一、vr技術(shù)在醫(yī)療上的應(yīng)用研究思路？

VR技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用研究思路，可以從多個(gè)維度展開。首先，要考慮如何將VR技術(shù)與醫(yī)療實(shí)踐相結(jié)合，如手術(shù)模擬、疾病診斷、康復(fù)治療等。

其次，要關(guān)注用戶體驗(yàn)和交互設(shè)計(jì)，確保VR環(huán)境能夠真實(shí)地模擬醫(yī)療場(chǎng)景，提供沉浸式體驗(yàn)。同時(shí)，也要關(guān)注數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)，確保患者信息不被泄露。

最后，要不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，提高VR技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用效果和效率。總之，VR技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用研究思路需要綜合考慮技術(shù)、用戶、安全和效果等多個(gè)方面，以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的升級(jí)和革新。

二、公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究逐漸成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究是指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段對(duì)公安工作中產(chǎn)生的海量、多樣、高維數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、存儲(chǔ)、分析和挖掘，以提升公安工作效率和服務(wù)水平的研究工作。

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的意義

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的意義不僅在于提升公安工作效率和服務(wù)水平，更重要的是可以有效預(yù)防和打擊犯罪行為，保障社會(huì)和諧穩(wěn)定。通過對(duì)公安大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)犯罪行為的規(guī)律和趨勢(shì)，提供決策參考依據(jù)，有利于加強(qiáng)警務(wù)工作和社會(huì)治安管理。

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的內(nèi)容

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究?jī)?nèi)容主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等方面。數(shù)據(jù)采集是公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的基礎(chǔ)，包括各類警務(wù)信息、案件信息、視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)的采集工作。數(shù)據(jù)整理是指對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、歸類等處理，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是指將整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，以便后續(xù)的分析和挖掘工作。

數(shù)據(jù)分析是公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、建模、分析等手段，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和特征，為決策提供支持。數(shù)據(jù)挖掘是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)手段，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識(shí)，為警務(wù)工作提供決策參考。

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的挑戰(zhàn)

盡管公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究具有重要意義和巨大潛力，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)和難題。首先是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，公安數(shù)據(jù)來源多樣，質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個(gè)亟待解決的問題。其次是數(shù)據(jù)隱私和安全問題，公安數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私和國(guó)家安全，如何保障數(shù)據(jù)的安全和合法使用是一個(gè)重要課題。

此外，公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用還面臨數(shù)據(jù)異構(gòu)性、數(shù)據(jù)規(guī)模大、計(jì)算能力不足等技術(shù)難題，需要跨學(xué)科、跨行業(yè)的合作與研究，共同攻克技術(shù)難關(guān)，推動(dòng)公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的發(fā)展趨勢(shì)

隨著信息技術(shù)的日新月異和社會(huì)需求的不斷升級(jí)，公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究將呈現(xiàn)出一些明顯的發(fā)展趨勢(shì)。首先是技術(shù)不斷創(chuàng)新，包括人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)將不斷應(yīng)用于公安領(lǐng)域，提升公安工作智能化水平。

其次是跨界融合，公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究將與法律、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域融合，形成多學(xué)科、綜合性的研究模式，提升研究深度和廣度。

最后是政策法規(guī)支持，政府將出臺(tái)相關(guān)政策和法規(guī)，規(guī)范公安大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、分析和使用，保障數(shù)據(jù)安全和信息合法性。

結(jié)語

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究是一項(xiàng)具有重要意義和深遠(yuǎn)影響的學(xué)科領(lǐng)域，其研究成果將直接關(guān)系到社會(huì)治安和國(guó)家安全。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究將迎來更廣闊的發(fā)展空間，為提升公安工作水平和服務(wù)質(zhì)量貢獻(xiàn)力量。

三、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用研究

大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用研究

介紹

大數(shù)據(jù)作為一種新型的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，在當(dāng)今的信息時(shí)代發(fā)揮著越來越重要的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能化技術(shù)的普及應(yīng)用，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用研究日益受到關(guān)注。

大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括但不限于金融、醫(yī)療、零售、制造、交通、能源等領(lǐng)域。在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析被用于風(fēng)險(xiǎn)管理、投資決策等方面。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)有助于疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療資源優(yōu)化配置等。在零售領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)了解消費(fèi)者需求，優(yōu)化營(yíng)銷策略。

