互,如MySQL、Oracle、SQL Server等。

為了使用JDBC技術,需要導入相應的數據庫驅動程序,并通過數據庫連接字符串、用戶名和密碼來獲取數據庫連接。一旦獲得連接,就可以創建Statement或PreparedStatement對象,執行SQL語句來操作數據庫。

ORM框架

除了JDBC技術,ORM(Object-Relational Mapping)框架也是Java數據庫開發中的重要技術之一。ORM框架可以通過將對象和數據庫表進行映射,實現Java對象與數據庫記錄的互相轉換。開發人員不再需要編寫繁瑣的SQL語句,而是可以通過面向對象的方式操作數據庫,大大提高了開發效率并減少了出錯的可能性。

目前比較流行的Java ORM框架有Hibernate、MyBatis等,它們各自具有不同的特點和適用場景,開發人員可以根據項目需求選擇合適的框架。

NoSQL數據庫

隨著大數據、云計算等技術的發展,NoSQL數據庫正在逐漸成為Java開發中的重要選擇。NoSQL數據庫與傳統的關系型數據庫有所不同,它們可以提供更高的性能、更好的擴展性,并且能夠存儲非結構化的數據。在Java應用程序中,可以通過NoSQL數據庫實現各種需求,例如緩存、日志存儲、分布式存儲等。

常見的NoSQL數據庫包括MongoDB、Redis、Cassandra等,它們在Java開發中都有著廣泛的應用場景。

總的來說,Java數據庫技術是Java開發中不可或缺的一部分。無論是傳統的關系型數據庫,還是新興的NoSQL數據庫,以及JDBC、ORM等技術,都為Java開發者提供了豐富的選擇。掌握Java數據庫技術,將有助于開發高效、穩定的數據庫應用程序。

感謝您閱讀本文,希望通過本文能夠幫助您更深入地了解Java數據庫技術,提升您在數據庫開發方面的能力。

三、Java操作MySQL數據庫實戰指南

在如今信息爆炸的時代,數據庫已成為企業的核心數據存儲方式之一。而Java作為一種重要的編程語言,其在讀寫MySQL數據庫方面有著廣泛的應用。本文將為您詳細介紹如何使用Java來進行MySQL數據庫的讀寫操作,讓您輕松掌握這一重要的開發技能。

環境準備

首先,我們需要確保已經安裝并配置好了Java開發環境和MySQL數據庫。您可以通過官方網站的下載頁面獲取最新的Java開發工具包(JDK)和MySQL數據庫,并按照官方文檔的指引進行安裝和配置。

連接數據庫

在Java中,我們可以使用JDBC(Java Database Connectivity)來連接MySQL數據庫。您需要首先加載合適的數據庫驅動程序,然后建立與數據庫的連接。接著,可以創建一個Statement對象來執行SQL查詢,并獲取結果集進行操作。

讀取數據

通過JDBC,我們可以方便地執行各種類型的查詢語句,并獲取查詢結果。無論是簡單的SELECT語句,還是復雜的連接查詢,Java都可以輕松應對。您可以將結果集中的數據提取出來,然后進行進一步的處理或展示。

寫入數據

除了讀取數據,我們經常需要向數據庫中寫入新的數據。通過JDBC,您可以執行INSERT、UPDATE或DELETE等SQL語句,將數據持久化到MySQL數據庫中。這為您的應用程序提供了強大的數據管理能力。

事務管理

在實際應用中,事務管理是至關重要的一環。Java通過JDBC提供了對事務的支持,您可以開始、提交或回滾事務,保證數據的一致性和完整性。

異常處理

最后,在實際開發過程中,難免會遇到各種異常情況。Java的異常處理機制可以幫助您有效地應對這些情況,保證程序的穩定性和可靠性。

通過本文的學習,相信您已經對Java操作MySQL數據庫有了更加全面的了解。希望這些知識可以幫助您在實際開發中更加游刃有余地處理與MySQL數據庫相關的任務。

感謝您的閱讀,希望本文對您有所幫助!

四、Java數據分析:從入門到實戰

什么是Java數據分析?

