一、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析的重要性
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。數(shù)據(jù)開發(fā)人員利用專業(yè)的技術(shù)手段，將數(shù)據(jù)進行采集、處理、存儲等操作，為數(shù)據(jù)分析提供有力的支持。而數(shù)據(jù)分析人員則通過各種統(tǒng)計方法和算法，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和規(guī)律，為企業(yè)的決策提供科學(xué)依據(jù)。數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系
數(shù)據(jù)開發(fā)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析就無從談起。數(shù)據(jù)分析則是數(shù)據(jù)開發(fā)的目標(biāo)和結(jié)果，通過分析數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)的發(fā)展提供指導(dǎo)。因此，數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析是相輔相成的關(guān)系，缺一不可。在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。企業(yè)需要培養(yǎng)一支高素質(zhì)的數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析團隊，運用先進的技術(shù)和方法，不斷提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，為企業(yè)的發(fā)展提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確的決策支持。
如何提高數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析的能力
提高數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析的能力需要從多個方面入手。首先，企業(yè)應(yīng)該加強對數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析的重視程度，將其納入企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃中。其次，企業(yè)應(yīng)該加大對數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析的投入，包括人力、物力和財力等方面的支持。最后，企業(yè)應(yīng)該加強對數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析人員的培訓(xùn)和培養(yǎng)，提高他們的專業(yè)技能和素質(zhì)。
對于數(shù)據(jù)開發(fā)人員來說，需要掌握專業(yè)的技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)。同時，還需要具備一定的編程能力，如Python、R等編程語言。對于數(shù)據(jù)分析人員來說，需要掌握各種統(tǒng)計方法和算法，如回歸分析、聚類分析、人工智能算法等，同時還需要具備一定的商業(yè)知識和思維能力，能夠從數(shù)據(jù)中挖掘出對企業(yè)發(fā)展有價值的信息。
總之，數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素之一。只有不斷提高數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)分析的能力，才能更好地應(yīng)對數(shù)字化時代的挑戰(zhàn)，實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。二、數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析師哪個更好？
如果說這二者哪個好一點，只能說數(shù)據(jù)開發(fā)偏向于程序，數(shù)據(jù)分析偏向于數(shù)學(xué)。
薪資區(qū)別
1、數(shù)據(jù)開發(fā)
作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元；
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師在一線城市和大數(shù)據(jù)發(fā)展城市的薪資是比較高的。
2、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析同樣作為高收入技術(shù)崗位，薪資也不遑多讓，并且，我們可以看到，擁有3-5年技術(shù)經(jīng)驗的人才薪資可達到30K以上。
最后，無論你是做大數(shù)據(jù)開發(fā)還是分析，都是高薪的技術(shù)崗位，最重要的是修煉好自己的技術(shù)。
三、系統(tǒng)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別？
