一、蔬菜大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)？

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部收集了23個(gè)省份近1000家農(nóng)民合作社的蔬菜類產(chǎn)品供應(yīng)信息，在此基礎(chǔ)上布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合自身農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)積累，迅速上線了全國首個(gè)滯銷農(nóng)產(chǎn)品實(shí)時(shí)查詢大數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)抗擊疫情帶來的農(nóng)產(chǎn)品流通負(fù)面影響。

據(jù)悉，全國滯銷農(nóng)產(chǎn)品信息實(shí)時(shí)查詢大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取全國范圍內(nèi)的滯銷農(nóng)產(chǎn)品詳細(xì)信息，再通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重新快速鏈接農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系內(nèi)的各大要素，提升傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，增加流通效率。目前布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已覆蓋了2000多個(gè)縣域、200多個(gè)城市、150多個(gè)大型農(nóng)批市場(chǎng)、10萬多家食品加工企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

此外，在全國滯銷農(nóng)產(chǎn)品信息實(shí)時(shí)查詢大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，蘇州市快速上線了“抗擊疫情 保障農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng) ”數(shù)字化平臺(tái)。運(yùn)用該平臺(tái)協(xié)調(diào)產(chǎn)地資源，一方面解決農(nóng)產(chǎn)品滯銷問題，另一方面保障民生供給問題。再通過對(duì)接城市配送企業(yè)、社區(qū)電商、生鮮電商，調(diào)集配送能力，將生鮮蔬菜、米面油等民生農(nóng)產(chǎn)品“無接觸配送”到小區(qū)，降低居民外出感染新冠病毒幾率

二、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)簡(jiǎn)稱？

a 管理員 管理系統(tǒng) 管理信息系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

三、應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)是什么？

應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)主要包含了以下業(yè)務(wù)應(yīng)用：監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮救援、決策支持、政務(wù)管理、監(jiān)督管理。

利用現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、衛(wèi)星遙測(cè)、航空感知等高新技術(shù)，針對(duì)全域內(nèi)生產(chǎn)安全、自然災(zāi)害、城市安全領(lǐng)域和應(yīng)急處置現(xiàn)場(chǎng)等風(fēng)險(xiǎn)隱患實(shí)時(shí)的、全方位立體化的、多維度的監(jiān)測(cè)；依托大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)隱患進(jìn)行建模分析，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)測(cè)預(yù)警；通過“一張圖、一張網(wǎng)”應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、圖表化、可視化的應(yīng)急救援指揮，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，構(gòu)建算法模型管理、業(yè)務(wù)模型開發(fā)、算法開發(fā)等能力，形成算法模型池，為各類災(zāi)害應(yīng)急救援指揮提供科學(xué)的決策依據(jù)。結(jié)合應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用功能，逐步讓應(yīng)急管理工作做到“精準(zhǔn)防控、精準(zhǔn)指揮、精細(xì)管理”。

四、DMP數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是什么？

DMP是(Data Management Platform)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的縮寫，它是把分散的多方數(shù)據(jù)進(jìn)行整合納入統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和細(xì)分，讓用戶可以把這些細(xì)分結(jié)果推向現(xiàn)有的互動(dòng)營(yíng)銷環(huán)境里的平臺(tái)。營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)室的dm hub就是一個(gè)DMP(數(shù)據(jù)管理平臺(tái))。

五、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用前景？

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用就業(yè)方向：從初級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師到高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至公司高管首席數(shù)據(jù)官或首席信息官，與數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的職位都是未來的就業(yè)方向。前景不錯(cuò)。

六、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)？

該專業(yè)是以互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，主要研究大數(shù)據(jù)分析理論和方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)管理與治理方法。開設(shè)課程有:微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)基礎(chǔ)、運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析與R建模、時(shí)間序列分析方法、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、文本分析與文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)媒體營(yíng)銷分析、量化金融方法等。專業(yè)代碼:120108T，學(xué)制為四年，授予學(xué)位為管理學(xué)學(xué)士，專業(yè)類別為管理科學(xué)與工程類。

七、交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的作用？

交通安全綜合服務(wù)管理平臺(tái)是：公安部交通安全綜合服務(wù)管理平臺(tái)，公安部交通安全綜合服務(wù)管理平臺(tái)是由公安部交通管理科學(xué)研究所負(fù)責(zé)研發(fā)并提供技術(shù)支持的平臺(tái)，服務(wù)對(duì)象為全國機(jī)動(dòng)車車主、駕駛?cè)说葟V大用戶。交通安全綜合服務(wù)管理平臺(tái)的主要功能是：

