一、自動化和大數據哪個好？

大數據好。當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對于當前大數據相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。

二、小非農數據和大非農數據的區別？

大非農和小非農是兩種不同的數據來源，對于投資者而言，它們的區別如下：

1. 數據來源不同：大非農(Big Data)是由非營利組織美國勞工部(U.S. Department of Labor)發布的就業數據，而小非農(Little Data)則是由美國勞工部和數據公司(Data Company)合作發布的小型就業市場報告。

2. 數據范圍不同：大非農的數據范圍更廣，涵蓋了美國整個就業市場，而小非農的數據范圍更小，只涵蓋美國就業市場中的一部分，例如在某些行業特定的就業市場數據等。

3. 時間不同：大非農是每周六發布，發布時間固定在美國時間下午5點，而小非農則固定在每周三發布，發布時間可能略有不同。

4. 對投資者的意義不同：大非農和小非農在數據公布后對投資者的意義不同。對于投資者而言，大非農是一個重要指標，可以幫助他們評估美國就業市場的健康狀況和整體經濟的表現。而小非農則通常被視為一個指標，可以幫助投資者了解特定領域的就業市場數據，例如某個特定行業或領域的就業數據等。

因此，大非農和小非農在數據類型、數據來源、數據范圍和時間等方面都存在不同，對投資者而言，需要根據數據公布情況，結合自己的投資需求和風險偏好，做出不同的投資決策。

三、大數據和自動化哪個好就業？

大數據好。

大數據專業全稱數據科學與大數據，基礎課程python，java，數據庫，linux等，主要專業課程有大數據原理與應用，大數據采集與預處理，大數據計算集群技術、大數據實時計算技術、大數據分析與可視化，機器學習、深度學習等課程。

以后就業方向主要是在IT類企業從事大數據技術，大數據研究，大數據分析，數據管理，數據挖掘，算法工程以及應用研發的工作。

四、10086大數據是什么數據？

10086大數據也就是“移動大數據”，是依附于“中國移動”海量的用戶群體的大數據，包含中國移動的用戶上網行為數據，用戶的通話行為數據，用戶的通信行為數據，用戶的基本特征分析，用戶的消費行為分析，用戶的地理位置，終端信息，興趣偏好，生活行為軌跡等數據的存儲與分析。

“移動大數據”不光可以實時精準數據抓取，還可以建立完整的用戶畫像，為精準的用戶數據貼上行業標簽。比如實時抓取的精準數據還篩選如：地域地區，性別，年齡段，終端信息，網站訪問次數，400/固話通話時長等維度。如用戶近期經常訪問裝修相關的網站進行訪問瀏覽，或者使用下載裝修相關的app，撥打和接聽裝修的相關400/固話進行咨詢，就會被貼上裝修行業精準標簽，其他行業以此類推。

五、自動化和數據科學與大數據技術哪個好？

自動化和數據科學與大數據技術都是非常熱門和有前途的專業，但它們各有不同的應用領域和就業前景。

自動化的應用領域非常廣泛，包括制造業、交通運輸、能源、建筑、醫療保健等。自動化技術可以幫助機器和系統實現自動化操作和過程控制，提高生產效率、降低成本、提高質量和增加安全性。因此，自動化技術在工業4.0和智能制造等新興領域中具有非常廣泛的應用前景。

數據科學與大數據技術主要涉及數據的收集、處理、分析和解釋。隨著數字化和物聯網的普及，數據量呈指數級增長，數據科學與大數據技術的應用領域也非常廣泛，包括商業、金融、醫療、政府、科研等。數據科學家和數據分析師的需求越來越高，他們可以幫助企業做出更明智的決策，提高業務效率和盈利能力。

因此，選擇自動化還是數據科學與大數據技術取決于你個人的興趣、職業目標和就業前景。如果你對控制理論和自動化系統感興趣，并希望從事制造業、交通運輸等領域的工作，那么自動化可能更適合你。如果你對數據處理、分析和解釋感興趣，并希望從事商業、金融、醫療等領域的工作，那么數據科學與大數據技術可能更適合你。

六、大數據自動化有哪些？

1. Auto-Weka

Auto-WEKA最初于2013年發布，它考慮通過同時選擇學習算法和設置超參數來解決這個問題。它還解決了使用貝葉斯優化的問題。Auto-Weka還致力于幫助非專業用戶更有效地識別適合其應用程序的ML算法和超參數設置。

2. Darwin 

 Darwin是一家建立人工智能系統以推動最重要利益的公司Sparkcognition開發的，是另一個大規模解決數據科學問題的工具。 

3.DataRobot自動機器學習

4. H20.ai

5. dotData

七、自動化數據來源包括哪些？

內部數據包括項目現場的業務數據、自動化監控數據和項目知識庫。

自動化監控數據來源于項目智能監控設備，包括設備監控數據、施工監測數據、安全講評臺數據、用電監控數據、人員出入及定位數據、環境監測數據、視頻監控數據等。

八、自動化數據來源有哪些？

數據的來源：

(1)信息管理系統：企業內部使用的信息系統，包括辦公自動化等。信息管理系統主要通過用戶輸人和系統二次加工的方式產生數據，其產生的大數據大多數為結構化數據，通常存儲在數據庫中。

(2)網絡信息系統：基于網絡運行的信息系統即網絡信息系統是大數據產生的重要方式，如電子商務系統、社交網絡、社會媒體、搜索引擎等都是常見的網絡信息系統。網絡信息系統產生的大數據多為半結構化或非結構化的數據。

九、自動化數據是干嘛的？

主要研究電子技術、自動控制、系統工程、信息處理等方面的基本知識和技術，進行自動化系統的分析、設計、開發與研究，實現對各種裝置和系統的自動控制。例如：大廈自動門控制系統的設計、智能機器人的設計制造、工業設備的自動控制、天氣現象自動觀測系統的研發等。

十、自動化大數據就業前景？

就業前景挺好的。就業領域主要包括技術研發公司、科研院所、設計單位、通信系統、鋼鐵企業、工礦企業、鐵道、化工、航空、海關、稅務、工商、外貿、大專院校及政府和科技部門等，就業面廣，未來的發展空間較大，學生轉行、轉專業也相對容易，如電子工程、計算機、通信領域都是自動化專業發展的方向 所以就業率特別高。