一、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作內(nèi)容？

掌握大數(shù)據(jù)，然后通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比產(chǎn)生一種好的 高效率的能夠掙錢的，或者是便民利民的一些好的模式 造福于社會(huì)，提高中國(guó)的發(fā)展經(jīng)濟(jì) 通過(guò)數(shù)字化模塊優(yōu)化公司運(yùn)營(yíng)方式，用數(shù)據(jù)支撐公司決策，需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析用戶行為和喜好，比人決定更加客觀謹(jǐn)慎，更有依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)保護(hù)的工作內(nèi)容？

數(shù)據(jù)安全保護(hù)系統(tǒng)的保護(hù)對(duì)象主要是政府及企業(yè)的各種敏感數(shù)據(jù)文檔，包括設(shè)計(jì)文檔、設(shè)計(jì)圖紙?jiān)创a、營(yíng)銷方案、財(cái)務(wù)報(bào)表及其他各種涉及國(guó)家機(jī)密和企業(yè)商業(yè)秘密的文檔，可以廣泛應(yīng)用于政府研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造等行業(yè)。

產(chǎn)品特點(diǎn)

1.透明加解密技術(shù)：提供對(duì)涉密或敏感文檔的加密保護(hù)，達(dá)到機(jī)密數(shù)據(jù)資產(chǎn)防盜竊、防丟失的效果，同時(shí)不影響用戶正常使用。

2. 泄密保護(hù)：通過(guò)對(duì)文檔進(jìn)行讀寫(xiě)控制、打印控制、剪切板控制、拖拽、拷屏/截屏控制、和內(nèi)存竊取控制等技術(shù)，防止泄漏機(jī)密數(shù)據(jù)。

3.強(qiáng)制訪問(wèn)控制：根據(jù)用戶的身份和權(quán)限以及文檔的密級(jí)，可對(duì)機(jī)密文檔實(shí)施多種訪問(wèn)權(quán)限控制，如共享交流、帶出或解密等。

4. 雙因子認(rèn)證：系統(tǒng)中所有的用戶都使用USB-KEY進(jìn)行身份認(rèn)證，保證了業(yè)務(wù)域內(nèi)用戶身份的安全性和可信性。

5. 文檔審計(jì)：能夠有效地審計(jì)出，用戶對(duì)加密文檔的常規(guī)操作事件。

6. 三權(quán)分立：系統(tǒng)借鑒了企業(yè)和機(jī)關(guān)的實(shí)際工作流程，采用了分權(quán)的管理策略，在管理方法上采用了職權(quán)分離模式，審批，執(zhí)行和監(jiān)督機(jī)制。

7. 安全協(xié)議：確保密鑰操作和存儲(chǔ)的安全，密鑰存放和主機(jī)分離。

三、數(shù)據(jù)專員工作內(nèi)容？

數(shù)據(jù)專員的工作內(nèi)容是:1、數(shù)據(jù)提取，滿足產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員的臨時(shí)統(tǒng)計(jì)需求。

2、對(duì)接數(shù)據(jù)研發(fā)部門，處理復(fù)雜需求和監(jiān)控報(bào)表的需求。

3、整理數(shù)據(jù)表單，匯報(bào)用或監(jiān)控用。

4、會(huì)有些分析工作，分析項(xiàng)目的效果。

四、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的具體工作內(nèi)容是什么？

互聯(lián)網(wǎng)中最豐富的資源是流量，而流量變現(xiàn)最直接的方式是電商。

所以這篇來(lái)補(bǔ)充一下電商這一細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)內(nèi)容，畢竟電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)跟我們平常所說(shuō)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析還是有所不同的。

一般來(lái)說(shuō)，整個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析的過(guò)程是這樣的：

電商分析會(huì)使用到和整個(gè)用戶路徑相關(guān)的指標(biāo)，從發(fā)現(xiàn)到獲取、轉(zhuǎn)化、留存以及推薦，大致過(guò)程可以簡(jiǎn)化為以下：

1. 數(shù)據(jù)抓取：從線上店鋪的各個(gè)方面抓取數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)分析：分析任何可能對(duì)銷售有影響的數(shù)據(jù)，理解當(dāng)前趨勢(shì)和消費(fèi)者行為的轉(zhuǎn)變
3. 數(shù)據(jù)決策：做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