1、電子監(jiān)控設(shè)備記錄的違法行為處理；

2、機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)丝荚囶A(yù)約；

3、新車預(yù)選機(jī)動(dòng)車號(hào)牌；

4、補(bǔ)換領(lǐng)機(jī)動(dòng)車行駛證、機(jī)動(dòng)車號(hào)牌、機(jī)動(dòng)車駕駛證，補(bǔ)領(lǐng)機(jī)動(dòng)車安全技術(shù)檢驗(yàn)合格標(biāo)志；

5、機(jī)動(dòng)車駕駛證延期換證、延期審驗(yàn)、延期提交身體條件證明；

6、機(jī)動(dòng)車、駕駛證相關(guān)信息查詢及告知提示；

7、交通管理相關(guān)業(yè)務(wù)辦理地點(diǎn)導(dǎo)航。

八、在大數(shù)據(jù)平臺(tái)hadoop可以做哪些應(yīng)用？

Hadoop是適合于大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和處理平臺(tái)，是一種開源的框架

1、搜索引擎（Hadoop的初衷，為了針對(duì)大規(guī)模的網(wǎng)頁快速建立索引）。

2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，利用Hadoop的分布式存儲(chǔ)能力，例如數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)倉庫等。

3、大數(shù)據(jù)處理，利用Hadoop的分布式處理能力，例如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等。

4、Hadoop是一種分布式的開源框架，對(duì)于分布式計(jì)算有很大程度地參考價(jià)值。 應(yīng)用：例如 日志處理 用戶細(xì)分特征建模 個(gè)性化設(shè)計(jì)

九、健康大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是什么？

健康大數(shù)據(jù)（Healthybigdata）是隨著近幾年數(shù)字浪潮和信息現(xiàn)代化而出現(xiàn)的新名詞，是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的健康數(shù)據(jù)的集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

十、電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用有哪些？

1、信息采集

企業(yè)級(jí)營(yíng)銷管理信息系統(tǒng)存儲(chǔ)了大量的業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)，包括用戶信息、業(yè)擴(kuò)、電費(fèi)、計(jì)量和線損等。通過電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合企業(yè)級(jí)營(yíng)銷管理信息系統(tǒng)與其他在用系統(tǒng)，如資產(chǎn)管理系統(tǒng)安全生產(chǎn)子系統(tǒng)、PMS、GIS等應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如氣象信息等，實(shí)現(xiàn)對(duì)停電、設(shè)備故障等進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，為電力調(diào)度中心、生產(chǎn)設(shè)備管理部門等提供決策依據(jù)，方便基層供電所營(yíng)銷及生產(chǎn)班組人員提前做好工作安排，減少非計(jì)劃停電帶來的供電損失與設(shè)備安全隱患。

2、用電負(fù)荷預(yù)測(cè)分析

建設(shè)電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)，最重要的一項(xiàng)應(yīng)用就是用電負(fù)荷預(yù)測(cè)分析。由于不同地區(qū)氣溫存在差異，不同行業(yè)的負(fù)荷特征存在差異，因此有必要預(yù)測(cè)電負(fù)荷。電負(fù)荷的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法通常基于電負(fù)荷的歷史信息。這種傳統(tǒng)的方法會(huì)受到很多因素的影響，比如天氣，溫度等功率負(fù)載誤差預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)電氣負(fù)載的準(zhǔn)確性也有影響。應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以從信息集成中受益，從氣候、地域、基礎(chǔ)設(shè)施等多維度對(duì)用電負(fù)荷作線性分析，提高用電負(fù)荷預(yù)測(cè)分析的準(zhǔn)確性。

3、客戶服務(wù)分析

當(dāng)前電網(wǎng)企業(yè)正處在電力體制改革的深刻變革中，面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力越來越大。全面提升客戶服務(wù)工作質(zhì)效、樹立良好的企業(yè)品牌形象是電網(wǎng)企業(yè)保持健康可持續(xù)發(fā)展的核心所在。通過營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)，依托客戶檔案、客戶服務(wù)記錄與客戶投訴記錄等內(nèi)容分析客戶特征、客戶習(xí)慣、客戶滿意度和客戶觀點(diǎn)等，客戶需求分析、客戶服務(wù)分析結(jié)果，跟蹤客戶的用電行為和特點(diǎn)，并有針對(duì)性地改進(jìn)服務(wù)方式，改善客戶體驗(yàn)和用電情況，提高客戶對(duì)電力的滿意度。