一、科技促進思維方式變革的例子？

互聯網的興起，使人們通過互聯網了解更多的知識，思考和看待問題的觀點和方法不再狹隘，而變得更加全面。

科學技術的發展要求決定了思維方式的重新整合。科學技術對社會的影響首先深刻地反映在它對人們思維方式的影響上。技術決定了人們對經濟和政治的看法，這就是國民收入的無限增長。

二、績效變革中的思維重要性？

主要有以下幾個方面：

1.績效變革的關鍵在于思維模式的改變，就是依據價值創造來評判價值回報。

2.績效變革沒有在思想上徹底轉變，績效技術再先進也是徒勞。因為，思想不變，作風就很難變。

3.績效變革中的思維方式決定了技術方式，什么樣的思維就有什么樣的行動。

三、什么數據思維？

數據思維是指把營銷過程中的各項因素轉化成數據進行研究。數據實際上是營銷的科學導向的自然演化。

1.定量思維，即提供更多描述性的信息，其原則是一切皆可測。不僅銷售數據、價格這些客觀標準可以形成大數據，甚至連顧客情緒（如對色彩、空間的感知等）都可以測得，大數據包含了與消費行為有關的方方面面。

2.相關思維，一切皆可連，消費者行為的不同數據都有內在聯系。這可以用來預測消費者的行為偏好。

3.實驗思維，一切皆可試，大數據所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。

這就是三個數據運用遞進的層次：首先是描述，然后是預測，最后產生攻略。

第一步：進行數據的基本管理，先得有數，這里面第一個要有數據意識，看到一些重要的數據要把它記下來，不管是記在頭腦當中還是電腦里面，要有這種意識。同時也要求門店或者下屬，或者代理商要實時準確客觀地傳遞數據，對企業來講如果門店沒有實時管理這些數據，談數據化管理就是白談。

第二步：是要有養數據的意識，我們常常到數據都會想到數據，但是現在很多零售企業都誤解了數據這個詞，運用數據并不一定就是大數據。傳統領域的數據往往都是小數據，離大數據還有很遠的距離。特別是很多零售店鋪連最基本的數據都沒有，現在相當多的零售店鋪采用手工輸入存儲數據的方式。所以數據思維歸根結底先得有數據，再去積累數據，最后把數據運用到業務中去，我們才能談得上去做分析，去做績效考核，去做管理。

四、什么是數據思維和大數據思維及其特點？

一、全局大局思維

大數據研究的對象是所有樣本，而非抽樣數據，關注樣本中的主流，而非個別，這要求應用人員必須有全局和大局思維。

二、開放包融思維

數據分享、信息公開在分享資源的同時，也在釋放善意，取得互信，在數據交換的基礎上產生合作，這將打破傳統封閉與壟斷，形成開 放、共享、合作思維。大數據不僅關注數據的因果關系，更多的是相關性，提高數據采集頻度，而放寬了數據的精確度，容錯率提高，用概率看待問題，使人們的包 融思維得以強化。

三、優質服務思維

互聯網通過免費的基本服務換來了大量客戶數據的積累，從經濟學角度來看，所有的免費都是不可持續的。這要求大數據使用者有能力依靠挖掘數據，改變價值的生成基礎和價值鏈條的新價值，用更優質服務、提升變現能力來實現可持續發展。

四、學習趨勢思維

研究數據相關性，使人們更容易提前發現事物的規律，預測事物進展的趨勢，大數據就是通過成功的預測而引起廣泛關注的。

五、成本控制思維

原來的社會治理模式中，用增量來配置社會資源，機構和人員不斷擴大，成本不斷加大。大數據讓社會資源的存量得以精確配置，高效使用，避免忙閑不均，社會治理由勞動密集型到技術動態調度轉變。

六、創造性思維

創造性思維是大數據思維方式的特性之一，通過對數據的重組、擴展和再利用，突破原有的框架，開拓新領域、確立新決策，發現隱藏在表面之下的數據價值，數據也創造性地成為了可重復使用的“再生性”資源。

五、怎樣掌握數據思維？

要想要掌握數據思維，就需要學會數據，整理數據分析以及數據整合，要知道，到時候的數據如何進行更好的歸類，讓它有價值

六、數據思維的價值？

數據思維是指提高數據及其應用的意識，知道從數據出發和使用數據解決問題的思路。

數據思維的價值是從對客觀現象、過去和現在正在發生的情況進行認識，以便從數據的角度再現象發展變化的過程及其狀態；同時，可以幫助人們找到現實或問題產生的原因，提供管理行動方案和建議。

