一、初學吉他書籍的推薦？
1.《怎樣彈吉他》，作者：科學出版社。
2.《自學吉他三月通》，作者：清華大學出版社。
3.《民謠吉他自學入門》，作者：北京大學出版社。
4.《彈吉他就這幾招》，作者：人民教育出版社。
5.《從零起步學吉他》，作者：人民郵電出版社。
6.《吉他教程》，作者：機械工業出版社。
7.《吉他自學三月通》，作者：科學出版社。8.《吉他入門》，作者：盧家宏。
二、初學plc哪些書籍推薦？
對于初學PLC的人，推薦閱讀《PLC編程與應用》、《PLC實用教程》、《PLC基礎教程》等相關書籍
原因PLC是現代工業自動化的重要組成部分，學習PLC編程和應用是很有必要的《PLC編程與應用》詳細介紹了PLC的基礎知識和編程方法，適合初學者快速掌握PLC的核心概念和技能《PLC實用教程》則是一個很好的案例教程，通過實際應用案例演示了PLC在不同場景下的應用技巧，幫助讀者更好地理解和掌握PLC《PLC基礎教程》則是一本全面介紹PLC基礎知識和編程方法的書籍，對于PLC的初學者來說是一個不錯的入門參考書這些書籍內容豐富，結構清晰，講解詳細，對于初學者來說是很好的學習資料
三、推薦初學電工的書籍？
1. 推薦《電工基礎》。2. 因為該書內容全面，包括電路基礎、電器基礎、電機基礎等，適合初學者系統學習電工知識。3. 此外，還可以參考《電工技能訓練》、《電工實用技術》等書籍，加強實踐能力和技能水平。同時，也可以關注一些電工領域的博客、論壇等，獲取更多實用的電工知識。
四、古典書籍推薦初學者？
古典書籍推薦初學者《弟子規》《三字經》好懂點。佛教其實最重要的是講因果。入門我認為應當從因果書籍入門比較不容易出偏。果卿的《現代因果實錄》，紀曉嵐的《閱微草堂筆記》，《金山活佛》，《歡喜菩薩真人真事》都很好。還有《觀世音菩薩感應錄》都是入門不錯的書籍。初入門多看一看因果類的書籍比較好。等到真正有了信心再看佛經不晚。
五、吉他初學者書籍推薦？
《怎樣彈吉他》，作者：科學出版社。
2.《自學吉他三月通》，作者：清華大學出版社。
3.《民謠吉他自學入門》，作者：北京大學出版社。
4.《彈吉他就這幾招》，作者：人民教育出版社。
5.《從零起步學吉他》，作者：人民郵電出版社。
6.《吉他教程》，作者：機械工業出版社。
7.《吉他自學三月通》，作者：科學出版社。8.《吉他入門》，作者：盧家宏。
六、大數據書籍推薦？
查看以下幾本推薦的大數據書籍：《大數據：創新、變革與商業價值》、《利用大數據提升企業競爭力》、《權威指南：BI與大數據分析》、《大數據和機器學習》。
七、求C語言初學者書籍推薦？
1.基礎（C語言入門，初學，編程基礎）
《C語言程序設計：現代方法》（第2版）
《深入理解計算機系統》（修訂版或第2版）
《C語言程序設計》（第2版）
《程序員修煉之道》
《C和指針》
《C primer plus》（入門首選）
《高質量程序設計指南》（一定要看）
《從問題到程序》（最佳高校教材）
2.內核/驅動
《Linux內核設計與實現》（第3版）
《Linux設備驅動程序》（第3版）
《深入Linux內核架構》
《Linux C編程一站式學習》
3.應用
《UNIX環境高級編程》
《UNIX網絡編程》
4.進階
《C陷阱與缺陷》
《C專家編程》
《C語言程序設計》K&R版
《C語言解惑》
《你必須知道的495個C語言問題》
《C語言參考手冊(原書第5版)》
《C語言接口與實現》
《C語言的科學和藝術》
《數據結構與算法分析C語言系列》
《Linux程序設計》
《現代編譯原理》
《重構-改善既有代碼的設計》
《老碼識途-從機器碼到框架的系統觀逆向修煉之路》
《C語言進階》
《實用C語言編程》
八、推薦幾本初學考古看的書籍？
《中國考古學通論》，有兩種版本。一本是南京大學張之恒編寫的，另一本是河南大學的。這兩本書都是我國面前考古學專業課教材，挺不錯的！條理分明，論述詳細，很適合初學者學習！此外，還有《中國考古學概論》等書，都適合。
九、數據分析書籍閱讀推薦 ？
（1）《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》
《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術。
我看了入門篇、工具篇、SPSS篇，覺得入門篇、工具篇收獲挺大，SPSS在目前工作上用不上，沒有實操，逐漸忘了。《誰說菜鳥不會數據分析》家族又壯大了，加入了Python、R語言、信息圖表篇新成員。
（2）深入淺出數據分析
《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的形式，向讀者展現數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法等數據分析方法論，讓你對數據分析流程、作用有個全面的認識。
（3）深入淺出統計學
該書介紹了概率計算、幾何分布、正態分布、等統計學知識。雖然在業務實踐中，這些統計學知識不一定會用上，但是讓你對有數據有更全面的認識。
