一、什么是大數據應用平臺

了解大數據應用平臺

大數據應用平臺是指一種集成了大數據處理、存儲、分析和應用功能的綜合平臺，旨在幫助企業更好地管理和利用海量數據資源。隨著大數據技術的不斷發展和普及，大數據應用平臺成為了企業數字化轉型的重要工具之一。

大數據應用平臺的功能 大數據應用平臺主要具備數據采集、數據清洗、數據存儲、數據分析和數據展示等功能。通過這些功能的完善整合，企業可以更加高效地處理和分析海量數據，發現數據背后的價值，從而進行有效的決策和優化業務流程。

大數據應用平臺的優勢 大數據應用平臺的優勢在于其強大的數據處理能力和靈活的數據分析方式。通過大數據應用平臺，企業可以實現對實時數據的監測和分析，及時發現數據異常和趨勢，為企業的發展提供有力支持。

大數據應用平臺的應用場景 大數據應用平臺廣泛應用于金融、零售、醫療、物流等行業。例如，金融領域可以通過大數據應用平臺實現風險管理和精準營銷；零售行業可以通過大數據應用平臺優化庫存管理和銷售策略；醫療領域可以通過大數據應用平臺實現個性化治療和疾病預測。大數據應用平臺在各行業中的應用，極大地提高了企業的數據處理效率和決策效果。

大數據應用平臺的發展趨勢 隨著人工智能、物聯網、云計算等技術的快速發展，大數據應用平臺也在不斷創新和升級。未來，大數據應用平臺將更加智能化、自動化，為企業提供更多的解決方案和價值。

結語 大數據應用平臺作為企業數字化轉型的關鍵支撐，對于提升企業競爭力和創新能力具有重要意義。只有不斷學習和掌握大數據應用平臺的最新技術和發展動態，企業才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

二、什么是大數據平臺？

大數據具有4v特點，即volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)和veracity(精確)，其核心在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。

比如微碼鄧白氏通過數據分析發現采購a產品的用戶80%也會要同時采購b產品，而采購周期大約是3個月，這樣就可以每三個月來向采購a產品的客戶推送一次信息，推送的時候除了a產品的信息也同時推送b的信息。

三、什么是平臺推送數據？

通過標準 TCP/IP 網絡直接向這些手機發送消息。這些消息就稱為推送 消息。推送消息是通過 Apple 和 Google 掌控的互聯網服務器發送的。推送消息從根本上就是設計用于與應用程序通信的。

它們可以發送文本、多媒體文件和特定于應用程序的數據，例如警告聲音和顯示在應用程序圖標上的標記等。推送通知非常適合智能手機應用，但與基于運營商的移動消息傳遞相比，它們的普及性和可靠性都較差。

四、什么是平臺公司？

平臺公司，一般指融資平臺公司，典型的有地方政府融資平臺公司。地方政府融資平臺公司指由地方政府及其部門和機構等通過財政撥款或注入土地、股權等資產設立，承擔政府投資項目融資功能，并擁有獨立法人資格的經濟實體。

平臺公司業務系統范圍最少得有三方參與者，平臺方，需求方，供應方。平臺公司是搭建一個信息的生產、瀏覽、互動的平臺，通常提供免費的基礎服務，以增值服務和廣告為營收點的企業。

五、什么是旅游數據化平臺？

就是通過智慧旅游大數據平臺實時監測全域范圍內的各個系統，給產業發展提供決策性的數據支撐。

大力推動旅游科技創新，打造旅游發展科技引擎，建設旅游產業大數據平臺，建設全國旅游產業運行監測平臺，建立旅游跟公安、交通、統計等部門數據共享機制，形成旅游產業大數據平臺。

六、什么是數據交易平臺？

數據交易平臺經營范圍包括大數據資產交易、大數據金融衍生數據的設計及相關服務；大數據清洗及建模等技術開發；大數據相關的金融杠桿數據設計及服務；經大數據交易相關的監督管理機構及有關部門批準的其他業務。

大數據交易平臺將為數據商開展數據期貨、數據融資、數據抵押等業務，建立交易雙方數據的信用評估體系，增加數據交易的流量，加快數據的流轉速度。數據品種包括政府、醫療、金融、企業、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會這十二類大數據。

七、什么是數據公司？

大數據公司通常是指有獲取大數據能力的公司。

這類公司可以完整地實現大數據的采集、分析、處理，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務，還可通過構建一個數據資產分享和交易平臺把數據或信息作為資產直接進行銷售，面向個人提供基于數據分析結果的服務。

八、什么是公司統計平臺？

公司統計平臺是基于ORACLE數據庫等開發的專用軟件平臺，是提供給公司所有員工進行項目工作日報提交，工時統計的管理系統，領導可以每天查看員工工作內容，及時予以評價指導。

月末、季度、年末都可以查看每個項目花費的工時及人員情況。

公司統計平臺主要功能:

1、工作管理

公司管理層可以查看員工每天的工作日報情況，可以對工作內容進行評價指導。及時掌握員工每天的工作安排。

2、項目統計

分為項目分析、人員分析，項目分析可以查看每個項目在一段時間內投入的總人員和總工時，人員分析可以查看每個人在每個項目里投入的工時及其人員工作量的投入。

3、系統管理

分為計劃編制、項目列表、用戶管理、密碼修改、角色管理五大功能。

計劃編制將項目和人員聯系起來，制定員工的工作計劃。

項目列表增加系統項目，為人員工作計劃編制、項目分析提供支持。

用戶可以根據實際情況對密碼進行更換。

角色管理對用戶使用系統權限進行分配。控制用戶的使用系統功能。

九、如何搭建公司內部的數據平臺？

公司的內部數據平臺，主要作用是提供給公司內部所有部門人員使用，使公司內部的所有業務能夠通過數據來驅動和決策。簡單點講就是通過數據平臺來驅動公司內部的數據化運營。

設計一款好用的數據產品：

1.數據產品經理本身就是一個合格的數據分析師，所以數據產品經理需要深刻的了解業務，需要知道業務部門想要看什么數據，這些數據現在是否能夠獲取到，業務方通過這些數據分析，是如何推進和改善業務的。

　　2.數據產品要根據使用方的特點設計出符合使用方需要的內容，產品要有層級和結構，如果設計的一張數據報表既要滿足管理層又要滿足一線業務人員的需要，那么這樣的數據產品很大可能是體驗比較差的，因為老板和一線人員看數據的視角不一樣，老板們一般是把握業務的大方向，主要看一些關鍵性的指標，并希望知道這些關鍵指標出問題后背后的原因是什么。所以給老板設計的報表需要結構簡單易懂，并能夠基于這些關鍵指標的異常給予問題定位。一線人員主要是偏執行層面，他們看數據的粒度一般都很細。

　　3.數據產品一定要注意數據質量、規范、統一，因為公司的數據平臺是面向所有部門的，怎么保證公司的所有部門人員對于數據的理解是一致的，這點特別難，首先公司的各個生產系統就是千差萬別，由于各種客觀因素，導致生產系統的數據質量和結構也會千差萬別，這樣數據倉庫的數據建設就顯得尤為重要，數據平臺的數據質量依賴于數據倉庫底層的數據模型，所以一個好的數據倉庫很大程度上決定了數據平臺的數據質量

　　下面就從實戰的角度來加以闡述，A公司是一家電商公司，那么A公司的各個部門需要看哪些數據？他們平常看數據的場景主要是哪些呢？首先應該知道這些部門的KPI是什么，如果對負責支持的部門的KPI都不了解，怎么能設計出來好的數據報表。例如采購部門的kpi基本就是銷售額用戶數銷售毛利采購成本，運營部門的kpi就是用戶復購用戶流失轉化率，市場部門的kpi就是流量、新客。

　　那么知道各個部門的核心KPI后，主要從使用場景入手，拿采購部門來說，是怎么樣看數據：

　　每日：

　　早上9：00來到公司，希望知道昨天我負責的業務這塊做的怎么樣了，這個時候應該設計一張基礎數據報表，這張數據報表應該具有以下內容：

　　1. 能夠查看昨天的數據，而且能夠選擇時間段，這樣如果昨天的數據有問題，希望拉取過去一段時間的數據，看看業務趨勢上是不是出了問題。

　　2. 指標越豐富越好，如果交易額下降了，需要看看訂單數是不是下降了，如果訂單數沒下降了，那不是單均價出了什么問題，發現單均價降低了，那我要看看是商品結構的原因還是因為活動門檻調整導致的？

　　3. 數據粒度要越細越好，比如數據粒度可以從全國下鉆到省份，從省份下鉆到城市，這樣交易額下降了我就能知道是哪個省哪個城市出了問題，這樣就能針對性的解決。

　　早上10：00-下午18：00，業績高峰來臨，這個時候需要提一張實時監控的數據報表，通過實時監控，能夠盡早的發現業務的一些異常情況，這樣就能夠幫助業務人員盡快的做出調整。

　　每周一或者月初：

　　部門內有周會/月會，老板可能會過工作業績，所以我準備準備。

　　首先看下上周的績效情況，這個時候需要一張關于績效的報表數據，通過這張績效報表：

能夠知道我做的績效完成的怎么樣，排名是提升了還是下降了，了解哪些人排名高

　　其次對于上周出現的業務問題，通過一些分析報表定位和發現問題，比如發現用戶的復購率下降了，是因為老用戶的復購降低了還是最近新客的質量降低。

　　如果發現是老用戶的復購降低了，那要進一步分析，是因為競爭對手產品活動力度大，還是因為商品的曝光不夠亦或是產品本身對于用戶失去了吸引力，這樣就能夠及時做出調整，如果是競爭對手產品活動力度大，那需要重點關注競爭對手的情況及時調整產品營銷活動力度如果是商品的曝光度不夠，可以從以下幾個層面入手優化：

　　1. 優化商品的主標題和副標題，增加用戶的搜索觸達率。

　　2. 站內廣告位多多增加產品的曝光或是和其他的品類商品做聯合促銷。

　　3.優化商品的導購屬性信息，幫助用戶跟精準的觸達。如果是產品本身的問題那可能就需要引進新品（例如從國產到進口、從低端到高端）。

十、公司金融大數據平臺的功能介紹？

大數據金融是指集合海量非結構化數據，通過對其進行實時分析，可以為互聯網金融機構提供客戶全方位信息，通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣，并準確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平臺在營銷和風控方面有的放矢。 大數據金融的內容：基于大數據的金融服務平臺主要指擁有海量數據的電子商務企業開展的金融服務。

大數據的關鍵是從大量數據中快速獲取有用信息的能力，或者是從大數據資產中快速變現的能力，因此，大數據的信息處理往往以云計算為基礎。