詳細(xì)來(lái)說(shuō)下。

01 數(shù)據(jù)抓取

即從線上店鋪的各個(gè)方面抓取數(shù)據(jù)指標(biāo)，電商運(yùn)營(yíng)分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)很龐大的體系，主要分為8個(gè)類指標(biāo)，120個(gè)細(xì)分指標(biāo)，如下圖所示：（純手打，圖有點(diǎn)長(zhǎng)）

數(shù)據(jù)抓取就是要找準(zhǔn)需要分析的數(shù)據(jù)指標(biāo)，從店鋪運(yùn)營(yíng)的各種數(shù)據(jù)中將這些目標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)抽出來(lái)，進(jìn)行專門的檢測(cè)和分析。

注：但并不是說(shuō)這么多指標(biāo)都要挨個(gè)抓取，到底該選擇哪些指標(biāo)往下看。

關(guān)于這些指標(biāo)怎么拆解可以去看我這篇： 電商運(yùn)營(yíng)如何做數(shù)據(jù)分析？

02 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常龐大的體系，需要運(yùn)營(yíng)者具有一定的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，如果你是一名數(shù)據(jù)分析小白，不建議直接上手學(xué)電商數(shù)據(jù)分析。

可以先從學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的入門知識(shí)開(kāi)始，扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ)，關(guān)于學(xué)習(xí)資源參考這篇：超級(jí)菜鳥(niǎo)怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？

或者可以直接看知乎知學(xué)堂官方出的數(shù)據(jù)分析入門課程：涵蓋了從數(shù)據(jù)分析理論、數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)分析思維、商業(yè)智能BI、SQL、數(shù)據(jù)可視化等課程，都是數(shù)據(jù)分析大牛老師代課的（比如猴子），比起一些零零散散的課程更加系統(tǒng)，能夠幫助大家打好基礎(chǔ)。

打好基礎(chǔ)后就可以上手電商數(shù)據(jù)分析了，即分析任何可能對(duì)銷售有影響的數(shù)據(jù)，其目的是理解當(dāng)前趨勢(shì)和消費(fèi)者行為的轉(zhuǎn)變。

上面我列出了總共120個(gè)數(shù)據(jù)細(xì)分指標(biāo)，但在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，是不需要將這些指標(biāo)全部分析的，當(dāng)然這也不現(xiàn)實(shí)。

建議：根據(jù)店鋪實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況，結(jié)合當(dāng)下的關(guān)注點(diǎn)&目的等為出發(fā)點(diǎn)，選取其中2-3個(gè)大類指標(biāo)垂直拆解、深度分析。

做電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)必須要分析的幾組數(shù)據(jù)：

• 日常數(shù)據(jù)：流量相關(guān)數(shù)據(jù)、訂單相關(guān)數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化率相關(guān)數(shù)據(jù)
• 流量數(shù)據(jù)：IP、PV、在線時(shí)間、老用戶比例、新用戶比例。
• 訂單數(shù)據(jù)：總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價(jià)、毛利率。
• 轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)：下單轉(zhuǎn)化率、付款轉(zhuǎn)化率。
• 網(wǎng)站數(shù)據(jù)：IP、PV、平均瀏覽頁(yè)數(shù)、在線時(shí)間、訪問(wèn)深度比率、訪問(wèn)時(shí)間比率。
• 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價(jià)、毛利潤(rùn)、毛利率、下單轉(zhuǎn)化率、付款轉(zhuǎn)化率、退貨
• 會(huì)員數(shù)據(jù)：會(huì)員總數(shù)、所有會(huì)員購(gòu)物比率(新會(huì)員，老會(huì)員)

下面詳細(xì)講一下，上述幾組數(shù)據(jù)按分析角色可以劃分為：

• 用戶方：需求洞察、渠道來(lái)源、用戶留存、用戶推薦
• 店鋪方：營(yíng)銷推廣ROI、店鋪轉(zhuǎn)化率
• 產(chǎn)品方：產(chǎn)品整體數(shù)據(jù)、銷量數(shù)據(jù)

（1）運(yùn)營(yíng)方

• 依據(jù)用戶畫(huà)像，洞察需求

通過(guò)收集用戶的社會(huì)屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好特征等各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，抽象出用戶的信息全貌。

比如這種：

• 用戶渠道來(lái)源

對(duì)電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，最基礎(chǔ)的一步是分析“流量來(lái)源”，即用戶是通過(guò)哪些渠道進(jìn)到店鋪中的。具體操作方式如下：

1. 分析不同渠道來(lái)源的“客戶數(shù)量”及“支付轉(zhuǎn)化率”
2. 找出“支付轉(zhuǎn)化率”比較高的流量渠道，增加該渠道的投入。

