一、grpc縮寫？
rpc：開源高性能框架g：Google的縮寫grpc：可以在任何環境中運行rpc框架
二、grpc協議？
gRPC 協議是一個高性能、通用的開源RPC框架，其由 Google 主要面向移動應用開發并基于HTTP/2 協議標準而設計，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化協議開發，且支持眾多開發語言。本文作者深入研究了 gRPC 協議，對協議本身作出解構。
gRPC 是基于 HTTP/2 協議的，要深刻理解 gRPC，理解下 HTTP/2 是必要的，這里先簡單介紹一下 HTTP/2 相關的知識，然后再介紹下 gRPC 是如何基于 HTTP/2 構建的。
三、grpc原理？
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是一種高性能、開源和通用的遠程過程調用（RPC）框架，它基于Protocol Buffers（protoBuf）序列化協議并使用HTTP/2作為傳輸協議。
gRPC的原理可以從以下幾個方面進行說明：
1. RPC基本原理：RPC通?；诳蛻舳?服務器架構，它允許客戶端應用程序像調用本地程序一樣調用遠程方法，而無需了解底層的網絡細節。RPC通常包含四個組件：客戶端調用對象、客戶端存根、服務器存根和服務器執行對象?？蛻舳苏{用對象向客戶端存根發出調用請求，客戶端存根將請求編碼后通過網絡傳輸給服務器存根，服務器存根將請求解碼后轉發到相應的服務器執行對象，然后執行結果被服務器執行對象返回給服務器存根，服務器存根將結果編碼后通過網絡傳輸給客戶端存根，客戶端存根將結果解碼后返回給客戶端調用對象。
2. Protocol Buffers協議：gRPC使用Protocol Buffers作為標準序列化協議，protocol buffers是Google開發的一種比XML和JSON更高效、更小巧、更簡單的數據序列化協議，它能夠將結構化數據進行序列化和反序列化，并且可以在不同的語言平臺之間進行通訊。
3. HTTP/2協議：gRPC使用HTTP/2作為傳輸協議，HTTP/2具有多路復用、二進制分幀、頭部壓縮、流量控制等特性，這使gRPC具有高效、低延遲、節省帶寬等優勢。
4. 代碼生成器：gRPC提供了一種簡單的方式來定義服務和消息，用戶可以使用.proto文件來定義服務和消息，然后使用grpc-tools代碼生成器生成客戶端和服務器端代碼。代碼生成器可以為多種編程語言生成對應的代碼，不同編程語言對應不同的gRPC軟件包，如C++、Java、Python等。
總之，gRPC的原理就是將Protocol Buffers序列化協議和HTTP/2傳輸協議結合起來，利用RPC基本原理，通過代碼生成器生成對應的客戶端和服務器端代碼，最終實現高效、低延遲、跨語言的遠程過程調用。
四、深入解析：grpc在處理大數據量時的優勢與挑戰
了解grpc
在當今大數據時代，數據量的增長極大地推動了分布式系統的發展。而grpc作為一種高性能、跨語言的遠程過程調用（RPC）框架，正逐漸成為大數據處理中的熱門選擇。
grpc優勢
在處理大數據量時，grpc具有以下優勢：
- 高性能： grpc基于HTTP/2協議，支持多路復用、消息頭壓縮等特性，較傳統的RPC框架具有更高的性能表現。
- 跨語言： grpc支持多種編程語言，使得不同系統間的數據交互更加靈活。
- IDL（接口定義語言）： grpc使用Protocol Buffers作為IDL，保證通信雙方的數據格式一致性，有利于數據傳輸。
- 自動代碼生成： grpc支持根據IDL自動生成客戶端和服務器端的代碼，簡化開發過程。
grpc挑戰
然而，grpc在處理大數據量時也面臨一些挑戰：
- 序列化反序列化開銷： 當數據量龐大時，序列化和反序列化會占用較多的CPU資源，影響性能。
- 網絡傳輸壓力： 大數據量的網絡傳輸會增加網絡傳輸壓力，grpc需要更好的網絡優化來提高傳輸效率。
- 服務端壓力： 大數據量的請求在服務端處理時可能會增加服務端的壓力，需要合理的負載均衡和容錯機制。
結語
總的來說，grpc在處理大數據量時具有明顯的優勢，但也需面對一些挑戰。在應用場景中，需要根據具體需求權衡利弊，選擇適合的方案。
感謝閱讀這篇文章，希望能幫助您更好地了解grpc在處理大數據量時的優劣，為技術選型提供參考。
五、grpc java入門
grpc java入門指南
GRPC（gRPC Remote Procedure Calls，簡稱gRPC） 是谷歌開源的一款高性能、開源和通用的遠程過程調用框架。它基于HTTP/2協議進行通信，使用Protocol Buffers作為接口描述語言，支持多種編程語言，包括Java。在本指南中，我們將探索如何在Java中使用gRPC進行開發。