Java是一種廣泛使用的編程語言,可以應用于各種領域,包括數據分析。Java數據分析指的是使用Java編程語言對大量數據進行收集、清洗、處理和分析的過程。

Java在數據分析中的優勢

Java在數據分析中有以下幾個優勢:

  • 廣泛的應用:Java是一種被廣泛使用的編程語言,有著龐大的社區和豐富的開發資源。這使得使用Java進行數據分析更加方便和靈活。
  • 強大的工具和庫:Java擁有豐富的數據分析工具和庫,如Apache Hadoop和Apache Spark等。這些工具和庫提供了強大的數據處理和分析功能,可以幫助開發人員更高效地進行數據分析。
  • 高性能和可擴展性:Java是一種高性能的編程語言,可以處理大規模的數據集。此外,Java還支持多線程和分布式計算,可以實現大規模數據分析的并行處理。

Java數據分析的應用場景

Java數據分析可以應用于多個領域,包括但不限于:

  • 商業智能:Java數據分析可以幫助企業分析大量的業務數據,提供決策支持和洞察力。
  • 金融行業:Java數據分析可以用于股票市場分析、風險管理、欺詐檢測等金融領域的應用。
  • 醫療保健:Java數據分析可以應用于醫療數據的挖掘和分析,幫助醫療機構提供更好的醫療服務。
  • 社交媒體:Java數據分析可以對社交媒體的用戶行為和趨勢進行分析,從而改善推薦系統和廣告效果。

Java數據分析的實踐方法

Java數據分析的實踐方法包括以下幾個步驟:

  1. 數據收集:收集需要進行分析的數據,可以從各種數據源獲取數據,如數據庫、文件或API等。
  2. 數據清洗:對數據進行清洗和預處理,包括去除重復數據、處理缺失值、統一數據格式等。
  3. 數據處理:使用Java編程語言對數據進行處理和轉換,如數據排序、過濾、聚合等。
  4. 數據分析:應用統計和機器學習算法對數據進行分析,發現數據之間的關系和隱藏的規律。
  5. 結果可視化:將分析結果可視化,以便更好地理解和傳達數據分析結果。

結語

Java數據分析是一項重要且廣泛應用的技術,可以幫助我們從海量數據中獲取有價值的信息和洞察力。無論是在商業智能、金融行業、醫療保健還是社交媒體領域,Java數據分析都有著廣泛的應用價值。通過學習和應用Java數據分析,我們可以更好地利用數據來支持決策和創造價值。

感謝您閱讀本篇文章,希望對您了解Java數據分析有所幫助!

五、java怎么輸入數據?

1.用Scanner類:

import java.util.Scanner;

public static void main(String [] args) {

Scanner sc = new Scanner(System.in);

System.out.println("請輸入你的姓名:");

String name = sc.nextLine();

System.out.println("請輸入你的年齡:");

int age = sc.nextInt();

System.out.println("請輸入你的工資:");

float salary = sc.nextFloat();

System.out.println("你的信息如下:");

System.out.println("姓名:"+name+"\n"+"年齡:"+age+"\n"+"工資:"+salary);

}

這段代碼已經表明,Scanner類不管是對于字符串還是整型數據或者float類型的變量,只需做一點小小的改變,就能夠實現功能。

2.其中Scanner in = new Scanner(System.in);這一句是關鍵。這一句的意思是:通過new Scanner(System.in)創建一個Scanner,控制臺會一直等待輸入,直到敲回車鍵結束,把所輸入的內容傳給Scanner,作為掃描對象。

然后如果想要獲取輸入的內容,就需要調用Scanner的nextLine()方法,因此就用到了String name = in.nextLine(),int age = in.nextInt(),double height = in.nextDouble()這三句來獲取輸入的內容。

3.運行一下就會發現程序并沒有讓你輸入蘋果的英文,而是直接回車了,那是因為你輸入完年齡之后的那個回車被nextLine()吃掉了,因此它并沒有輸出什么,但如果用in.next()的話,它是可以輸入的。(下面是兩種運行結果)

區別:nextLine()方法返回的是Enter鍵之前的所有字符,它是可以得到帶空格的字符串的。

next()會自動消去有效字符前的空格,只返回輸入的字符,不能得到帶空格的字符串。

六、探索Java大數據編程實戰:從入門到精通

背景介紹

在當今數字化時代,數據規模呈爆炸式增長,大數據技術的應用日益普及。Java作為一種廣泛應用的編程語言,也在大數據領域發揮著重要作用。本文將圍繞Java大數據編程展開,為您提供一些實用的案例和技巧。

