一、java大數(shù)據(jù)高并發(fā)書籍
Java大數(shù)據(jù)高并發(fā)書籍推薦
在當(dāng)今信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)和高并發(fā)已經(jīng)成為許多IT從業(yè)者關(guān)注的熱點領(lǐng)域。而對于Java開發(fā)者來說，掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和高并發(fā)編程技巧顯得尤為重要。本文將為大家推薦幾本值得一讀的Java大數(shù)據(jù)高并發(fā)書籍，幫助讀者深入了解這兩個領(lǐng)域的知識。
1. 《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》
這本書全面介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念、技術(shù)和應(yīng)用場景，對于想要系統(tǒng)地了解大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的讀者來說是一本不可多得的好書。作者結(jié)合自身多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，深入淺出地闡述了大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)，包括Hadoop、Spark等常用框架。對于想要從事大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的Java開發(fā)者來說，這本書絕對是必讀之作。
2. 《Java高并發(fā)編程實戰(zhàn)》
高并發(fā)編程是Java開發(fā)中一個非常重要的方向，也是許多企業(yè)亟需解決的難題。《Java高并發(fā)編程實戰(zhàn)》這本書全面介紹了Java高并發(fā)編程的原理、技術(shù)和最佳實踐，深入剖析了多線程編程、并發(fā)控制、性能調(diào)優(yōu)等方面的內(nèi)容。無論是想深入了解Java多線程編程的初學(xué)者，還是希望提升自己在高并發(fā)場景下應(yīng)對能力的開發(fā)者，都能從中受益匪淺。
3. 《大數(shù)據(jù)技術(shù)內(nèi)幕：Hadoop、Spark、Storm實戰(zhàn)》
這本書從大數(shù)據(jù)處理的實戰(zhàn)角度出發(fā)，詳細介紹了Hadoop、Spark、Storm等流行的大數(shù)據(jù)框架的內(nèi)部原理和實際應(yīng)用場景。通過大量實用案例和代碼示例，幫助讀者更好地理解這些框架在大數(shù)據(jù)處理中的作用和應(yīng)用方法。對于對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的Java開發(fā)者來說，這本書是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)不可或缺的參考資料。
4. 《Java并發(fā)編程的藝術(shù)》
Java并發(fā)編程是Java開發(fā)者必須掌握的重要技能之一，也是開發(fā)高性能、高可用性系統(tǒng)的關(guān)鍵。《Java并發(fā)編程的藝術(shù)》這本書深入淺出地介紹了Java并發(fā)編程的原理、范式和設(shè)計模式，幫助讀者理解并發(fā)編程中的挑戰(zhàn)和解決方案。無論是想系統(tǒng)學(xué)習(xí)Java并發(fā)編程知識的初學(xué)者，還是希望進一步提升并發(fā)編程能力的開發(fā)者，都能從中受益匪淺。
以上是本文為大家推薦的幾本Java大數(shù)據(jù)高并發(fā)書籍，希望能夠幫助讀者更好地掌握這兩個重要領(lǐng)域的知識，提升自身的技術(shù)能力。在不斷變化和發(fā)展的IT行業(yè)，學(xué)習(xí)是永無止境的，相信通過不懈的學(xué)習(xí)和實踐，讀者一定能夠在Java大數(shù)據(jù)高并發(fā)領(lǐng)域取得更大的成就。
二、java高并發(fā)大量采集數(shù)據(jù)該如何去做？
數(shù)據(jù)庫連接已設(shè)置為了1000,說明你的軟件設(shè)計方法不對，類似的情況只用1個數(shù)據(jù)庫連接或幾個就夠了，參考中間件設(shè)計或MIDAS設(shè)計，類似數(shù)據(jù)庫做個Pool的處理方法,而不是讓軟件直連數(shù)據(jù)庫
三、簡歷java高并發(fā)
簡歷java高并發(fā)一直是許多求職者關(guān)注的重點之一。在當(dāng)前競爭激烈的就業(yè)市場中，擁有對高并發(fā)處理技術(shù)的掌握能夠讓求職者在眾多應(yīng)聘者中脫穎而出，吸引雇主的注意。在編寫簡歷時，如何突出自己在Java高并發(fā)方面的能力和經(jīng)驗將顯得尤為重要。
簡歷關(guān)鍵點
簡歷是求職者與雇主之間的第一次接觸，因此需要精心打造。在突出Java高并發(fā)方面的技能時，以下幾個關(guān)鍵點是必不可少的：