系統(tǒng)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析是兩個不同的領(lǐng)域，它們在目標(biāo)、方法和應(yīng)用方面存在明顯的區(qū)別。系統(tǒng)開發(fā)是指根據(jù)特定需求和目標(biāo)，通過設(shè)計、編碼、測試和部署等一系列步驟，開發(fā)出能夠解決問題或?qū)崿F(xiàn)特定功能的軟件系統(tǒng)。系統(tǒng)開發(fā)的主要目的是構(gòu)建一個穩(wěn)定、高效、可靠的軟件系統(tǒng)，以滿足用戶的需求。在系統(tǒng)開發(fā)過程中，開發(fā)人員需要具備編程、算法、軟件工程等技術(shù)知識和技能。數(shù)據(jù)分析是指通過收集、整理、分析和數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息和洞察，并為決策提供支持。數(shù)據(jù)分析的主要目的是通過對數(shù)據(jù)的深入理解和挖掘，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為企業(yè)或組織提供決策依據(jù)。在數(shù)據(jù)分析過程中，分析人員需要具備統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)知識和技能。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1. 目標(biāo)不同：系統(tǒng)開發(fā)的目標(biāo)是構(gòu)建一個軟件系統(tǒng)，解決特定問題或?qū)崿F(xiàn)特定功能；數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察，為決策提供支持。2. 方法不同：系統(tǒng)開發(fā)主要涉及軟件工程的各個環(huán)節(jié)，包括需求分析、設(shè)計、編碼、測試等；數(shù)據(jù)分析主要涉及數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和，使用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等方法。3. 應(yīng)用領(lǐng)域不同：系統(tǒng)開發(fā)可以應(yīng)用于各個領(lǐng)域，例如企業(yè)管理、電子商務(wù)、物流等；數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用于市場調(diào)研、金融分析、運營優(yōu)化等領(lǐng)域。總之，系統(tǒng)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析是兩個不同的領(lǐng)域，各自有著不同的目標(biāo)、方法和應(yīng)用。系統(tǒng)開發(fā)注重構(gòu)建軟件系統(tǒng)，解決問題或?qū)崿F(xiàn)功能；數(shù)據(jù)分析注重從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察，為決策提供支持。
四、大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析有什么區(qū)別？
我們來從技術(shù)角度和薪資角度全面進行分析，方便你的選擇。
技術(shù)區(qū)別
在做選擇之前，需要了解兩者的不同，然后再結(jié)合自身已有的基礎(chǔ)和興趣做決定。
1、大數(shù)據(jù)開發(fā)類的崗位對于code能力、工程能力有一定要求，這意味著你需要有一定的編程能力，有一定的語言能力，然后就是解決問題的能力，因為大數(shù)據(jù)開發(fā)會涉及到大量的開源的東西，而開源的東西坑比較多，所以需要你能夠快速的定位問題解決問題，如果是零基礎(chǔ)，適合有一定的開發(fā)基礎(chǔ)，然后對于新東西能夠快速掌握。
2、如果是大數(shù)據(jù)分析類的職位，在業(yè)務(wù)上，需要你對業(yè)務(wù)能夠快速的了解、理解、掌握，通過數(shù)據(jù)感知業(yè)務(wù)的變化，通過對數(shù)據(jù)的分析來做業(yè)務(wù)的決策，在技術(shù)上需要有一定的數(shù)據(jù)處理能力，比如一些腳本的使用、sql數(shù)據(jù)庫的查詢，execl、sas、r等工具的使用等等。在工具層面上，變動的范圍比較少，主要還是業(yè)務(wù)的理解能力。
所以，如果是非理工科出身，編程能力較差，但是對業(yè)務(wù)的理解能力還可以的話，其實是可以選擇數(shù)據(jù)分析類的。
除此之外，從薪酬上看，開發(fā)類的薪酬會略大與數(shù)據(jù)分析類的，這是由于崗位成本造成的，當(dāng)然這只是一般情況下，任何領(lǐng)域的高端人才都是值錢的。
數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析師生化，是對于開發(fā)的數(shù)據(jù)進行一定的研究和分析，然后得出數(shù)據(jù)背后的整體的現(xiàn)象和潛在的商業(yè)機遇，這二者是相互貫通的，對于我們的整體的生活也是各有利弊。
如果說這二者哪個好一點，只能說數(shù)據(jù)開發(fā)偏向于程序，數(shù)據(jù)分析偏向于數(shù)學(xué)。
薪資區(qū)別
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大數(shù)據(jù)開發(fā)
作為IT類職業(yè)中的“大熊貓”，大數(shù)據(jù)工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10%都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元；
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師在一線城市和大數(shù)據(jù)發(fā)展城市的薪資是比較高的。
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大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)分析同樣作為高收入技術(shù)崗位，薪資也不遑多讓，并且，我們可以看到，擁有3-5年技術(shù)經(jīng)驗的人才薪資可達到30K以上。
最后，無論你是做大數(shù)據(jù)開發(fā)還是分析，都是高薪的技術(shù)崗位，最重要的是修煉好自己的技術(shù)。
轉(zhuǎn)自CSDN
五、系統(tǒng)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析哪個適合女生？
