一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品經(jīng)理區(qū)別？

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品經(jīng)理之間主要的區(qū)別在于其職責(zé)和工作重點的不同。1. 職責(zé)不同：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)、設(shè)計和推廣，主要關(guān)注數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，以及如何將數(shù)據(jù)應(yīng)用于產(chǎn)品的優(yōu)化和改進(jìn)。產(chǎn)品經(jīng)理則更側(cè)重于整個產(chǎn)品的規(guī)劃、市場需求分析、用戶研究以及產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)和上線等全過程的管理。2. 工作重點不同：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理更注重數(shù)據(jù)分析和挖掘，在產(chǎn)品開發(fā)和優(yōu)化過程中充分利用數(shù)據(jù)，并使用數(shù)據(jù)來支持決策。而產(chǎn)品經(jīng)理則更關(guān)注整體產(chǎn)品的戰(zhàn)略規(guī)劃、市場競爭力以及用戶體驗等方面，需要綜合考慮市場、用戶和技術(shù)等多個因素。3. 技能需求不同：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要具備數(shù)據(jù)分析和處理的專業(yè)知識，熟悉相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，具備一定的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)。而產(chǎn)品經(jīng)理則需要具備產(chǎn)品管理、市場分析、用戶研究等方面的技能，同時還需要了解產(chǎn)品開發(fā)流程和技術(shù)知識。總之，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理與產(chǎn)品經(jīng)理雖然在產(chǎn)品領(lǐng)域都扮演著重要角色，但其關(guān)注點和職責(zé)有所不同，需要具備不同的技能和知識背景。在實踐中，兩者也需要相互合作，以共同推動產(chǎn)品的發(fā)展和創(chuàng)新。

二、阿里巴巴產(chǎn)品經(jīng)理？

產(chǎn)品經(jīng)理扮演著非常重要的角色，對阿里巴巴的產(chǎn)品起到了把關(guān)的作用。

三、阿里產(chǎn)品經(jīng)理級別薪資？

應(yīng)該達(dá)到p6水平了，120w年薪有的，主要還有分成福利

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必備技能？

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇上大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)運而生。

新時代的新崗位自然也有新要求。數(shù)據(jù)思維，數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化等是產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能。懂產(chǎn)品，懂運營，懂市場，懂表達(dá)，懂管理則是數(shù)據(jù)分析師的技

曾經(jīng)做過一段時間的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，我覺得最終要的是要搞清楚你跟數(shù)據(jù)分析師的差別！！

要做的不僅僅是分析數(shù)據(jù)，更重要的是要問自己這個數(shù)據(jù)分析出來之后，對于產(chǎn)品或者你的業(yè)務(wù)有什么意義和價值，不要去分析了一堆的數(shù)據(jù)，而忽略了為什么分析！

另外，你是產(chǎn)品經(jīng)理，所以我一直倡導(dǎo)的一句話，叫做，數(shù)據(jù)僅僅能證明你做錯了什么，但是其實并不能證明你做對了什么，所以用數(shù)據(jù)來分析產(chǎn)品是一個驗錯的機制，而并非能夠驗對，這兩個是有本質(zhì)區(qū)別的。

最后，還是要記住你是產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)分析是你的長處而并未主業(yè)。

五、阿里的產(chǎn)品經(jīng)理是p幾？

P5和P6其實都叫產(chǎn)品經(jīng)理，P5是產(chǎn)品經(jīng)理，P6是高級產(chǎn)品經(jīng)理。

在大廠里，整個P序列的段位就有從P5到P10，每個段位的職級和薪資方面一般是逐級遞增的。本文作者以阿里為例，分析每一個職級所需的能力、負(fù)責(zé)的工作以及薪資待遇方面。

六、阿里資深產(chǎn)品經(jīng)理是啥級別？

阿里巴巴集團采用雙序列職業(yè)發(fā)展體系，技術(shù)線就是常說的 P 序列，對應(yīng)到管理線的 M 序列，P6 相當(dāng)于 M1，P7 相當(dāng)于 M2，以此類推。

網(wǎng)傳的職級劃分，請對號入座。

七、阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析？

一、Quick BI

1、產(chǎn)品概述

Quick BI是一個基于云計算致力于大數(shù)據(jù)高效分析與展現(xiàn)的輕量級自助BI工具服務(wù)平臺。通過對數(shù)據(jù)源的連接和數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，對數(shù)據(jù)進(jìn)行即時的分析與查詢；通過電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。