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也在不斷創(chuàng)新和應(yīng)用。未來，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用將更多地涉及數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題，同時(shí)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)融合，形成更加完善的解決方案。

未來展望

在未來的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用將進(jìn)一步深化與產(chǎn)業(yè)的融合，推動(dòng)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新將為社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

結(jié)論

大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用研究是當(dāng)前信息時(shí)代的熱點(diǎn)之一，隨著技術(shù)不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，大數(shù)據(jù)將在各個(gè)行業(yè)發(fā)揮越來越重要的作用。未來，繼續(xù)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用，推動(dòng)大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用向更廣泛和深入發(fā)展，將為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。

四、大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院：引領(lǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院一直以來都是數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍機(jī)構(gòu)之一。作為行業(yè)內(nèi)最具影響力的研究院之一，我們致力于推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。

關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院

大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院成立于20XX年，由一群熱愛數(shù)據(jù)科學(xué)的專家和學(xué)者共同創(chuàng)建。我們團(tuán)隊(duì)匯聚了來自世界各地的頂尖人才，涵蓋了數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域，以解決各種實(shí)際問題為己任。

我們的使命

作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院的成員，我們的使命是通過科研創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用，不斷推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，為社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持和引領(lǐng)。

我們的研究方向

• 數(shù)據(jù)分析：以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和洞見。
• 人工智能：探索人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。
• 機(jī)器學(xué)習(xí)：通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，讓機(jī)器不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)智能化決策。

我們的成果

大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院在過去的幾年里取得了許多令人矚目的成果，不僅在學(xué)術(shù)界擁有眾多高水平的論文發(fā)表，更在產(chǎn)業(yè)界推動(dòng)了許多實(shí)際項(xiàng)目的落地和應(yīng)用。

未來展望

展望未來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，保持創(chuàng)新的研究思路，不斷開拓新的研究領(lǐng)域，為推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

五、中科重慶大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究院怎么招生？

1. 中科重慶大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究院招生方式多樣。2. 首先，該研究院會(huì)發(fā)布招生公告，明確招生計(jì)劃和要求，包括報(bào)名時(shí)間、報(bào)名材料、考試科目等。學(xué)生需要按照要求準(zhǔn)備相關(guān)材料并參加考試，通過考試后才能被錄取。3. 此外，中科重慶大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究院還可能采取其他招生方式，如面試、推薦免試等。通過這些方式，研究院可以全面評(píng)估學(xué)生的綜合素質(zhì)和適應(yīng)能力。4. 值得注意的是，招生方式可能會(huì)根據(jù)不同的專業(yè)和研究方向有所不同，因此有意向報(bào)考的學(xué)生需要及時(shí)關(guān)注研究院的官方網(wǎng)站或招生信息，了解最新的招生政策和要求。5. 總的來說，中科重慶大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究院的招生方式是多樣的，學(xué)生需要按照要求準(zhǔn)備材料并參加考試或面試，通過綜合評(píng)估后才能被錄取。

六、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究的重要性

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究是當(dāng)今信息時(shí)代的重要課題，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與積累已成為一種必然現(xiàn)象。在這樣的背景下，如何有效地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并將其應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，成為許多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)亟需解決的問題。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法往往難以處理大規(guī)模、高維度的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的出現(xiàn)填補(bǔ)了這一空白。通過引入分布式計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，大數(shù)據(jù)分析可以更快速、更準(zhǔn)確地識(shí)別數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，為決策提供有力的支持。

大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)

要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究，首先需要掌握一系列核心技術(shù)。其中，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)都是至關(guān)重要的。通過對(duì)這些技術(shù)的綜合運(yùn)用，可以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息，并為后續(xù)的決策和應(yīng)用提供支持。

此外，大數(shù)據(jù)分析還需要借助計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。例如，分布式系統(tǒng)可以加速大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法則可以幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。綜合運(yùn)用這些技術(shù)，我們可以更好地開展大數(shù)據(jù)分析工作。

大數(shù)據(jù)分析在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究不僅在商業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，還可以為醫(yī)療、教育、交通等多個(gè)領(lǐng)域帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更好地診斷疾病、制定治療方案；在教育領(lǐng)域，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育，提高教育質(zhì)量；在交通領(lǐng)域，可以優(yōu)化交通流量，減少擁堵。

