一、解析健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)：共識、挑戰(zhàn)與前景

近年來，隨著科技的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)逐漸成為一個熱議的話題。它不僅是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究的重要組成部分，也是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的重要依據(jù)。通過對大數(shù)據(jù)的集中分析，可以為疾病的預(yù)防和治療提供強(qiáng)有力的支持。然而，在這一領(lǐng)域，存在著諸多需要共識和克服的挑戰(zhàn)。本文將深入探討健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性、現(xiàn)階段的共識、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展前景。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指從健康相關(guān)信息中收集、存儲和分析的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來源廣泛，包括醫(yī)院的電子病歷、體檢數(shù)據(jù)、患者的家族病史等。以下是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要性：

• 改善患者護(hù)理：通過數(shù)據(jù)分析，醫(yī)生能夠更準(zhǔn)確地理解患者的健康狀況，從而制定個性化的治療方案，提高治療效果。
• 預(yù)防疾病：通過對大量數(shù)據(jù)的分析，可以識別潛在的健康風(fēng)險(xiǎn)，提前進(jìn)行干預(yù)，降低疾病發(fā)生的概率。
• 優(yōu)化公共衛(wèi)生政策：政府和衛(wèi)生部門可以利用大數(shù)據(jù)分析來改善公共衛(wèi)生策略，實(shí)現(xiàn)資源的合理分配和利用。
• 推動醫(yī)學(xué)研究：大數(shù)據(jù)為新藥研發(fā)、疾病機(jī)制研究等提供了豐富的數(shù)據(jù)支持，有助于科學(xué)研究的快速進(jìn)展。

當(dāng)前的共識

在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了一些共識。這些共識主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

• 數(shù)據(jù)的共享和互通：各醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，以形成更完善的健康數(shù)據(jù)庫，從而提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。
• 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)：在利用大數(shù)據(jù)的同時，必須嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)，確保患者的個人信息得到保護(hù)。
• 多學(xué)科合作：醫(yī)療、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個領(lǐng)域的專業(yè)人員應(yīng)加強(qiáng)合作，共同推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展。
• 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化：行業(yè)應(yīng)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)識和交換標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的可用性和兼容性。

面臨的挑戰(zhàn)

盡管健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來了諸多益處，但依然存在一些挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)制約了該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展：

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，分析結(jié)果的可靠性受到影響。
• 技術(shù)壁壘：許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)處理和分析方面缺乏相應(yīng)的技術(shù)能力和工具，影響大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。
• 法律法規(guī)滯后：現(xiàn)行的法律法規(guī)未能及時適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，需要制定新的法律規(guī)范來維護(hù)數(shù)據(jù)安全。
• 倫理問題：如何平衡數(shù)據(jù)利用與隱私權(quán)保護(hù)之間的關(guān)系是一個亟待解決的倫理問題。

未來的發(fā)展前景

盡管目前面臨諸多挑戰(zhàn)，但健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景依然廣闊。隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的逐步成熟，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用將會更加深入。未來的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)有幾個重要的發(fā)展趨勢：

• 精準(zhǔn)醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)：通過對個體健康數(shù)據(jù)的分析，醫(yī)療服務(wù)將更加個性化和精準(zhǔn)，滿足每位患者的獨(dú)特需求。
• 實(shí)時監(jiān)測和干預(yù)：利用穿戴設(shè)備和移動健康應(yīng)用，患者的健康狀態(tài)可以實(shí)時監(jiān)測，并在出現(xiàn)異常時進(jìn)行及時干預(yù)。
• 全球健康數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的建立：未來，全球各國會逐步形成一個開放的健康數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)，有助于提高國際衛(wèi)生水平。
• 智能決策支持系統(tǒng)的發(fā)展：基于大數(shù)據(jù)和人工智能的決策支持系統(tǒng)將幫助醫(yī)生在面對復(fù)雜的醫(yī)療決策時提供科學(xué)依據(jù)。

