一、平安車險會大數據殺熟嗎？

我先給大家說說我自己的感受吧！

平安保險好像出了一個什么客戶評分系統，這個系統是基于什么給客戶評分的我不是很清楚，但是從近期要續車險的時候，得知評分越高，保費就越貴，再結合我自己的情況分析了一下，得出一個推測就是：所謂的客戶評分就是大數據殺熟！且看我分析如下：

沒有記錯我應該是從2015年買第一臺車時候開始買保險的，2016年給父母有買大病醫療小孩子有買少兒平安福2017年有買百萬任我行，對，就是那個除了人死了或者斷手斷腳了才賠其他都不賠的那種。其中只有大病醫療是在我名下買的，其他保險均是以家里領導名義買的。大病2021年出險1次車有出過兩次險，分別是2016年和2021年5月（和公交車剮蹭），2021年11月舊車賣掉，換了新能源車，新車第一年保費4600，因為平安公司的服務確實可圈可點，于是首選還是考慮平安，結果報價出來卻下了一跳！

這個是新車時候的保費

今年續費時候平安公司的報價

仔細看這張表上，車損是按照13.5W來算的，但是三者是500W起步。去年年底的時候是有聽說新能源車有單獨的保險，因為可能出現的自燃等情況，所以保費會上漲，但是這個確實不便宜啊！而且這個車還沒有出過險！于是想把三者調到200W，價格可以便宜200元，但是被告知不能出單……

于是找了其他保險公司，人保

車損比平安的少了1.5W，車損200W，保費合計2253.03，比平安便宜1534.2，這個不懂怎么算的，相差這么多么？三者200W是566.22，對比平安的報的不能出單的200W是1060元便宜了一半的樣子，這個確實有點夸張了……

后來4S店的車損專員又給報了一版報價，比這個3500還要優惠些，還有返點，算下來約在3000元，也是人保……

如果說是因為之前的舊車在2021年5月有出過險，那么新車的保險就應該不止這個數吧？還是說結合某個人名義購買的險種曾經出險和賠付的情況進行了綜合評定來判定需要上漲？但是據說評分是根據人來的而不是根據車型來的，所以我推測是根據對某個品牌忠誠度來計算得分的，雖然我家領導名下的保險種類不多，但是每年給到平安公司的保費也在接近2W，可能對比知乎上的各位大佬遠不足，但是對于一般的家庭來說保險意識還算是有的了，因為這些年一直都是在平安買的保險，種類還是有那么好幾個，平安公司判定對于他們公司的忠誠度較高，所以就算我這次給你算高一點你還要接受的，也就不給你出200W了，咱直接500W起步吧！

綜上，我覺得是被大數據殺熟了，多方對比了一下，準備從4S店續了，畢竟錢不是大風刮來的，省下2000+吃點好的不香嗎？

最后說下我的車是秦plusDMI，這車的什么自燃率和賠付幾率應該沒那么高吧？有相關行業的可以出來指正一下。

二、郵政“給據郵件”怎樣查詢？

郵政特快專遞用http://www.ems.com.cn/

除了特快其他郵件用http://yjcx.chinapost.com.cn/查詢

三、怎么查詢大數據？

1、打開微信，關注“蘑菇信用”，點擊左下角“報告查詢”，在“報告查詢”里面有“報告查詢”和“新版報告”，無論哪個都可以查詢。

2、查詢大數據的時候，會分為簡版和詳版兩種。就和人行的征信報告一樣。去查的時候應記住，一定要查詳版的，不要查簡版的，因為簡版的作用并不是很大，所以一定要查詳版的。

