一、朱砂產生年代？

戰國時期

朱砂是硫化汞礦物,又稱辰砂、丹砂、丹粟、赤丹等!最早記載在戰國時期就有開采!最早發現于現今的湘西和貴州萬山!李時珍謂人以“丹”為朱色之名。故稱:朱砂。

二、詩經產生哪個年代？

經考定,《詩經》中的作品都是在周武王滅商（前1066年）以后產生的.

《周頌》的時代最早,是西周初年的詩,是貴族文人的作品,以宗廟樂歌、頌神樂歌為主,也有描寫農業生產的詩.

《魯頌》和《商頌》都產生在周室東遷（前770年）以后.

《大雅》也是西周時代的詩,祭祀和宴會的樂歌居多,還有幾篇是敘述周室祖先的事跡和武功的,是我國上古僅存的史詩.《大雅》的作者也都是貴族文人,但對現實政治也有所不滿,除了宴會樂歌、祭祀樂歌和史詩而外,也寫出了一些反映人民愿望的諷刺詩.

《小雅》產生于西周晚年到東遷以后,內容一部分與《大雅》相同,一部分跟《國風》相同,其中有不少好詩.

《國風》是人民大眾的口頭創作,是《詩經》中的精華部分,有不少篇章揭露貴族統治集團對人民的壓迫和剝削,也反映了人們的勞動生產情況和愛情生活.常用復沓的手法來反復詠嘆,一首詩中的各章往往只有幾個字不同,表現了民歌的特色.以上三部分,《頌》有40篇,《雅》有105篇（《小雅》中有6篇有目無詩,不計算在內）,《風》的數量最多,共160篇,合起來是305篇.古人取其整數,常說“詩三百（篇）”.

三、吳越春秋產生的年代？

《吳越春秋》，東漢趙曄撰，是一部記述春秋時期吳、越兩國史事為主的史學著作。《吳越春秋》著錄于《隋書·經籍志》和《唐書·經籍志》，皆云趙曄撰，十二卷。然而今本只有十卷

吳越爭霸是指歷史上春秋時期吳越兩國互相征伐的一段時期。

周景王元年（公元前544年），吳侵越時所獲戰俘剌死吳王余祭。周敬王十年（前510年），吳大舉攻楚前，為解除后顧之憂，又曾攻越，占領檇李(今浙江嘉興南）。

十五年，吳軍主力在楚都郢時，越乘機侵入吳境，雙方矛盾日趨激化。從地緣上看吳國欲爭霸中原，必先征服越國，以解除其后方威脅；而越國欲北進中原，更必先征服吳國才能夠打通北進中原的通道，因而引起延續二十余年的吳越戰爭。

兩國相互征伐多年直至笠澤之戰后，吳、越力量對比發生了根本變化，越已占有絕對優勢。周元王元年（前475年），越再度攻吳。吳軍無力迎戰，據都城防守。越于吳都西南郊筑城，謀長期圍困。吳數次遣使請和，均遭越拒絕。三年，城破，吳王夫差自殺，吳國滅亡

而越國通過此次吞并吳國國力大增盛極一時，而越王勾踐也成為了春秋最后一位霸主。

四、賦譜產生的年代？

戰國時代。 屈原的離騷中即運用了“賦”的手法。

五、工字殿產生的年代？

唐天祐四年（907）前后渤海國上京龍泉府宮殿遺址中已出現。工字形殿在唐代已經出現，叫做軸心舍，用于官署。宋代以后建筑中普遍出現。

在南宋臨安府、金中都、元大都的宮殿中也能看到類似的平面布局。

六、陶印產生的年代？

目前已知最早的圓窩印文紅褐陶印它的時代約在公元前16世紀,距今約3600年左右。

七、模印瓷器產生年代？

應該是宋元時期，需要的量大，出口了。

八、綠色哥窯產生年代？

綠色哥窯產生的年代是唐朝、綠色哥窯在宋朝的時候發展達到了頂峰。

綠色哥窯，是中國古代五大名瓷之一，綠色哥窯一直都是以其獨特的釉料及燒成方法產生的窯變神奇而聞名于世。

九、汆壺產生年代？

是五六十年代的產物，由銅制成，內壁再鍍上錫，后來有了馬口鐵這氽壺才普沒開來。

十、大數據產生的數據基礎？

1、可視化分析大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數據挖掘算法大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據，如果一個算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。

3、預測性分析能力大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。

4、語義引擎大數據分析廣泛應用于網絡數據挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。

5、數據質量和數據管理大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。 大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。