我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析比較適合女生，因為女生比較有細(xì)心和耐心。
六、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析區(qū)別？
數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析是兩個不同的概念，主要區(qū)別如下：
1. 定義：數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是一種管理規(guī)劃、策略、流程與技術(shù)的框架，旨在確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全、準(zhǔn)確性，避免損失和隱私泄露。而數(shù)據(jù)分析(Data Analysis) 是指使用統(tǒng)計學(xué)方法以及信息科技來收集、整理、處理和解釋數(shù)據(jù)的過程。
2. 目標(biāo)：數(shù)據(jù)治理的目的是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性，并規(guī)范對數(shù)據(jù)的訪問和利用，在滿足法規(guī)合規(guī)需求的情況下使組織獲得最大價值。而數(shù)據(jù)分析目的則是揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的洞見和趨勢，為組織或業(yè)務(wù)提供決策支持。
3. 過程：數(shù)據(jù)治理涉及到制定規(guī)章制度、指導(dǎo)文件，建立數(shù)據(jù)操作標(biāo)準(zhǔn)等多種復(fù)雜工作；數(shù)據(jù)分析則需要將數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、建模、交互可視化等多個環(huán)節(jié)無縫銜接地完成。
4. 結(jié)果：通過數(shù)據(jù)治理可以使數(shù)據(jù)的價值清晰明確，易于跟蹤審查并有更高的信任度；通過數(shù)據(jù)分析可以直觀展示出趨勢變化、發(fā)現(xiàn)問題和機會，并幫助用戶進一步理解業(yè)務(wù)目標(biāo)。
研究數(shù)據(jù)治理的目的在于有效規(guī)范組織中人員對數(shù)據(jù)的搜集、處理與提供，而研究數(shù)據(jù)分析則是讓用戶能夠更好地應(yīng)用這些信息。因此，在信息框架設(shè)計和管理過程中，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析起到了不可或缺的作用。
七、和數(shù)據(jù)分析
在當(dāng)今信息時代，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)和機構(gòu)中至關(guān)重要的組成部分。無論是在市場營銷、金融服務(wù)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域，還是在政府部門和學(xué)術(shù)研究機構(gòu)中，數(shù)據(jù)分析都扮演著舉足輕重的角色。通過深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠獲得寶貴的洞察力并做出明智的決策。
數(shù)據(jù)分析的定義
數(shù)據(jù)分析是指通過搜集、整理、清理、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)有關(guān)一定問題的有價值信息的過程。數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是提取出隱藏在數(shù)據(jù)背后的有用知識，并通過這些知識為企業(yè)帶來商業(yè)價值。數(shù)據(jù)分析使用多種方法，包括統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等，通過對大量數(shù)據(jù)進行分析，揭示出數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性。
數(shù)據(jù)分析的重要性
在當(dāng)今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)分析對企業(yè)來說至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以了解自身業(yè)務(wù)的整體狀況以及當(dāng)前的市場趨勢。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的機會和問題，并采取相應(yīng)的措施。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)進行預(yù)測和規(guī)劃，從而更好地滿足客戶需求和提高運營效率。
數(shù)據(jù)分析在市場營銷中的作用尤為明顯。通過對消費者行為、市場趨勢和競爭對手的分析，企業(yè)可以更好地了解目標(biāo)受眾，優(yōu)化營銷策略，并制定更有針對性的廣告和促銷活動。此外，數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)評估市場營銷活動的效果，并及時調(diào)整策略。
數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟
要進行有效的數(shù)據(jù)分析，需要遵循一系列關(guān)鍵步驟：
- 確定目標(biāo)：首先要明確分析的目標(biāo)是什么，要解決的問題是什么。
- 收集數(shù)據(jù)：收集與目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)，可以通過各種途徑獲取數(shù)據(jù)，例如調(diào)查問卷、銷售記錄、社交媒體數(shù)據(jù)等。
