一、大數(shù)據(jù)中心建設(shè)如何盈利？
盈利方式是估值。
1.幫助企業(yè)建立戰(zhàn)略投資和財(cái)務(wù)投資的長(zhǎng)期財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，可以使用蒙特卡羅方法，對(duì)隨機(jī)變量指標(biāo)按概率分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)模擬分析;
2.運(yùn)用自由現(xiàn)金流量折現(xiàn)模型、經(jīng)濟(jì)增加值或經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)模型、股利折現(xiàn)模型以及基于市場(chǎng)比率的估值模型等對(duì)投資的財(cái)務(wù)可行性進(jìn)行分析;
3.對(duì)企業(yè)自身、投資對(duì)象進(jìn)行不同戰(zhàn)略情境演繹下的估值;
4.對(duì)企業(yè)圍繞流動(dòng)資金占用和投資的融資需求做出融資工具的選擇和安排。
大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”，或者說特點(diǎn)有四層面：
第一，數(shù)據(jù)體量巨大
從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別。
第二，數(shù)據(jù)類型繁多
前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。
第三，價(jià)值密度低
以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。
第四，處理速度快
1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。
二、數(shù)據(jù)中心建設(shè)的未來前景如何？
施耐德電氣針對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)表示既要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心節(jié)能，又要保證數(shù)據(jù)中心的碳排放最小化，針對(duì)數(shù)據(jù)中心用戶的需要提出了解決的方案，借助施耐德電氣的管理軟件、專業(yè)服務(wù)及參考設(shè)計(jì)庫(kù)為用戶實(shí)現(xiàn)可預(yù)測(cè)的性能、更快速的部署、全生命周期的可擴(kuò)展性和靈活性。
三、大數(shù)據(jù)建設(shè)意義？
現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì)，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。
（1）對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；
（2）做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型；
（3）面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
四、五大建設(shè)如何推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)？
創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念獨(dú)具特色、內(nèi)涵鮮明，是著眼兩個(gè)百年戰(zhàn)略目標(biāo)、放眼中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)的發(fā)力點(diǎn)，相輔相成、相得益彰、有機(jī)統(tǒng)一，是全面建成小康社會(huì)時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新的理念先導(dǎo)，續(xù)寫社會(huì)主義生態(tài)文明建設(shè)新篇章。
堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展。全會(huì)提出，堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展，必須把創(chuàng)新擺在國(guó)家發(fā)展全局的核心位置，推動(dòng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量已躍居世界第二位，社會(huì)生產(chǎn)力、綜合國(guó)力都邁上了一個(gè)新的臺(tái)階，但發(fā)展中不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問題依然突出，人口、資源、環(huán)境壓力越來越大。繼續(xù)沿襲傳統(tǒng)粗放型工業(yè)文明發(fā)展的老路，必然面臨難以為繼的問題。科學(xué)技術(shù)越來越成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要力量，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是大勢(shì)所趨。“十三五”時(shí)期要推動(dòng)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展，必須及早轉(zhuǎn)入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展軌道。