常用工具

在進行Java大數據編程時,有一些常用的工具是必不可少的,比如HadoopSparkHive等。這些工具能夠幫助開發人員處理海量數據,實現分布式計算和數據分析。

編程實例

1. 使用Java編寫MapReduce程序,實現WordCount功能。

2. 利用Java API連接HBase數據庫,進行數據的讀寫操作。

3. 開發基于Java的Spark應用,進行數據清洗和分析。

技巧與注意事項

1. 熟練掌握Java編程基礎,包括集合框架、多線程等知識。

2. 學習并實踐大數據處理框架,如Hadoop和Spark,并深入了解它們的原理。

3. 注意優化程序性能,避免在大數據處理過程中出現性能瓶頸。

學習資源推薦

  • 《深入理解大數據:Hadoop、Spark原理》
  • 《Java大數據編程實戰》
  • 網上開放的大數據案例項目

通過上述內容,相信您對Java大數據編程有了更深入的了解。在這個快速發展的領域中,不斷學習和實踐才能不斷提升自己的技能。感謝您閱讀本文,希望對您有所幫助。

七、學習使用Java處理JSON數據:從基礎到實戰

JSON簡介

JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數據交換格式,易于人閱讀和編寫,也易于機器解析和生成。它基于JavaScript編程語言的子集,但也獨立于語言而存在,因此在許多編程語言中都有相關的解析器和生成器。

Java中的JSON

在Java中,處理JSON數據的常用方式是通過第三方庫,例如Google的Gson庫、阿里巴巴的FastJson等。這些庫提供了許多實用的方法,可以簡化開發人員對JSON數據的處理。

基礎概念

在使用Java處理JSON數據之前,首先需要了解JSON對象、數組、鍵值對等基本概念。JSON對象由大括號包裹,鍵值對使用冒號分隔,而數組則由中括號包裹,其中的元素之間使用逗號分隔。

使用Gson庫

Google的Gson庫是在Java中操作JSON數據最受歡迎的庫之一。通過Gson,我們可以將JSON數據轉換為Java對象,也可以將Java對象轉換為JSON數據。這為Java應用程序與前端或其他服務端之間的數據交換提供了極大的便利。

示例代碼

下面是一個使用Gson庫將JSON數據轉換為Java對象的簡單示例:


class User {
    String name;
    int age;
}

// JSON數據:{"name":"Alice", "age":25}
Gson gson = new Gson();
String json = "{\"name\":\"Alice\", \"age\":25}";
User user = gson.fromJson(json, User.class);
System.out.println("Name: " + user.name + ", Age: " + user.age);

    

實戰應用

在實際開發中,我們經常會遇到需要與前端進行JSON數據交互的情況。比如,從前端接收JSON數據并解析成Java對象,或者在服務端將Java對象轉換成JSON數據發送給前端。掌握Java中處理JSON數據的技巧,能夠為開發人員節省大量的時間和精力。

至此,我們對Java處理JSON數據的基礎知識和實際應用有了初步的了解。通過本文的學習,相信讀者們能更加熟練地運用Java處理JSON數據,在實際項目中取得更高的開發效率。

感謝您閱讀本文,希望本文能夠幫助您更好地掌握Java中處理JSON數據的技巧和實踐應用。

八、pandas數據分析實戰案例?

當使用 Pandas 進行數據分析時,以下是一個實戰案例的示例:假設我們有一個包含不同國家或地區的人口數據的 DataFrame,其中包括列如 country (國家或地區名稱)、 population (人口數量)和 area (面積)。首先,我們可以使用 Pandas 讀取并查看數據: import pandas as pd# 讀取數據data = pd.read_csv('population_data.csv')# 查看前 5 行數據print(data.head()) 接下來,我們可以進行一些基本的數據分析操作,例如計算每個國家或地區的人口密度(單位:人/平方公里): # 計算人口密度data['density'] = data['population'] / data['area']# 查看前 5 行數據,現在包含人口密度列print(data.head()) 然后,我們可以使用 Pandas 的圖形功能繪制一個人口密度的散點圖,以便直觀地觀察不同國家或地區的人口密度分布: # 繪制人口密度散點圖import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(data['area'], data['density'])plt.xlabel('Area (square kilometers)')plt.ylabel('Population Density (people per square kilometer)')plt.title('Population Density')plt.show() 最后,我們可以對人口數據進行一些統計分析,例如計算每個國家或地區的人口數量的總和、平均值、中位數等: # 統計分析print('總人口:', data['population'].sum())print('平均人口:', data['population'].mean())print('中位數人口:', data['population'].median()) 通過以上示例,我們使用 Pandas 進行了數據讀取、數據處理、圖形繪制和統計分析等基本的數據分析操作。你可以根據自己的實際數據和需求進行進一步的分析和探索。請注意,在實際應用中,你可能需要根據數據的特點和分析的目的選擇適當的方法和函數。此外,還可以結合其他數據分析工具和技術,如數據清洗、數據可視化、數據建模等,以獲得更深入的洞察和結論。

九、excel數據透視表實戰秘籍?