- 清理數(shù)據(jù)：對數(shù)據(jù)進行清洗，去除重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和異常值，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
- 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)：對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換和整理，以便于后續(xù)的分析過程。這包括數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)字段的整合等。
- 分析數(shù)據(jù)：使用適當(dāng)?shù)姆治龇椒▽?shù)據(jù)進行探索，揭示數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)性。
- 解釋結(jié)果：將分析結(jié)果解釋給相關(guān)的利益相關(guān)者，并為他們提供有關(guān)如何采取行動的建議。
數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)
盡管數(shù)據(jù)分析有很多好處，但也面臨一些挑戰(zhàn)。其中一些挑戰(zhàn)包括：
- 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：數(shù)據(jù)質(zhì)量差會影響分析的準(zhǔn)確性和可靠性。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題包括數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)沖突等。
- 數(shù)據(jù)隱私問題：在數(shù)據(jù)分析過程中，涉及到大量的個人和機密信息。保護數(shù)據(jù)隱私成為了一個重要的問題。
- 技術(shù)挑戰(zhàn)：對大量數(shù)據(jù)進行分析需要使用先進的分析工具和技術(shù)。這對于一些中小型企業(yè)來說可能是一個挑戰(zhàn)。
- 人才需求：進行有效的數(shù)據(jù)分析需要具備一定的專業(yè)知識和技能。企業(yè)需要投資培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才。
數(shù)據(jù)分析的未來
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀蟮陌l(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析將成為決策和創(chuàng)新的重要工具。未來，數(shù)據(jù)分析將越來越重要，它將幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商機，并幫助政府和機構(gòu)制定更有效的政策和措施。
數(shù)據(jù)分析是一個不斷演變的領(lǐng)域，隨著新的技術(shù)和方法的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M一步擴大。在未來，數(shù)據(jù)分析將與更多的領(lǐng)域相結(jié)合，例如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)等。通過合理應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，我們將能夠更好地理解世界、解決問題，并創(chuàng)造更大的價值。
總之，數(shù)據(jù)分析是一項具有重要意義的工作。無論是企業(yè)還是個人，都應(yīng)該認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的價值，并加強相關(guān)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。在不斷變化的時代，數(shù)據(jù)分析將成為取得成功不可或缺的一環(huán)。
八、數(shù)據(jù)編程和數(shù)據(jù)分析哪個好？
數(shù)據(jù)編程和數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)中非常重要的兩個領(lǐng)域，它們都有其獨特的價值和優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)編程是指使用編程語言（如Python、R等）來處理和分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)編程的優(yōu)勢在于可以快速地處理大量數(shù)據(jù)，并且可以自動化重復(fù)性任務(wù)。數(shù)據(jù)編程可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師更高效地處理數(shù)據(jù)，并且可以快速地生成可視化圖表和報告。
數(shù)據(jù)分析則是指使用統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)等方法來分析數(shù)據(jù)，從而得出結(jié)論和預(yù)測。數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢在于可以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，并且可以幫助決策者做出更明智的決策。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場機會、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、提高客戶滿意度等。
