一、初中物理科普書籍推薦?
適合初中生看的物理科普讀物:
《從零開始讀懂物理學》
在大多數人心目中,物理學都是艱深晦澀的代名詞。但是生活中的萬象仍然離不開物理。本書作者堅持從“零”開始,站在“問題”角度,深入淺出地講述了整個物理學理論的演變過程,內容涵蓋經典力學、電磁學、熱力學與統計力學、光學、相對論、量子物理和宇宙學,是一本通俗易懂,暢快淋漓的科普書籍。
通過閱讀我們可以發現,全書都是從日常現象引入,物理知識不再是枯燥的紙上理論,而是將抽象的理論知識運用到實際中,作者嚴謹又不失幽默的表達可以幫助廣大讀者很好地理解晦澀的物理知識。書中與文章內容相對應的插圖也是本書的亮點之一,簡約流暢,極富深意,有很強的啟發性。
二、微積分科普書籍推薦?
1. 推薦《微積分原理與應用》2. 這本書是一本經典的微積分教材,內容全面且深入,可以幫助讀者全面理解微積分的原理和應用。它不僅涵蓋了微積分的基本概念、定理和公式,還介紹了微積分在物理、工程、經濟等領域的應用,幫助讀者理解微積分在實際問題中的意義和作用。3. 如果你對微積分感興趣,可以進一步延伸學習高級微積分、多元微積分等相關內容,深入了解微積分的更多應用和發展。此外,還可以嘗試閱讀一些與微積分相關的數學史或數學科普書籍,了解微積分的歷史背景和發展過程,拓寬對微積分的認識。
三、化學科普書籍求推薦?
化學科普書籍推薦如下:《化學元素周期表》、《元素化學》、《晶體化學》、《化學熱力學》等。這些書籍涵蓋了化學元素的基本知識、化學反應原理和化學熱力學等方面,有助于讀者深入了解化學學科。
四、科普書籍推薦小學生?
《世界名家經典科普讀物》中精選出在物理、自然、化學和數學這四個領域中的世界級泰斗最為經典之作。這是一本記集知識性、趣味性于一體的青少年物理學課外讀物,也是通向奧賽這一殿堂的啟蒙之書。
《世界名家經典科普讀物》中精選出在物理、自然、化學和數學這四個領域中的世界級泰斗最為經典之作。我們在學習的同時,領略大師們的風采。他們不僅分別從不同的視角來傳授我們知識,還讓我們學會獲得知識的方法。在輕松快樂中,你就不知不覺中被他們帶進了知識的殿堂!
五、科普類書籍初中推薦?
1、《圖說天下——國家地理系列》叢書共10冊,以廣闊的視角從不同方位展現出國家地理文化最全面的內容,帶領讀者對國家地理文化進行一次全方位的接觸。
本冊《世界100文明奇跡》選取世界100處文明奇跡進行了全方位、深入淺出的介紹,發掘它們所蘊藏的文化和歷史意義,真實地再現了人類在各個發展階段所取得的輝煌成就。
2、《昆蟲記》(Souvenirs Entomologiques)又稱《昆蟲世界》《昆蟲物語》《昆蟲學札記》或《昆蟲的故事》,是法國昆蟲學家、文學家讓-亨利·卡西米爾·法布爾創作的長篇生物學著作,共十卷。1879年第一卷首次出版,1907年全書首次出版。
該作品是一部概括昆蟲的種類、特征、習性和婚習的昆蟲生物學著作,記錄了昆蟲真實的生活,表述的是昆蟲為生存而斗爭時表現出的靈性,還記載著法布爾癡迷昆蟲研究的動因、生平抱負、知識背景、生活狀況等等內容。
3、《海底兩萬里》(Vingt mille lieues sous les mers)是法國作家儒勒·凡爾納創作的長篇小說,是“凡爾納三部曲”(另兩部為《格蘭特船長的兒女》和《神秘島》)的第二部。全書共2卷47章。
小說主要講述了博物學家阿龍納斯、其仆人康塞爾和魚叉手尼德·蘭一起隨鸚鵡螺號潛艇船長尼摩周游海底的故事。
4、《發現科學》是2005年10月由外語教學與研究出版社出版的圖書,作者是羅斯瑪麗。本書主要講述了從兒童的視野出發組織材料,具有大量靈活可行的真實性活動,揭示了任務型教學法的真諦等內容。
5、《阿基米德兒童科普繪本》是用藝術的眼光去學習科學。用故事、用圖畫,講述一個科學知識、一個社會知識、一個做人的道理。法國人特有的藝術天分在這套書的插畫中展現無遺,富有創造力的色彩搭配絕對會讓孩子們愛不釋手。
繪本中的故事貼近兒童生活,語言簡單易懂,想象力豐富,寓意深刻,知識面廣闊,可謂是面面俱到的童書。繪本中的擴展知識,嚴謹而細致的科學講解,使這套繪本成為從低齡兒童到成人都適合閱讀的百科全書。
六、大數據書籍推薦?