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

四、如何通過平安大數據查詢獲取有效信息

什么是平安大數據查詢

平安大數據查詢是指通過平安集團旗下的大數據平臺，對各種數據進行檢索和分析，以獲取有關特定主題或對象的詳細信息的過程。

如何進行平安大數據查詢

要進行平安大數據查詢，首先需要登錄平安集團的指定查詢平臺，并輸入相關的查詢條件，如關鍵詞、時間范圍等，然后系統會按照設定的條件進行搜索和整理相應的數據。

平安大數據查詢的應用領域

平安大數據查詢廣泛應用于金融、保險、互聯網安全、市場營銷等領域，幫助企業進行風險管理、業務決策、客戶關系管理等方面的工作。

平安大數據查詢的優勢

相比傳統的數據查詢方式，平安大數據查詢具有速度快、覆蓋面廣、信息準確等優勢，能夠更好地滿足用戶在信息獲取方面的需求。

如何更好地利用平安大數據查詢

為了更好地利用平安大數據查詢，用戶可以針對不同的需求制定相應的查詢策略，提高查詢效率和準確性；同時，及時更新查詢技巧，關注數據變化，保持對數據的敏感度。

感謝您閱讀本文，希望您通過了解如何通過平安大數據查詢獲取有效信息，能夠更好地利用這一工具，提升工作效率和決策的準確性。

五、如何查詢大數據？

大數據就是央行牽頭開展的百行征信，由于百行征信的特殊性，其應用面廣，數據齊全，報告豐富，自開通以來就受到了很多用戶的追捧。

百行征信報告中最為重要的就是網黑指數分，網黑指數分標準為0-100分，分數越好，信用越好，當分數低于40分時，就是網貸黑名單。

一旦成為網貸黑名單，就會影響到用戶申請網貸的通過率，不光如此，還會影響到花唄與借唄的額度，嚴重的甚至會導致花唄與借唄被關閉。

因此，查詢百行征信，及時了解自身信用是一件很有必要的事情。

只需要打開微信，搜索：松果查。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行征信數據，該數據源自全國2000多家網貸平臺和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平臺類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。

相比央行的個人征信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像松果查、芝麻信用分等，都屬于個人信用記錄的一部分，整體而言更類似于網上說的大數據征信，是傳統個人征信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的“信用大網”，聯通社會，信息共享，無論是征信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

六、平安大數據部

平安大數據部的數據分析與挖掘

隨著信息時代的來臨，數據已經成為企業最重要的資產之一。在這個信息爆炸的時代，如何有效地提煉并利用大數據成為了企業發展的關鍵。平安大數據部作為金融行業的重要一員，其數據分析與挖掘的工作至關重要。

數據分析的重要性

數據分析是指通過對數據的收集、處理和分析，發現其中蘊含的規律、趨勢和價值，為企業提供決策支持的過程。在金融行業，數據分析可以幫助企業更好地了解客戶行為，提升風控能力，優化產品設計等方面發揮重要作用。

平安大數據部的工作職責

作為一家在金融科技領域擁有雄厚技術實力的企業，平安大數據部承擔著數據分析與挖掘的重要職責。該部門負責大數據平臺的搭建與維護，數據清洗與處理，數據模型的構建等工作，以支持企業業務的發展和決策的制定。

數據挖掘技術的運用

數據挖掘是指通過大量數據的分析、統計和建模等技術手段，發掘數據中隱藏的規律和信息，從而為企業決策提供支持。平安大數據部運用各種數據挖掘技術，如機器學習、深度學習等，挖掘數據中的潛在價值，為企業創造更大的商業機會。

平安大數據部的團隊構成

平安大數據部擁有一支由數據分析師、數據工程師、數據科學家等專業人才組成的團隊。他們具備扎實的技術功底和豐富的金融領域經驗，能夠快速響應業務需求，為企業提供優質的數據服務。

未來發展趨勢

隨著人工智能、云計算等技術的快速發展，數據分析與挖掘領域也在不斷創新與進步。平安大數據部將繼續致力于技術創新和人才培養，不斷提升數據分析的水平和價值，為企業發展注入新動力。

七、平安集團 大數據

大數據是當今信息時代的核心驅動力之一，它已經深刻影響了各個行業，包括金融保險領域。在金融保險行業中，平安集團作為一家引領者，充分利用大數據技術，不斷創新，提升服務質量和運營效率。

平安集團如何運用大數據

作為中國最大的金融保險集團之一，平安集團擁有龐大的數據資源，這些數據涵蓋了客戶信息、風險數據、交易記錄等多方面。通過大數據分析和挖掘，平安集團可以更好地了解客戶需求，識別潛在風險，優化產品設計，提升定價精準度。

平安集團建立了先進的數據挖掘和分析系統，利用人工智能技術，實現對大數據的快速處理和深度分析。通過這些系統，平安集團能夠及時發現市場動向，調整業務策略，提高風險管控水平。

大數據對平安集團的影響

大數據技術的應用，讓平安集團擁有了更強大的業務決策能力。通過大數據分析，平安集團可以基于客戶行為模式和風險偏好，精準推薦合適的金融產品，提高客戶滿意度和忠誠度。

此外，大數據還為平安集團的風險管理工作提供了重要支持。通過對海量數據的分析，平安集團可以更準確地評估風險水平，有效預防和控制潛在風險，確保公司的穩健經營。

未來展望

隨著技術的不斷發展，大數據在金融保險行業的應用將變得更加普遍和深入。平安集團將繼續加大對大數據技術的投入，不斷創新，提升企業核心競爭力，為客戶提供更優質的金融保險服務。

