一、數據新聞經典案例？
一個經典的數據新聞案例是2012年《紐約時報》的《如何花錢狀組織政治選舉》系列報道。該系列報道利用大量數據分析和可視化技術，揭示了政治競選活動中巨額資金的流向和影響。通過對政治獻金數據的深入挖掘，該報道揭示了大企業(yè)和富裕個人對政治決策的潛在影響，引發(fā)了社會廣泛關注和深入討論。
這一經典案例充分展示了數據新聞的力量，不僅揭示了社會現象背后的規(guī)律，還引發(fā)了觀眾對政治體制和公共事務的深刻思考。
二、什么是“數據新聞”？
數據新聞(data news)，又叫數據驅動新聞。是指基于數據的抓取、挖掘、統(tǒng)計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。數據新聞是在大數據的技術背景下產生的。數據新聞是隨著數據時代的到來出現的一種新型報道形態(tài)，是數據技術對新聞業(yè)全面滲透的必然結果，它的出現在一定程度上改變了傳統(tǒng)新聞生產流程。
功能與優(yōu)勢:目前，在大數據新聞制作上已經積累了經驗的國際媒體有《衛(wèi)報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等，但它們也處于探索階段。通過對國內外代表性媒體的大數據新聞實踐進行研究，可以總結出大數據新聞的四個功能，即描述、判斷、預測、信息定制。
數據新聞的特征:
1、以服務公眾利益為目的；
2、以公開的數據為基礎；
3、依靠特殊的軟件程序對數據進行處理，開掘隱藏在宏觀、抽象數據背后的新聞故事；
4、以形象互動的可視化的方式呈現新聞。
三、澎湃新聞是阿里的嗎？
不是
澎湃新聞是上海的媒體，其總部位于上海市，是一家中國新聞門戶網站，同時也是《東方早報》的一項新媒體計劃，截至2021年5月，澎湃新聞app端安裝用戶已經超過1.86億，每日閱讀數超過4.5億。
澎湃新聞創(chuàng)辦于2014時間，是一個以原創(chuàng)新聞為主的全媒體新聞資訊平臺，擁有互聯網新聞信息服務的一類資質。
四、阿里數據是什么？
1. 大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型數據庫等 2. 大數據分析于展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等 3. 大數據應用 包括 推薦引擎 企業(yè)圖譜 建議可以從阿里云的大數據認證了解，參加阿里云大數據認證培訓快速熟悉阿里云產品
五、什么是數據化新聞？
數據新聞，又叫數據驅動新聞。是指基于數據的抓取、挖掘、統(tǒng)計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式。數據新聞是在大數據的技術背景下產生的。數據新聞是隨著數據時的代到來出現的一種新型報道形態(tài)，是數據技術對新聞業(yè)全面滲透的必然結果，它的出現在一定程度上改變了傳統(tǒng)新聞生產流程。
第一個利用數據進行的新聞報道可是追溯到1821年5月5日，衛(wèi)報歷史上第一份報紙的頭版新聞：曼徹斯特在校小學生人數及其平均消費。這份數據現在可以從衛(wèi)報的網站上下載到原版的PDF數據。
數據新聞的特征：
1.以服務公眾利益為目的；
2.已公開的數據為基礎；
3.依靠特殊的軟件程序對數據進行處理，開掘隱藏在宏觀、抽象數據背后的新聞故事；
4.以形象互動的可視化的方式呈現新聞
六、數據報告和數據新聞的區(qū)別？
數據報告指的是以展現各種數據的形式進行的報告，也就是說，報告內容上展現的是各類的數據。數據報告可以作為實際情況的說明，也可以成為相關理論的佐證。
數據新聞指的是展現各類數據的新聞報道，也就是說以通過各種真實數據的方式來進行新聞報道。