總的來說，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)處于快速發(fā)展之中，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但通過行業(yè)內(nèi)的共識和技術(shù)的進(jìn)步，相信在不久的將來，我們能夠看到一個更加智能、高效的醫(yī)療健康體系。

感謝您閱讀這篇文章。通過本篇文章，希望能夠幫助您更好地理解健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、共識與未來發(fā)展前景，并為您在相關(guān)領(lǐng)域的探索提供一些啟示。

二、什么是數(shù)據(jù)共識？

識，簡單理解就是指大家都達(dá)成一致的意思。其實(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中，有很多需要達(dá)成共識的場景，比如開會討論，雙方或多方簽訂一份合作協(xié)議等。而在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，每個節(jié)點(diǎn)必須要做的事情就是讓自己的賬本跟其他節(jié)點(diǎn)的賬本保持一致。如果是在傳統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)中，這幾乎就不是問題，因?yàn)橛幸粋€中心服務(wù)器存在，也就是所謂的主庫，其他的從庫向主庫看齊就行了。在實(shí)際生活中，很多事情人們也都是按照這種思路來的，比如企業(yè)老板發(fā)布一個通知，員工照著做。但是區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分布式的對等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，在這個結(jié)構(gòu)中沒有哪個節(jié)點(diǎn)是“老大”，一切都要商量著來。

所以在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，如何讓每個節(jié)點(diǎn)通過一個規(guī)則將各自的數(shù)據(jù)保持一致是一個很核心的問題，這個問題的解決方案就是制定一套共識

三、共識數(shù)據(jù)優(yōu)點(diǎn)？

1數(shù)據(jù)共識是通過共識機(jī)制來對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲加密，然后使一串?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)生價值，進(jìn)而為我們用戶提供有用的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息，簡化用戶獲取和處理數(shù)據(jù)的手段和方式以及時間。

2在信息發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)時代，互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)時代，已經(jīng)是我們現(xiàn)在的社會共識，所有的人都在說大數(shù)據(jù)，任何人都與大數(shù)據(jù)相關(guān)，我們?nèi)魏稳说男畔⒁彩谴髷?shù)據(jù)當(dāng)中的一部分。根據(jù)目前的狀況來看，我們已經(jīng)進(jìn)入了5g時代，但是還沒有完全的普及，但是我們可以相信在不久的未來，大數(shù)據(jù)共享以及大數(shù)據(jù)時代，將會為我們的經(jīng)濟(jì)文化生活提供更方便快捷的生活方式。

四、消費(fèi)醫(yī)療科技共識

消費(fèi)醫(yī)療科技共識

在當(dāng)今快速發(fā)展的醫(yī)療科技領(lǐng)域，消費(fèi)者對于醫(yī)療健康信息的關(guān)注和需求日益增加。消費(fèi)醫(yī)療科技共識逐漸成為行業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)話題。消費(fèi)者對于醫(yī)療科技的了解和接受程度直接影響著醫(yī)療科技行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

消費(fèi)醫(yī)療科技共識的形成需要多方共同努力，包括醫(yī)療科技企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府監(jiān)管部門以及消費(fèi)者自身。只有建立起共識，才能推動醫(yī)療科技的應(yīng)用和發(fā)展，為更多人群帶來更好的醫(yī)療服務(wù)和健康管理。

消費(fèi)者角度

從消費(fèi)者角度來看，他們希望能夠通過醫(yī)療科技獲得更便捷、高效、精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。消費(fèi)者關(guān)注的焦點(diǎn)主要集中在醫(yī)療科技的安全性、效果性和可靠性方面。消費(fèi)者需要清晰的信息和指導(dǎo)，希望能夠更好地了解醫(yī)療科技的作用和應(yīng)用范圍。