八、中國平安 大數據

近年來，隨著信息技術的迅猛發展，大數據已成為各行各業的熱門話題。作為中國領先的金融科技公司之一，中國平安深諳大數據對企業發展的重要性。大數據不僅可以幫助企業提高運營效率，還可以為企業提供精準的決策支持。中國平安正是利用大數據技術，不斷推動自身的創新發展。

中國平安作為一家跨國公司，擁有龐大的客戶群體和海量的數據積累。通過對這些數據的深度挖掘和分析，中國平安可以更好地了解客戶需求、行業趨勢，從而優化產品和服務。大數據幫助中國平安實現了從“賣什么”到“賣給誰”的轉變，使得企業更加聚焦客戶，提供更為個性化的金融解決方案。

大數據在中國平安的應用場景

中國平安在各個業務領域廣泛應用大數據技術。在保險行業中，中國平安利用大數據分析客戶的保單信息、理賠記錄，通過算法模型預測客戶的風險偏好，實現精準定價和個性化推薦。在金融科技領域，中國平安通過大數據技術構建風險管理模型、信用評分系統，提高貸款審批效率，降低信用風險。此外，在智慧城市建設和健康管理領域，中國平安也充分利用大數據技術，為城市居民和保險客戶提供更加便捷、智能的服務。

大數據帶來的機遇與挑戰

隨著大數據技術的不斷發展，中國平安面臨著更多的機遇和挑戰。一方面，大數據為中國平安提供了更多與客戶互動的渠道，使得客戶關系管理更加精細化。另一方面，大數據的安全性和隱私保護也成為企業亟需解決的問題。中國平安需要加強數據治理，建立完善的安全機制，保護客戶的隱私信息，確保數據的合規性和安全性。

同時，大數據的應用也需要企業具備足夠的技術和人才儲備。中國平安需要不斷拓展數據分析、人工智能等領域的人才隊伍，不斷提升企業的技術實力和創新能力。只有在技術和人才方面不斷加強，中國平安才能更好地實現大數據的應用與創新，提升企業的核心競爭力。

中國平安的未來展望

作為中國金融科技行業的領軍企業，中國平安面臨著更多發展機遇和挑戰。未來，中國平安將繼續深耕大數據領域，不斷拓展數據應用場景，提升數據治理能力，加強安全防護措施，推動大數據與人工智能、區塊鏈等新技術的結合，為客戶提供更加智能、便捷的金融服務。

總的來看，大數據已經成為中國平安實現數字化轉型、提升服務質量的重要引擎。通過大數據技術的應用，中國平安將進一步提升企業的核心競爭力，更好地滿足客戶需求，推動金融科技的持續創新發展。

九、平安城市大數據

如何構建平安城市大數據體系

在當今數字化時代，大數據對于城市的發展和管理起著至關重要的作用。構建一個平安城市大數據體系，是城市管理者和決策者需要認真考慮和實施的重要任務之一。平安城市大數據體系不僅可以幫助城市實現智慧治理，也可以提高城市的安全水平和居民的生活質量。本文將探討如何構建一個完善的平安城市大數據體系，以實現城市的可持續發展和社會的和諧穩定。

什么是平安城市大數據？

平安城市大數據是指通過采集城市各類數據，包括但不限于人口結構、交通狀況、環境質量、公共安全等方面的數據，通過云計算、人工智能等技術手段進行整合分析，為城市管理者提供決策支持和智能化管理工具的系統。通過平安城市大數據體系，可以實現對城市各方面情況的實時監控和精準管理，提高城市運行效率和安全水平。

構建平安城市大數據體系的關鍵步驟

1. 數據采集：首先，需要建立起覆蓋城市各個領域的數據采集網絡，包括傳感器、監控攝像頭等硬件設備，以及城市各部門的數據信息系統。通過數據采集設備和系統，可以實現對城市各方面數據的實時采集和傳輸。

2. 數據存儲：采集到的數據需要進行有效的存儲和管理，以確保數據的安全性和完整性。可以利用云存儲技術和數據庫管理系統，建立起完善的數據存儲體系，實現對數據的持久保存和高效檢索。