查看以下幾本推薦的大數據書籍:《大數據:創新、變革與商業價值》、《利用大數據提升企業競爭力》、《權威指南:BI與大數據分析》、《大數據和機器學習》。
七、農業科普書籍?
《王禎農書》在中國古代農學遺產中占有重要地位。它兼論中國北方農業技術和中國南方農業技術。由于中國古代勞動人民積累了數千年的耕作經驗,留下了豐富的農學著作。
元朝統治中國97年,時間雖不算很長,但卻在我國農學史上留下了三部比較出色的農學著作。一是元建國初年司農司編寫的《農桑輯要》,此后有《王禎農書》和《農桑衣食撮要》。三書中尤以《王禎農書》影響最大。
八、數據分析書籍閱讀推薦 ?
(1)《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》
《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》基于通用的Excel工具,加上必知必會的數據分析概念,以小說般通俗易懂的方式講解。全書共8章,依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術。
我看了入門篇、工具篇、SPSS篇,覺得入門篇、工具篇收獲挺大,SPSS在目前工作上用不上,沒有實操,逐漸忘了。《誰說菜鳥不會數據分析》家族又壯大了,加入了Python、R語言、信息圖表篇新成員。
(2)深入淺出數據分析
《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的形式,向讀者展現數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法等數據分析方法論,讓你對數據分析流程、作用有個全面的認識。
(3)深入淺出統計學
該書介紹了概率計算、幾何分布、正態分布、等統計學知識。雖然在業務實踐中,這些統計學知識不一定會用上,但是讓你對有數據有更全面的認識。
(4)《統計數據會說謊》
盡信書,不如無書;盡信數,也不如無數。該書介紹了10種數據扭曲事實的方法,讓你在解讀數據報告的時候多個心眼,數據源頭在哪里?圖表是否合理?這本書讀起來比較輕松,如果沒時間看書的話,抽幾分鐘看下寫的讀書筆記。
數據之路:統計數據會說謊(一)數據之路:統計數據會說謊(二)
2、工具
工欲善其事必先利其器,有了數據,得采用分析工具來處理這些數據,得到想要的結果。數據分析工具很多, Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等,但是使用頻率最高的還是Excel、SQL,至于進一步是學Python、R還是SPSS,可以看所在團隊用什么工具,再進一步學習,學習一本編程語言如Python,可以實現數據的自動化處理,極大的提升工作效率,有更多時間做更有價值的事情。
(5)Excel數據處理與分析實戰技巧精粹
《EXCEL數據處理與分析實戰技巧精粹》提煉了Excel技術論壇上百萬個技術提問,通過270多個案例進行講解。認真實操后,相信可以應對大部分Excel層級的數據處理與分析挑戰。如果覺得看書太枯燥,網易云課堂上王佩豐老師的精品免費視頻,播放量達到56.4萬。
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(6)《PPT,要你好看》
推薦數據分析的書,怎么推薦到PPT上面去了。此言差異,處理完數據、做好圖表,你不能直接把Excel文件發給領導吧。更多的時候需要做PPT,向領導匯報。該書在豆瓣評分8.0分,作者是某高校博士,內容嚴謹、案例豐富。講解PPT,卻高于PPT,受到圈內一致好評。
(7)《MYSQL必知必會》
該書詳細介紹了常用的SQL語法,全書才304頁,做到了“麻雀雖小五臟俱全”,不講一句廢話。學習了常用的SQL語法,可以去牛客網上面做SQL題目,這樣才能掌握的更牢固。
3、邏輯思維
(8)《金字塔原理》
金字塔原理:邏輯思維與表達呈現。金字塔原理是一種重點突出、邏輯清晰、主次分明的邏輯思路、表達方式。搭建金字塔的具體做法是:自上而下表達,自下而上思考,縱向疑問回答/總結概括,橫向歸類分組/演繹歸納,序言講故事,標題提煉思想精華。
數據之路:《金字塔原理》帶你訓練邏輯思維
4、業務知識
(9)《數據化管理》--電商、零售
數據化管理:洞悉零售及電子商務運營》以對話的敘述方式,講解了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事,通過大量案例深入淺出地講解了數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中,最終形成數據化管理模型,從而幫助企業提高運營管理能力。
該書以商業實踐、分析思路為主,較少講解Excel操作,可見作者功力深厚。該書作者微博賬號@數據化管理,經常分享數據分析知識,很喜歡的一位博主。
(10)《網站分析實戰》
該書以講解PC時代網站分析為主,可能與移動互聯網時代有點脫節,但是書中流量分析、用戶分析等思路還是挺值得借鑒的。該書引導你從數據中尋找有價值的結論,并且指導公司管理層的決策,最終創造更大的網占價值
九、數據庫入門,書籍推薦?