消費(fèi)者也希望醫(yī)療科技能夠更好地與傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)相結(jié)合，形成一個完整的醫(yī)療健康體系。消費(fèi)者對于醫(yī)療科技的選擇和使用有著自己的傾向和偏好，消費(fèi)醫(yī)療科技共識的形成將有助于滿足消費(fèi)者多樣化的需求。

企業(yè)角度

在醫(yī)療科技領(lǐng)域，企業(yè)起著至關(guān)重要的作用。醫(yī)療科技企業(yè)需要注重產(chǎn)品研發(fā)的質(zhì)量和安全性，同時也要積極開展科普宣傳，提升消費(fèi)者對醫(yī)療科技的認(rèn)知和理解。

企業(yè)應(yīng)該注重與醫(yī)療機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會的合作，形成共識和規(guī)范。通過共同努力，推動醫(yī)療科技行業(yè)的規(guī)范化和健康發(fā)展，為消費(fèi)者提供更好的醫(yī)療健康解決方案。

政府角度

政府在推動消費(fèi)醫(yī)療科技共識方面發(fā)揮著重要作用。政府需要加強(qiáng)監(jiān)管和引導(dǎo)，推動醫(yī)療科技的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。政府應(yīng)該支持醫(yī)療科技的創(chuàng)新和發(fā)展，同時也要加強(qiáng)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)，確保消費(fèi)者在使用醫(yī)療科技時能夠得到有效的保障。

政府還應(yīng)該促進(jìn)醫(yī)療科技與傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)的融合，建立起完善的醫(yī)療健康管理體系，為公眾提供更全面、更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

結(jié)語

消費(fèi)醫(yī)療科技共識的形成是一個復(fù)雜而長期的過程，需要消費(fèi)者、企業(yè)和政府共同努力，建立起一個健康、和諧的醫(yī)療科技共識體系。只有形成共識，醫(yī)療科技才能更好地為人們的健康和幸福提供保障。

五、共識數(shù)據(jù)合法嗎？

共識數(shù)據(jù)合法。

數(shù)據(jù)共識是通過共識機(jī)制來對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲加密，然后使一串?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)生價值，進(jìn)而為我們用戶提供有用的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息，簡化用戶獲取和處理數(shù)據(jù)的手段和方式以及時間。

在信息發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)時代，互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)時代，已經(jīng)是我們現(xiàn)在的社會共識，所有的人都在說大數(shù)據(jù)，任何人都與大數(shù)據(jù)相關(guān)，我們?nèi)魏稳说男畔⒁彩谴髷?shù)據(jù)當(dāng)中的一部分。根據(jù)目前的狀況來看，我們已經(jīng)進(jìn)入了5g時代，但是還沒有完全的普及，但是我們可以相信在不久的未來，大數(shù)據(jù)共享以及大數(shù)據(jù)時代，將會為我們的經(jīng)濟(jì)文化生活提供更方便快捷的生活方式。

六、共識數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品？

中外學(xué)術(shù)論文，中外標(biāo)準(zhǔn)，中外專利，科技成果等。

七、共識數(shù)據(jù)怎么玩？

共識數(shù)據(jù)問題本質(zhì)上可以從兩個維度來認(rèn)識：一是如何就某一個值達(dá)成一致的決策；二是如何就一系列連續(xù)的值達(dá)成一致的順序決策。很顯然，如果我們能夠找到問題一的解決方案，那么問題二也就迎刃而解了。下面我們就從一個生活中的小問題來入手，看看如何去設(shè)計(jì)一個合理的算法來解決問題一。

有這樣一個家庭，由6個成員組成，分別是爸爸媽媽、爺爺奶奶、姐姐和一個3歲的弟弟。這一天，大家要線上決定一下明天出游時，弟弟戴什么顏色的帽子。由于此時5位家長分處在不同的地方（分布式系統(tǒng)），因此只能通過微信來交流（部分同步網(wǎng)絡(luò)）。我們嘗試通過這樣一個案例來剖析一個最簡單的共識問題。