- 詳細列出在項目中應(yīng)用Java高并發(fā)技術(shù)的經(jīng)驗
- 突出在解決并發(fā)問題時的方法論和成果
- 提供相關(guān)的項目案例和實際成果展示
- 強調(diào)在團隊合作中對高并發(fā)處理的貢獻
經(jīng)驗描述
在簡歷中描述Java高并發(fā)經(jīng)驗時，應(yīng)盡可能做到言之有據(jù)，確切而具體：
不好的描述：“參與過項目的高并發(fā)處理工作”
好的描述：“在項目X中，使用Java并發(fā)包中的線程池技術(shù)，通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫訪問，將系統(tǒng)的并發(fā)處理能力提升了20%。”
項目案例展示
在簡歷中展示相關(guān)項目案例是非常有說服力的。通過具體的案例，雇主可以更清晰地了解求職者在Java高并發(fā)方面的實際能力。例如：
項目名稱：**在線支付系統(tǒng)** 職責(zé)描述：負責(zé)系統(tǒng)中的交易并發(fā)處理模塊設(shè)計與實現(xiàn)，通過優(yōu)化鎖機制和線程池，將系統(tǒng)的吞吐量提升了30%。
技能評價
簡歷java高并發(fā)技能的評價也應(yīng)該突出實際成果和效果： “通過對項目的高并發(fā)處理優(yōu)化，成功提升了系統(tǒng)的性能，并解決了原有系統(tǒng)中的瓶頸問題，使其更具競爭力。”
面試準(zhǔn)備
如果簡歷中突出了Java高并發(fā)處理的能力，那么在面試時也要做好充分準(zhǔn)備。面試官可能會進一步追問與高并發(fā)處理相關(guān)的問題，如如何避免死鎖、如何優(yōu)化并發(fā)性能等，求職者需要對這些問題有清晰的認識和回答。
總之，對于想要突出Java高并發(fā)處理技術(shù)的求職者來說，在簡歷中清晰準(zhǔn)確地展示自己的能力和經(jīng)驗非常重要，同時在面試中展現(xiàn)深厚的技術(shù)功底也是至關(guān)重要的。
四、memcache高并發(fā) java
在今天的互聯(lián)網(wǎng)時代，隨著用戶數(shù)量和訪問量的快速增長，系統(tǒng)的性能和并發(fā)能力變得尤為重要。為了應(yīng)對高并發(fā)的請求，許多開發(fā)人員開始探索使用memcache來提高系統(tǒng)的性能和效率。
memcache高并發(fā)的重要性
memcache是一個內(nèi)存對象緩存系統(tǒng)，通過在內(nèi)存中存儲數(shù)據(jù)來加快數(shù)據(jù)訪問速度，從而提高系統(tǒng)的性能。在高并發(fā)的情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫讀寫方式會導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)速度下降，而使用memcache可以有效地緩解這種壓力，提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度和吞吐量。
如何在Java中實現(xiàn)memcache高并發(fā)
在Java中實現(xiàn)memcache高并發(fā)可以通過使用相關(guān)的Java庫和工具來簡化開發(fā)過程。其中，常用的Javamemcache客戶端包括SpyMemcached、Xmemcached等，它們提供了方便的API供開發(fā)人員調(diào)用。
以下是一個簡單的Java代碼示例，演示了如何利用SpyMemcached實現(xiàn)對memcache的操作：
import net.spy.memcached.MemcachedClient;
public class MemcacheExample {
public static void main(String[] args) {
try {
MemcachedClient memcachedClient = new MemcachedClient(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11211));
memcachedClient.set("key", 3600, "value");
String result = (String) memcachedClient.get("key");
System.out.println("Result: " + result);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
優(yōu)化memcache在高并發(fā)情況下的性能
對于memcache在高并發(fā)情況下的性能優(yōu)化，開發(fā)人員可以采取一系列措施來提升系統(tǒng)的效率和穩(wěn)定性。其中，常見的優(yōu)化方案包括：
- 合理設(shè)置memcache的緩存策略和過期時間，避免數(shù)據(jù)過期帶來的性能問題；
- 采用分布式memcache集群，提高系統(tǒng)的橫向擴展能力；