這樣可以做到高流量的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，提高整體的“支付轉(zhuǎn)化率”。可以利用數(shù)據(jù)分析工具能為不同渠道的表現(xiàn)提供總覽，并給出目標(biāo)轉(zhuǎn)化率。

• 用戶留存

獲取新用戶比留住老用戶成本大得多，因此分析用戶留存數(shù)據(jù)非常重要，研究顯示，用戶留存率提升5%就能帶來(lái)25%到95%的利潤(rùn)。

分享幾個(gè)測(cè)量用戶留存的指標(biāo)：

1. 購(gòu)買頻率：消費(fèi)者在給定時(shí)間段（通常是一年）內(nèi)進(jìn)行的購(gòu)買次數(shù)。
2. 留存期：顧客保持活躍狀態(tài)的平均時(shí)間長(zhǎng)度。一般是1~3年。
3. 顧客生命周期價(jià)值=平均訂單價(jià)值*購(gòu)買頻率*留存期。
4. 單次轉(zhuǎn)化費(fèi)用：獲得一位新顧客所需花費(fèi)的成本，需要監(jiān)控所有的營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)（包括搜索引擎優(yōu)化）。CPA必須＜顧客生命周期價(jià)值。

舉個(gè)例子，銷售行為中對(duì)客戶留存的監(jiān)測(cè)一般是采用銷售漏斗，可以參考這種：

• 用戶推薦

用戶推薦對(duì)于電商來(lái)說(shuō)非常重要，他們是品牌天然的品牌大使。主要包括：

• 推銷型用戶 ：他們是你最忠實(shí)的顧客；
• 消極型用戶：他們對(duì)你的產(chǎn)品還算滿意，但沒(méi)有意愿推廣你的產(chǎn)品；
• 厭惡型用戶：他們不僅不愿再來(lái)購(gòu)買，還會(huì)勸身邊的人也不要來(lái)買。

很多電商企業(yè)會(huì)密切關(guān)注著這一階段的指標(biāo)并及時(shí)做出反應(yīng)。

（2）店鋪方

• 營(yíng)銷推廣ROI

依據(jù)數(shù)字化營(yíng)銷提高推廣的RIO，是做電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)最重要的環(huán)節(jié)之一，通過(guò)數(shù)據(jù)分析達(dá)到高效轉(zhuǎn)化與品效相結(jié)合。

通過(guò)對(duì)ROI的分析，可以生成以下幾種報(bào)告幫助決策者決策：

1. 內(nèi)部營(yíng)銷報(bào)告：內(nèi)部推銷點(diǎn)擊率、交易數(shù)量、收入、內(nèi)部推廣點(diǎn)擊后產(chǎn)生的交易數(shù)等等。
2. 訂單優(yōu)惠報(bào)告：提供訂單優(yōu)惠和收入、交易量、訂單平均價(jià)值的關(guān)系分析。
3. 產(chǎn)品優(yōu)惠報(bào)告：提供有關(guān)產(chǎn)品優(yōu)惠和收入、購(gòu)買人數(shù)、每次購(gòu)買產(chǎn)生的產(chǎn)品收益。
4. 折扣碼報(bào)告：分析合作商 / 品牌大使 / 博主對(duì)你店鋪銷量的貢獻(xiàn)。

• 店鋪轉(zhuǎn)化率

店鋪轉(zhuǎn)化率=(產(chǎn)生購(gòu)買行為的客戶人數(shù) / 所有到達(dá)店鋪的訪客人數(shù))× 100%，可以用以下指標(biāo)來(lái)跟蹤和優(yōu)化：

1. 銷售轉(zhuǎn)化率：已購(gòu)買的用戶和全部來(lái)到店鋪的用戶比值
2. 平均訂單價(jià)值：用戶下單的平均金額
3. 放棄購(gòu)物車率：在所有產(chǎn)生的訂單中，未完成訂單的占比

給個(gè)參考：電商行業(yè)的平均轉(zhuǎn)化率為 2％，業(yè)績(jī)最好的店鋪通常會(huì)達(dá)到平均水平的兩到三倍。

（3）產(chǎn)品方

• 產(chǎn)品整體數(shù)據(jù)

產(chǎn)品整體數(shù)據(jù)分為兩個(gè)部分：銷售表現(xiàn)和購(gòu)物行為。

1. 銷售表現(xiàn)：各個(gè)商品帶來(lái)的收入，至少購(gòu)買過(guò)一次的用戶數(shù)，平均訂單價(jià)格、數(shù)量，退款數(shù)目等等。
2. 購(gòu)物行為分析：商品瀏覽頁(yè)訪問(wèn)量、商品詳情頁(yè)訪問(wèn)量、加入/移出購(gòu)物車的商品，進(jìn)入結(jié)算階段的商品，以及購(gòu)買人數(shù)等。