堅(jiān)持協(xié)調(diào)發(fā)展。全會(huì)提出，堅(jiān)持協(xié)調(diào)發(fā)展，必須牢牢把握中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)總體布局，重點(diǎn)促進(jìn)城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展，塑造資源環(huán)境可承載的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。從中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)總體布局視角看，生態(tài)文明建設(shè)與經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)和社會(huì)建設(shè)構(gòu)成五位一體社會(huì)主義事業(yè)總體布局。在把握總體布局中堅(jiān)持協(xié)調(diào)發(fā)展，就要將生態(tài)文明建設(shè)融入經(jīng)濟(jì)建設(shè)、政治建設(shè)、文化建設(shè)和社會(huì)建設(shè)。如果說在這個(gè)問題還需提升認(rèn)識(shí)，那就是全社會(huì)都要意識(shí)到，環(huán)境問題不僅是經(jīng)濟(jì)問題，也是社會(huì)問題；不僅是社會(huì)問題，也是政治問題。從促進(jìn)城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展視角看，城鄉(xiāng)發(fā)展一體化與區(qū)域結(jié)構(gòu)均衡化是生態(tài)文明建設(shè)不可逾越的歷史任務(wù)。要推動(dòng)城鄉(xiāng)發(fā)展一體化，逐步縮小城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距，促進(jìn)城鄉(xiāng)區(qū)域共同繁榮。
堅(jiān)持綠色發(fā)展。全會(huì)提出，堅(jiān)持綠色發(fā)展，必須堅(jiān)持節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的基本國(guó)策，加快建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)，形成人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設(shè)新格局，推進(jìn)美麗中國(guó)建設(shè)，為全球生態(tài)安全作出新貢獻(xiàn)。總結(jié)改革開放30多年來我國(guó)環(huán)境問題的一個(gè)基本教訓(xùn)，就是大部分地方對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞的原因是對(duì)資源的過度開發(fā)、粗放型使用。建設(shè)生態(tài)文明必須在節(jié)約資源上做加法，把節(jié)約資源作為根本之策；在能源消費(fèi)總量上做減法，推動(dòng)節(jié)能降耗。
堅(jiān)持開放發(fā)展理念。全會(huì)提出，堅(jiān)持開放發(fā)展，必須構(gòu)建廣泛的利益共同體，積極承擔(dān)國(guó)際責(zé)任和義務(wù)，積極參與應(yīng)對(duì)全球氣候變化談判，主動(dòng)參與2030年可持續(xù)發(fā)展議程。氣候變化、能源資源短缺等一系列重要問題，關(guān)系到每個(gè)國(guó)家的命運(yùn)。可再生能源開發(fā)、使用和普及，深刻改變著現(xiàn)有能源結(jié)構(gòu)。越是面臨全球性挑戰(zhàn)，越要合作應(yīng)對(duì)，化危機(jī)為生機(jī)。
堅(jiān)持共享發(fā)展理念。全會(huì)提出，堅(jiān)持共享發(fā)展，必須堅(jiān)持發(fā)展為了人民、發(fā)展依靠人民、發(fā)展成果由人民共享，從解決人民最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實(shí)的利益問題入手，提高公共服務(wù)共建能力和共享水平。生態(tài)文明歸根結(jié)底是為了人。只有堅(jiān)持共享發(fā)展理念，才能維護(hù)當(dāng)代人的生存環(huán)境，維系資源環(huán)境對(duì)人類的長(zhǎng)遠(yuǎn)供養(yǎng)能力，實(shí)現(xiàn)環(huán)境權(quán)益的代際公平。
堅(jiān)持五大發(fā)展理念，科學(xué)把握綠色發(fā)展的著力點(diǎn)
建立綠色發(fā)展產(chǎn)業(yè)體系。著力推進(jìn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展是建設(shè)生態(tài)文明的戰(zhàn)略要求。生態(tài)文明建設(shè)在本質(zhì)上是要建立一種人與自然、消費(fèi)與生產(chǎn)、物質(zhì)與精神之間平衡協(xié)調(diào)的文明形態(tài)。要以人與自然和諧發(fā)展為中心、以“自然—社會(huì)—經(jīng)濟(jì)”復(fù)雜巨系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡為目標(biāo)、以生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)循環(huán)能量轉(zhuǎn)化與生物生長(zhǎng)的規(guī)律為依據(jù)發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè)，形成“生態(tài)農(nóng)業(yè)—生態(tài)工業(yè)—生態(tài)信息業(yè)—生態(tài)服務(wù)業(yè)”的新型國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。為此，必須從戰(zhàn)略高度全面推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綠色化、循環(huán)化、低碳化，構(gòu)建科學(xué)合理的城市化格局、農(nóng)業(yè)發(fā)展格局、生態(tài)安全格局、自然岸線格局。
加快建設(shè)主體功能區(qū)。要發(fā)揮主體功能區(qū)作為國(guó)土空間開發(fā)保護(hù)基礎(chǔ)制度的作用，嚴(yán)格實(shí)施環(huán)境功能區(qū)劃，保障國(guó)家和區(qū)域生態(tài)安全，提高生態(tài)服務(wù)功能。特別是要按照五中全會(huì)的要求，推動(dòng)低碳循環(huán)發(fā)展，建設(shè)清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系，實(shí)施近零碳排放區(qū)示范工程。我國(guó)是海洋大國(guó)，要堅(jiān)持陸海統(tǒng)籌，進(jìn)一步關(guān)心海洋、認(rèn)識(shí)海洋，實(shí)施海洋生態(tài)功能區(qū)建設(shè)，保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境。