01
數據庫基礎與應用
這本書還是非常好的,介紹的主要是一些數據庫的基礎,內容較豐富,介紹也比較詳細,非常適合入門學習。
02
Oracle數據庫基礎及應用
這本書上面的應用較為詳細,我們學習起來會容易一些,非常好的一本數據庫入門書籍。
03
Oracle 11g數據庫基礎教程
這本書籍含有大量的數據庫基礎教程,在我們學習過程中,非常的有用,我們只能先學習基礎教程,之后才能更好的運用數據庫,基礎扎實才行。
04
數據庫基礎與實踐技術
這本書也非常的好,里面包含了大量的實踐技術,學習過后我們需要進行實踐使用才行,而這本書正好含有了大量實踐內容,非常棒!
1、《數據庫系統概論(第5版)》作者:王珊/薩師煊這本書是數據庫理論知識的經典教材,零基礎入門必看。
2、《數據庫系統概念(原書第6版)》作者:Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan國外經典數據庫理論書籍,有助于深入理解數據庫知識,從原理和實用的角度入手,涵蓋了數據庫領域諸多知識面。
3、《分布式數據庫系統原理(第3版)》作者:M.Tamer Ozsu/Patrick Valduriez這本書主要介紹分布式數據庫管理系統的基本概念、基本理論和設計問題,涵蓋了分布式數據庫系統的設計、實現和管理,有助于深入理解分布式數據庫系統。
4、《數據庫系統實現(第2版)》作者:Hector Garcia-Molina,Jeffrey D.Ullman數據庫內核研發人員的必讀書籍,有助于深入理解數據庫內部實現的原理,包括存儲管理器、查詢處理器和事務管理器等。
關于初學者學習數據庫該看什么書,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關于數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
十、科普書籍有哪些?
1.天文學類:《大眾天文學》(完全可以當一本小說)
2.數學類:《普林斯頓數學指南》(同不要深究,第三卷可當一本小說),《什么是數學》(適合高考完的學生看看,是較高的一本銜接課本)
3.物理學類:《費恩曼物理學講義》(如果不讀物理的千萬不要深究),《尼爾斯-玻爾集》(了解量子力學的歷史,基本上就是哥本哈根學派歷史的記載,其中的公式不必深究)
ps:物理類科普特別之多,還有相對論,時間簡史這一類,不過一個人精力有限,就不一一推薦了。
4.社會學類:《走進社會學》(完全可以當一本小說)
5.統計學類:《統計學:從概念到數據分析》(通俗易懂),《女士品茶》(感謝評論知友提供)
6.經濟學類:《曼昆經濟學原理》(雖然是教材,難度偏低)
7.心理學類:《心理學改變生活》(同樣可以當小說閱讀),《心理學與生活》,《社會心理學》
8.哲學類:《蘇菲的世界》(經典程度不需要我說了吧)
9.管理學類:《卓有成效的管理者》(同上)
10.神經科學類:《認知神經科學》(文字比較多,可以科普)
11.地理學類:《地理學與生活》
12.歷史學類:《世界簡史》(其實任何一本歷史書都可以當做小說來閱讀)
13.設計學類:《設計心理學》
14.遺傳-生命科學類:《生命是什么》(薛定諤超前意識到遺傳的威力),《陳閱增普通生物學》(雖然是一本教材,只要不深究,也可以當一本小說來閱讀)
15.電子工程-半導體物理類:《半導體的故事》