除此之外，大數(shù)據(jù)分析還在政府決策、金融風(fēng)控、市場(chǎng)營(yíng)銷等方面發(fā)揮著重要作用。例如，政府可以通過分析海量數(shù)據(jù)來提升治理效率；金融機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來降低風(fēng)險(xiǎn)；市場(chǎng)營(yíng)銷人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果來制定精準(zhǔn)營(yíng)銷策略。

未來發(fā)展趨勢(shì)

隨著科技的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究將繼續(xù)迎來新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來，我們可以預(yù)見，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)分析將更加智能化、個(gè)性化，為人類社會(huì)的發(fā)展帶來更多驚喜和改變。

因此，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究和應(yīng)用，培養(yǎng)更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師，將是未來的重要任務(wù)。只有不斷創(chuàng)新、不斷學(xué)習(xí)，才能贏得在信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)社會(huì)朝著更加智能、高效的方向發(fā)展。

七、大數(shù)據(jù)在電力的應(yīng)用研究

大數(shù)據(jù)在電力的應(yīng)用研究

引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)自問世以來，已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和作用。其在電力行業(yè)的應(yīng)用研究也日益受到關(guān)注。本文就大數(shù)據(jù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用研究進(jìn)行探討，分析其對(duì)電力行業(yè)的意義和影響。

大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的重要性

電力行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，能源供給直接關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)民生活。而大數(shù)據(jù)作為一種重要的信息資源，具有海量、高速、多樣和價(jià)值密度高等特點(diǎn)，為電力行業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的應(yīng)用研究，旨在通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力生產(chǎn)、傳輸、配送等環(huán)節(jié)的智能化管理和優(yōu)化，提高電力行業(yè)的運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)在電力生產(chǎn)中的應(yīng)用

在電力生產(chǎn)過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警，提高設(shè)備的利用率和可靠性。同時(shí)，通過分析歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)模型，優(yōu)化發(fā)電計(jì)劃和調(diào)度安排，提高發(fā)電效率和節(jié)能減排。

此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以應(yīng)用于電力設(shè)備的健康管理和維護(hù)，通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取預(yù)防性維護(hù)措施，降低設(shè)備故障率和維修成本。

大數(shù)據(jù)在電力傳輸中的應(yīng)用

電力傳輸是電力系統(tǒng)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理線路故障和負(fù)荷異常。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，電力企業(yè)可以優(yōu)化輸電線路的配置和運(yùn)行參數(shù)，提高輸電效率和穩(wěn)定性。同時(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和管理，有效應(yīng)對(duì)高負(fù)荷時(shí)段的用電需求，保障供電穩(wěn)定和可靠。

大數(shù)據(jù)在電力配送中的應(yīng)用

電力配送是將發(fā)電的電能輸送到用戶手中的環(huán)節(jié)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)用電行為的智能監(jiān)控和分析，為用戶提供個(gè)性化的用電建議和服務(wù)。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，電力企業(yè)可以優(yōu)化配電網(wǎng)的調(diào)度和運(yùn)行，減少輸電損耗，提高供電質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶用電行為的預(yù)測(cè)和管理，促進(jìn)用戶節(jié)能減排和用電安全。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正深刻改變著電力行業(yè)的發(fā)展模式和管理方式，為電力企業(yè)提供了更多的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，相信大數(shù)據(jù)在電力領(lǐng)域的應(yīng)用研究將會(huì)有更廣闊的發(fā)展空間和前景。

八、醫(yī)療大數(shù)據(jù)特點(diǎn)？

第一，數(shù)據(jù)量大。

第二，從橫向看，醫(yī)療數(shù)據(jù)非常廣泛。

第三，數(shù)據(jù)集成要求高。

第四，從縱向來看，周期長(zhǎng)。

九、醫(yī)療大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)稱？

醫(yī)療大數(shù)據(jù)通常簡(jiǎn)稱為“醫(yī)療數(shù)據(jù)”。它是指與醫(yī)療相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于醫(yī)療記錄、診斷信息、治療措施、患者隨訪數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用價(jià)值，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療決策，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，同時(shí)也有助于醫(yī)學(xué)研究和創(chuàng)新。醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和多樣性，因?yàn)樗w了醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療藥品、醫(yī)療人員、醫(yī)療行為等多個(gè)方面。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，可以獲得更準(zhǔn)確的醫(yī)療信息和預(yù)測(cè)結(jié)果，從而為醫(yī)生和患者提供更好的服務(wù)和治療選擇。總之，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代醫(yī)療領(lǐng)域中不可或缺的一部分，它有助于提高醫(yī)療水平和質(zhì)量，推動(dòng)醫(yī)學(xué)研究和創(chuàng)新，為人類健康事業(yè)做出重要貢獻(xiàn)。

