一、word怎么插入分析數據圖表？
1、選中要生成圖表的位置，點擊“插入——圖表——柱形圖”，選擇一種柱形圖樣式。就會在插入點生成一個圖表樣表。
插入圖表
2、在圖表樣表上右擊，選擇“編輯數據”，會打開另外一個圖表窗口，根據需要在這個圖表窗口中修改數據樣表中的數據。
編輯數據
這里，要以柱形圖的形式表示2019年和2020年公司收入和支出變化情況，將行標題中“系列1”改成“2019年”、“系列2”改成“2020年”，列標題中“類別1”改成“收入”、“類別2”改成“支出”，把相應的數據填入其中。然后把多余的數據刪除，關閉修改數據的圖表窗口。
數據樣表
修改好的數據表
3、返回原Word窗口后就會看到圖表已經生成好了，修改圖表名稱為“收入支出圖”。
最終圖表
這樣，我們需要的收入支出圖表就完成了。如果要修改數據，在圖表上右擊，選擇“編輯數據”，會重新打開圖表窗口讓你修改數據。
圖表大小可以通過拖動圖表邊框改變大小。
二、數據分析圖表基本方法？
數據分析圖表的基本方法有直方圖表法和曲線圖標法。
三、數據分析圖表怎么做雙向圖表？
可以用行和列，分別分為幾個組。比如男女放在列上，平均數和標準差放在行上，這樣就可做出雙向圖表
四、文檔中插入圖表如何改數據？
如果您需要在文檔中插入的圖表中修改數據，可以按照以下步驟進行操作：
選擇要修改的圖表。在Word文檔中選中該圖表。
打開“設計”選項卡。在Word菜單欄中選擇“設計”選項卡。
選擇“編輯數據”。在“設計”選項卡中，點擊“編輯數據”按鈕。
修改數據源。在彈出的“編輯數據”窗口中，可以直接修改數據，或者通過選擇“數據源”來鏈接到外部數據源進行修改。
點擊“確定”保存更改。完成數據修改后，點擊“確定”按鈕保存更改。
更新圖表。在Word文檔中，右鍵點擊圖表，選擇“更新字段”，即可更新圖表中的數據。
需要注意的是，在進行數據修改前，需要確保您有足夠的權限修改該文檔，并且您需要具備一定的圖表制作和數據處理技能。
五、excel怎么做圖表分析數據分析？
具體設置方法如下：
1.首先，打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。
2.進入到底部的“選項”。
3.接下來找到“加載項”，然后在加載項中找到“分析工具庫”。
4.然后點擊底部的“轉到”。
5.在這個界面勾選“分析工具庫”然后確定。
6.接著就可以在頂部工具欄的“數據”一欄下找到“數據分析”選項了。
7.單擊打開，這里有很多簡單的數據分析功能，單擊需要使用的功能確定，然后按照要求使用即可。
六、數據分析圖表怎么做？
1、首先打開PPT文件，點擊頁面上方的工具欄中的“插入”選項，在“插入”菜單欄中點擊“圖表”按鈕。
2、然后在彈出的插入圖表對話框中選擇需要的數據分析圖樣式，這里選擇柱形圖。
3、點擊確定后PPT頁面會跳轉出excel數據表格，在表格中可以根據需要對項目和數據進行更改。
4、更改后關閉excel表格頁面即可生成需要的數據分析圖表了。
七、Excel中做數據分析圖表？
具體設置方法如下：
1.首先，打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。
2.進入到底部的“選項”。
3.接下來找到“加載項”，然后在加載項中找到“分析工具庫”。
4.然后點擊底部的“轉到”。
5.在這個界面勾選“分析工具庫”然后確定。
6.接著就可以在頂部工具欄的“數據”一欄下找到“數據分析”選項了。
7.單擊打開，這里有很多簡單的數據分析功能，單擊需要使用的功能確定，然后按照要求使用即可。
八、汽車數據圖表與分析圖制作？
1、首先打開PPT文件，點擊頁面上方的工具欄中的“插入”選項，在“插入”菜單欄中點擊“圖表”按鈕。
2、然后在彈出的插入圖表對話框中選擇需要的數據分析圖樣式，這里選擇柱形圖。
3、點擊確定后PPT頁面會跳轉出excel數據表格，在表格中可以根據需要對項目和數據進行更改。
4、更改后關閉excel表格頁面即可生成需要的數據分析圖表了。
九、ppt銷售數據分析圖表制作？
電腦使用WPS，打開ppt文件，在“插入”選項，點擊【圖表】。2/6選擇一個圖表類型，再點擊“插入”。3/6插入圖表后，點擊圖表，再點擊上面的【編輯數據】。4/6在excel表格，修改數據。5/6數據修改完成后，準備返回ppt文件。6/6返回頁面，就可以看到ppt數據分析圖已經做好了。
十、數據分析圖表類型主要有哪些呢？
數據分析圖表按照功能大致可被分為四類：比較類、占比類、分布類、趨勢類。
一、比較類
1. 普通柱狀圖
