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編程與數據庫的關系?

一、編程與數據庫的關系?

C語言是一門編程語言,而數據庫則是數據的集合。

1、C語言是一門通用計算機編程語言,應用廣泛,用它可以開發數據庫管理軟件,也可以通過C語言借助于SQL語句來操作數據庫。

2、數據庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。一般來數據庫都需要數據庫管理軟件,比如acess、oracle等等,這些大型并且對執行效率要求較高的軟件,往往都是C語言開發的。

二、delphi與數據庫的關系?

Delphi是編程語言,處理業務邏輯。數據庫的功能是結構化存儲數據,可使用通用的SQL進行讀寫。編程時,借助Delphi構建用戶交互界面,數據庫存儲交互過程數據或者交互結果。

三、關系型數據庫與非關系型數據庫的發展前景?

優點:

1)成本:nosql數據庫簡單易部署,基本都是開源軟件,不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用,相比關系型數據庫價格便宜。

2)查詢速度:nosql數據庫將數據存儲于緩存之中,關系型數據庫將數據存儲在硬盤中,自然查詢速度遠不及nosql數據庫。

3)存儲數據的格式:nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等,所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式,而數據庫則只支持基礎類型。

4)擴展性:關系型數據庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難。

缺點:

1)維護的工具和資料有限,因為nosql是屬于新的技術,不能和關系型數據庫10幾年的技術同日而語。

2)不提供對sql的支持,如果不支持sql這樣的工業標準,將產生一定用戶的學習和使用成本。

3)不提供關系型數據庫對事物的處理。

非關系型數據庫與關系型數據庫各自的優勢

非關系型數據庫的優勢:

1. 性能NOSQL是基于鍵值對的,可以想象成表中的主鍵和值的對應關系,而且不需要經過SQL層的解析,所以性能非常高。

2. 可擴展性同樣也是因為基于鍵值對,數據之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴展。

關系型數據庫的優勢:

1. 復雜查詢可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2. 事務支持使得對于安全性能很高的數據訪問要求得以實現。對于這兩類數據庫,對方的優勢就是自己的弱勢,反之亦然。

非關系型數據庫的優勢和劣勢

關系型數據庫把所有的數據都通過行和列的二元表現形式表示出來。

關系型數據庫的優勢:

1. 保持數據的一致性(事務處理)

2.由于以標準化為前提,數據更新的開銷很小(相同的字段基本上都只有一處)

3. 可以進行Join等復雜查詢

其中能夠保持數據的一致性是關系型數據庫的最大優勢。

關系型數據庫的不足:

不擅長的處理

1. 大量數據的寫入處理

2. 為有數據更新的表做索引或表結構(schema)變更

3. 字段不固定時應用

4. 對簡單查詢需要快速返回結果的處理

四、關系 關系模型 關系數據庫的區別與聯系?

關系模式:

對關系的描述,一般表示為:關系名(屬性1,屬性2,……屬性n),而且屬性之間有一定的邏輯關系,比如3NF,2NF等.

關系就是一張表.

而關系數據庫則是若干表的集合,它們之間是互相關聯的一個有機整體,甚至還可以包括索引等附屬物.而關系數據庫系統則還包括DBMS等,就是數據+數據管理程序,甚至還可能認為包括硬件在內.

五、關系數據庫的型與值?

在數據模型中有“型”和“值”的概念。型是對某一類數據的結構和屬性的說明,值是型的一個具體賦值。

在關系模型中,實體以及實體間的聯系都是用關系表示的。例如,系實體,學生實體,系與學生之間的一對多的聯系都可以分別用一個關系來表示。在一個給定的應用領域中,所有實體和實體之間聯系的關系模式集合構成一個關系數據庫的描述,稱作關系數

六、數據庫與操作系統的關系?

操作系統和數據庫的共同點如下:

1、都是軟件 操作系統和數據庫的不同點如下:

1、操作系統是一個要與計算機硬件打交道的計算機軟件,我們電腦中的那些死的cpu、主板、顯卡等等都是因為有了操作系統的存在才能“動起來”。

而且操作系統也是其他計算機軟件的一個平臺,沒有操作系統,再牛x的軟件也只是浮云!

數據庫則是一個安裝在操作系統上的一個應用軟件,用來對用戶數據進行存儲、并且方便用戶對數據進行查找、分類、備份等等。 具體的你可以看看操作系統這方面的書籍,不過非常的乏味。

都是學術性的東西。不過挺有用的。

七、mysql與關系數據庫的比較?

mysql本身就是關系型數據庫,其他常見的關系型數據庫還有SQLSERVER,postgresql等等。這些常見的關系型數據庫中,mysql的查詢效率是最高的,因為它的設計更加簡單,特別適合一些對安全性要求不高的網站使用。但是隨著mysql的發展,現在的安全性,穩定性各方面都有了顯著的提升。

八、hbase與關系型數據庫的區別?

1、數據類型:

HBase不僅僅只保存簡單的字符串類型,它的類型相對較少。關系型數據庫有著豐富的類型選擇:int,sting,double等等和存儲方式。

2、數據操作:

HBase只有簡單的插入、查詢、刪除、清空等操作,表和表之間是沒有分離的。關系型數據庫有多種的連接操作。

3、存儲模式:

HBase是基于列存儲的,關系型數據庫(RDBMS)是基于行模式的存儲,表格結構的存儲。

4、數據維護:

HBase的更新操作實際上是插入了數據,關系型數據庫是替換修改。

5、可伸縮性:

HBase兼容性比較高,關系型數據庫就需要通過中間層才能實現類似的功能。

九、log日志文件與數據庫關系?

日志文件是通過簡化的格式記錄了對數據庫的所有修改操作(insert、delete、update等)的文件。

數據文件和日志文件有什么關系

SQL Server是依賴于內存(memory)使用的系統,所謂的對數據庫“修改”,實際上是對內存中對應的數據頁進行修改。換句話說,任何一次對數據庫的讀入/修改都是一次與內存的交互。

當發生對數據庫修改的操作時,會實時寫入日志文件,但是要想寫入數據文件,需要等待Checkpoint的發生,同時Checkpoint也會寫入日志文件。Checkpoint是SQL Server的一個自動行為,默認間隔1分鐘發生,所以,數據文件和日志文件的數據差異間隔會有1分鐘。如果在某些情況下,Checkpoint并沒有如預期那樣每1分鐘發生一次,數據差異間隔會更長。

十、關系模式、關系、關系數據庫之間的聯系與區別?

關系模式: 對關系的描述,一般表示為:關系名(屬性1,屬性2,……屬性n),而且屬性之間有一定的邏輯關系,比如3NF,2NF等. 關系就是一張表. 而關系數據庫則是若干表的集合,它們之間是互相關聯的一個有機整體,甚至還可以包括索引等附屬物.而關系數據庫系統則還包括DBMS等,就是數據+數據管理程序,甚至還可能認為包括硬件在內.

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