一、數(shù)據(jù)科學(xué)三大基礎(chǔ)？
數(shù)據(jù)科學(xué)的三大基礎(chǔ)包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程。數(shù)學(xué)提供了數(shù)據(jù)科學(xué)所需的數(shù)值計(jì)算和建模技能，包括線性代數(shù)、微積分和概率論等。
統(tǒng)計(jì)學(xué)幫助我們理解數(shù)據(jù)的分布和變化，以及如何從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息。
編程是數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐工具，通過編寫代碼來處理和分析大量數(shù)據(jù)，使用工具如Python、R和SQL等。這三個(gè)基礎(chǔ)相互支持，共同構(gòu)建了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心能力。
二、0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)
了解大數(shù)據(jù)：從0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)到高級(jí)應(yīng)用
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。掌握大數(shù)據(jù)技能不僅可以為個(gè)人職業(yè)發(fā)展增光添彩，也為企業(yè)帶來更多商機(jī)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，對(duì)于很多人來說，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)卻面臨著一個(gè)共同的困惑：從何處開始？尤其對(duì)于那些沒有任何基礎(chǔ)的人來說，更是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)
0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)可能對(duì)很多人來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，但正是因?yàn)檫@個(gè)挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)才變得更有價(jià)值。掌握大數(shù)據(jù)技能可以讓你更好地理解數(shù)據(jù)中隱藏的信息，幫助企業(yè)做出更明智的決策。同時(shí)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的需求也越來越高，擁有大數(shù)據(jù)技能的人才更容易脫穎而出，獲得更好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。
學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃
針對(duì)0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)的人群，學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃尤為重要。首先，建議從大數(shù)據(jù)的基本概念和原理開始學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析等基礎(chǔ)知識(shí)。接下來可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理工具和編程語言，如Hadoop、Spark、Python等，這些技能是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)。
此外，還可以通過參加在線課程、培訓(xùn)班或者自學(xué)的方式來深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技能。跟著專業(yè)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)，可以更有效地掌握知識(shí)點(diǎn)，避免走彎路，加速學(xué)習(xí)進(jìn)程。
學(xué)習(xí)工具推薦
在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)過程中，選擇合適的學(xué)習(xí)工具也至關(guān)重要。以下是一些推薦的工具：
- Hadoop：分布式存儲(chǔ)和計(jì)算框架，是大數(shù)據(jù)處理的重要工具。
- Spark：快速通用的大數(shù)據(jù)處理引擎，適合處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
- Python：流行的編程語言，在數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
這些工具都有豐富的學(xué)習(xí)資源和社區(qū)支持，可以幫助你更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)技能。
學(xué)習(xí)方法
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要有一套科學(xué)的學(xué)習(xí)方法。首先要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的動(dòng)力和耐心，不要因?yàn)橛龅嚼щy就放棄。其次，要多實(shí)踐，通過實(shí)際項(xiàng)目來鞏固所學(xué)知識(shí)。同時(shí)，要不斷提升自己，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，學(xué)習(xí)最新的技術(shù)和工具。
此外，建議加入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)群體或社區(qū)，與他人交流學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，共同進(jìn)步。分享是學(xué)習(xí)的最好方式，通過和他人互動(dòng)，可以加深對(duì)知識(shí)的理解，發(fā)現(xiàn)不足之處并加以改進(jìn)。
結(jié)語
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，尤其對(duì)于0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)的人群來說。但只要堅(jiān)持不懈，有正確的學(xué)習(xí)方法和工具，相信大家一定可以掌握大數(shù)據(jù)技能，為自己的職業(yè)發(fā)展打開新局面。希望本文的內(nèi)容能為大家在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的路上提供一些幫助和啟發(fā)。