加大環(huán)境治理力度。要用嚴(yán)格的法律制度保護(hù)生態(tài)環(huán)境，加快建立有效約束開發(fā)行為和促進(jìn)綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展的生態(tài)文明法律制度，強(qiáng)化生產(chǎn)者環(huán)境保護(hù)的法律責(zé)任，大幅度提高違法成本。建立健全自然資源產(chǎn)權(quán)法律制度，完善國(guó)土空間開發(fā)保護(hù)方面的法律制度，促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)。深入實(shí)施大氣、水、土壤污染防治行動(dòng)計(jì)劃，集中力量?jī)?yōu)先解決細(xì)顆粒物、飲用水、土壤、重金屬、化學(xué)品等突出環(huán)境問題。
五、建設(shè)銀行網(wǎng)點(diǎn)如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)營(yíng)銷？
建行最近通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行“建行快貸”這個(gè)業(yè)務(wù)，采用的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷案例如下：個(gè)人客戶只需在建設(shè)銀行開過戶，或者開戶一段時(shí)間，并在建設(shè)銀行有一定消費(fèi)、資金交易的情況下，個(gè)人用戶一旦登錄網(wǎng)絡(luò)銀行申請(qǐng)快貸的話，短短十秒之內(nèi)便能迅速獲得一筆為其量身而定的個(gè)人信用貸款。
六、健康數(shù)據(jù)建設(shè)的意義？
大數(shù)據(jù)作為在健康產(chǎn)業(yè)中的基礎(chǔ)原動(dòng)力，具有重要價(jià)值。公司多年積累的專業(yè)體檢大數(shù)據(jù)，涵蓋了生化、遺傳、影像等多維度信息。
這些數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生、個(gè)人健康管理等方面，可以從不同維度給消費(fèi)者以健康畫像，對(duì)危險(xiǎn)因素做重要提示和預(yù)警，為政府部門制定相關(guān)慢病防控決策提供良好依據(jù)。
七、農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)模式？
根據(jù)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》精神要求，結(jié)合本地農(nóng)村經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過程，智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)如下：
一、 構(gòu)建數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)
數(shù)字農(nóng)村建設(shè)首先需要構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，包括基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，基于云計(jì)算分布式結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以最大限度發(fā)揮計(jì)算機(jī)算力及大數(shù)據(jù)效用。
根據(jù)當(dāng)前數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀，我們建議在構(gòu)建數(shù)字農(nóng)村建設(shè)基礎(chǔ)階段可以首先加快網(wǎng)絡(luò)設(shè)施在鄉(xiāng)村的推廣覆蓋，為數(shù)字化建設(shè)提供基本網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。同時(shí)，在市級(jí)及鄉(xiāng)級(jí)中心以綜合利用資源的思想通過租用公有云基礎(chǔ)設(shè)施，在租用基礎(chǔ)上，打造云計(jì)算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，作為智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)基礎(chǔ)。
二、 夯實(shí)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)
數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)是智能設(shè)施和智能技術(shù)的引進(jìn)和推廣，在構(gòu)建云計(jì)算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)和鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上，我們需要進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)字農(nóng)場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
八、大數(shù)據(jù)時(shí)代的公安信息化建設(shè)如何結(jié)合？
大數(shù)據(jù)時(shí)代的警務(wù)模式就是“數(shù)據(jù)警務(wù)”，“數(shù)據(jù)警務(wù)”是一個(gè)全新的警務(wù)工作理念、警務(wù)運(yùn)行機(jī)制和警務(wù)工作方式，應(yīng)遵循數(shù)據(jù)警務(wù)的本質(zhì)特點(diǎn)、工作原則、價(jià)值作用和要求，邊探索邊實(shí)踐，形成警務(wù)新常態(tài)。
建構(gòu)“數(shù)據(jù)警務(wù)”的思路策略
（一）深化數(shù)據(jù)治理，夯實(shí)工作基礎(chǔ)。