• 銷量數(shù)據(jù)分析

銷量數(shù)據(jù)幾乎反映了所有電商運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的效果：市場(chǎng)營(yíng)銷、流量積累、商品優(yōu)化、產(chǎn)品迭代等。總銷售額是衡量線上店鋪經(jīng)營(yíng)狀況最佳的“整體主要指標(biāo)”（OMM）之一。

注意：不要只關(guān)注短期效果，要檢測(cè)長(zhǎng)期變化

數(shù)據(jù)分析入門課程學(xué)習(xí)詳情請(qǐng)戳：（適用于想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析入門-初級(jí)-中級(jí)的伙伴）

03 數(shù)據(jù)決策

數(shù)據(jù)分析完成后就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)決策了，而做數(shù)據(jù)決策最重要的一環(huán)——生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告。

數(shù)據(jù)報(bào)告的目的在于說(shuō)明現(xiàn)有業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)與不足，并提出對(duì)于業(yè)務(wù)的合理優(yōu)化建議，指導(dǎo)后續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)報(bào)告的生產(chǎn)可以借助一些數(shù)據(jù)分析工具，會(huì)比用Excel來(lái)的更簡(jiǎn)單一些，比如這種：

另外還有一些其他工具網(wǎng)站，按照自己的需求來(lái)就可以了，工具的選擇也不要貪多，夠用就行。

注意：數(shù)據(jù)報(bào)告不能只是簡(jiǎn)單的羅列數(shù)據(jù)，要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)知道的需求，還需要做到以下三點(diǎn)：

• 對(duì)業(yè)務(wù)的改進(jìn)優(yōu)化；
• 幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)；
• 創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。

而這三點(diǎn)，也是數(shù)據(jù)分析的價(jià)值根本所在。分享幾個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告常用思維：

（1）對(duì)比：把數(shù)據(jù)放在一個(gè)合理的參考系中，通過(guò)對(duì)比來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。比如：

對(duì)比數(shù)據(jù)，為什么訂單數(shù)減少了?但銷售額增加了?這是否是好事?對(duì)比數(shù)據(jù)，為什么客單價(jià)提高了?但利潤(rùn)率降低了?這是否是好事?對(duì)比數(shù)據(jù)，能否做到銷售額增長(zhǎng)，利潤(rùn)率提高，訂單數(shù)增加?怎么做

（2）轉(zhuǎn)化：梳理整個(gè)業(yè)務(wù)流程和環(huán)節(jié)，計(jì)算分析各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率并思考如何提高轉(zhuǎn)化率。

（3）公式：從公式的角度進(jìn)行指標(biāo)拆分。比如：

銷售總額=客單價(jià)*用戶數(shù)。所以想要業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)就需要：吸引更多的用戶；從每一個(gè)用戶身上得到更多的錢。

（4）分類分析：電商中常見(jiàn)的分類分析思路就是拆分類目。比如：

平臺(tái)的銷售總額可以拆分成各一級(jí)類目的銷售總額，一級(jí)類目再拆成二級(jí)類目，二級(jí)類目再拆分到店鋪。

注：

本文部分配圖來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，圖源見(jiàn)水印。本文數(shù)據(jù)可視化所用圖源來(lái)自：數(shù)據(jù)分析儀表盤(pán)。

以上，數(shù)據(jù)分析是一個(gè)非常龐大而復(fù)雜的體系，靠我短短這幾千字是說(shuō)不完的，因此只能跟大家講一些基本的。

也歡迎大家評(píng)論區(qū)探討指正~

五、吉林大藥房工作內(nèi)容是什么？

吉林大藥房工作內(nèi)容就是出售和出售藥品。還賣藥品。

六、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注，這個(gè)是什么工作，工作內(nèi)容是什么？

職位職責(zé)：

1、 對(duì)公司的人工智能數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注工作

2、 每天完成指定的工作任務(wù)和要求

3、 按要求進(jìn)行工作的反饋

4、 按照要求對(duì)自己完成的人工數(shù)據(jù)錯(cuò)誤標(biāo)注進(jìn)行修改 工作說(shuō)明： 在正式工作開(kāi)始之前會(huì)有3-5天的培訓(xùn)時(shí)間，對(duì)工作的操作、流程進(jìn)行詳細(xì)的培訓(xùn)，并且在進(jìn)入工作后在短時(shí)間內(nèi)的熟練時(shí)期。本工作是專門針對(duì)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的，沒(méi)有其他的任務(wù)和工作要求。

