一、偏態分布數據的描述？

偏態分布，為統計學概念，即統計數據峰值與平均值不相等的頻率分布。根據峰值小于或大于平均值可分為正偏函數和負偏函數，其偏離的程度可用偏態系數刻畫。

偏態分布是指頻數分布不對稱，集中位置偏向一側。頻數分布有正態分布和偏態分布之分。正態分布是指多數頻數集中在中央位置，兩端的頻數分布大致對稱。偏態分布只有滿足一定的條件（如樣本例數夠大等）才可以看做近似正態分布。

二、什么可以描述正態分布數據特征？

正態分布的特點：呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形。

正態分布，也稱“常態分布”，又名高斯分布，最早由A.棣莫弗在求二項分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。

正態分布也叫常態分布，是連續隨機變量概率分布的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬于正態分布。

它隨隨機變量的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分布形態。標準正態分布是正態分布的一種，其平均數和標準差都是固定的，平均數為0，標準差為1。

三、描述數據分布形狀的統計量是？

描述數據分布形狀的統計量主要是利用計算機進行合理的布局。

四、空間分布格局有哪些描述方法？

1、點狀地理事物：

（1）點的數量、疏密：

①均勻一致；②分布不均：何處密集（多）何處稀疏（少）。

（2）點的位置：在線形事物（沿河流、河谷、海岸線、邊境線、交通線）上分布；在面狀事物（地形區、行政區等）上分布。

（3）點的大小：代表的含義（如規模、等級）

（4）點的動態變化。

2、線狀地理事物：

（1）描述一條線的分布情況：從走向、延伸方向去考慮。讀圖時注意觀察曲線“拐點”的位置，以便分段描述。

（2）描述多條線狀地理事物的分布。①總體變化趨勢：由某方向往某方向逐漸變大（變小）；②數值分布：最大值和最小值的范圍，極值（最大值、最小值）；③疏密狀況：疏密分布位置。

3、面狀地理事物：（1）分布范圍、方位。（2）延伸方向。（3）形狀（條帶、團塊狀等）。（4）面積大小與變化。

五、統計學用哪些指標描述數據分布的特征？

　　數據分布特征可以從集中趨勢、離中趨勢及分布形態三個方面進行描述。　　

1、平均指標是在反映總體的一般水平或分布的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。位置平均數是根據變量值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有數據計算的平均值，用以反映所有數據的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。　　

2、變異指標是用來刻畫總體分布的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散系數等。標準差是方差的平方根，即總體中各變量值與算術平均數的離差平方的算術平方根。離散系數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。　　

3、矩、偏度和峰度是反映總體分布形態的指標。矩是用來反映數據分布的形態特征，也稱為動差。偏度反映指數據分布不對稱的方向和程度。峰度反映是指數據分布圖形的尖峭程度或峰凸程度。

六、如何描述數據？

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平臺有hadoop

七、哪些概率分布可以描述計數型分布？

幾何分布（Geometric distribution）是離散型機率分布。 其中一種定義為：在第k次伯努利試驗，才得到第一次成功的機率。詳細的說，是：做k次試驗，前k-1次皆失敗,第k次才成功的機率. 其中 X為第k次才成功的概率, k為實驗次數, p為每次實驗成功的

八、分布圖如何描述？

一、點狀地理事物的描述

試題通常以某一區域圖為背景圖來呈現點狀事物的分布

狀況,在讀圖時要注意從點的大小、疏密、組成的形狀來觀察點狀事物代表的含義.

描述的角度：疏密+數量+極值+方位.具體描述：①總體分布特征（疏密狀況,是否均衡；如果不均,哪多,哪少）；②極值區位置名稱（最多、最少、最集中的地帶在哪,沿什么線分布,或者說出最稠密或最稀薄區的地區名稱等.）③點組成的形狀——反應什么規律.其他——大小,代表的含義(如城市等級),點的動態變化等.當然,描述時要看圖說話,突出重點,因題而宜（不一定要面面俱到）.

二、線狀地理事物的分布

線狀地理分布圖,常用線狀符號來表示交通線、河流、山脈、等值線等.帶箭頭的表示動態,不帶箭頭的表示靜態.線段的長短、粗細表示量的大小（或標上數值）.具體可分為兩類：

（1）描述一條線(通常為等值線)的分布情況

這類試題只要求描述某一特定線條的地理事物,如年等降水量線、等溫線等,可從走向、延伸方向去考慮.讀圖時注意觀察曲線“拐點”的位置,以便分段描述.這類題目大部分都需要分段描述；如“我國一月0 ℃等溫線”分布,可描述為：東段大致東西走向,大致沿秦嶺淮河一線；西段大致東北——西南走向、近似于與青藏高原東緣山麓平行.

（2）描述多條線狀地理事物的分布.

描述角度：位置+疏密+漸變方向+走向

九、點的分布規律描述？

①總體分布特征（疏密狀況）總分結構描述（是否均衡；如果不均，哪多，哪少）；

②極值區位置名稱（最多、最少、最集中的地帶在哪，沿什么線分布，或者說出最稠密或最稀薄區的地區名稱等。）

③點組成的形狀、或反應什么規律。其他：大小，代表的含義(如城市等級)，點的動態變化等。

十、分布式流程描述？

在分布式存儲系統中，分散在不同節點中的數據可能屬于同一個文件。

為了組織眾多的文件，把文件可以放到不同的文件夾中，文件夾可以一級一級的包含。我們把這種組織形式稱為命名空間（namespace）。命名空間管理著整個服務器集群中的所有文件。

集群中不同的節點承擔不同的職責。

負責命名空間職責的節點稱為主節點（master node）

負責存儲真實數據職責的節點稱為從節點（slave node）。

主節點負責管理文件系統的文件結構，從節點負責存儲真實的數據，稱為主從式結構（master-slaves）。

用戶操作時，應該先和主節點打交道，查詢數據在哪些從節點上存儲，然后再到從節點讀取。

在主節點上，為了加快用戶訪問的速度，會把整個命名空間信息都放在內存中，當存儲的文件越多時，那么主節點就需要越多的內存空間。（這時就需要越來越多的內存空間，進行優化的話，可以對其進行不定時合并）

在從節點存儲數據時，有的原始數據文件可能很大，有的可能很小，大小不一的文件不容易管理，那么可以抽象出一個獨立的存儲文件單位，稱為塊（block）。

hdfs不適合存儲小文件