統(tǒng)一、規(guī)范、科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)體系是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、資源共享和整合對(duì)接的前提；堅(jiān)持把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范作為先導(dǎo)性工作來抓，打牢大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展根基。
01、狠抓數(shù)據(jù)資源梳理
公安機(jī)關(guān)絕大多數(shù)數(shù)據(jù)來源于政府部門、企事業(yè)單位和社會(huì)組織提供或機(jī)器讀取，其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)命名、標(biāo)識(shí)、格式、值域、分類和代碼差異較大；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、機(jī)器自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)等因自然客觀條件和機(jī)器設(shè)備技術(shù)指標(biāo)限制，產(chǎn)生許多錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。
要突出數(shù)據(jù)指向的實(shí)戰(zhàn)性、數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性和數(shù)據(jù)存在的安全性，組織開展現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源大梳理，制定以系統(tǒng)目標(biāo)和數(shù)據(jù)目標(biāo)為主體的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，摸清現(xiàn)有數(shù)據(jù)有哪些種類、在哪里、有何用途，為全警掌握應(yīng)用提供確切指引。
02、狠抓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)
嚴(yán)格執(zhí)行公安部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，完善信息采集目錄，研究制定數(shù)據(jù)采集、管理、開放、應(yīng)用、交換接口等標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范基礎(chǔ)信息采集目錄、種類、內(nèi)容、范圍和方式方法；健全各類基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，確保設(shè)備接口、編碼標(biāo)準(zhǔn)銜接兼容，解決上下對(duì)接難、內(nèi)外整合難等問題；明確各部門、各警種信息采錄、傳遞、加工、維護(hù)等一系列工作標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，大力推進(jìn)警情數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、案件標(biāo)簽化、標(biāo)準(zhǔn)地址庫(kù)、視頻信息結(jié)構(gòu)化建設(shè)，努力將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以讀取的數(shù)字化數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。
03、狠抓數(shù)據(jù)資源采集共享
建立數(shù)據(jù)采集規(guī)范指引和數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)督系統(tǒng)，理清基礎(chǔ)信息采什么、怎么采、如何傳輸?shù)葐栴}；研發(fā)一體化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，整合采集數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)，解決基層民警重復(fù)采集問題；通過科技手段提高信息自動(dòng)采集的范圍和效果，提高源頭數(shù)據(jù)的自動(dòng)化獲取水平和效率；通過完成派出所信息室標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作，提高信息采集質(zhì)量；深化互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集、采集，有效拓展豐富信息數(shù)據(jù)，更好地服務(wù)公安工作；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，把基層必須采集的工作流程，改為復(fù)用、審核、修改，最大限度減輕民警負(fù)擔(dān)。
（二）強(qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘，輔助警務(wù)工作
堅(jiān)持把洞察力作為警務(wù)工作核心能力，通過對(duì)數(shù)據(jù)的智能化處理，挖掘和提煉各類數(shù)據(jù)、信息，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)各項(xiàng)工作的深入發(fā)展。
01、在智能化上精準(zhǔn)發(fā)力
引進(jìn)感知能力、運(yùn)算能力、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的智能設(shè)備，開展基于大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用模塊建設(shè)，提高數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、加工、傳輸、分析、挖掘水平；大力開發(fā)應(yīng)用智能指揮調(diào)度、智能比對(duì)碰撞、智能犯罪預(yù)測(cè)、人臉識(shí)別比對(duì)、人群熱力圖檢測(cè)分析、警用裝備管理物聯(lián)網(wǎng)等“智慧警務(wù)”系統(tǒng)，做到精確研判、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)防控從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)防轉(zhuǎn)變。