七、數據思維應用流程？

數據思維應用的流程的步驟:1.明確問題

要確認需求是什么，為什么要分析這些數據，是為了提高銷量還是其他什么的。最重要的一點是要詳細了解所分析數據所在的團隊業務。

2.分解問題

找全影響業務的數據因子（從各個維度進行分析，少任何一個都可能造成后續分析問題不準確）

整體-->個體（橫向縱向交叉分析）

定量（有效的比較，環比&同比）&定性

3.評估判斷

4.決策（不要輕易做決策，反復分析之后才上報）

八、什么是數據思維？

答：一、數據思維是根據數據來思考事物的一種思維模式，是一種量化的思維模式，是重視事實、追求真理的思維模式。

二、企業在管理過程中，依靠數據發現問題、分析問題、解決問題、跟蹤問題的管理方式，就是數據化管理。

三、“數據化思維”是個新詞。但其中的內涵，并不是個新鮮事物。所謂新鮮的成分，是我們對數據的解讀有了另一種認知，或者說思維方式。

九、數據思維的支撐？

數據思維需要有基礎數據的支撐。因為數據思維是指用數據來分析和解決問題的能力，如果沒有可靠的基礎數據，就很難進行有效的分析和解決問題。同時，也需要有運用數據工具和方法的能力，才能更好地應用數據來解決問題。現在隨著信息化的發展，數據的采集、存儲和處理變得越來越便利，人們有了更多的機會運用數據思維。而且數據思維的應用范圍也越來越廣泛，不僅是在企業和科研機構中，也在教育、醫療、社會和政府等領域中得到了廣泛運用。因此，不斷學習和提高數據思維能力是非常重要的。

十、大數據變革的商業變革

大數據變革的商業變革

引言

隨著科技的快速發展，大數據已成為當今商業界的一項重要資源。在信息爆炸時代，企業所擁有的海量數據已經超出人工處理能力的范圍。然而，對于善于把握并利用這些數據資源的企業而言，大數據將為其帶來巨大的商業變革。本文將重點討論大數據變革對商業的影響，以及其中的機遇和挑戰。

大數據的商業價值

大數據是指規模龐大、類型繁多且難以處理的數據集合。然而，這些數據中蘊藏著巨大的商業價值。通過對大數據的分析，企業可以獲得關鍵的商業洞察力，從而更好地了解市場需求、消費者行為和競爭動態。這些洞察力可以幫助企業做出更明智的決策，優化業務流程，并提供個性化的產品和服務。

大數據還可以幫助企業進行更精準的市場定位和營銷策略。通過對消費者數據的分析，企業可以識別出目標消費者的特征和喜好，從而更準確地定位產品和服務。此外，大數據還有助于企業預測市場趨勢，及時調整策略以適應變化的市場環境。

大數據變革的機遇

大數據變革為企業帶來了許多機遇。首先，大數據技術的發展使企業能夠更好地理解消費者。通過對消費者數據的分析，企業可以了解消費者的購買偏好、行為模式和需求，從而提供更貼近消費者需求的產品和服務。這將帶來更高的客戶滿意度和忠誠度，從而促進企業的增長和發展。

其次，大數據變革也為企業提供了更多創新的機會。通過對大數據的挖掘和分析，企業可以發現新的商業模式、產品創意和市場機會。例如，許多企業利用大數據分析實現個性化推薦，為消費者提供更好的購物體驗。此外，大數據還可以幫助企業發現潛在的市場需求，提前預測市場趨勢，從而為企業的產品研發和創新提供指導。

第三，大數據變革也改變了企業的決策-making過程。傳統上，企業的決策-making主要依靠經驗和直覺。然而，隨著大數據技術的應用，企業可以基于數據驅動的決策-making，即通過對大數據的分析來支持決策-making過程。這種決策-making方式更加科學和客觀，能夠減少主觀因素的干擾，提高決策-making的準確性和效率。

大數據變革的挑戰

盡管大數據變革帶來了巨大的機遇，但也面臨著一些挑戰。首先，大數據的處理和分析需要高度技術化的團隊和設備。由于大數據的規模和復雜性，僅依靠傳統的數據處理工具已不再適應。企業需要投資大量資金和人力資源來建設和維護大數據分析平臺。此外，還需要培養專業的數據分析師和科學家，以確保數據分析的準確性和有效性。

其次，大數據的應用還面臨著隱私和安全的問題。隨著個人數據的不斷積累和利用，個人隱私和信息安全已成為一個重要的關注點。企業需要制定并遵守相關的隱私政策和安全措施，確保用戶數據的安全和保護。只有建立起良好的信任和透明度，企業才能更好地應用大數據，并獲取消費者的認可和支持。

第三，大數據的應用也涉及到合規和法律問題。隨著大數據的迅猛發展，相關的法律法規也在不斷完善和更新。企業需要遵守數據保護法規，合法收集和使用用戶數據，并承擔相應的責任和義務。此外，企業還需要就數據的歸屬和使用權進行明確的規定和協商，以防止潛在的糾紛和法律風險。

結論

大數據變革為商業帶來了巨大的變革。通過對大數據的分析和應用，企業可以更好地了解消費者、優化業務流程，提供個性化的產品和服務。然而，大數據變革也面臨著技術、隱私、安全和合規等挑戰。只有能夠克服這些挑戰，企業才能充分利用大數據的商業價值，實現持續的增長和發展。

參考文獻：