2、產(chǎn)品功能

極速建模：只需簡單3步點擊即可完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。

數(shù)據(jù)分析：提供專業(yè)的電子表格功能，可在線完成多數(shù)據(jù)聯(lián)合分析并形成報表，支持超300個常規(guī)的數(shù)據(jù)分析函數(shù)。

豐富的可視化圖表：支持柱狀圖、折線圖、條形圖、面積圖、餅圖、氣泡地圖、色彩地圖、儀表盤、雷達(dá)圖、散點圖、漏斗圖、指標(biāo)看板、矩陣樹圖、Lbs地圖、極坐標(biāo)圖、詞云圖、旋風(fēng)漏斗圖、樹圖、來源去向圖、交叉表、等圖等30余種圖表。

多用戶協(xié)作：所有對象在線化，企業(yè)用戶之間以群空間的方式進(jìn)行業(yè)務(wù)組織，實現(xiàn)成員共同操作，完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析。

多維數(shù)據(jù)分析：基于 WEB 頁面的工作環(huán)境，拖拽式、類似于Excel 的操作方式，一鍵導(dǎo)入、實時分析，可以靈活切換數(shù)據(jù)分析的視角，無需重新建模。

靈活的報表集成：將 Quick BI 制作的報表嵌入到自有系統(tǒng)，并實現(xiàn)免登。

3、產(chǎn)品優(yōu)勢

豐富的數(shù)據(jù)源接入：支持云數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop、MPP等數(shù)據(jù)源接入。

高性能即席查詢：內(nèi)置高速查詢引擎，億級數(shù)據(jù)可實現(xiàn)秒級計算與查詢。

便捷的數(shù)據(jù)分析：類Excel操作的電子表格，并且支持300多類似Excel的函數(shù)；零SQL拖拽式的儀表板，支持多組件查詢聯(lián)動和下鉆聯(lián)動等數(shù)據(jù)聯(lián)動分析機制。

安全的多端訪問：產(chǎn)品采用ACL權(quán)限體制，數(shù)據(jù)以訪問對象為控制單元，實現(xiàn)權(quán)限審批及授權(quán)，提供用戶級、行級、水印等數(shù)據(jù)安全管控機制。

4、應(yīng)用場景

數(shù)據(jù)分析與決策。解決取數(shù)難，報表產(chǎn)出效率低，維護難，圖表效果設(shè)計不佳，人力成本高等問題。搭配使用RDS + Quick BI。

報表與自有系統(tǒng)集成。上手簡單，快捷，極大提高看數(shù)據(jù)的效率，統(tǒng)一系統(tǒng)入口。搭配使用RDS + Quick BI。

交易數(shù)據(jù)權(quán)限管控。能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)限行級管控，適應(yīng)多變的業(yè)務(wù)需求，跨源數(shù)據(jù)集成及計算性能保障。搭配使用Log + RDS + Quick BI + MaxCompute。

二、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析

1、產(chǎn)品概述

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析是基于大數(shù)據(jù)時空關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的可視化分析產(chǎn)品，產(chǎn)品圍繞“大數(shù)據(jù)多源融合 、計算應(yīng)用 、可視分析 、業(yè)務(wù)智能 ”設(shè)計實現(xiàn)，結(jié)合關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、時空數(shù)據(jù)，揭示對象間的關(guān)聯(lián)和對象時空相關(guān)的模式及規(guī)律。產(chǎn)品提供關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)（分析）、 時空網(wǎng)絡(luò)（地圖）、搜索網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)建模等功能 , 以可視分析的方式有效融合機器的計算能力和人的認(rèn)知能力，獲得對于海量數(shù)據(jù)的洞察力，幫助用戶更為直觀、高效地獲取信息和知識。

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析產(chǎn)品采用組件化、服務(wù)化設(shè)計理念，分為存儲計算層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層、分析展現(xiàn)層多層次體系架構(gòu)。數(shù)據(jù)存儲計算建立在阿里云自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺上，支持 PB/EB 級別的數(shù)據(jù)規(guī)模，具有強大的數(shù)據(jù)整合、處理、分析、計算能力。

2、產(chǎn)品功能

關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

從網(wǎng)絡(luò)視角輔助分析，幫助用戶探索未知，洞察信息。提供關(guān)聯(lián)反查、團伙分析等功能。

搜索網(wǎng)絡(luò)

提供信息檢索功能，幫助用戶快速定位信息，完善“關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)”、“時空網(wǎng)絡(luò)”信息入口。