七、數(shù)據(jù)分析員的工作內(nèi)容是什么？

數(shù)據(jù)分析員的主要工作內(nèi)容：

1、根據(jù)數(shù)據(jù)分析方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在既定時(shí)間內(nèi)提交給市場(chǎng)研究人員；

2、能進(jìn)行較高級(jí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析；

3、公司錄入人員的管理和業(yè)績(jī)考核；以及對(duì)編碼人員的行業(yè)知識(shí)和問(wèn)卷結(jié)構(gòu)的培訓(xùn)；

4、錄入數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)立，數(shù)據(jù)的校驗(yàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯查錯(cuò)，對(duì)部分問(wèn)卷的核對(duì)； 數(shù)據(jù)分析員任職要求： 知識(shí)/經(jīng)驗(yàn)：具有數(shù)理統(tǒng)計(jì)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)庫(kù)原理以及相關(guān)知識(shí)；能熟練使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等統(tǒng)計(jì)軟件。 工作能力： 嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力、學(xué)習(xí)能力、言語(yǔ)表達(dá)能力、管理能力 工作態(tài)度：積極主動(dòng)、工作認(rèn)真、工作嚴(yán)謹(jǐn) 互聯(lián)網(wǎng)公司招數(shù)據(jù)分析員比較多，在一些對(duì)業(yè)績(jī)和績(jī)效比較注重的公司也會(huì)招數(shù)據(jù)分析員

八、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容？

大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作職責(zé)：

1.分析業(yè)務(wù)部門實(shí)際需求，規(guī)劃、推進(jìn)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)及維護(hù)；--數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

2.全方面分析客戶端數(shù)據(jù)，對(duì)產(chǎn)品改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持；--客戶端數(shù)據(jù)分析

3.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)報(bào)表，提升業(yè)務(wù)部門運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的透明度，提升運(yùn)營(yíng)效率；--數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

九、數(shù)據(jù)錄入員的工作內(nèi)容？

1、整理和維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性：負(fù)責(zé)項(xiàng)目數(shù)據(jù)資料的整理，錄入，統(tǒng)計(jì)，篩選，維護(hù)數(shù)據(jù)完整性與準(zhǔn)確性；

2、處理數(shù)據(jù)信息：依據(jù)錄入流程和實(shí)際工作需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)而準(zhǔn)確的處理； 

3、分析記錄反饋錄入數(shù)據(jù)信息：對(duì)錄入數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析、審核，針對(duì)工作過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的缺陷等狀況進(jìn)行記錄并及時(shí)向上級(jí)反饋； 

4、高效率工作：確保按時(shí)、按質(zhì)、按量完成工作； 

5、保守資料：確保客戶資料的準(zhǔn)確性和保密性； 

6、查漏補(bǔ)缺：對(duì)每個(gè)客戶提交的資料進(jìn)行檢查，不合格的退回讓客戶補(bǔ)資料； 7、分析數(shù)據(jù)制定相關(guān)計(jì)劃：協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，能夠快速理解與定位業(yè)務(wù)需求，撰寫(xiě)報(bào)告，構(gòu)建圖表，搜集各種報(bào)告報(bào)表，商業(yè)計(jì)劃書(shū)； 

十、數(shù)據(jù)管理員工作內(nèi)容？

數(shù)據(jù)管理員的工作內(nèi)容大概有以下幾個(gè)方面：１.作為數(shù)據(jù)管理員，負(fù)責(zé)臨床數(shù)據(jù)核查，根據(jù)項(xiàng)目時(shí)間和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)完成數(shù)據(jù)的核查和遞交。２.撰寫(xiě)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，CRF填寫(xiě)指南，數(shù)據(jù)核查計(jì)劃等數(shù)據(jù)管理文檔，負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)管理文件的管理和歸檔。３.參與項(xiàng)目文件的審核工作，包括方案，CRF（以及注釋文件），數(shù)據(jù)監(jiān)查計(jì)劃，CRF填寫(xiě)指南等。４.參與臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試，確保數(shù)據(jù)庫(kù)功能完善，按時(shí)上線。５.利用相關(guān)工具，生成數(shù)據(jù)報(bào)告，列表等數(shù)據(jù)管理工作中間文檔。