三、大數(shù)據(jù)要學(xué)什么？0基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)難嗎？
大數(shù)據(jù)技術(shù)目前主要分為兩個(gè)方向：大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析與挖掘 大數(shù)據(jù)開發(fā)：Ja-va、大數(shù)據(jù)基儲(chǔ)HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算模型、 Yarn分布式資源管理器、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Hbase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 FlumeN...，你可以去網(wǎng)上的一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué).學(xué)的難不難？世上無難事 只怕有心人！加油
四、學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要什么基礎(chǔ)？
需要以下基礎(chǔ)：
數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)：了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、結(jié)構(gòu)和原理，以及 SQL 語言的基本語法和操作。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法：理解常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，如棧、隊(duì)列、鏈表、二叉樹、排序、查找等，以及它們的應(yīng)用場(chǎng)景和性能特點(diǎn)。
編程語言：掌握至少一種編程語言，如 Python、Java、C# 等，能夠編寫簡(jiǎn)單的程序并使用相關(guān)庫(kù)和框架。
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：了解基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法，如均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、概率分布、假設(shè)檢驗(yàn)等，能夠運(yùn)用它們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。
數(shù)據(jù)分析和建模工具：熟悉常見的數(shù)據(jù)分析和建模工具，如 Excel、R、Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等，能夠使用它們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、可視化、建模和評(píng)估。
業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)：了解所在行業(yè)或領(lǐng)域的基本業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，能夠?qū)?shù)據(jù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，設(shè)計(jì)出符合實(shí)際需求的數(shù)據(jù)架構(gòu)。
設(shè)計(jì)和架構(gòu)思維：具備設(shè)計(jì)和架構(gòu)思維，能夠從整體上把握系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)流程，考慮可擴(kuò)展性、可維護(hù)性、安全性等方面的問題。
以上是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)架構(gòu)需要的基礎(chǔ)，當(dāng)然也還有其他方面的知識(shí)和技能需要不斷學(xué)習(xí)和提升，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的知識(shí)。
五、江蘇大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)什么？
江蘇大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理等方面的知識(shí)。
學(xué)生需要掌握數(shù)據(jù)處理與清洗、數(shù)據(jù)建模與預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)可視化與呈現(xiàn)等技能。此外，還需要學(xué)習(xí)相關(guān)的編程語言和工具，如Python、R、Hadoop、Spark等，以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)安全等知識(shí)。
同時(shí)，學(xué)生還需要了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、物流等，以及相關(guān)的法律和倫理問題。綜上所述，江蘇大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)處理、分析、應(yīng)用和管理等多個(gè)方面的知識(shí)和技能。
六、要學(xué)數(shù)據(jù)挖掘需要哪些基礎(chǔ)？
1、數(shù)據(jù)分析,一定要有精強(qiáng)的EXCEL表格數(shù)據(jù)處理能力.
2、要有政策敏感性,分析數(shù)據(jù),關(guān)鍵點(diǎn)在分析上,要對(duì)行業(yè)及企業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)政策等都有較強(qiáng)的理解能力,信息收集能力.
3、要有對(duì)企業(yè)行業(yè)的本質(zhì)管理有明確的思維,要擅于挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系及反應(yīng)出來的問題,與經(jīng)營(yíng)管理有連帶關(guān)系.
4、需要為上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)制定可以影響商業(yè)績(jī)效的策略和行動(dòng)計(jì)劃,因此要有橫向縱向分析的能力.
5、要熟悉PPTSPSS等資料匯總的方法.
6、要針對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分盈余利潤(rùn)等,因此也要有財(cái)務(wù)管理及成本核算的基礎(chǔ)知識(shí).
7、不同行業(yè)還有不同要求,比如說工民建的知識(shí),工程造價(jià)的知識(shí),銷售管理知識(shí)等等.這一行需要沉淀,不過從事得當(dāng)并有突破后,極易成為成功人士,為未來奠定極好的基礎(chǔ).