使用垂直柱子顯示類別之間的數值比較。其中柱狀圖的一個軸顯示正在比較的類別，而另一個軸代表對應的刻度值。
特點：不適合對超過 10 個類別的數據進行比較，且分類標簽過長時建議使用條形圖。
2. 對比柱狀圖
使用正向和反向的柱子顯示類別之間的數值比較。其中圖表的一個軸顯示正在比較的類別，而另一軸代表對應的刻度值。
特點：用于展示包含相反含義的數據的對比，若不是相反含義的建議使用分組柱形圖。
3. 分組柱形圖
常用于相同分組下，不同類數據的比較。用柱子高度顯示數值比較，用顏色來區分不同類的數據。
特點：相同分組下，數據的類別不能過多。
4. 堆積柱形圖
可以對分組總量進行對比，也可以查看每個分組包含的每個小分類的大小及占比，因此非常適合處理部分與整體的關系。
特點：適合展示總量大小，但不適合對不同分組下同個類別進行對比。
5. 分區折線圖
能將多個指標分隔開，反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
特點：適合對比趨勢，避免多個折線圖交叉在一起。
6. 雷達圖
又被叫做蜘蛛網圖，它的每個變量都有一個從中心向外發射的軸線，所有的軸之間的夾角相等，同時每個軸有相同的刻度。
特點：雷達圖變量過多會降低圖表的可閱讀性，非常適合展示性能數據。
7. 詞云
是文本大數據可視化的重要方式，常用于將大量文本中的高頻語句和詞匯高亮展示，快速感知最突出的文字。常用于網站高頻搜索字段的統計。
特點：不適合數據量多的文本數據，也不適合數據區分度不大的數據處理。
8. 聚合氣泡圖
維度定義各個氣泡，度量定義氣泡的大小、顏色。
特點：不適合區分度不大的數據。
9. 南丁格爾玫瑰圖
作用與柱形圖類似，主要用于比較，數值大小映射到玫瑰圖的半徑。
特點：數據比較相近時，不適合用餅圖，而是適合用南丁格爾玫瑰圖。
二、 占比類
1. 餅圖
一般通過顏色區分類別，幅度的大小對比數據，并且可以展示各類別與整體之間的占比關系。
特點：類別數量不能過多，且不適合區分度不大的數據。
2. 矩形塊圖
適合展現具有層級關系的數據，能夠直觀體現同級之間的比較。父級節點嵌套子節點，每個節點分成不同面積大小的矩形，使用面積的大小來展示節點對應的屬性。
特點：非常適合帶權的樹形數據，對比各分類的大小關系以及相對于整體的占比關系。
3. 百分百堆積柱形圖
對比同一個分組數據內不同分類的占比。
特點：同一個分組內不同分類的個數不能過多。
4. 多層餅圖
指的是具有多個層級，且層級之間具有包含關系的餅狀圖表。多層餅圖適合展示具有父子關系的復雜樹形結構數據，如地理區域數據、公司上下層級、季度月份時間層級等等。
特點：層級和類別都不能過多，過多導致切片過小干擾閱讀。
5. 儀表盤
儀表盤設定目標值，然后用于展示速度、溫度、進度、完成率、滿意度等，很多情況下也用來表示占比。
特點：只適合單個指標的數據展示。
三、趨勢/關聯類
1. 折線圖
非常方便來體現事物隨時間或其他有序類別而變化的趨勢。1）可分析多組數據隨時間變化的相互作用和相互影響，從而可以總結獲得一些結論和經驗。2）可對比多組數據在同一個時間的大小。
特點：折線數量不能過多，會導致圖表可讀性變差。
2. 范圍面積圖
用來展示持續性數據，可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化。
特點：展示兩個連續變量的差值的變化趨勢。
3. 普通面積圖
在折線圖的基礎上進化而來，也很方便來體現事物隨時間或其他有序類別而變化的趨勢。由于有面積填充，所以比折線圖更能體現趨勢變化。
特點：面積線最好不要超過五條。
4. 瀑布圖
顯示加上或減去值時的累計匯總，通常用于分析一系列正值和負值對初始值（例如，凈收入）的影響。
特點：通過懸空的柱形圖，可以更直觀的展現數據的增減變化。
四、分布類
1. 散點圖
可以顯示數據集群的形狀，分析數據的分布。通過觀察散點的分布，推斷變量的相關性。
特點：散點圖在有比較多數據時，才能更好的體現數據分布。也可用于趨勢類數據。
2. 熱力區域圖
以特殊高亮的方式展示坐標范圍內各個點的權重情況。
特點：效果柔化，不適合精確的數據表達，主要用于看分布。
3. 地圖
地圖組件即使將數據反映在地理位置上，包括熱力地圖、區域地圖、流向地圖等。
特點：非常直觀的觀察不同區域的數據關系。
4. 漏斗圖
又稱倒三角圖，漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關系，經常用于流程分析，比如分析哪個環節的流失率異常。
特點：上下之間必須是有邏輯順序關系的，若是無邏輯關系建議使用柱形圖對比。