時空網(wǎng)絡(luò)

從時空維度拓展分析，結(jié)合地理信息，深化信息在時空維度的軌跡變遷、關(guān)聯(lián)規(guī)律。

動態(tài)建模

用OLP 模型動態(tài)建模，以實體(Object)、關(guān)系(Link)、屬性(Property)實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)整合。

3、產(chǎn)品優(yōu)勢

海量數(shù)據(jù)實時挖掘

支持在百億節(jié)點、千億邊、萬億記錄的PB量級數(shù)據(jù)，按照用戶的業(yè)務(wù)指令進(jìn)行關(guān)系挖掘和時空計算, 并且實時交互響應(yīng)。

模型認(rèn)知萬物相連

基于 OLP 模型認(rèn)知萬物相連，以實體(Object)和關(guān)聯(lián)(Link)對現(xiàn)實世界建模，通過屬性(Property) 實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合。

可視分析高效體驗

全面分析潛在用戶體驗要素和業(yè)務(wù)痛點，沉淀出數(shù)據(jù)、交互、結(jié)果的分階可視化體驗和協(xié)同共享，使得有證可查，有據(jù)可說。

三、日志服務(wù) SLS

1、產(chǎn)品概述

日志服務(wù)（Log Service，簡稱 LOG）是針對日志類數(shù)據(jù)的一站式服務(wù)。能快捷完成日志數(shù)據(jù)采集、消費、投遞以及查詢分析等功能，提升運維、運營效率，建立 DT 時代海量日志處理能力。

2、產(chǎn)品功能

實時采集與消費（LogHub）

通過ECS、容器、移動端，開源軟件，JS等接入實時日志數(shù)據(jù)（例如Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）。

提供實時消費接口，與實時計算及服務(wù)對接。

用途：數(shù)據(jù)清洗（ETL），流計算（Stream Compute），監(jiān)控與報警，機器學(xué)習(xí)與迭代計算。

查詢與實時分析（Search/Analytics）

實時索引、查詢分析數(shù)據(jù)。

查詢：關(guān)鍵詞、模糊、上下文、范圍。

統(tǒng)計：SQL聚合等豐富查詢手段。

可視化：Dashboard + 報表功能。

對接：Grafana，JDBC/SQL92。

用途：DevOps/線上運維，日志實時數(shù)據(jù)分析，安全診斷與分析，運營與客服系統(tǒng)

投遞數(shù)倉（LogShipper）

穩(wěn)定可靠的日志投遞。將日志中樞數(shù)據(jù)投遞至存儲類服務(wù)進(jìn)行存儲。

支持壓縮、自定義Partition、以及行列等各種存儲方式。

用途：數(shù)據(jù)倉庫 + 數(shù)據(jù)分析、審計、推薦系統(tǒng)與用戶畫像。

八、大數(shù)據(jù) 產(chǎn)品經(jīng)理

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是當(dāng)今數(shù)字化時代中備受追捧的職業(yè)之一。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，企業(yè)對擁有數(shù)據(jù)分析能力和產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗的專業(yè)人士的需求日益增長。對于一名成功的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來說，需要具備多方面的技能和知識，以應(yīng)對日益復(fù)雜和多樣化的市場挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)

• 1. 制定產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)與團隊合作，制定產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略并確保產(chǎn)品的成功推出。
• 2. 數(shù)據(jù)分析和挖掘：通過對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的市場機會和產(chǎn)品需求。
• 3. 監(jiān)控和優(yōu)化產(chǎn)品性能：持續(xù)監(jiān)控產(chǎn)品性能并進(jìn)行優(yōu)化，以確保產(chǎn)品保持競爭力。
• 4. 與團隊協(xié)作：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要與多個團隊緊密合作，包括數(shù)據(jù)分析師、工程師和市場營銷團隊。

成為一名卓越的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力、產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗、市場洞察力和團隊管理技能。同時，不斷學(xué)習(xí)和跟上行業(yè)動態(tài)也是提升自身競爭力的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的技能要求

1. 數(shù)據(jù)分析能力：熟練運用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息和見解。

2. 產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗：具備產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗，能夠理解用戶需求并將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新的產(chǎn)品解決方案。