因此，數(shù)據(jù)編程和數(shù)據(jù)分析都是非常重要的領(lǐng)域。如果您想要成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家或者數(shù)據(jù)分析師，那么您需要掌握這兩個領(lǐng)域的知識和技能。如果您更喜歡處理數(shù)據(jù)并且喜歡編寫代碼，那么數(shù)據(jù)編程可能更適合您。如果您更喜歡深入挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，并且喜歡使用統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)等方法來分析數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)分析可能更適合您。
九、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今商業(yè)領(lǐng)域中非常重要的一部分，它們在許多方面影響著企業(yè)的成功與否。
數(shù)據(jù)建模的重要性
數(shù)據(jù)建模是一種通過創(chuàng)建模型來描述數(shù)據(jù)之間關(guān)系的方法。通過數(shù)據(jù)建模，我們可以更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的模式和趨勢，并預(yù)測未來的結(jié)果。此外，數(shù)據(jù)建模還可以幫助我們更好地管理數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。
數(shù)據(jù)分析的作用
數(shù)據(jù)分析是通過分析大量數(shù)據(jù)來提取有價值的信息和知識的過程。通過數(shù)據(jù)分析，我們可以了解客戶的喜好、行為和需求，發(fā)現(xiàn)市場趨勢和機會，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高效率和降低成本。
數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析的關(guān)系
數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析是密不可分的。通過數(shù)據(jù)建模，我們可以更好地理解數(shù)據(jù)，并為數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)分析的結(jié)果又可以驗證數(shù)據(jù)建模的假設(shè)，并優(yōu)化模型。
在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)需要不斷收集和分析數(shù)據(jù)，以了解市場趨勢、客戶需求和競爭狀況。因此，數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。
如何提高數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析能力
為了提高數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析能力，企業(yè)需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和工具。例如，使用大數(shù)據(jù)分析工具、機器學(xué)習(xí)算法和人工智能技術(shù)等，可以幫助企業(yè)更好地分析和利用數(shù)據(jù)。
此外，企業(yè)還需要培養(yǎng)一支具有數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)團隊。這支團隊需要具備豐富的數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗，能夠快速準(zhǔn)確地識別和分析數(shù)據(jù)，并為企業(yè)提供有價值的建議和決策支持。
總之，數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析是商業(yè)領(lǐng)域中不可或缺的一部分，對于企業(yè)的成功至關(guān)重要。通過不斷學(xué)習(xí)和實踐，企業(yè)可以提高數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析能力，從而在競爭激烈的市場環(huán)境中取得成功。
十、數(shù)據(jù)分析（運營分析方向）和數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）的區(qū)別？
這兩個崗位的差別主要有兩處，分別是服務(wù)的對象不同，和對所需數(shù)據(jù)的分析和處理方式不同。
下文會詳細(xì)說說這兩處不同的具體表現(xiàn)形式，以及這兩個崗位值得注意的相同點。
先說不同：
1.兩個崗位所服務(wù)的對象是不一樣的
數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）崗位做所的工作，可能80%是圍繞著產(chǎn)品展開的，20%是圍繞著數(shù)據(jù)分析技術(shù)展開的，它本質(zhì)上是一個產(chǎn)品工作，它所服務(wù)的對象更多是產(chǎn)品內(nèi)部，是為產(chǎn)品功能服務(wù)的。
最典型的例子就是互聯(lián)網(wǎng)公司常用的各種高大上酷炫的數(shù)據(jù)看板，以及目前沿海城市相對比較普及的智慧城市大腦，本質(zhì)上也是一個數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）的工作成果。
如下圖展示的就是北京朝陽區(qū)的智慧城市大腦工作圖，它的本質(zhì)就是一個深度應(yīng)用數(shù)據(jù)分析功能的，用于提升城市現(xiàn)代化治理能力和城市競爭力的新型基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析（運營方向）崗位，做所的工作，可能80%是圍繞著運營展開的，20%是圍繞著數(shù)據(jù)分析展開的，它的本質(zhì)還是一個運營工作。它關(guān)注的是各種企業(yè)運營活動產(chǎn)生的外部數(shù)據(jù)，更多是為公司的營銷及市場前端策略服務(wù)的。
