一、大數(shù)據(jù)三大算法？

1. 機器學習算法：決策樹，支持向量機，神經(jīng)網(wǎng)絡，k-means聚類算法，AdaBoost；2. 推薦算法：協(xié)同過濾，內(nèi)容推薦算法；3. 預測分析算法：時間序列分析，回歸分析，決策樹，深度學習。

二、數(shù)據(jù)挖掘十大算法？

1、蒙特卡羅算法

2、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法

3、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題

4、圖論算法

5、動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法

6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法

7、網(wǎng)格算法和窮舉法

8、一些連續(xù)離散化方法

9、數(shù)值分析算法

10、圖象處理算法

三、數(shù)據(jù)分析十大算法？

1、蒙特卡羅算法

2、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值等數(shù)據(jù)處理算法

3、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題

4、圖論算法

5、動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法

6、最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法

7、網(wǎng)格算法和窮舉法

8、一些連續(xù)離散化方法

9、數(shù)值分析算法

10、圖象處理算法

四、大數(shù)據(jù)算法？

是針對大數(shù)據(jù)的復雜性和規(guī)模性而設計的高效處理和分析算法。包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型構建和模型評估等多個步驟。常用的算法有聚類分析、決策樹、關聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡等。

五、數(shù)據(jù)降噪算法？

數(shù)據(jù)降噪是指在數(shù)據(jù)中存在噪聲（如錯誤、干擾或異常值）情況下，通過一系列處理方法，將噪聲從數(shù)據(jù)中去除或減少的過程。下面是一些常用的數(shù)據(jù)降噪算法：1. 均值濾波：計算數(shù)據(jù)點的鄰域平均值，用于替代當前數(shù)據(jù)點的值，從而平滑數(shù)據(jù)。2. 中值濾波：計算數(shù)據(jù)點的鄰域中位數(shù)，用于替代當前數(shù)據(jù)點的值，可以有效地去除椒鹽噪聲。3. 高斯濾波：將每個數(shù)據(jù)點替換為其鄰域內(nèi)的加權平均值，通過高斯核函數(shù)調(diào)整權重，可以有效地平滑數(shù)據(jù)。4. 小波變換去噪：利用小波變換的多尺度分解和重構特性，將數(shù)據(jù)分解為多個尺度的近似系數(shù)和細節(jié)系數(shù)，通過對細節(jié)系數(shù)的閾值處理，去除噪聲。5. 基于統(tǒng)計學方法的去噪算法：如局部異常因子（LOF）、離群點檢測算法等，通過統(tǒng)計學方法檢測和剔除噪聲數(shù)據(jù)。6. 基于機器學習算法的去噪算法：如支持向量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等，通過訓練模型來識別和去除噪聲數(shù)據(jù)。7. 基于深度學習算法的去噪算法：如自編碼器（Autoencoder）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等，通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型學習噪聲模式，并去除噪聲。這些算法各有優(yōu)劣，選擇何種算法取決于噪聲的特點以及應用場景的需求。

六、什么是圖數(shù)據(jù)庫大圖數(shù)據(jù)原生數(shù)據(jù)庫？

`圖數(shù)據(jù)庫(Graph database)`` 并非指存儲圖片的數(shù)據(jù)庫，而是以圖這種數(shù)據(jù)結構存儲和查詢數(shù)據(jù)。

圖形數(shù)據(jù)庫是一種在線數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，具有處理圖形數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建，讀取，更新和刪除（CRUD）操作。

與其他數(shù)據(jù)庫不同， 關系在圖數(shù)據(jù)庫中占首要地位。這意味著應用程序不必使用外鍵或帶外處理（如MapReduce）來推斷數(shù)據(jù)連接。

與關系數(shù)據(jù)庫或其他NoSQL數(shù)據(jù)庫相比，圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型也更加簡單，更具表現(xiàn)力。

圖形數(shù)據(jù)庫是為與事務（OLTP）系統(tǒng)一起使用而構建的，并且在設計時考慮了事務完整性和操作可用性。

七、數(shù)據(jù)算法和算力三大要素？

1. 數(shù)據(jù)算法：數(shù)據(jù)算法是數(shù)據(jù)分析過程中使用的算法，用于解決具體問題和發(fā)現(xiàn)問題之間的相互關系。它通常包括統(tǒng)計學，機器學習，特征工程，深度學習等。2. 算法構建：算法構建是數(shù)據(jù)分析過程中使用的算法，用于將數(shù)據(jù)結構化，整合，解決復雜數(shù)據(jù)問題，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系。它通常包括：數(shù)據(jù)挖掘，聚類，DNS，Recommend System等。3. 算力：算力是指用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析工作的電腦和設備的能力，它指由一組處理器芯片，配合一組數(shù)據(jù)存儲庫，復雜的算法構建等來實現(xiàn)大批量數(shù)據(jù)分析的能力。可以將其分為：分布式計算，大數(shù)據(jù)處理，云計算等。

八、數(shù)據(jù)算力算法？

是指利用計算機算力處理數(shù)據(jù)的算法。具體來說，它是一種將數(shù)據(jù)分割成小塊，然后并行計算的技術，可以顯著提高大數(shù)據(jù)處理的速度和效率。

數(shù)據(jù)算力算法通常使用并行計算架構，如分布式系統(tǒng)、多核處理器、圖形處理器（GPU）等，利用這些計算資源快速處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

它在許多領域得到了廣泛應用，如人工智能、金融、科學研究、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等。

九、請教豬場數(shù)據(jù)算法？

豬的成活率是指期末成活的豬除以期初轉(zhuǎn)入豬的總數(shù)，公式為：本批次的成活率=期末成活豬頭數(shù)÷期初轉(zhuǎn)入豬頭數(shù)。

十、Apriori算法，數(shù)據(jù)挖掘？

Apriori算法是一種常用的用于進行數(shù)據(jù)挖掘的算法。它源于起源于支持度計算時的頻繁項集挖掘，在關聯(lián)規(guī)則的研究領域里占有很重要的地位，因此也被稱為關聯(lián)分析。它引入了支持度(Support)和置信度(Confidence)的概念，結合極小化原則，提出的一種基于實例的交叉極小法，用于從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)被支持的頻繁項集和有用的關聯(lián)規(guī)則。