Excel數據透視表是一個非常強大的工具,可以幫助我們快速分析和總結大量數據。在實戰中,首先要選擇正確的源數據,并確保數據結構合理。

其次,我們需要根據分析需求設置透視表字段,包括行、列和值字段。

然后,可以使用透視表的篩選、排序和匯總功能來深入分析數據。此外,還可以使用透視表的條件格式和圖表功能提高數據可視化效果。最后,我們應該熟練掌握透視表的刷新和更新技巧,以便及時更新數據。通過不斷實踐和探索,我們可以更好地運用Excel數據透視表分析數據。

十、目前在學習JAVA,請問可以從哪里找到項目實戰?

Java實戰項目:

項目一:傳智健康項目

黑馬程序員Java項目《傳智健康》,超完整的企業級醫療行業項目(基于SSM+Zookeeper+Dubbo+Spring Security技術棧)_嗶哩嗶哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1Bo4y117zV?spm_id_from=333.337.search-card.all.clickwww.bilibili.com/video/BV1Bo4y117zV?spm_id_from=333.337.search-card.all.clickwww.bilibili.com/video/BV1Bo4y117zV?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/15yNdMDZtn4QDb3UA0n9zGA提取碼:5900

內容要點:傳智健康管理系統是一款應用于健康管理機構的業務系統,實現健康管理機構工作內容可視化、患者管理專業化、健康評估數字化、 健康干預流程化、知識庫集成化,從而提高健康管理師工作效率, 加強與患者間的互動,增強管理者對健康管理機構運營情況的了解。

項目二:品達通用權限

黑馬程序員Java品達通用權限項目,基于SpringCloud SpringBoot 的微服務框架的權限管理解決方案_嗶哩嗶哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1tw411f79Ewww.bilibili.com/video/BV1tw411f79Ewww.bilibili.com/video/BV1tw411f79E

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1d1iNdZVt9VZt5ZW9ImObRw提取碼:5901

內容要點:對于企業中的項目絕大多數都需要進行用戶權限管理、認證、鑒權、加密、解密、XSS防跨站攻擊等。這些功能整體實現思路基本一致,但是大部分項目都需要實現一次,這無形中就形成了巨大的資源浪費。本項目就是針對這個問題,提供了一套通用的權限解決方案。

1.基于SpringCloud(Hoxton.SR1) +SpringBoot(2.2.2.RELEASE) 的微服務框架

2.具備通用的用戶管理、資源權限管理、網關統一鑒權、XSS防跨站攻擊等多個模塊

3.支持多業務系統、多服務并行開發,可以作為后端服務的開發腳手架

4.采用SpringBoot、Zuul、Nacos、Fegin、Ribbon、Hystrix、JWT Token、Mybatis Plus等主要框架和中間件。

項目三:閃聚支付

黑馬程序員Java大型分布式微服務閃聚支付項目,Java移動支付全生態系統,掌握大廠支付核心技術_嗶哩嗶哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV17v411V79cwww.bilibili.com/video/BV17v411V79cwww.bilibili.com/video/BV17v411V79c

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1XUl1UvghcSvCqkTOH2noCA提取碼:5900

內容要點:閃聚支付是一個提供聚合支付的平臺,目前主要的做法是線上聚合收銀臺(開放API),線下C2B一碼多付、B2C商家掃碼。閃聚支付不僅應以SaaS服務形式,為各商戶提供訂單管理門店管理、財務數據統計等基礎服務,還以支付為入口,通過廣告、營銷、金融等服務,構建一個移動支付的全生態系統。

項目四:集信達短信平臺

https://www.bilibili.com/video/BV1Jb4y1d7GY?spm_id_from=333.999.0.0www.bilibili.com/video/BV1Jb4y1d7GY?spm_id_from=333.999.0.0www.bilibili.com/video/BV1Jb4y1d7GY?spm_id_from=333.999.0.0

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1XbMHKcUc8SGIGqZVNaSzyw提取碼:12p0

內容要點:隨著企業業務擴張、短信規模化使用,傳統短信平臺的接入方式和單一的信息發送功能,已不能滿足現代企業管理的需求,所以統一入口、減少對接成本、簡單易行的操作與維護、高穩定、高可靠的移動信息化應用成為短信平臺發展趨勢。