GRPC與RESTful API的對比
gRPC與傳統的RESTful API相比具有許多優勢。首先，gRPC使用二進制協議進行通信，相對于文本協議的RESTful API，在性能上有著明顯的優勢。其次，gRPC支持自動化客戶端代碼生成，使得開發更加便捷。另外，gRPC還支持多種負載類型，如流式數據傳輸，使得在一些場景下更加靈活。
在Java中使用gRPC
在Java中使用gRPC進行開發首先需要定義服務接口和消息類型。這些定義可以使用Protocol Buffers進行，定義好之后可以通過編譯工具生成Java代碼。接著可以實現服務接口并啟動gRPC服務器，然后編寫客戶端代碼來調用服務接口。
示例代碼
以下是一個簡單的示例代碼，演示了如何在Java中創建一個簡單的gRPC服務和客戶端：
service Greeter {
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {}
}
message HelloRequest {
string name = 1;
}
message HelloResponse {
string message = 1;
}
在該示例中，定義了一個Greeter服務，包含一個SayHello方法，接收一個HelloRequest參數并返回一個HelloResponse參數。HelloRequest包含一個name字段，HelloResponse包含一個message字段。
在項目中集成gRPC
要在Java項目中使用gRPC，首先需要在項目的build.gradle或pom.xml中添加gRPC的依賴。接著可以根據定義的.proto文件生成Java代碼，在IntelliJ IDEA等IDE中可以安裝gRPC插件來實現自動生成代碼。最后可以根據生成的代碼實現服務接口和客戶端調用邏輯。
總結
gRPC是一款強大的遠程過程調用框架，可以幫助開發者構建高性能的分布式系統。在Java中使用gRPC可以讓我們更加高效地構建服務端和客戶端應用程序。通過本指南的學習，希望您能掌握如何在Java中入門使用gRPC，為您的項目開發帶來便利和效率。
六、grpc使用java
使用Java進行gRPC開發的指南
gRPC是一種高性能、開源的遠程過程調用（RPC）框架，最初由谷歌開發。它使用基于HTTP/2的協議進行通信，提供了諸多優點，例如跨語言、高效、標準化、自動化工具生成等。本文將介紹如何在Java中使用gRPC進行開發，并探討一些最佳實踐。
什么是gRPC？
gRPC是一種現代的、高性能的RPC框架，它基于HTTP/2協議，使用Protocol Buffers進行數據序列化。gRPC支持多種語言，包括Java、C++、Python等，使得不同語言之間的服務通信變得更加簡單和高效。
為什么選擇gRPC？
在選擇RPC框架時，gRPC具有以下優點：
- 跨語言支持：gRPC支持多種語言，使得不同團隊、不同服務之間的通信更加方便。
- 高效性能：基于HTTP/2協議的gRPC具有較低的延遲和更高的吞吐量。
- 自動化工具生成：gRPC支持自動生成客戶端和服務器端的代碼，減少了開發人員的工作量。
- 標準化：gRPC采用標準化的IDL（接口定義語言），使得服務的定義更加清晰和統一。
如何在Java中使用gRPC？
要在Java中使用gRPC，您需要遵循以下步驟：
- 定義您的服務接口：使用Protocol Buffers語言定義您的服務接口和消息。
- 生成Java代碼：使用protobuf插件生成Java代碼。
- 實現服務邏輯：實現您的服務邏輯，并繼承自生成的Stub類。
- 啟動服務器：編寫服務器代碼，監聽指定端口并處理請求。
- 編寫客戶端：編寫客戶端代碼，連接到服務器并調用遠程方法。
示例代碼
以下是一個簡單的示例代碼，演示了如何在Java中使用gRPC進行遠程調用：
syntax = "proto3"; package helloworld; service Greeter { rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {} } message HelloRequest { string name = 1; } message HelloResponse { string message = 1; }最佳實踐
在使用gRPC進行Java開發時，您可以考慮以下最佳實踐：
- 使用TLS加密保護通信安全。
- 實現服務的魯棒性和健壯性，處理異常情況。
- 選擇合適的序列化協議，使得消息傳輸更加高效。