- 使用一致性哈希算法來均衡分布數(shù)據(jù)，避免熱點數(shù)據(jù)集中在某一節(jié)點導(dǎo)致性能問題；
- 對熱點數(shù)據(jù)進行預(yù)熱處理，提前將熱門數(shù)據(jù)加載到memcache中，減少訪問延遲；
- 監(jiān)控和調(diào)優(yōu)memcache的運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題。
結(jié)語
在高并發(fā)的場景下，使用memcache來優(yōu)化系統(tǒng)性能是一種常用的解決方案。通過合理配置和優(yōu)化，可以充分發(fā)揮memcache在提高系統(tǒng)并發(fā)能力和響應(yīng)速度方面的作用，從而為用戶提供更加流暢和快速的使用體驗。
五、java高并發(fā) 設(shè)計
在當(dāng)今快節(jié)奏的互聯(lián)網(wǎng)時代，Java高并發(fā)設(shè)計成為了各大企業(yè)應(yīng)用開發(fā)中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。無論是電商平臺、金融系統(tǒng)還是社交網(wǎng)絡(luò)，都需要面對越來越龐大的用戶量和數(shù)據(jù)流量，因此高效的并發(fā)設(shè)計顯得尤為關(guān)鍵。
Java高并發(fā)設(shè)計的重要性
Java作為一種廣泛應(yīng)用的高級編程語言，具有跨平臺性和良好的可擴展性，成為各種大型系統(tǒng)的首選開發(fā)語言。然而，隨著用戶規(guī)模和業(yè)務(wù)場景的不斷擴大，如何設(shè)計高效的并發(fā)系統(tǒng)成為了亟待解決的問題。
并發(fā)設(shè)計原則
- 1. **解耦**：將復(fù)雜系統(tǒng)拆分成獨立的模塊，降低模塊之間的耦合度，提高系統(tǒng)的靈活性。
- 2. **異步處理**：采用異步處理方式能夠加速系統(tǒng)響應(yīng)速度，提高用戶體驗。
- 3. **線程池管理**：合理利用線程池資源可以避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程，提升系統(tǒng)性能。
- 4. **數(shù)據(jù)同步**：考慮多線程數(shù)據(jù)共享時的同步機制，確保數(shù)據(jù)一致性和安全性。
實踐技巧
在實際項目中，Java高并發(fā)設(shè)計需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景來進行針對性優(yōu)化。以下是一些實踐技巧：
- **緩存優(yōu)化**：通過合理使用緩存技術(shù)，減輕數(shù)據(jù)庫壓力，提高系統(tǒng)性能。
- **負載均衡**：采用負載均衡策略可以有效分擔(dān)服務(wù)器壓力，提供穩(wěn)定可靠的服務(wù)。
- **數(shù)據(jù)庫優(yōu)化**：設(shè)計合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和索引，優(yōu)化SQL查詢語句，提升數(shù)據(jù)讀寫效率。
- **限流控制**：合理設(shè)置并發(fā)請求的限流控制，防止系統(tǒng)崩潰或過載。
案例分析
以某電商平臺為例，該平臺每天有數(shù)百萬用戶訪問，高并發(fā)情況下系統(tǒng)響應(yīng)速度成為了關(guān)鍵問題。為了應(yīng)對高并發(fā)壓力，開發(fā)團隊采取了一系列措施：
1. 緩存技術(shù)：使用Redis緩存熱門商品信息和用戶數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)庫讀取次數(shù)。
2. 分布式架構(gòu)：采用分布式架構(gòu)搭建多臺服務(wù)器集群，實現(xiàn)負載均衡和故障轉(zhuǎn)移。
3. 異步處理：利用消息隊列實現(xiàn)異步處理訂單和支付等耗時操作，加速用戶交易流程。
總結(jié)
Java高并發(fā)設(shè)計是現(xiàn)代企業(yè)應(yīng)用開發(fā)中必不可少的一環(huán)，通過合理的并發(fā)設(shè)計可以提升系統(tǒng)性能、提高用戶體驗，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的可靠穩(wěn)定運行。在不斷發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域中，不斷學(xué)習(xí)和實踐高并發(fā)設(shè)計技術(shù)，將是每位Java開發(fā)者不斷提升自身水平的關(guān)鍵所在。
六、java 大數(shù)據(jù)并發(fā)
Java 在大數(shù)據(jù)并發(fā)方面的重要性