數據新聞主要是以數據的方式來對新聞進行報道。而且展現出的也是真實的數據。
七、阿里大數據比賽 數據
阿里大數據比賽的重要性
在當今信息爆炸的時代，數據已經成為了當之無愧的新時代燃料。阿里大數據比賽作為一項重要的數據競賽活動，不僅僅是一次數據技術的比拼，更是促進技術創(chuàng)新、推動行業(yè)發(fā)展的平臺。比賽通過激勵數據科學家挑戰(zhàn)性問題，挖掘數據潛力，推動數據驅動決策，對于推動數據技術的發(fā)展和人才培養(yǎng)起著至關重要的作用。
比賽的價值
阿里大數據比賽的舉辦不僅僅是為了比賽本身，更是為了促進數據技術在實踐中的應用和創(chuàng)新。參賽者通過比賽的過程，可以鍛煉自己的數據分析、建模和解決問題的能力，也可以學習到最新的數據技術和算法，獲取行業(yè)內的認可和關注。同時，比賽還可以幫助企業(yè)發(fā)現人才，拓展技術領域的邊界，促進數據技術在實際業(yè)務中的應用。
數據在比賽中的重要性
作為一場數據競賽，阿里大數據比賽自然離不開數據。數據既是比賽的基礎，也是比賽的靈魂。參賽者通過分析、清洗、建模數據，可以從數據中發(fā)現規(guī)律，預測趨勢，解決問題，實現商業(yè)的創(chuàng)新和增長。而數據的質量和多樣性，直接關系到比賽的成敗。因此，數據不僅僅是比賽的一部分，更是決定比賽結果的關鍵因素。
數據處理的挑戰(zhàn)
在阿里大數據比賽中，數據處理往往是一個巨大的挑戰(zhàn)。因為數據量大、多樣性高、質量不一，數據清洗、處理和建模的過程往往復雜而繁瑣。參賽者需要具備較強的數據處理能力，包括數據清洗、特征提取、建模調參等方面的技能。同時，參賽者還需要具備良好的數據分析能力和問題解決能力，才能在激烈的競爭中脫穎而出。
數據在商業(yè)中的應用
數據在商業(yè)中的應用已經成為了當今企業(yè)發(fā)展的重要標志。越來越多的企業(yè)開始重視數據在業(yè)務中的應用，通過數據分析、挖掘，實現業(yè)務的優(yōu)化、創(chuàng)新和增長。阿里大數據比賽正是為了推動數據技術在商業(yè)中的應用和創(chuàng)新而設立的。參賽者通過比賽，可以學習到最新的數據技術和算法，應用到實際的業(yè)務場景中，實現數據驅動的決策和業(yè)務發(fā)展。
結語
阿里大數據比賽作為一項重要的數據競賽活動，對于推動數據技術的發(fā)展和人才培養(yǎng)具有重要意義。數據作為比賽的基礎和靈魂，不僅決定比賽的結果，也推動數據技術在商業(yè)中的應用和創(chuàng)新。希望更多的數據科學家能夠通過比賽鍛煉自己的能力，促進數據技術的發(fā)展，推動行業(yè)的進步與創(chuàng)新。
八、九派新聞為何要做大數據新聞？
九派新聞之所以堅持走大數據新聞的差異化道路，是因為互聯網時代技術正倒逼新聞傳播力重構，在如今新媒體大行其道的情況下，傳統(tǒng)媒體紛紛轉型。
九派新聞以大數據挖掘，采集作為底層架構，運用大數據資產提供輿情分析，引導輿論，為決策服務。在如今新聞同質化嚴重的今天，這是不一樣的道路，可謂“另辟蹊徑”。九、阿里數據審核加班嗎？
阿里巴巴的數據審核工作是需要加班的。
阿里巴巴數據審核工作實際上是由每天的任務完成量，一般來說是需要審核1000個到1200個的任務。因此雖然名義上沒有讓你去加班，但實際上為了把這個人物給徹底的完成，所有的人都是需要進行加班才能夠徹底完成了。
十、人們都看些什么新聞數據？
社會類題材的熱度也較為普遍地排在前列，在新華網數字新聞與財新數字說的題材類別中分列第二、第三，在網易數讀的題材類別的篇均“在看”數也位列第四，為217.5次；同時社會類題材在數量上于三家欄目中也分列第四、第四、第二。社會類題材與民生類題材相似，有多篇作品同屬于社會類與民生類，說明 社會與民生類題材是這三家數據新聞媒體和它們的受眾最為關注的內容之一。