02、在可視化上精準(zhǔn)發(fā)力
加強(qiáng)決策信息的網(wǎng)上發(fā)布和推送，廣泛運(yùn)用直覺化、趣味化的直方圖、極區(qū)圖、三維地圖、動(dòng)畫技術(shù)等多媒體技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息的可視化。采用數(shù)據(jù)圖像化、數(shù)據(jù)可視化等方式，把數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果以便于理解和觀察的形式進(jìn)行展示，有效激發(fā)受眾的形象思維，幫助決策執(zhí)行者快速、高效、靈活地洞察數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系和規(guī)律，以便決策的執(zhí)行落實(shí)。
03、在共享化上精準(zhǔn)發(fā)力
推動(dòng)資源共享，深入開展警務(wù)資源與社會(huì)資源交換共享，通過嵌入服務(wù)、伴隨服務(wù)、專屬服務(wù)，提升警務(wù)服務(wù)的寬度深度。推動(dòng)實(shí)戰(zhàn)共享，縱向上，化點(diǎn)成線，將信息數(shù)據(jù)有機(jī)整合到扁平化指揮、專業(yè)化偵查中；橫向上，化線成面，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的情報(bào)信息搜集研判、應(yīng)急快速反應(yīng)等勤務(wù)運(yùn)行機(jī)制；結(jié)構(gòu)上，化面成體，構(gòu)建聯(lián)通內(nèi)外的跨時(shí)空、跨邊界、跨領(lǐng)域共享機(jī)制。
（三）樹立數(shù)據(jù)意識(shí)，轉(zhuǎn)變工作思維
“數(shù)據(jù)警務(wù)”為創(chuàng)新工作思維、破解工作難題、優(yōu)化工作執(zhí)行提供了嶄新的路徑，廣大公安民警應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，善于借助數(shù)據(jù)的力量輔助警務(wù)工作。
01、確立數(shù)據(jù)資產(chǎn)理念
數(shù)據(jù)就是情報(bào)來源、研判資本和防控工具，屬于十分重要的無形資產(chǎn)。公安民警需在工作上應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)的收集、重視數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系，重視數(shù)據(jù)在工作中的應(yīng)用。
02、樹立數(shù)據(jù)創(chuàng)新思維
“數(shù)據(jù)警務(wù)”的建構(gòu)事關(guān)公安信息化發(fā)展全局，對(duì)于推進(jìn)新一輪公安信息化發(fā)展起著引領(lǐng)性的作用，要不斷更新觀念、厘清思路，把握科技創(chuàng)新潮流和大數(shù)據(jù)規(guī)律特點(diǎn)，以大數(shù)據(jù)思維引領(lǐng)公安信息化創(chuàng)新發(fā)展，全力推進(jìn)數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)應(yīng)用，著力提升預(yù)測(cè)預(yù)警和打防管控能力。
03、大力培育數(shù)據(jù)文化
建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的工作機(jī)制，使各項(xiàng)工作都有充分的數(shù)據(jù)支撐，努力推動(dòng)思維理念由“模糊歸納”轉(zhuǎn)向“精細(xì)解析”，決策由“主觀定性”轉(zhuǎn)向“客觀定量”，管理機(jī)制由“軟性要求”轉(zhuǎn)向“硬性達(dá)標(biāo)”。
“數(shù)據(jù)警務(wù)”其實(shí)質(zhì)在于大力推進(jìn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)手段與公安業(yè)務(wù)工作的深度融合，推進(jìn)“數(shù)據(jù)警務(wù)”“智慧警務(wù)”，將改變傳統(tǒng)警務(wù)工作方式和改革警務(wù)運(yùn)行機(jī)制，推動(dòng)公安工作跨越式發(fā)展。
九、銀行如何建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)邏輯數(shù)據(jù)模型？
前言:邏輯數(shù)據(jù)模型LDM是一種圖形化的展現(xiàn)方式，一般采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法，有效組織來源多樣的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)一的邏輯語言描述業(yè)務(wù)。
借助相對(duì)抽象、邏輯統(tǒng)一且結(jié)構(gòu)穩(wěn)健的結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所要求的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目標(biāo)，支持大量的分析應(yīng)用，是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能的重要基礎(chǔ)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)管理分析的工具和交流的有效手段。 需要強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯數(shù)據(jù)模型特指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)模型，在搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)，需要充分了解和分析種前臺(tái)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行有效的重組和整合，為各種分析應(yīng)用(如客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等)提供單一的、整合的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，保證全行不同業(yè)務(wù)部門從不同的視角都可以使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)各自的分析需求。