Java 是一種非常流行的編程語言，被廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理和并發(fā)編程領(lǐng)域。在當(dāng)今數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)處理已成為許多企業(yè)和組織的重要業(yè)務(wù)。為了有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)高效的并發(fā)操作，Java 提供了許多強大的工具和框架。
Java 在大數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢
高性能：Java 在大數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)出色，其優(yōu)秀的性能使其成為處理海量數(shù)據(jù)的首選語言之一。Java 可以利用多線程和并發(fā)編程技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速處理和分析。
可伸縮性：Java 提供了豐富的庫和工具，使開發(fā)人員可以輕松構(gòu)建可伸縮的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序。無論處理規(guī)模是小型還是大型，Java 都能夠靈活應(yīng)對。
穩(wěn)定性：作為一種成熟的編程語言，Java 在大數(shù)據(jù)處理中表現(xiàn)出色的穩(wěn)定性和可靠性。開發(fā)人員可以信賴 Java 來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作，而不必擔(dān)心系統(tǒng)崩潰或數(shù)據(jù)丟失的問題。
Java 并發(fā)編程的關(guān)鍵特性
Java 并發(fā)編程是指在程序中同時運行多個線程來提高系統(tǒng)的性能和效率。在大數(shù)據(jù)處理中，合理地利用并發(fā)編程可以加快數(shù)據(jù)處理速度，提高系統(tǒng)的響應(yīng)能力。
多線程：Java 提供了豐富的多線程支持，開發(fā)人員可以輕松創(chuàng)建和管理多個線程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行處理。
同步機制：Java 提供了同步機制來解決多線程訪問共享資源時可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)競爭和不一致性問題。通過鎖和同步塊，可以保證數(shù)據(jù)的正確性。
線程池：線程池是 Java 并發(fā)編程中重要的工具之一，它可以管理和復(fù)用線程，減少線程的創(chuàng)建和銷毀帶來的性能開銷，提高系統(tǒng)的效率。
Java 大數(shù)據(jù)并發(fā)的挑戰(zhàn)與解決方案
挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)一致性
在大數(shù)據(jù)處理中，不同線程可能同時操作同一批數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)一致性問題。為了解決這個挑戰(zhàn)，開發(fā)人員可以使用同步方法、鎖機制或者事務(wù)來保證數(shù)據(jù)的一致性。
挑戰(zhàn)二：性能瓶頸
大數(shù)據(jù)處理通常需要大量的計算資源和內(nèi)存，如果處理效率低下會導(dǎo)致性能瓶頸。為了提高性能，開發(fā)人員可以采用并發(fā)編程技術(shù)，利用多線程來加速數(shù)據(jù)處理過程。
挑戰(zhàn)三：系統(tǒng)穩(wěn)定性
并發(fā)編程可能會引發(fā)線程安全性和死鎖等問題，影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性。為了確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行，開發(fā)人員需要進行嚴格的測試和優(yōu)化，并使用可靠的并發(fā)編程模式。
結(jié)語
在大數(shù)據(jù)處理和并發(fā)編程領(lǐng)域，Java 發(fā)揮著舉足輕重的作用。通過充分利用 Java 提供的并發(fā)編程工具和框架，開發(fā)人員可以構(gòu)建高效、穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，滿足不斷增長的業(yè)務(wù)需求。
七、Java大數(shù)據(jù)高并發(fā)：從入門到精通
Java 大數(shù)據(jù)高并發(fā)：從入門到精通
近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和對未來發(fā)展的重要性受到越來越多企業(yè)的關(guān)注。在大數(shù)據(jù)處理中，面對大規(guī)模數(shù)據(jù)量和高并發(fā)請求，Java作為一種成熟、穩(wěn)定的編程語言，具有得天獨厚的優(yōu)勢。本文將就Java在大數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)場景中的應(yīng)用進行深入探討，讓你從入門逐步精通。
