一、如何評(píng)價(jià)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)？

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的數(shù)量、規(guī)模不斷擴(kuò)大，一個(gè)新概念——“大數(shù)據(jù)”迅速風(fēng)靡各行各業(yè)。來自互聯(lián)網(wǎng)、人工智能領(lǐng)域大鱷回頭一瞅醫(yī)療，咋還這么落后呢。于是，“大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)療”狂潮席卷三界。實(shí)際情況并不如他們期望的那般美好，甚至還有點(diǎn)兒一地雞毛。他們往往痛苦于那些從醫(yī)院得來的的數(shù)據(jù)質(zhì)控之糟糕、“數(shù)據(jù)垃圾”之堆積。這些都需要花費(fèi)很大力氣去做“數(shù)據(jù)治理”、“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”云云，然而誰也無法放棄，因?yàn)樯洛e(cuò)過好！多！億！

各種醫(yī)療數(shù)據(jù)宛如“雞肋”這些所謂的“大數(shù)據(jù)”，往往是“一大堆數(shù)據(jù)”。這些醫(yī)療數(shù)據(jù)大多數(shù)來自院內(nèi)信息系統(tǒng)（如HIS,LIS,PACS等），這些系統(tǒng)是服務(wù)于診療流程的，采集的目的是基于管理的需要，而非科研。很多情況下這些資料不夠完全，缺乏一些必要數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠。舉個(gè)例子，醫(yī)院數(shù)據(jù)庫通常記錄的是處方藥物的信息，不能反映患者是取藥并服藥。 這些病歷包括患者既往史、現(xiàn)病史、吸煙飲酒史、門診記錄（癥狀、體征和診斷）、門診手術(shù)、入院記錄、出院總結(jié)等等。你聽，是住院醫(yī)師瘋狂碼字的聲音。這些都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何把他們轉(zhuǎn)變可以用于科研的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每家醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司都有自己的神技，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言、知識(shí)圖譜云云。結(jié)構(gòu)化的準(zhǔn)確度，咳咳，此處不表。 圖表炫酷完美“TO領(lǐng)導(dǎo)“那么真的可以說這些數(shù)據(jù)沒有一點(diǎn)點(diǎn)兒用嗎？好像還真有。必須說大數(shù)據(jù)行業(yè)的BI可視化頁面都受了海爾空調(diào)感染，科技藍(lán)呀！各種維度展示：這樣的：

這樣的：

和這樣的：

（感覺美學(xué)也需要加強(qiáng)...）加上“患者病歷360度全景視圖”、“患者就診事件時(shí)間軸”、“近n年就診患者的三間分布”等高端大氣上檔次的詞匯不絕于耳，非常適合向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)和產(chǎn)品宣講等場合。但是，這些真的是臨床研究中的需求嗎？是行業(yè)的痛點(diǎn)嗎？ 看來可能目前還不全是。比如現(xiàn)在各大科研平臺(tái)都有的統(tǒng)計(jì)分析功能模塊，通過點(diǎn)選統(tǒng)計(jì)方法，秒級(jí)返回統(tǒng)計(jì)結(jié)果（probably not）、三線圖，感覺離科研文章result section差得就是一根靈活手指。但為什么別的統(tǒng)計(jì)分析軟件像SAS、SPSS、Stata、R studio等都各有復(fù)雜之處。有coding有邏輯，有對(duì)數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量的要求，因?yàn)榇_實(shí)很復(fù)雜，有各種參數(shù)需要調(diào)整。所以產(chǎn)品經(jīng)理、工程師在開發(fā)過程中還是要回歸臨床科研，多聆聽市場痛點(diǎn)，沒準(zhǔn)需要解決的并不是統(tǒng)計(jì)軟件，而是業(yè)務(wù)流程呢。 一大波RWS正趕來救場2019年，“真實(shí)世界研究”極速躥紅。這源于當(dāng)年4月，輝瑞的愛博新獲FDA批準(zhǔn)男性乳腺癌新適應(yīng)癥，成為第一例僅基于真實(shí)世界證據(jù)（RWE）獲批的新藥物適應(yīng)癥；5月，CDE發(fā)布《真實(shí)世界證據(jù)支持藥物研發(fā)的基本考慮（征求意見稿）》。這一新概念又給醫(yī)療大數(shù)據(jù)淘金者打了一劑強(qiáng)心針，增強(qiáng)了”這海量醫(yī)療數(shù)據(jù)里一定有金子“的信念感。臟亂差=垃圾？？？不，臟亂差=真實(shí)！??！ 誰是真正的“救場王”數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是根據(jù)觀察、觀點(diǎn)、立場和理論而來的。如果沒有理論，沒有觀察的角度，就不存在數(shù)據(jù)。我拿出一個(gè)蘋果，要你寫下關(guān)于這個(gè)蘋果的數(shù)據(jù)，把這個(gè)蘋果給記錄下來，你馬上就會(huì)問：薛老師，你要記錄什么呢？是它的形狀、色澤、甜味、重量、硬度，還是別的什么維度呢？你必須先有一個(gè)維度，才可能有記錄下來的數(shù)據(jù)。 所以不存在什么純粹的、沒有立場的、不從任何理論角度出發(fā)的數(shù)據(jù)。也就是說，我們?cè)谶M(jìn)行大數(shù)據(jù)收集的時(shí)候，本身就需要理論的創(chuàng)新、角度的創(chuàng)新、維度的創(chuàng)新。你得先有想法、先有角度，才會(huì)有數(shù)據(jù)。（此處致敬薛兆豐老師）