1.智能均衡分配、高可用、大吞吐的企業級解決方案

2.保證短信高效、準確的送達、簡易的操作對接方式

3.通過對服務的解耦、通訊方式的升級來提升系統的吞吐量

4.在多通道的加持下,通過智能動態的通道評級、選舉、降級、熱插拔,增強了系統的健壯性,擺脫對單一通道的依賴

5.提供多種對接方式,滿足企業內部的各種需求

項目五:Java項目《iHRM 人力資源管理系統》

黑馬程序員Java項目SaaS移動辦公完整版《iHRM 人力資源管理系統》,跨行業SaaS辦公整合性解決方案_嗶哩嗶哩_bilibili

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1VkIaI83sCO0CBGkHXOfrzA提取碼:13p7

內容核心:iHRM是一款基于SaaS平臺的人力資源管理系統, 企業通過該系統可以完成員工管理、審批管理、考勤管理社保公積金管理、薪資管理等功能,為企業的人力資源管理提供一站式解決方案。

項目六:Java在線支付,全面掌握Java(微信+支付寶等)常用支付方式

黑馬程序員Java在線支付教程,全面掌握Java(微信支付+支付寶支付等)常用支付方式_嗶哩嗶哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1LU4y1h736www.bilibili.com/video/BV1LU4y1h736www.bilibili.com/video/BV1LU4y1h736

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1foJqYHEiuenhRBqvzmA0Eg提取碼:13p6

內容核心:講解了微信支付、支付寶支付,同時講解了商家生成門店二維碼,并掃碼支付,內容豐富,學完本套課程即可掌握常用的支付方式

項目七:Java項目《好客租房》

黑馬程序員Java項目《好客租房》,Java企業級解決方案(Spring全家桶+分布式解決方案+微信授權+爬蟲解決方案等)_嗶哩嗶哩_bilibili

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/19RVSrIU82cZYSjFAtz0_NA提取碼:12p8

內容核心:《好客租房項目》采用SOA架構思想進行設計,采用SpringBoot、SpringMVC、Mybaits、Dubbo等技術框架實現,好客租房是直接促成房東與租戶對接的生活服務平臺,他包含房東發布房源,租戶多維度尋找房源,智能匹配房源,近期行情查詢等功能。減少中間環節產生的費用,提高房東與租戶匹配的成功率。

項目八:Java項目《萬信金融》

黑馬程序員Java項目《萬信金融》企業級開發實戰,全網最全面的Java互聯網金融行業解決方案_嗶哩嗶哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1Ub4y1f7rkwww.bilibili.com/video/BV1Ub4y1f7rkwww.bilibili.com/video/BV1Ub4y1f7rk

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/16WDcuH8nqq2vTaqspFPy9A提取碼:12p2

內容核心:萬信金融是一個P2P(person-to-person)金融平臺, 采用銀行存管模式,為用戶提供方便、快捷、 安心的P2P金融服務。項目包括交易平臺和業務支撐兩個部分,交易平臺主要實現理財服務,包括:借錢、出借等模塊;業務支撐包括:標的管理、對賬管理、風控管理等模塊,項目采用先進的互聯網分布式系統架構進行研發,保證了P2P雙方交易的安全性、快捷性及穩定性。

項目九:Java項目《瑞吉外賣》

黑馬程序員Java項目實戰《瑞吉外賣》,輕松掌握springboot + mybatis plus開發核心技術的真java實戰項目_嗶哩嗶哩_bilibili

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1bxEy2bHiCYQtouifUppsTA

提取碼:1234

內容核心:以當前熱門的外賣點餐為業務基礎,業務真實、實用、廣泛。基于流行的Spring Boot、mybatis plus等技術框架進行開發,帶領學員體驗真實項目開發流程、需求分析過程和代碼實現過程。學完本課程能夠收獲:鍛煉需求分析能力、編碼能力、bug調試能力,增長開發經驗。

項目十:Java項目《學成在線》

黑馬程序員Java企業級實戰開發《學成在線》微服務項目,基于SpringCloud、SpringCloudAlibaba技術棧開發,項目搭建到選課支付學習全通關_嗶哩嗶哩_bilibili

視頻資料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Z2TnMADNPImMPIK5EJQ1-A?pwd=9987

提取碼:9987

內容核心:本課程以在線教育業務為基礎,基于當前熱門的 Spring Cloud 微服務技術棧進行設計,采用Nginx、SpringBoot、Spring Cloud、MyBatis-Plus、MQ、Redis、Elasticsearch等框架和中間件為基礎進行開發,帶領學員體驗Java大型項目從需求分析、架構設計、編碼、調試、測試的整個過程。 注:項目集成門戶后需要使用http://www.51xuecheng.cn域名進行調試,如果視頻中使用的是其它域名請改成http://51xuecheng.cn

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