什么是大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、種類繁多的數(shù)據(jù)集合，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件而言無法快速、高效地捕捉、存儲、管理和分析。大數(shù)據(jù)的3V特點包括數(shù)據(jù)量大（Volume）、數(shù)據(jù)速度快（Velocity）和數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）。
Java在大數(shù)據(jù)處理中的角色
Java作為一種跨平臺、面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，擁有豐富的類庫和良好的生態(tài)系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)處理中，Java可以通過調(diào)用Hadoop、Spark、Flink等開源框架，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的處理、分析和計算。
Java高并發(fā)編程
高并發(fā)是指系統(tǒng)能夠同時處理多個請求或事件。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，面對海量數(shù)據(jù)和用戶請求，高并發(fā)能力顯得尤為重要。Java通過多線程、線程池、鎖、并發(fā)集合等機制，能夠有效提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。
Java大數(shù)據(jù)處理實踐
在實際項目中，結(jié)合Java技術(shù)進行大數(shù)據(jù)處理的實踐通常包括：數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)展示與可視化等環(huán)節(jié)。Java開發(fā)人員需要熟練掌握各種大數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，結(jié)合自身的編程能力進行系統(tǒng)的設(shè)計和優(yōu)化。
Java面臨的挑戰(zhàn)
盡管Java在大數(shù)據(jù)和高并發(fā)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如內(nèi)存管理、性能優(yōu)化、安全性等方面的問題。因此，Java開發(fā)人員需要不斷學(xué)習(xí)和提升自身的技術(shù)水平，以應(yīng)對不斷變化的技術(shù)挑戰(zhàn)。
結(jié)語
通過本文的介紹，相信讀者對Java在大數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)場景中的重要性有了更深入的了解。不論是對于想要進入大數(shù)據(jù)行業(yè)的新手，還是對于想要提升技術(shù)水平的從業(yè)者，都可以從中獲得啟發(fā)和幫助。
感謝您看完這篇文章，希朓可以帶來關(guān)于Java大數(shù)據(jù)高并發(fā)的全面了解和啟發(fā)。
八、大數(shù)據(jù)高并發(fā)并發(fā)處理
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)對高并發(fā)處理需求
在當(dāng)今信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為許多企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)的重要工具。而隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，高并發(fā)處理需求也變得愈發(fā)迫切。本文將探討如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來應(yīng)對高并發(fā)處理需求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和分析等環(huán)節(jié)。在處理高并發(fā)需求時，數(shù)據(jù)的采集和存儲環(huán)節(jié)尤為關(guān)鍵。通過建立高效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和強大的數(shù)據(jù)存儲方案，可以確保系統(tǒng)能夠及時地處理大量并發(fā)請求。
高并發(fā)處理的挑戰(zhàn)