單點(diǎn)故障，既然目的是要做出一個一致的決策，最簡單的方式就是找出一個公信度最高的人，由他負(fù)責(zé)給出一個決策，大家都同意即可。比如，我們始終選擇媽媽的決策，因?yàn)槠綍r都是媽媽負(fù)責(zé)弟弟的著裝。可是如果每次決策都需要等待媽媽的提案的話，難免有時候媽媽的手機(jī)會不在線，比如在坐飛機(jī)的時候手機(jī)開了飛行模式。因此，始終選擇一個人來做決定是不行的。這種因?yàn)橐粋€參與方就導(dǎo)致整個集群出現(xiàn)阻塞的情況就是典型的單點(diǎn)故障問題。

少數(shù)服從多數(shù)，既然由一個人來做決策不可靠，最容易想到的一個解決方案就是：少數(shù)服從多數(shù)。即每次決策都至少得到半數(shù)以上人的同意才可以通過。當(dāng)然，這里我們不考慮有人亂投票，即向不同人發(fā)送不一樣的投票（拜占庭錯誤）。以當(dāng)前的場景為例，5個人當(dāng)中需要至少3個人接受（accept）同一個提案才能表明該提案值被選定（chosen）。并且我們需要保證一旦某個提案值被選定了，就不可能在后續(xù)出現(xiàn)另外一個提案值也被選定。

注：這里的選定（chosen）是全局視角的，而接受（accept）是單個人的視角的，即同一個人可能會接受多次提案，但是整個群體最終只能選定一個提案值。

八、什么是共識數(shù)據(jù)？

其實(shí)是共識機(jī)制，所謂“共識機(jī)制”，是通過特殊節(jié)點(diǎn)的投票，在很短的時間內(nèi)完成對交易的驗(yàn)證和確認(rèn)；對一筆交易，如果利益不相干的若干個節(jié)點(diǎn)能夠達(dá)成共識，我們就可以認(rèn)為全網(wǎng)對此也能夠達(dá)成共識。

區(qū)塊鏈從 2009 年發(fā)展至今，已經(jīng)演變出多種的共識機(jī)制了，首先，了解下，共識機(jī)制的概念：

所謂“共識機(jī)制”，是通過特殊節(jié)點(diǎn)的投票，在很短的時間內(nèi)完成對交易的驗(yàn)證和確認(rèn)；對一筆交易，如果利益不相干的若干個節(jié)點(diǎn)能夠達(dá)成共識，我們就可以認(rèn)為全網(wǎng)對此也能夠達(dá)成共識。

通俗來講，共識機(jī)制是要解決所謂去中心化的信任問題，因?yàn)槊總€節(jié)點(diǎn)之間默認(rèn)是不認(rèn)識且不可靠的，同時每個節(jié)點(diǎn)都不能知道其他節(jié)點(diǎn)是否宕機(jī)或者背叛的情況下，盡可能的保證記錄信息的準(zhǔn)確性以及安全性。同時節(jié)點(diǎn)越分散，效率越低，網(wǎng)絡(luò)對于信息的滿意度越高，越安全。

舉例來說：

如中國一名微博大 V、美國一名虛擬幣玩家、一名非洲留學(xué)生和一名歐洲旅行者互不相識，但他們都一致認(rèn)為你是個好人，那么基本上就可以斷定你這人還不壞。

九、如何評價健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)？

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的數(shù)量、規(guī)模不斷擴(kuò)大，一個新概念——“大數(shù)據(jù)”迅速風(fēng)靡各行各業(yè)。來自互聯(lián)網(wǎng)、人工智能領(lǐng)域大鱷回頭一瞅醫(yī)療，咋還這么落后呢。于是，“大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)療”狂潮席卷三界。實(shí)際情況并不如他們期望的那般美好，甚至還有點(diǎn)兒一地雞毛。他們往往痛苦于那些從醫(yī)院得來的的數(shù)據(jù)質(zhì)控之糟糕、“數(shù)據(jù)垃圾”之堆積。這些都需要花費(fèi)很大力氣去做“數(shù)據(jù)治理”、“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”云云，然而誰也無法放棄，因?yàn)樯洛e過好！多！億！