（4）《統計數據會說謊》
盡信書，不如無書；盡信數，也不如無數。該書介紹了10種數據扭曲事實的方法，讓你在解讀數據報告的時候多個心眼，數據源頭在哪里？圖表是否合理？這本書讀起來比較輕松，如果沒時間看書的話，抽幾分鐘看下寫的讀書筆記。
數據之路：統計數據會說謊（一）數據之路：統計數據會說謊（二）
2、工具
工欲善其事必先利其器，有了數據，得采用分析工具來處理這些數據，得到想要的結果。數據分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用頻率最高的還是Excel、SQL，至于進一步是學Python、R還是SPSS，可以看所在團隊用什么工具，再進一步學習，學習一本編程語言如Python，可以實現數據的自動化處理，極大的提升工作效率，有更多時間做更有價值的事情。
（5）Excel數據處理與分析實戰技巧精粹
《EXCEL數據處理與分析實戰技巧精粹》提煉了Excel技術論壇上百萬個技術提問，通過270多個案例進行講解。認真實操后，相信可以應對大部分Excel層級的數據處理與分析挑戰。如果覺得看書太枯燥，網易云課堂上王佩豐老師的精品免費視頻，播放量達到56.4萬。
跟王佩豐學Excel視頻教程：Excel實戰1800分鐘 - 網易云課堂
（6）《PPT,要你好看》
推薦數據分析的書，怎么推薦到PPT上面去了。此言差異，處理完數據、做好圖表，你不能直接把Excel文件發給領導吧。更多的時候需要做PPT，向領導匯報。該書在豆瓣評分8.0分，作者是某高校博士，內容嚴謹、案例豐富。講解PPT，卻高于PPT，受到圈內一致好評。
（7）《MYSQL必知必會》
該書詳細介紹了常用的SQL語法，全書才304頁，做到了“麻雀雖小五臟俱全”，不講一句廢話。學習了常用的SQL語法，可以去?？途W上面做SQL題目，這樣才能掌握的更牢固。
3、邏輯思維
（8）《金字塔原理》
金字塔原理：邏輯思維與表達呈現。金字塔原理是一種重點突出、邏輯清晰、主次分明的邏輯思路、表達方式。搭建金字塔的具體做法是：自上而下表達，自下而上思考，縱向疑問回答／總結概括，橫向歸類分組／演繹歸納，序言講故事，標題提煉思想精華。
數據之路：《金字塔原理》帶你訓練邏輯思維
4、業務知識
（9）《數據化管理》--電商、零售
數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》以對話的敘述方式，講解了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地講解了數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中，最終形成數據化管理模型，從而幫助企業提高運營管理能力。
該書以商業實踐、分析思路為主，較少講解Excel操作，可見作者功力深厚。該書作者微博賬號@數據化管理，經常分享數據分析知識，很喜歡的一位博主。
（10）《網站分析實戰》
該書以講解PC時代網站分析為主，可能與移動互聯網時代有點脫節，但是書中流量分析、用戶分析等思路還是挺值得借鑒的。該書引導你從數據中尋找有價值的結論，并且指導公司管理層的決策，最終創造更大的網占價值
十、數據庫入門，書籍推薦？
01
數據庫基礎與應用
這本書還是非常好的，介紹的主要是一些數據庫的基礎，內容較豐富，介紹也比較詳細，非常適合入門學習。
02
Oracle數據庫基礎及應用
這本書上面的應用較為詳細，我們學習起來會容易一些，非常好的一本數據庫入門書籍。
03
Oracle 11g數據庫基礎教程
這本書籍含有大量的數據庫基礎教程，在我們學習過程中，非常的有用，我們只能先學習基礎教程，之后才能更好的運用數據庫，基礎扎實才行。
04
數據庫基礎與實踐技術
這本書也非常的好，里面包含了大量的實踐技術，學習過后我們需要進行實踐使用才行，而這本書正好含有了大量實踐內容，非常棒！
1、《數據庫系統概論(第5版)》作者：王珊/薩師煊這本書是數據庫理論知識的經典教材，零基礎入門必看。
2、《數據庫系統概念(原書第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan國外經典數據庫理論書籍，有助于深入理解數據庫知識，從原理和實用的角度入手，涵蓋了數據庫領域諸多知識面。
3、《分布式數據庫系統原理(第3版)》作者：M.Tamer Ozsu/Patrick Valduriez這本書主要介紹分布式數據庫管理系統的基本概念、基本理論和設計問題，涵蓋了分布式數據庫系統的設計、實現和管理，有助于深入理解分布式數據庫系統。
4、《數據庫系統實現(第2版)》作者：Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman數據庫內核研發人員的必讀書籍，有助于深入理解數據庫內部實現的原理，包括存儲管理器、查詢處理器和事務管理器等。
關于初學者學習數據庫該看什么書，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