在面對高并發(fā)處理需求時，系統(tǒng)往往會遇到諸多挑戰(zhàn)。首先是系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，高并發(fā)往往會給系統(tǒng)帶來巨大壓力，容易導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或響應(yīng)緩慢。其次是數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性，高并發(fā)環(huán)境下數(shù)據(jù)更新頻繁，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在高并發(fā)處理中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)技術(shù)在高并發(fā)處理中發(fā)揮著重要作用。通過數(shù)據(jù)分片、負載均衡等技術(shù)，可以有效地提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過實時監(jiān)控和調(diào)優(yōu)等手段，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。
結(jié)語
綜上所述，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)對高并發(fā)處理需求是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不可或缺的重要手段。通過合理地設(shè)計架構(gòu)和選用適當(dāng)?shù)募夹g(shù)方案，可以有效地提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力，確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定、高效地運行。
九、java"高并發(fā)"是什么意思？
1、在java中，高并發(fā)屬于一種編程術(shù)語，意思就是有很多用戶在訪問，導(dǎo)致系統(tǒng)數(shù)據(jù)不正確、糗事數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。并發(fā)就是可以使用多個線程或進程，同時處理不同的操作。
2、處理高并發(fā)的方法
對于一些大型網(wǎng)站，比如門戶網(wǎng)站，在面對大量用戶訪問、高并發(fā)請求方面，基本的解決方案集中在這樣幾個環(huán)節(jié)：使用高性能的服務(wù)器、高性能的數(shù)據(jù)庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器。
（1）動靜分離。靜態(tài)資源請求與動態(tài)請求分離，項目中需要訪問的圖片、聲音、js/css等靜態(tài)資源需要有獨立的存放位置，便于將來實現(xiàn)靜態(tài)請求分離時直接剝離出來，比如nginx可以直接配置圖片文件直接訪問目錄，而不需要經(jīng)過tomcat。這樣tomcat就可以專注處理動態(tài)請求，操作數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)處理之類的。靜態(tài)請求代理服務(wù)器性能比tomcat高很多。
（2）引入緩存。數(shù)據(jù)庫緩存、頁面緩存，這東西好用不復(fù)雜，搞明白什么地方適用最重要。簡單的例子是頻繁讀取，不修改的地方最適用。也是后續(xù)集群做數(shù)據(jù)共享的一個方式之一，集群環(huán)境下，經(jīng)常會碰到數(shù)據(jù)共享問題。
（3）如果將來數(shù)據(jù)量大，單一數(shù)據(jù)庫成為瓶頸時，數(shù)據(jù)庫的讀寫分離來了。數(shù)據(jù)庫集群，讀寫分離，分表分區(qū)。
十、golang并發(fā)真的比java高嗎？
推薦Go語言。
Go語言靜態(tài)，性能優(yōu)秀，語法簡約，天生集成CSP并發(fā)模型，閃電般的編譯速度，部署維護異常簡單。
在網(wǎng)上看到過一個bentchmark(24核cpu)表明使用Go語言net/http標(biāo)準(zhǔn)庫編寫的web服務(wù)器，其吞吐量是Openresty(24進程)的2.5倍，是Node.js(24進程)的14倍，是Python-Tornado的70倍。
java系性能也不錯，但如果想作高并發(fā)需要用類似Akka的框架，比較麻煩。而且java的語法同當(dāng)前的Go，Kotlin，Swift之類的相比還是繁瑣，達不到當(dāng)代編程語言的審美標(biāo)準(zhǔn)。
Scala屬java系，但是各種玩法真的是復(fù)雜，不適合作為工程語言，適合作為研究型語言。
Nodejs適合特定需求javascript的場景，搭載V8引擎性能比原生js高兩個數(shù)量級，開發(fā)效率快，但是單進程，動態(tài)語言的特性也導(dǎo)致調(diào)試和維護沒有靜態(tài)來的方便。
.net沒用過，但個人覺得想高并發(fā)也得像java系一樣用某種Actor模型框架。
Python，Ruby什么的，性能垃圾，優(yōu)點是第一次開發(fā)時可能稍微快一點點。
另外如果題主對動態(tài)語言情有獨鐘，推薦你用Lua的Openresty。