各種醫(yī)療數(shù)據(jù)宛如“雞肋”這些所謂的“大數(shù)據(jù)”，往往是“一大堆數(shù)據(jù)”。這些醫(yī)療數(shù)據(jù)大多數(shù)來自院內(nèi)信息系統(tǒng)（如HIS,LIS,PACS等），這些系統(tǒng)是服務(wù)于診療流程的，采集的目的是基于管理的需要，而非科研。很多情況下這些資料不夠完全，缺乏一些必要數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠。舉個例子，醫(yī)院數(shù)據(jù)庫通常記錄的是處方藥物的信息，不能反映患者是取藥并服藥。 這些病歷包括患者既往史、現(xiàn)病史、吸煙飲酒史、門診記錄（癥狀、體征和診斷）、門診手術(shù)、入院記錄、出院總結(jié)等等。你聽，是住院醫(yī)師瘋狂碼字的聲音。這些都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何把他們轉(zhuǎn)變可以用于科研的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每家醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司都有自己的神技，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言、知識圖譜云云。結(jié)構(gòu)化的準(zhǔn)確度，咳咳，此處不表。 圖表炫酷完美“TO領(lǐng)導(dǎo)“那么真的可以說這些數(shù)據(jù)沒有一點(diǎn)點(diǎn)兒用嗎？好像還真有。必須說大數(shù)據(jù)行業(yè)的BI可視化頁面都受了海爾空調(diào)感染，科技藍(lán)呀！各種維度展示：這樣的：

這樣的：

和這樣的：

（感覺美學(xué)也需要加強(qiáng)...）加上“患者病歷360度全景視圖”、“患者就診事件時間軸”、“近n年就診患者的三間分布”等高端大氣上檔次的詞匯不絕于耳，非常適合向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)和產(chǎn)品宣講等場合。但是，這些真的是臨床研究中的需求嗎？是行業(yè)的痛點(diǎn)嗎？ 看來可能目前還不全是。比如現(xiàn)在各大科研平臺都有的統(tǒng)計(jì)分析功能模塊，通過點(diǎn)選統(tǒng)計(jì)方法，秒級返回統(tǒng)計(jì)結(jié)果（probably not）、三線圖，感覺離科研文章result section差得就是一根靈活手指。但為什么別的統(tǒng)計(jì)分析軟件像SAS、SPSS、Stata、R studio等都各有復(fù)雜之處。有coding有邏輯，有對數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量的要求，因?yàn)榇_實(shí)很復(fù)雜，有各種參數(shù)需要調(diào)整。所以產(chǎn)品經(jīng)理、工程師在開發(fā)過程中還是要回歸臨床科研，多聆聽市場痛點(diǎn)，沒準(zhǔn)需要解決的并不是統(tǒng)計(jì)軟件，而是業(yè)務(wù)流程呢。 一大波RWS正趕來救場2019年，“真實(shí)世界研究”極速躥紅。這源于當(dāng)年4月，輝瑞的愛博新獲FDA批準(zhǔn)男性乳腺癌新適應(yīng)癥，成為第一例僅基于真實(shí)世界證據(jù)（RWE）獲批的新藥物適應(yīng)癥；5月，CDE發(fā)布《真實(shí)世界證據(jù)支持藥物研發(fā)的基本考慮（征求意見稿）》。這一新概念又給醫(yī)療大數(shù)據(jù)淘金者打了一劑強(qiáng)心針，增強(qiáng)了”這海量醫(yī)療數(shù)據(jù)里一定有金子“的信念感。臟亂差=垃圾？？？不，臟亂差=真實(shí)！！！ 誰是真正的“救場王”數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是根據(jù)觀察、觀點(diǎn)、立場和理論而來的。如果沒有理論，沒有觀察的角度，就不存在數(shù)據(jù)。我拿出一個蘋果，要你寫下關(guān)于這個蘋果的數(shù)據(jù)，把這個蘋果給記錄下來，你馬上就會問：薛老師，你要記錄什么呢？是它的形狀、色澤、甜味、重量、硬度，還是別的什么維度呢？你必須先有一個維度，才可能有記錄下來的數(shù)據(jù)。 所以不存在什么純粹的、沒有立場的、不從任何理論角度出發(fā)的數(shù)據(jù)。也就是說，我們在進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集的時候，本身就需要理論的創(chuàng)新、角度的創(chuàng)新、維度的創(chuàng)新。你得先有想法、先有角度，才會有數(shù)據(jù)。（此處致敬薛兆豐老師）