臨床研究數(shù)據(jù)同理，首先得是基于臨床研究的。關(guān)于臨床研究的設(shè)計(jì)本身就有一套方法論，那就是流行病學(xué)，而且發(fā)展多年才成為今天的模樣（得從1840s末期的倫敦霍亂說起。。。）

因此，“以數(shù)據(jù)分析研究醫(yī)學(xué)”“以研究結(jié)果促進(jìn)健康”這件事情，并不是在大數(shù)據(jù)火了一把之后，才開始出現(xiàn)?？赡芑ヂ?lián)網(wǎng)人士對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務(wù)細(xì)分沒有太多了解，他們眼里的醫(yī)學(xué)只是臨床醫(yī)學(xué)，對(duì)循證醫(yī)學(xué)等其他不太了解，對(duì)臨床數(shù)據(jù)如何最終變?yōu)獒t(yī)療決策證據(jù)的套路一無所知，才會(huì)覺得把“數(shù)據(jù)”和“醫(yī)學(xué)”結(jié)合在一起，這件事情很創(chuàng)新很有搞頭，一片市場空白。 而對(duì)于臨床數(shù)據(jù)的問題，流行病學(xué)提供了解決思路：那是一整套的花式控制混雜因素、最大化減少偏倚從而盡量避免錯(cuò)誤結(jié)論的措施。 另外，RWS和傳統(tǒng)臨床研究的區(qū)別不是研究設(shè)計(jì)和研究方法，而是研究實(shí)施場景?！罢鎸?shí)世界研究”是對(duì)藥物監(jiān)管過程而言，監(jiān)管部門接受了新的臨床研究實(shí)施場景，或?yàn)橐恍┨厥馇闆r的藥品審評(píng)提供了新的思路。而對(duì)于真正的研究者，請(qǐng)大家拋開所謂定義的桎梏，回歸初心。只要我們科學(xué)的制定研究方案，盡可能全面的收集樣本，用盡可能完善的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法校正混雜和偏倚，得到盡可能客觀的數(shù)據(jù)，那我們就是在進(jìn)行高質(zhì)量的研究，產(chǎn)生真正有益于行業(yè)的證據(jù)。韓梅梅冬日有感2020-11一群熱愛臨床研究的年輕人歡迎咨詢科研客服Wechat:medatalkEmail:medatalk@163.com

二、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)博士就業(yè)如何？

就業(yè)率很高，每年在95%-98.5%。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域已經(jīng)有了非常豐富的應(yīng)用場景，不管是優(yōu)質(zhì)資源的下沉還是眼下正在進(jìn)行的醫(yī)改，大數(shù)據(jù)的引入都可以助一臂之力。如今的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正在從以治病為中心轉(zhuǎn)向以健康為重，一個(gè)萬億元規(guī)模的市場正在形成。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，將帶來醫(yī)療模式的深刻變革，對(duì)疾病的預(yù)防、診斷、治療及居民健康管理產(chǎn)生深刻影響，提升健康醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，培育新業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)，推動(dòng)醫(yī)藥、金融、物流、養(yǎng)老、保險(xiǎn)、教育、健身等產(chǎn)能釋放，帶來健康產(chǎn)業(yè)加快升級(jí)。

三、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)課程有什么？

保健養(yǎng)生，預(yù)防疾病，醫(yī)療單位等介紹

四、美國 大數(shù)據(jù) 醫(yī)療

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，美國醫(yī)療行業(yè)正逐漸意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的重要性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為醫(yī)療行業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在美國，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已逐漸成為各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)和研究機(jī)構(gòu)關(guān)注的焦點(diǎn)。

美國醫(yī)療行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求

美國作為全球醫(yī)療科技領(lǐng)先國家之一，對(duì)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有著很高的需求。醫(yī)療數(shù)據(jù)的爆炸式增長讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法難以應(yīng)對(duì)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)更好地管理、分析和應(yīng)用這些海量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)在美國醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在美國醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了臨床醫(yī)療、藥物研發(fā)、病例管理等方方面面。通過對(duì)患者數(shù)據(jù)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和醫(yī)療知識(shí)庫的分析，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以提高診斷準(zhǔn)確性、優(yōu)化治療方案并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

盡管醫(yī)療大數(shù)據(jù)有著廣闊的應(yīng)用前景，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)互操作性等問題是當(dāng)前醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展中亟待解決的難題。