十、如何評(píng)價(jià)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)？

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的數(shù)量、規(guī)模不斷擴(kuò)大，一個(gè)新概念——“大數(shù)據(jù)”迅速風(fēng)靡各行各業(yè)。來自互聯(lián)網(wǎng)、人工智能領(lǐng)域大鱷回頭一瞅醫(yī)療，咋還這么落后呢。于是，“大數(shù)據(jù)賦能醫(yī)療”狂潮席卷三界。實(shí)際情況并不如他們期望的那般美好，甚至還有點(diǎn)兒一地雞毛。他們往往痛苦于那些從醫(yī)院得來的的數(shù)據(jù)質(zhì)控之糟糕、“數(shù)據(jù)垃圾”之堆積。這些都需要花費(fèi)很大力氣去做“數(shù)據(jù)治理”、“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”云云，然而誰也無法放棄，因?yàn)樯洛e(cuò)過好！多！億！

各種醫(yī)療數(shù)據(jù)宛如“雞肋”這些所謂的“大數(shù)據(jù)”，往往是“一大堆數(shù)據(jù)”。這些醫(yī)療數(shù)據(jù)大多數(shù)來自院內(nèi)信息系統(tǒng)（如HIS,LIS,PACS等），這些系統(tǒng)是服務(wù)于診療流程的，采集的目的是基于管理的需要，而非科研。很多情況下這些資料不夠完全，缺乏一些必要數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠。舉個(gè)例子，醫(yī)院數(shù)據(jù)庫通常記錄的是處方藥物的信息，不能反映患者是取藥并服藥。 這些病歷包括患者既往史、現(xiàn)病史、吸煙飲酒史、門診記錄（癥狀、體征和診斷）、門診手術(shù)、入院記錄、出院總結(jié)等等。你聽，是住院醫(yī)師瘋狂碼字的聲音。這些都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何把他們轉(zhuǎn)變可以用于科研的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每家醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司都有自己的神技，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言、知識(shí)圖譜云云。結(jié)構(gòu)化的準(zhǔn)確度，咳咳，此處不表。 圖表炫酷完美“TO領(lǐng)導(dǎo)“那么真的可以說這些數(shù)據(jù)沒有一點(diǎn)點(diǎn)兒用嗎？好像還真有。必須說大數(shù)據(jù)行業(yè)的BI可視化頁面都受了海爾空調(diào)感染，科技藍(lán)呀！各種維度展示：這樣的：