最典型的就是618、雙十一的各種運營活動，究竟在什么時間段采取什么樣的策略，怎么發(fā)放優(yōu)惠券和拼單優(yōu)惠組合，這些都是數(shù)據(jù)運營需要考慮的。
2.兩個崗位對數(shù)據(jù)的思考和處理方式也是不一樣的
我們以618大促作為例子：
數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）崗位員工的工作強度和工作重點更多會在前期的籌備和設(shè)計階段：
他們需要考慮，后臺的數(shù)據(jù)看板需要展示哪些數(shù)據(jù)，例如日銷售額、日成單量、日退單量、單日利潤分析、投放引流數(shù)據(jù)等維度的數(shù)據(jù)是放在一級、二級還是三級界面展示？不同的部門數(shù)據(jù)看板的數(shù)據(jù)權(quán)限如何？
他們優(yōu)先考慮規(guī)則，然后根據(jù)規(guī)則來制定數(shù)據(jù)分析的框架、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)。
等大促真的開始之后，他們的工作反而告一段落，只需要保障自己的產(chǎn)品穩(wěn)定運行，不會被暴起的流量沖垮崩潰就行。
數(shù)據(jù)分析（運營方向）崗位員工的工作強度則會在大促即將開始的時候加碼，在大促開始之后來到頂峰：
他們不用考慮數(shù)據(jù)展示和數(shù)據(jù)來源抽取等技術(shù)性問題。他們考慮的會更加接地氣，更加貼近客戶和用戶，更關(guān)心用戶和客戶的行為轉(zhuǎn)化效果。
比如，大促前的拉新促活活動效果怎么樣？目前發(fā)放的優(yōu)惠券和滿減政策，導(dǎo)致了多少主推商品被加入到購物車？網(wǎng)頁內(nèi)各項商品的點擊量和收藏量如何？
活動開始后，數(shù)據(jù)分析（運營方向）崗位的員工還要緊密盯著每小時運營數(shù)據(jù)的變化，分析各項紅包使用率、主播直播效果、熱門商品排名、加購率和下單率等與銷售額緊密相關(guān)的指標(biāo)。通過隨時調(diào)整銷售策略，進行紅包發(fā)放、價格調(diào)整、用戶推送消息等方式提升業(yè)績。
這里能夠看到，不管是產(chǎn)品方向還是運營方向的崗位，想要做精，都離不開數(shù)據(jù)分析的技術(shù)功底做支撐。
這兩個崗位都需要深入了解業(yè)務(wù)流程、熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用、有較高的數(shù)據(jù)敏感度，并能針對數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供針對性的合理化建議（面向產(chǎn)品或面向營銷）。
業(yè)務(wù)流程可以通過自學(xué)掌握；數(shù)據(jù)敏感度可以通過工作積累和刻意練習(xí)來培養(yǎng)；
但數(shù)據(jù)分析能力是需要通過系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)才能有比較好的效果。
有志于往數(shù)據(jù)分析方向深入發(fā)展的同學(xué)，建議一方面熟悉掌握公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程，一方面給自己充充電，系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識。
這一塊的專業(yè)教學(xué)，推薦知乎知學(xué)堂官方的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)課程，可以先用1毛錢的價格實際感受和體驗一下課程的質(zhì)量，覺得對自己工作有幫助有啟發(fā)再正式購買：
3.總結(jié)
數(shù)據(jù)分析（產(chǎn)品方向）崗位的本質(zhì)是打造產(chǎn)品，是為產(chǎn)品的功能服務(wù)的，且做的產(chǎn)品更多是圍繞數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)平臺等數(shù)據(jù)型的產(chǎn)品展開的。
數(shù)據(jù)分析（運營方向）崗位的本質(zhì)是運營，是為市場和銷售策略服務(wù)的。
再說說相同點：
這兩個崗位雖然前期工作內(nèi)容不同，往上晉升之路卻殊途同歸，都會是同一個崗位——數(shù)據(jù)分析師。
相較數(shù)據(jù)運營更加側(cè)重于前端市場，數(shù)據(jù)產(chǎn)品更加側(cè)重于后臺研發(fā)，數(shù)據(jù)分析師是介于連接業(yè)務(wù)和技術(shù)之間的職位。
它得是運營人才里最懂產(chǎn)品的，產(chǎn)品人才里最懂運營的。
數(shù)據(jù)分析師的工作會涉及到大量的數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)多維度分析等工作，還需要根據(jù)數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測給出產(chǎn)品、運營乃至公司戰(zhàn)略上的策略建議。
從各方面評估，這都將是個高薪、高壓、高挑戰(zhàn)和高回報的崗位。
針對這樣的崗位，自己的努力是不夠的，需要通過體系化的學(xué)習(xí)“走捷徑”。
同時，如果能在數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位方向，就把數(shù)據(jù)分析的整體思維框架底子打好，做到熟練掌握Excel、SQL、Python、BI等數(shù)據(jù)分析工具，也可以在晉升時快人一步——這些內(nèi)容在上述的知學(xué)堂官方數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)課程里也有系統(tǒng)化的實戰(zhàn)教學(xué)，這也是推薦學(xué)習(xí)的原因。
以上。
希望能給你帶來幫助。