未來展望

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展，美國醫(yī)療行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將進(jìn)入一個(gè)新的階段。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步和政策的支持，醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為人類的健康和醫(yī)療事業(yè)帶來更多的變革和創(chuàng)新。

五、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理與挖掘？

1. 數(shù)據(jù)采集：通過各種手段收集和整理醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，包括患者的病歷、診斷報(bào)告、醫(yī)藥銷售記錄、醫(yī)保數(shù)據(jù)等。

2. 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：對(duì)采集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和清洗，去除重復(fù)數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和規(guī)范化，以便批量處理和挖掘。

3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將清洗后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫或云計(jì)算平臺(tái)，以方便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理。

4. 數(shù)據(jù)分析和挖掘：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、決策樹等，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，從中發(fā)現(xiàn)潛在的信息和規(guī)律，并提供決策支持和策略指導(dǎo)。

5. 數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)用：將分析挖掘結(jié)果以可視化的方式呈現(xiàn)，如報(bào)表、圖表、地圖等，提供給醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者、醫(yī)保部門等相關(guān)方使用，用于優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)、預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)、制定政府政策等。

綜上所述，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理與挖掘是一項(xiàng)復(fù)雜而重要的工作，必須運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)和方法，將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識(shí)，進(jìn)而為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)提供更加精準(zhǔn)、高效和個(gè)性化的服務(wù)。

六、健康醫(yī)療健康常識(shí)？

1 健康醫(yī)療常識(shí)是非常重要的，不僅可以幫助我們更好地維護(hù)身體健康，還可以有效預(yù)防和治療疾病。2 健康醫(yī)療常識(shí)的重要性有以下首先，了解人體的基本構(gòu)造和功能可以讓我們更好地預(yù)防疾病；其次，學(xué)習(xí)一些基本的急救技能可以在緊急情況下挽救生命；還有，提高疾病防范的意識(shí)可以降低生病的風(fēng)險(xiǎn)，減輕醫(yī)療壓力。3 想要學(xué)習(xí)健康醫(yī)療常識(shí)，我們可以從以下幾個(gè)方面入手：閱讀醫(yī)療類和健康類的書籍和文章，例如《人體內(nèi)科學(xué)》、《常見疾病護(hù)理手冊(cè)》等；關(guān)注醫(yī)學(xué)健康方面的媒體，如健康雜志和醫(yī)學(xué)新聞等；參加健康管理課程或者醫(yī)療培訓(xùn)班，從專業(yè)的醫(yī)生和護(hù)士那里學(xué)習(xí)醫(yī)療知識(shí)和技巧。

七、北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司靠譜嗎？

北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司靠譜。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展由價(jià)值醫(yī)療驅(qū)動(dòng)(即醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與醫(yī)療成本的雙贏)，其潛在價(jià)值空間巨大，且產(chǎn)生于具體的應(yīng)用場景。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的服務(wù)對(duì)象可為居民、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)和商保公司、公共健康管理部門等。

雖然我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)起步較晚，但以微醫(yī)為代表的醫(yī)療健康科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的發(fā)力，加上政府、市場、資本的加碼，使得醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場不斷朝利好方向推進(jìn)。2019年中國醫(yī)療行業(yè)內(nèi)醫(yī)療信息化投資總額為1456億元。

八、醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)有哪些來源？

醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)主要有四個(gè)來源：

1、制藥企業(yè)/生命科學(xué)

2、臨床決策支持及其他臨床應(yīng)用（包括診斷相關(guān)影像信息）

3、費(fèi)用報(bào)銷、利用率和欺詐監(jiān)管

4、患者行為/社交網(wǎng)絡(luò)也就是說，不管是來自制藥企業(yè)的數(shù)據(jù)，還是來著臨床、社?；蚴腔颊叩臄?shù)據(jù)都可被當(dāng)作醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的來源。

九、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)前景？

就業(yè)前景不錯(cuò)。

目前我國數(shù)字化醫(yī)療剛剛起步，曾經(jīng)建立的醫(yī)院信息系統(tǒng)，大多接近于企事業(yè)單位普通意義上的管理信息系統(tǒng)，而數(shù)字化醫(yī)療的最大特性，是要把占醫(yī)院業(yè)務(wù)總信息量80%的臨床材料信息化，并以醫(yī)學(xué)圖像的存檔和通訊系統(tǒng)予以中心技術(shù)支持，這樣，才能使數(shù)字化醫(yī)療具有宏大醫(yī)用價(jià)值。隨著5g、ai、機(jī)器人、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，將加速醫(yī)療數(shù)字化進(jìn)程，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療也會(huì)迎來革命性發(fā)展。

十、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)包括？

大健康產(chǎn)業(yè)是具有巨大市場潛力的新興產(chǎn)業(yè)，包括醫(yī)療產(chǎn)品、保健用品、營養(yǎng)食品、醫(yī)療器械、保健器具、休閑健身、健康管理、健康咨詢、醫(yī)療旅游、養(yǎng)老地產(chǎn)、健康保險(xiǎn)等多個(gè)與人類健康緊密相關(guān)的生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域。