3. 數據處理：在數據存儲的基礎上，需要利用數據分析和挖掘技術對數據進行處理和分析，挖掘數據中潛在的規律和價值信息。通過數據處理，可以為城市管理者提供準確的數據報告和分析結果，支持他們做出科學決策。

4. 數據應用：最終的目的是將處理好的數據應用到城市管理和服務中，為實現智慧城市和平安城市目標提供有力支撐。數據應用可以包括智能交通管理、智慧環境保護、公共安全監控等方面，為城市居民提供更便捷、安全的生活環境。

優化平安城市大數據體系的關鍵技術

1. 人工智能：人工智能技術在大數據分析和挖掘中發揮著重要作用，可以實現對海量數據的智能處理和分析，為城市管理提供更精準的信息和預測結果。

2. 云計算：云計算技術可以為大數據存儲和處理提供彈性和可擴展性支持，幫助城市建立起高效、安全的數據處理平臺。

3. 物聯網：物聯網技術可以實現城市各類設備的互聯互通，為數據采集和交換提供便利，促進平安城市大數據體系的建設和應用。

通過以上關鍵步驟和關鍵技術的應用，城市管理者可以構建一個完善的平安城市大數據體系，為城市的可持續發展和社會的和諧穩定做出積極貢獻。

十、平安銀行大數據

平安銀行大數據：改變金融行業的未來

在當今快速發展的數字化時代，大數據已經成為了各個行業的關鍵驅動力。金融業作為信息處理和數據分析的重要領域，也在積極性嘗試運用大數據技術，以提升業務效率、探索新的商機和改善風險管理。作為中國最大的商業銀行之一，平安銀行正處于大數據技術的前沿，深入實踐和研究大數據分析，以推動金融行業的創新和轉型。

平安銀行大數據：數據驅動的商業決策

平安銀行將大數據技術與金融業務緊密結合，通過收集、存儲和分析海量數據，幫助提高風險評估精度、客戶服務質量和商業決策效率。借助大數據技術，平安銀行能夠更好地了解客戶需求，優化金融產品設計，并提供個性化的金融服務。

大數據分析使平安銀行能夠更準確地預測客戶行為和市場趨勢，從而更好地規劃和調整業務策略。此外，大數據技術還能夠幫助平安銀行識別潛在風險和交易異常，提高金融監測和防范風險的能力。

平安銀行大數據：提升金融科技創新能力

大數據技術為平安銀行提供了更多的創新機會。平安銀行緊密關注金融科技的發展和應用，通過大數據的整合和分析，不斷推出更具創新性的金融產品和服務。例如，基于大數據分析的智能風險評估模型，可以為客戶提供更精確的風險評估結果，并幫助平安銀行更好地管理和控制風險。

平安銀行還利用大數據技術來改進反欺詐和反洗錢系統，提高金融交易的安全性和合規性。通過大數據分析的手段，平安銀行能夠更早地發現可疑交易和風險行為，并及時采取相應措施，保障客戶賬戶和資金的安全。

平安銀行大數據：推動金融行業轉型升級

隨著金融科技的迅猛發展，平安銀行利用大數據技術不僅改善了自身的業務運作，也在推動整個金融行業的轉型升級。

平安銀行將大數據視為核心戰略資源，通過加強數據管理和數據治理，建立起完整的數據價值鏈。平安銀行的大數據平臺整合了海量數據，包括用戶信息、交易記錄和市場數據等，并利用高效的數據分析方法提取有用的信息，快速響應業務需求。

此外，平安銀行還與其他金融機構建立合作伙伴關系，共享數據資源，推動行業內數據的開放和共享。這樣的合作和共享模式不僅提高了數據的利用效率，也促進了金融科技的合作與創新。

展望未來

平安銀行大數據技術的廣泛應用，為金融業帶來了諸多機遇和挑戰。在不斷發展的金融科技環境下，平安銀行將繼續加大對大數據技術的研究和投入，推動金融行業的創新和轉型。

未來，隨著人工智能、區塊鏈等新技術的不斷發展和應用，平安銀行大數據技術將進一步完善和升級。通過與新技術的融合，平安銀行將能夠更好地發掘數據的潛力，提供更智能、高效和個性化的金融服務。

綜上所述，平安銀行大數據技術的快速發展為金融行業的創新和轉型提供了新的機遇和挑戰。通過數據驅動的商業決策、金融科技創新能力的提升以及推動行業轉型升級，平安銀行正引領著金融行業邁向數字化的未來。