七、6大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)？
1.Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)
是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是目前世界上流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，系統(tǒng)可移植性好、使用方便、功能強(qiáng)，適用于各類大、中、小、微機(jī)環(huán)境。它是一種高效率、可靠性好的 適應(yīng)高吞吐量的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。
2、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
MySQL是一種開放源代碼的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS），MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)使用最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理語言--結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理。MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)也是可以跨平臺(tái)使用的（如linux和Windows），通常被中小企業(yè)所青睞。
3、SQL server數(shù)據(jù)庫(kù) （Windows上最好的數(shù)據(jù)庫(kù)）
SQL Server是一個(gè)可擴(kuò)展的、高性能的、為分布式客戶機(jī)/服務(wù)器計(jì)算所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了與WindowsNT的有機(jī)結(jié)合，提供了基于事務(wù)的企業(yè)級(jí)信息管理系統(tǒng)方案。
4、PostgreSQL（功能最強(qiáng)大的開源數(shù)據(jù)庫(kù)）
PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟件的對(duì)象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（ORDBMS），POSTGRES的許多領(lǐng)先概念只是在比較遲的時(shí)候才出現(xiàn)在商業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中。PostgreSQL支持大部分的SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了很多其他現(xiàn)代特性，如復(fù)雜查詢、外鍵、觸發(fā)器、視圖、事務(wù)完整性、多版本并發(fā)控制等。
5、MongoDB（最好的文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)）
MongoDB是可以配置各種規(guī)模的企業(yè)，各個(gè)行業(yè)以及各類應(yīng)用程序的開源數(shù)據(jù)庫(kù)。
6、 Redis（最好的緩存數(shù)據(jù)庫(kù)）
Redis 是完全開源免費(fèi)的，遵守BSD協(xié)議，是一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)。
八、沒有java基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)
通過本文，我們將探討在沒有Java基礎(chǔ)的情況下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的可行性以及方法。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，很多人可能會(huì)因?yàn)闆]有Java編程基礎(chǔ)而感到迷茫。然而，事實(shí)上，即使缺乏Java基礎(chǔ)知識(shí)，也有許多途徑可以學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。
為什么大數(shù)據(jù)與Java相關(guān)？
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Java是一種非常重要的編程語言。許多大數(shù)據(jù)處理框架和工具，如Hadoop、Spark等，都是使用Java編寫的。因此，了解Java編程語言可以幫助您更好地理解和應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的途徑
對(duì)于沒有Java基礎(chǔ)的人來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)并不是一件難事。以下是一些途徑和建議：
- 通過在線課程學(xué)習(xí)：有許多在線課程提供大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，這些課程通常會(huì)從最基礎(chǔ)的知識(shí)開始講解，逐漸深入到高級(jí)內(nèi)容。
- 閱讀相關(guān)書籍：選擇一本專門介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具的書籍，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)其中的知識(shí)。這樣可以更好地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的背景和原理。
- 參加培訓(xùn)班或研討會(huì)：參加大數(shù)據(jù)相關(guān)的培訓(xùn)班或研討會(huì)，結(jié)識(shí)行業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士，進(jìn)行知識(shí)交流和學(xué)習(xí)。
- 實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：在學(xué)習(xí)的過程中，嘗試做一些小項(xiàng)目或者練習(xí)，通過實(shí)踐來鞏固所學(xué)知識(shí)，并提升解決問題的能力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門
即使沒有Java基礎(chǔ)，也可以通過以下步驟開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)：
- 了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念：首先，需要了解大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，如什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域等。
- 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理工具：選擇一款流行的大數(shù)據(jù)處理工具，如Hadoop或Spark，學(xué)習(xí)其基本用法和操作步驟。
- 編寫簡(jiǎn)單程序：嘗試用所學(xué)工具編寫一些簡(jiǎn)單的程序，處理一些示例數(shù)據(jù)，加深對(duì)大數(shù)據(jù)處理過程的理解。
- 深入學(xué)習(xí)：隨著對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的初步了解，可以逐漸深入學(xué)習(xí)一些高級(jí)內(nèi)容，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
總結(jié)
沒有Java基礎(chǔ)并不意味著不能學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過選擇合適的學(xué)習(xí)途徑，不斷實(shí)踐和積累經(jīng)驗(yàn)，您也可以成為一名大數(shù)據(jù)專家。希望本文對(duì)您有所幫助，祝您學(xué)習(xí)進(jìn)步！
九、0基礎(chǔ)學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)難嗎？
對(duì)于沒有學(xué)過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人來說，初學(xué)可能會(huì)有一些難度，但是只要認(rèn)真學(xué)習(xí)，掌握基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)并掌握其相關(guān)算法，就能夠順利完成學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最基礎(chǔ)的知識(shí)之一，是編程和算法的基礎(chǔ)，因此學(xué)好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)于開發(fā)者而言至關(guān)重要。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需要一定的耐心和時(shí)間，但只要堅(jiān)持不懈，將會(huì)感受到它的魅力和實(shí)用性。
十、學(xué)JAVA大數(shù)據(jù)需要那些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)？
具體到Java大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)還牽扯到很多專業(yè)的技術(shù)和知識(shí),首先數(shù)學(xué)很重要,特別是統(tǒng)計(jì)學(xué),基礎(chǔ)中的基礎(chǔ):線性代數(shù),概率論。