——擔(dān)負(fù)這種數(shù)據(jù)重組和整合任務(wù)的數(shù)據(jù)模型稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的“基礎(chǔ)邏輯數(shù)據(jù)模型”。
基礎(chǔ)邏輯數(shù)據(jù)模型建設(shè)好之后，銀行可根據(jù)不同的分析應(yīng)用需要(如客戶關(guān)系管理、績(jī)效考核、風(fēng)險(xiǎn)管理等)，根據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品和功能設(shè)計(jì)不同的分析應(yīng)用模型，包含具體的、特定的分析邏輯，往往這種模型中都含有較多加工處理的成分。
——這種為實(shí)現(xiàn)特定用途而設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模型稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的“應(yīng)用數(shù)據(jù)模型”。
因此，不夸張地說核心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型建設(shè)的成敗性會(huì)影響到整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的建設(shè)乃至后續(xù)各種分析應(yīng)用，應(yīng)引起銀行科技建設(shè)和業(yè)務(wù)分析人員的高度重視。 本文嘗試從銀行建設(shè)基礎(chǔ)邏輯數(shù)據(jù)模型的角度出發(fā)，分析、探討建設(shè)過程中應(yīng)該考慮的主要因素、建設(shè)的方法以及注意的問題。 一、整體規(guī)劃、明確目標(biāo)、合理定位 銀行建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)應(yīng)充分明確建設(shè)目標(biāo)，核心的邏輯數(shù)據(jù)模型是對(duì)銀行業(yè)務(wù)的高度抽象、能夠提供對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的組織和整理，建立一套完整、統(tǒng)一、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)，以便進(jìn)行各類分析。一個(gè)好的核心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型應(yīng)該滿足以下條件: 概念上:具有高度抽象的、中性的、可共享的的概念，可有效、全面、完整地適應(yīng)與涵蓋銀行現(xiàn)有的業(yè)務(wù)范疇以及數(shù)據(jù)范圍;不針對(duì)某個(gè)特別的應(yīng)用而設(shè)計(jì); 結(jié)構(gòu)上:應(yīng)是穩(wěn)定的、靈活的、可擴(kuò)展的;能以滿足第三范式的方法構(gòu)建模型，存放最詳盡的數(shù)據(jù)，保證足夠的靈活性，適應(yīng)復(fù)雜的實(shí)際業(yè)務(wù)情況，在業(yè)務(wù)發(fā)生變化或者新增數(shù)據(jù)源時(shí)易于擴(kuò)展;核心結(jié)構(gòu)在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)應(yīng)保持穩(wěn)定性，便于回答不斷產(chǎn)生、不斷變化且無法預(yù)先定義的業(yè)務(wù)問題; 表現(xiàn)形式:應(yīng)是規(guī)范的，易懂的;包括各類命名規(guī)范，業(yè)務(wù)規(guī)則定義，度量方式等。
使用統(tǒng)一的業(yè)務(wù)語言進(jìn)行模型設(shè)計(jì)，易于業(yè)務(wù)人員的理解和使用;也有利于IT部門和業(yè)務(wù)部門人員的溝通; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的建設(shè)目的和方法不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其開發(fā)建設(shè)方式也有所不同，它的建設(shè)絕不是一蹴而就的事情，不能期望一朝一夕就可以全部完成，比較成熟的建設(shè)步驟應(yīng)該是分階段實(shí)施，逐步進(jìn)行完善和增強(qiáng)因此作為項(xiàng)目起步的LDM建設(shè)對(duì)于規(guī)范和推動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的建設(shè)都將起到一個(gè)很好的促進(jìn)。
整個(gè)建設(shè)過程最關(guān)鍵的階段就是項(xiàng)目的最初階段，應(yīng)將工作重心放在搭建模型框架、建立模型設(shè)計(jì)思想和培養(yǎng)模型設(shè)計(jì)人員三個(gè)方面。 明確了建設(shè)目標(biāo)，具體實(shí)施應(yīng)該如何開展呢? 二、審慎選擇、量體裁衣、度身定做 銀行在明確建設(shè)目標(biāo)之后，如何選擇具體的實(shí)施策略、制定設(shè)計(jì)的階段和步驟呢?常見的主要有以下兩種: 第一種:自主研發(fā):銀行根據(jù)以往的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)提煉本行業(yè)務(wù)的關(guān)鍵主題;再設(shè)計(jì)出本行的概念模型;然后通過具體的業(yè)務(wù)反復(fù)論證，同時(shí)考慮將來的分析需求進(jìn)行基礎(chǔ)邏輯數(shù)據(jù)模型的詳細(xì)設(shè)計(jì)。
這種方法可以快速啟動(dòng)，完全依托本行的業(yè)務(wù)元素和規(guī)則，使用行內(nèi)技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員比較熟悉的語言進(jìn)行模型的設(shè)計(jì)，具有很好的適用性。