- 進行性能測試和優化，確保系統的高性能。
總結
通過本文的介紹，您應該對如何在Java中使用gRPC進行開發有了更深入的了解。gRPC作為一種高性能、跨語言的RPC框架，在微服務架構中發揮著重要作用。希望您能夠通過本文掌握gRPC的基本原理和使用方法，并在實際項目中加以應用。
七、grpc的優缺點？
gRPC優缺點
優點
protobuf二進制消息，性能好/效率高（空間和時間效率都很不錯）
proto文件生成目標代碼，簡單易用
序列化反序列化直接對應程序中的數據類，不需要解析后在進行映射(XML,JSON都是這種方式)
支持向前兼容（新加字段采用默認值）和向后兼容（忽略新加字段），簡化升級
支持多種語言（可以把proto文件看做IDL文件）
Netty等一些框架集成
缺點：
GRPC尚未提供連接池，需要自行實現
尚未提供“服務發現”、“負載均衡”機制
因為基于HTTP2，絕大部多數HTTP Server、Nginx都尚不支持，即Nginx不能將GRPC請求作為HTTP請求來負載均衡，而是作為普通的TCP請求。（nginx1.9版本已支持）
Protobuf二進制可讀性差（貌似提供了Text_Fromat功能）
八、grpc與rpc區別？
簡單一點，HTTP是協議，RPC是概念！RPC可以基于HTTP協議（feign）、TCP協議（netty）、RMI協議（soap）和web服務（XML-RPC）框架實現。在傳輸過程中，由于序列化方法的不同，也出現了一些框架和協議，如Dubbo中的Dubbo協議、grpc protobuf序列化協議等。實際上，它們都是基于遠程調用的概念。什么是遠程呼叫？
關鍵是RPC是遠程調用。遠程調用是客戶端通過上述協議向服務器發送接口、參數、參數類型、方法、返回值、返回值類型等（稱為方法簽名），通知服務器要調用的接口方法。這個過程就是RPC的實現過程！HTTP和RPC是兩碼事
！在性能方面，HTTP本身是基于TCP協議的，屬于應用層協議，所以HTTP協議本身在實現過程中會占用大量的資源（內存、帶寬等）。在性能方面，它肯定不如直接通過TCP實現的RPC協議快。不管HTTP有多優化，它絕對沒有TCP那么快！
另一方面，TCP依賴于字節碼。目前常用的是將客戶端調用的接口信息以序列化的方式發送到服務器端。序列化框架包括許多內容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字節碼）。
序列化后的字節碼越小，占用的帶寬越小，序列化時間越長，線程IO延遲越短，線程IO延遲越小。因此，在具體的應用層，有很多技術可以討論。您可以根據自己的硬件能力選擇相應的技術
九、grpc 網關技術選型？
gRPC必須使用 HTTP/2 傳輸數據，支持明文和TLS加密數據，支持流數據的交互。充分利用 HTTP/2 連接的多路復用和流式特性。
技術選型
1、最早計劃采用Netty來做，但由于gRPC的proto模板不是我們定義的，所以解析成本很高，另外還要讀取請求Header中的數據，開發難度較大，所以這個便作為了備選方案。
2、另一種改變思路，往反向代理框架方向尋找，重新回到主流的Nginx這條線，但是nginx采用C語言開發，如果是基于常規的負載均衡策略轉發請求，倒是沒什么大的問題。但是，我們內部有依賴任務資源關系，也間接決定著要依賴外部的存儲系統。
Nginx適合處理靜態內容，做一個靜態web服務器，但我們又看重其高性能，最后我們選型 Openresty
OpenResty? 是一個基于 Nginx 與 Lua 的高性能 Web 平臺，其內部集成了大量精良的 Lua 庫、第三方模塊以及大多數的依賴項。用于方便地搭建能夠處理超高并發、擴展性極高的動態 Web 應用、Web 服務和動態網關。
十、grpc原理深入解析？
戶端 Stub(GreeterBlockingStub) 調用 sayHello(request)，發起 RPC 調用；
通過 DnsNameResolver 進行域名解析，獲取服務端的地址信息（列表），隨后使用默認的 LoadBalancer 策略，選擇一個具體的 gRPC 服務端實例；
如果與路由選中的服務端之間沒有可用的連接，則創建 NettyClientTransport 和 NettyClientHandler，發起 HTTP/2 連接；
對請求消息使用 PB（Protobuf）做序列化，通過 HTTP/2 Stream 發送給 gRPC 服務端；
接收到服務端響應之后，使用 PB（Protobuf）做反序列化；
回調 GrpcFuture 的 set(Response) 方法，喚醒阻塞的客戶端調用線程，獲取 RPC 響應。