這樣的：

和這樣的：

（感覺美學(xué)也需要加強(qiáng)...）加上“患者病歷360度全景視圖”、“患者就診事件時(shí)間軸”、“近n年就診患者的三間分布”等高端大氣上檔次的詞匯不絕于耳，非常適合向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)和產(chǎn)品宣講等場(chǎng)合。但是，這些真的是臨床研究中的需求嗎？是行業(yè)的痛點(diǎn)嗎？ 看來可能目前還不全是。比如現(xiàn)在各大科研平臺(tái)都有的統(tǒng)計(jì)分析功能模塊，通過點(diǎn)選統(tǒng)計(jì)方法，秒級(jí)返回統(tǒng)計(jì)結(jié)果（probably not）、三線圖，感覺離科研文章result section差得就是一根靈活手指。但為什么別的統(tǒng)計(jì)分析軟件像SAS、SPSS、Stata、R studio等都各有復(fù)雜之處。有coding有邏輯，有對(duì)數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量的要求，因?yàn)榇_實(shí)很復(fù)雜，有各種參數(shù)需要調(diào)整。所以產(chǎn)品經(jīng)理、工程師在開發(fā)過程中還是要回歸臨床科研，多聆聽市場(chǎng)痛點(diǎn)，沒準(zhǔn)需要解決的并不是統(tǒng)計(jì)軟件，而是業(yè)務(wù)流程呢。 一大波RWS正趕來救場(chǎng)2019年，“真實(shí)世界研究”極速躥紅。這源于當(dāng)年4月，輝瑞的愛博新獲FDA批準(zhǔn)男性乳腺癌新適應(yīng)癥，成為第一例僅基于真實(shí)世界證據(jù)（RWE）獲批的新藥物適應(yīng)癥；5月，CDE發(fā)布《真實(shí)世界證據(jù)支持藥物研發(fā)的基本考慮（征求意見稿）》。這一新概念又給醫(yī)療大數(shù)據(jù)淘金者打了一劑強(qiáng)心針，增強(qiáng)了”這海量醫(yī)療數(shù)據(jù)里一定有金子“的信念感。臟亂差=垃圾？？？不，臟亂差=真實(shí)！！！ 誰是真正的“救場(chǎng)王”數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是根據(jù)觀察、觀點(diǎn)、立場(chǎng)和理論而來的。如果沒有理論，沒有觀察的角度，就不存在數(shù)據(jù)。我拿出一個(gè)蘋果，要你寫下關(guān)于這個(gè)蘋果的數(shù)據(jù)，把這個(gè)蘋果給記錄下來，你馬上就會(huì)問：薛老師，你要記錄什么呢？是它的形狀、色澤、甜味、重量、硬度，還是別的什么維度呢？你必須先有一個(gè)維度，才可能有記錄下來的數(shù)據(jù)。 所以不存在什么純粹的、沒有立場(chǎng)的、不從任何理論角度出發(fā)的數(shù)據(jù)。也就是說，我們?cè)谶M(jìn)行大數(shù)據(jù)收集的時(shí)候，本身就需要理論的創(chuàng)新、角度的創(chuàng)新、維度的創(chuàng)新。你得先有想法、先有角度，才會(huì)有數(shù)據(jù)。（此處致敬薛兆豐老師）

臨床研究數(shù)據(jù)同理，首先得是基于臨床研究的。關(guān)于臨床研究的設(shè)計(jì)本身就有一套方法論，那就是流行病學(xué)，而且發(fā)展多年才成為今天的模樣（得從1840s末期的倫敦霍亂說起。。。）

因此，“以數(shù)據(jù)分析研究醫(yī)學(xué)”“以研究結(jié)果促進(jìn)健康”這件事情，并不是在大數(shù)據(jù)火了一把之后，才開始出現(xiàn)。可能互聯(lián)網(wǎng)人士對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務(wù)細(xì)分沒有太多了解，他們眼里的醫(yī)學(xué)只是臨床醫(yī)學(xué)，對(duì)循證醫(yī)學(xué)等其他不太了解，對(duì)臨床數(shù)據(jù)如何最終變?yōu)獒t(yī)療決策證據(jù)的套路一無所知，才會(huì)覺得把“數(shù)據(jù)”和“醫(yī)學(xué)”結(jié)合在一起，這件事情很創(chuàng)新很有搞頭，一片市場(chǎng)空白。 而對(duì)于臨床數(shù)據(jù)的問題，流行病學(xué)提供了解決思路：那是一整套的花式控制混雜因素、最大化減少偏倚從而盡量避免錯(cuò)誤結(jié)論的措施。 另外，RWS和傳統(tǒng)臨床研究的區(qū)別不是研究設(shè)計(jì)和研究方法，而是研究實(shí)施場(chǎng)景。“真實(shí)世界研究”是對(duì)藥物監(jiān)管過程而言，監(jiān)管部門接受了新的臨床研究實(shí)施場(chǎng)景，或?yàn)橐恍┨厥馇闆r的藥品審評(píng)提供了新的思路。而對(duì)于真正的研究者，請(qǐng)大家拋開所謂定義的桎梏，回歸初心。只要我們科學(xué)的制定研究方案，盡可能全面的收集樣本，用盡可能完善的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法校正混雜和偏倚，得到盡可能客觀的數(shù)據(jù)，那我們就是在進(jìn)行高質(zhì)量的研究，產(chǎn)生真正有益于行業(yè)的證據(jù)。韓梅梅冬日有感2020-11一群熱愛臨床研究的年輕人歡迎咨詢科研客服Wechat:medatalkEmail:medatalk@163.com