臨床研究數(shù)據(jù)同理，首先得是基于臨床研究的。關(guān)于臨床研究的設(shè)計(jì)本身就有一套方法論，那就是流行病學(xué)，而且發(fā)展多年才成為今天的模樣（得從1840s末期的倫敦霍亂說起。。。）

因此，“以數(shù)據(jù)分析研究醫(yī)學(xué)”“以研究結(jié)果促進(jìn)健康”這件事情，并不是在大數(shù)據(jù)火了一把之后，才開始出現(xiàn)。可能互聯(lián)網(wǎng)人士對醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務(wù)細(xì)分沒有太多了解，他們眼里的醫(yī)學(xué)只是臨床醫(yī)學(xué)，對循證醫(yī)學(xué)等其他不太了解，對臨床數(shù)據(jù)如何最終變?yōu)獒t(yī)療決策證據(jù)的套路一無所知，才會覺得把“數(shù)據(jù)”和“醫(yī)學(xué)”結(jié)合在一起，這件事情很創(chuàng)新很有搞頭，一片市場空白。 而對于臨床數(shù)據(jù)的問題，流行病學(xué)提供了解決思路：那是一整套的花式控制混雜因素、最大化減少偏倚從而盡量避免錯誤結(jié)論的措施。 另外，RWS和傳統(tǒng)臨床研究的區(qū)別不是研究設(shè)計(jì)和研究方法，而是研究實(shí)施場景。“真實(shí)世界研究”是對藥物監(jiān)管過程而言，監(jiān)管部門接受了新的臨床研究實(shí)施場景，或?yàn)橐恍┨厥馇闆r的藥品審評提供了新的思路。而對于真正的研究者，請大家拋開所謂定義的桎梏，回歸初心。只要我們科學(xué)的制定研究方案，盡可能全面的收集樣本，用盡可能完善的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法校正混雜和偏倚，得到盡可能客觀的數(shù)據(jù)，那我們就是在進(jìn)行高質(zhì)量的研究，產(chǎn)生真正有益于行業(yè)的證據(jù)。韓梅梅冬日有感2020-11一群熱愛臨床研究的年輕人歡迎咨詢科研客服Wechat:medatalkEmail:medatalk@163.com

十、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)博士就業(yè)如何？

就業(yè)率很高，每年在95%-98.5%。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域已經(jīng)有了非常豐富的應(yīng)用場景，不管是優(yōu)質(zhì)資源的下沉還是眼下正在進(jìn)行的醫(yī)改，大數(shù)據(jù)的引入都可以助一臂之力。如今的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)正在從以治病為中心轉(zhuǎn)向以健康為重，一個萬億元規(guī)模的市場正在形成。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，將帶來醫(yī)療模式的深刻變革，對疾病的預(yù)防、診斷、治療及居民健康管理產(chǎn)生深刻影響，提升健康醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，培育新業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)，推動醫(yī)藥、金融、物流、養(yǎng)老、保險(xiǎn)、教育、健身等產(chǎn)能釋放，帶來健康產(chǎn)業(yè)加快升級。