一、大數據有哪些具體的應用案例？

大數據具體的應用案例:

1、能源行業大數據應用:計算居民用電量

2、職業籃球賽大數據應用:專業籃球隊會通過搜集大量數據來分析賽事情況，通過分析這些數據，找到對手的弱點。

3、保險行業大數據應用:集中處理所有的客戶信息。

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的判斷力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息。

大數據主要有三種，包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。

據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。在以云計算為代表的技術創新基礎上，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過人們對各行各業的不斷創新，大數據會為人類創造更多的價值。

二、大數據有哪些應用？

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

2.了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用于優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用于公司和政府，也適用于我們每個人。

4.改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。

5.提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都采用了大數據分析技術。用于網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。

9.改善城市和國家建設

大數據被用于改善我們城市和國家的方方面面。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。

三、大數據有哪些？

世界上最大的十個數據庫:

1.全球氣象數據中心： 220千兆網絡數據，6個petabytes的其它數據。

2.全美能源研究科技計算中心： 2.8個petabytes (1個petabyte 約等于1千千兆)。

3.AT&T： 323千兆信息。

4.Google： 每天有9千1百萬次搜索量。

5.Sprint： 具體數據容量不詳，但其擁有2.85萬億條數據庫行。

6.ChoicePoint： 250千兆數據。

7.YouTube： 45千兆視頻。

8.Amazon： 42千兆數據。

9.中央情報局： （Secret）。

10.美國國會圖書館： 1億3千萬項條目(書籍、圖片、地圖等)，20千兆文本。

四、企業大數據有哪些方面的應用？

這個好像很多啊。

1.市場信息方面。

2.財務處理方面。

3.行業動向方面。

4.采購信息方面。

5.人員招聘方面。

6.技術創新方面。

總之，大數據的應用會對企業的發展帶來很多便利

五、大數據有哪些專業？

大數據有數據科學與大數據技術專業和大數據與審計專業。都屬于管理學門類學科，主要研究大數據分析應用及數據挖掘。

六、大數據有哪些特征？

特征為：大量、高速、多樣化、有價值、真實。

大量，指大數據量非常大。

高速，指大數據必須得到高效、迅速的處理。

多樣化，體現在數據類型的多樣化，除了包括傳統的數字、文字，還有更加復雜的語音、圖像、視頻等。

七、大數據有哪些特點？

大數據有多大

要理解大數據這一概念，首先要從"大"入手，"大"是指數據規模，大數據一般指在10TB(1TB=1024GB)規模以上的數據量。大數據同過去的海量數據有所區別，其基本特征可以用4個V來總結(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。

四大特點

第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。

第二，數據類型繁多，如前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。

第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。

大數據的價值

大數據技術是指從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息的技術。解決大數據問題的核心是大數據技術。目前所說的"大數據"不僅指數據本身的規模，也包括采集數據的工具、平臺和數據分析系統。大數據研發目的是發展大數據技術并將其應用到相關領域，通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。因此，大數據時代帶來的挑戰不僅體現在如何處理巨量數據從中獲取有價值的信息，也體現在如何加強大數據技術研發，搶占時代發展的前沿。

八、數學大數據有哪些？

數學大數據是指在大數據環境下，需要運用數學方法和技術來處理和分析數據。數學大數據的應用領域非常廣泛，包括金融、醫療、交通、電商等等。

在學習數學大數據之前，需要掌握一定的數學基礎，比如概率論與數理統計、線性代數、泛函分析等等。

九、旅游大數據有哪些？

旅游人數的變化，旅游時間，旅游地點，旅游習慣，過程中的消費習慣團隊旅游還是個人旅游等等數據。

十、大數據有哪些優勢？

大數據的優勢主要包括以下幾個方面：預測趨勢：大數據可以通過分析歷史數據和當前數據，預測未來的趨勢和結果，為企業提供更準確的市場分析和決策支持。洞察商機：大數據可以幫助企業發現新的市場機會和潛在客戶，通過分析客戶的消費行為、興趣愛好等信息，制定更精準的營銷策略。優化運營：大數據可以實時監控企業的運營情況，及時發現和解決問題，提高運營效率和降低成本。創新業務：大數據可以激發企業創新思維，開發新的產品和服務，滿足客戶需求，提高市場競爭力。總之，大數據的優勢在于為企業提供更全面、更深入的數據分析和洞察能力，幫助企業更好地把握市場趨勢和客戶需求，提高決策效率和競爭力。