但是整個(gè)建設(shè)周期比較長(zhǎng)，同時(shí)往往由于經(jīng)驗(yàn)不足等原因給項(xiàng)目帶來一些不可控的風(fēng)險(xiǎn)，由于參與人員經(jīng)驗(yàn)的不足，不能夠站在全行的高度，從管理分析的角度去理解所有的業(yè)務(wù)以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)，造成一些局限性。 第二種:依托業(yè)成熟產(chǎn)品進(jìn)行客戶化:銀行研究不同的業(yè)界模型產(chǎn)品，從中選擇一個(gè)作為藍(lán)本，結(jié)合本行的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行具體的定制化。 這種方法的建設(shè)周期短、風(fēng)險(xiǎn)小，同時(shí)也能夠很好地借鑒成熟的邏輯數(shù)據(jù)模型中蘊(yùn)涵的經(jīng)營(yíng)管理理念。但是銀行需要研究和比較多個(gè)業(yè)界流行的邏輯數(shù)據(jù)模型，熟悉各自的設(shè)計(jì)思想和理念，并從中挑選一個(gè)適合本行的模型產(chǎn)品進(jìn)行客戶化。 從國(guó)際、國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和案例來看，為了保證項(xiàng)目的成功實(shí)施，避免和控制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，他們幾乎都選擇了第二種方法:客戶化。那銀行在面對(duì)眾多邏輯數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品進(jìn)行選擇的過程中主要應(yīng)該都關(guān)注一些什么樣的內(nèi)容呢? 產(chǎn)品層面: 覆蓋范圍:模型產(chǎn)品應(yīng)能夠適合、涵蓋銀行的所有業(yè)務(wù)范圍，可以在單一模型中能支撐金零售銀行、公司業(yè)務(wù)、保險(xiǎn)、信用卡、經(jīng)紀(jì)、證券和電子商務(wù)等，滿足未來混業(yè)經(jīng)營(yíng)的需要; 對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展的適應(yīng)性:模型產(chǎn)品應(yīng)有高度的概括和歸納，既滿足范式化要求，又具有足夠的靈活性，在擴(kuò)展業(yè)務(wù)、新增品種或改變規(guī)則時(shí)，模型通過簡(jiǎn)單的調(diào)整和擴(kuò)展即可適應(yīng); 對(duì)應(yīng)用的支撐和擴(kuò)充:模型產(chǎn)品不應(yīng)偏向某個(gè)部門或某些專業(yè)的特定應(yīng)用，要能夠支持績(jī)效管理、客戶關(guān)系管理、資產(chǎn)負(fù)債管理、資金財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等應(yīng)用，并與國(guó)際金融業(yè)完全接軌，從數(shù)據(jù)接口層面支撐業(yè)界監(jiān)管需要; 模型的開放性:模型產(chǎn)品應(yīng)有清晰、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪Ｐ图軜?gòu)，滿足模塊化和結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)要求，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一次導(dǎo)入，多次使用; 轉(zhuǎn)化成物理數(shù)據(jù)模型的方便性:LDM設(shè)計(jì)完成，進(jìn)行一些物理化的定義之后就可以直接利用建模工具平滑地完成物理模型設(shè)計(jì)。 服務(wù)層面: 客戶化方法與能力:邏輯數(shù)據(jù)模型必須有經(jīng)過實(shí)際項(xiàng)目驗(yàn)證過的客戶化方法論做指導(dǎo)，明確嚴(yán)格的工作步驟、流程、任務(wù)分配，并提供必要模板; 業(yè)績(jī)經(jīng)驗(yàn)與表現(xiàn):應(yīng)具有國(guó)際化大型(特別是國(guó)內(nèi))商業(yè)銀行相關(guān)項(xiàng)目和領(lǐng)域的成功實(shí)施案例;在行業(yè)內(nèi)具有良好的信譽(yù)和業(yè)績(jī); 全球支持能力:全球?qū)Ｂ氀邪l(fā)團(tuán)隊(duì)——各國(guó)家地區(qū)的具體實(shí)施團(tuán)隊(duì);高級(jí)建模顧問——高級(jí)金融行業(yè)顧問; 不難看出，上述這些考核的方面都是和將來的實(shí)施密切相關(guān)的。的確，一個(gè)成熟的優(yōu)秀的模型產(chǎn)品，如果沒有得到成功的實(shí)施，最終也不能為銀行創(chuàng)造效益。下一部分主要討論在實(shí)施過程中的關(guān)鍵因素。 三、關(guān)鍵成功因素 (1)參與人員的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn) LDM的設(shè)計(jì)和實(shí)施不是一個(gè)純粹的技術(shù)問題，需要參與人員具有較高的銀行業(yè)務(wù)修養(yǎng)和素質(zhì)，設(shè)計(jì)人員應(yīng)能夠憑借豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，將散落在各種不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及日常經(jīng)營(yíng)管理中的各種數(shù)據(jù)元素進(jìn)行高度的抽象和概況，形成本行的幾個(gè)主題域(如當(dāng)事人、協(xié)議、產(chǎn)品、事件等)，用以清晰地表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯和關(guān)系。同時(shí)，他們也必須時(shí)刻以目標(biāo)(建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng))為導(dǎo)向，有選擇地從前臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行映射。 (2)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的溝通機(jī)制 邏輯數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)過程本身就是一個(gè)不斷發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的過程，不可能某一個(gè)人就能夠掌握龐雜銀行業(yè)務(wù)中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，因此需要整個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的密切配合。每個(gè)設(shè)計(jì)人員都必應(yīng)具有良好的學(xué)習(xí)溝通能力，能夠?qū)９ぷ鬟_(dá)成共識(shí)，根據(jù)所定義的結(jié)構(gòu)，將具體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)映射到模型中，同時(shí)進(jìn)行一些修改和校正。 (3)銀行內(nèi)部IT管理的水平 LDM設(shè)計(jì)過程中很大量的工作都是對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分析，包括對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)和功能的梳理、業(yè)務(wù)規(guī)則和關(guān)鍵業(yè)務(wù)元素的提煉、系統(tǒng)之間的邏輯關(guān)系等，并結(jié)合樣本數(shù)據(jù)初步了解數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果沒有一套有效的管理模式和有力的技術(shù)支持，如果沒有現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的完備資料;如果沒有快速問題反饋和解決機(jī)制，LDM的建設(shè)只能是空談，因此這給銀行內(nèi)部IT管理水平提出了很高的要求。 (4)模型的管理和維護(hù) 在LDM整個(gè)建設(shè)周期內(nèi)還應(yīng)高度重視維護(hù)和管理工作，必需有嚴(yán)格的建模技術(shù)規(guī)范做指導(dǎo)和約束，包括命名、描述、版本控制等。隨著時(shí)間的推移和項(xiàng)目建設(shè)階段和目標(biāo)的變化，為了使建成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型具有持續(xù)的生命力，應(yīng)在建設(shè)的所有階段把涉及的建模規(guī)范內(nèi)容文檔化并強(qiáng)制執(zhí)行;在人員發(fā)生變動(dòng)時(shí)規(guī)定新參與人員應(yīng)嚴(yán)格遵守這些規(guī)范，不能另行編制，保證前后的一致性。 總結(jié): 盡管LDM僅僅是一個(gè)邏輯的概念，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)需要在邏輯數(shù)據(jù)模型的指導(dǎo)下，進(jìn)行真正的物理實(shí)施，將把分散在不同平臺(tái)、以不同方式組織的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及部分外部信息經(jīng)過清洗和轉(zhuǎn)化，在保證數(shù)據(jù)一致性、準(zhǔn)確性和實(shí)效性的前提下，開發(fā)各種應(yīng)用，奠定實(shí)現(xiàn)銀行商業(yè)智能的重要基礎(chǔ)。 但是可以看到，通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)邏輯數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)，將有利于對(duì)銀行現(xiàn)有業(yè)務(wù)過程的全局認(rèn)識(shí)和系統(tǒng)把握，同時(shí)還能夠從整體上對(duì)全行使用的操作型業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行回顧，從而提供改造和完善的建議，最終探索出一條符合銀行自身業(yè)務(wù)實(shí)際發(fā)展要求的分析型應(yīng)用系統(tǒng)的道路，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的建設(shè)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
十、巨量百應(yīng)數(shù)據(jù)大屏的數(shù)據(jù)如何分析？
回答如下：巨量百應(yīng)數(shù)據(jù)大屏的數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟：
1. 數(shù)據(jù)收集：從巨量百應(yīng)平臺(tái)獲取所需要的數(shù)據(jù)，包括廣告投放數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等。
2. 數(shù)據(jù)清洗：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，包括去重、缺失值處理、異常值處理等。確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
3. 數(shù)據(jù)可視化：利用數(shù)據(jù)可視化工具，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成易于理解的可視化圖表，如折線圖、柱狀圖、餅圖等，以便更好地展示數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)分析：通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，了解廣告效果、用戶行為、轉(zhuǎn)化率等方面的情況。
5. 結(jié)果呈現(xiàn)：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出相應(yīng)的優(yōu)化建議，以優(yōu)化廣告投放策略、提升用戶體驗(yàn)、提高轉(zhuǎn)化率等。
需要注意的是，數(shù)據(jù)分析不是一次性的，需要不斷地收集、清洗、可視化和分析數(shù)據(jù)，以及不斷地優(yōu)化廣告投放策略，才能使廣告投放達(dá)到最佳效果。