3. 市場洞察力：了解市場趨勢和競爭情況，能夠準(zhǔn)確預(yù)測用戶需求并做出相應(yīng)調(diào)整。

4. 溝通和團隊合作能力：良好的溝通能力和團隊合作精神是成為一名成功的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在日常工作中需要處理大量的數(shù)據(jù)和信息，因此對于數(shù)據(jù)的敏感性和準(zhǔn)確性要求極高。同時，需要能夠與各方有效溝通并推動團隊協(xié)作，以實現(xiàn)產(chǎn)品的成功上線和持續(xù)改進(jìn)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展前景

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)前景非常廣闊。各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的需求逐漸增加，需要有能力處理大數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)機會的專業(yè)人士。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作涉及產(chǎn)品規(guī)劃、市場分析、數(shù)據(jù)挖掘、用戶體驗等多個領(lǐng)域，對綜合能力和創(chuàng)新思維提出了更高的要求。對于有抱負(fù)的從業(yè)者來說，不斷提升自身的技能和知識，積極跟進(jìn)行業(yè)發(fā)展，將有望在這一領(lǐng)域取得更大的成功。

總的來說，作為具備數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計和市場洞察力的專業(yè)人士，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在數(shù)字化時代扮演著至關(guān)重要的角色。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展和商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理將會成為企業(yè)未來發(fā)展中不可或缺的關(guān)鍵人才。

九、華為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

華為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 - 面向未來的數(shù)據(jù)驅(qū)動策略

在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展和競爭的關(guān)鍵驅(qū)動力之一。華為一直秉承著“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的理念，并且在該領(lǐng)域做出了卓越的成就。作為華為的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，您將有機會參與并推動華為數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的發(fā)展。

職位概述

作為華為的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，您將負(fù)責(zé)開發(fā)和推廣創(chuàng)新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以支持公司的業(yè)務(wù)增長和戰(zhàn)略目標(biāo)。您需要具備敏銳的市場洞察力，深入了解客戶需求和行業(yè)趨勢，同時與跨部門團隊合作，確保產(chǎn)品的成功上市。

職責(zé)與要求

• 通過市場研究和客戶反饋，把握行業(yè)的發(fā)展動態(tài)，了解市場需求。
• 與研發(fā)團隊密切合作，開發(fā)和設(shè)計核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案。
• 制定產(chǎn)品路線圖和計劃，并確保項目按計劃推進(jìn)。
• 與銷售和市場團隊密切合作，推廣和推動產(chǎn)品的成功上市。
• 積極參與行業(yè)會議和展覽，樹立起華為在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)形象。

華為作為全球領(lǐng)先的信息通信技術(shù)解決方案供應(yīng)商，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗和先進(jìn)的技術(shù)。作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，您將有機會充分利用華為豐富的資源，發(fā)揮創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神，打造具有競爭力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，助力客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得成功。

任職要求

• 教育背景：計算機科學(xué)、軟件工程、信息管理等相關(guān)專業(yè)的學(xué)士或碩士學(xué)位。
• 行業(yè)經(jīng)驗：有3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理或相關(guān)經(jīng)驗，熟悉計算機網(wǎng)絡(luò)和云計算等技術(shù)。
• 市場洞察：具備敏銳的市場洞察力，了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案市場的發(fā)展趨勢。
• 團隊合作：出色的團隊合作和跨部門協(xié)作能力，能夠與開發(fā)、銷售和市場團隊緊密合作。
• 溝通能力：良好的溝通和表達(dá)能力，能夠清晰地傳達(dá)產(chǎn)品需求和目標(biāo)。
• 創(chuàng)新意識：有創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神，能夠設(shè)計和推出有競爭力的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

發(fā)展機遇

作為華為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，您將有機會參與全球領(lǐng)先的信息通信技術(shù)公司之一的核心業(yè)務(wù)，并與來自不同領(lǐng)域的頂尖專業(yè)人才密切合作。華為提供廣闊的發(fā)展平臺，鼓勵員工的創(chuàng)新和成長。

擔(dān)任華為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，您將引領(lǐng)華為在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)新，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并實現(xiàn)個人職業(yè)發(fā)展的躍升。

如何申請

如果您對華為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職位感興趣并符合要求，請將您的簡歷發(fā)送至hr@huawei.com，并在郵件主題中注明“華為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理申請”。我們將盡快處理您的申請并與您取得聯(lián)系。

華為期待您的加入，一起開創(chuàng)更加美好的數(shù)據(jù)驅(qū)動未來！

十、阿里巴巴高級產(chǎn)品經(jīng)理的級別？

在產(chǎn)品推廣這塊算是頂尖的，享受年薪加分紅的待遇。