挤公交忘穿内裤被挺进,國產日韓亞洲精品AV,午夜漫画,china中国gary廖男男

大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)哪個專業(yè)好?

一、大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)哪個專業(yè)好?

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)好。在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、金融和管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析、市場研究、質(zhì)量控制以及高新技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、研究、應(yīng)用和管理工作,或在科研教育部門從事研究和教學(xué)工作,綜合經(jīng)濟(jì)管理部門、政府統(tǒng)計部門、經(jīng)濟(jì)和社會研究部門、金融機(jī)構(gòu)、工商企業(yè)、數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)、市場調(diào)查機(jī)構(gòu)等。

二、統(tǒng)計學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)排名?

1、北京大學(xué):大數(shù)據(jù)是一個新的專業(yè),國內(nèi)首次出現(xiàn)這個專業(yè)是在2016年的時候,當(dāng)時新設(shè)這個專業(yè)的高校全國只有3所有,其中就有北京大學(xué)。

2、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué):與北大為同一批次開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)校還有對外經(jīng)貿(mào)大學(xué),很多人不知道這所學(xué)校是一所211工程大學(xué),所以這個大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)該是辦得不錯的。

3、中南大學(xué):該校是湖南最好的大學(xué),屬于211和985工程學(xué)校。是第一批開設(shè)大數(shù)據(jù)與專業(yè)的高校。網(wǎng)上的一些排名中將該校的大數(shù)據(jù)專業(yè)排在了全國第一的位置。

4、中國人名大學(xué):人大屬于第二批開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校,具體開設(shè)時間是在2017年。人大的這個專業(yè)雖然開設(shè)只有一兩年的時間,但是實力應(yīng)該是很強(qiáng)的,因為該校的統(tǒng)計學(xué)科在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位。

5、復(fù)旦大學(xué):復(fù)旦大學(xué)的大數(shù)據(jù)專業(yè)是在2017年開設(shè)的,支撐學(xué)科主要涉及到了統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)等學(xué)科,應(yīng)用范圍很廣,幾乎在所有的行業(yè)中都可以進(jìn)行應(yīng)用。

6、電子科技大學(xué):電子科技大學(xué)位于成都,綜合實力在全國范圍內(nèi)排前50位,在四川省中排名第2位,在全國電子科技內(nèi)大學(xué)中排名第一。

三、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別?

1、區(qū)別一:培養(yǎng)目標(biāo)不同。

(1)統(tǒng)計學(xué)

「統(tǒng)計學(xué)」主要通過利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析,總結(jié)出一些經(jīng)驗規(guī)律,做出后期推斷和預(yù)測,從而為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考,其不僅僅是統(tǒng)計數(shù)字,還包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測等,應(yīng)用范圍十分廣泛。

(2)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

「數(shù)據(jù)科學(xué)」綜合運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等學(xué)科提供的現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析工具和方法從數(shù)據(jù)中自動尋找規(guī)律或者有價值的信息。

具體來說,它是運(yùn)用概率統(tǒng)計、并行與分布式計算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等綜合知識研究來自工業(yè)、生物醫(yī)療、金融證券和社交網(wǎng)絡(luò)等眾多領(lǐng)域的較大規(guī)模或結(jié)構(gòu)復(fù)雜數(shù)據(jù)集的高效采集、高效存儲、高效管理、精確建模、深入分析和精準(zhǔn)預(yù)測的新興交叉學(xué)科。

2、區(qū)別二:課程設(shè)置

(1)統(tǒng)計學(xué)

一般來說,統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的核心課程無外乎三個方面——數(shù)學(xué)、計算機(jī)和經(jīng)濟(jì)。若對該專業(yè)的核心課程進(jìn)行分類,可大致歸結(jié)為以下3種∶

數(shù)學(xué)相關(guān)的核心課程:數(shù)學(xué)分析、幾何學(xué)、常微分方程、概率論、抽象代數(shù)、復(fù)變函數(shù)等;計算機(jī)相關(guān)的核心課程:計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、程序設(shè)計語言、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、深度學(xué)習(xí)等;

經(jīng)濟(jì)相關(guān)的核心課程∶計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策、金融數(shù)學(xué)、證券投資與統(tǒng)計分析等。

(2)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

二若對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心課程進(jìn)行分類,可大致歸結(jié)為以下3種∶

·數(shù)學(xué)相關(guān)的核心課程∶概率論、數(shù)理統(tǒng)計,應(yīng)用多元統(tǒng)計分析,實變函數(shù)9,應(yīng)用回歸分析,貝葉斯理論與算法,統(tǒng)計計算等;

計算機(jī)相關(guān)的核心課程:程序設(shè)計實習(xí),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,分布與并行計算,算法設(shè)計與分析,數(shù)據(jù)庫概論等;

數(shù)學(xué)&計算機(jī)結(jié)合的核心課程:應(yīng)用時間序列分析,自然語言處理導(dǎo)論,人工智能,深度學(xué)習(xí)等。

3、區(qū)別三:就業(yè)方向

(1)統(tǒng)計學(xué)

根據(jù)統(tǒng)計學(xué)就業(yè)方向側(cè)重點(diǎn)的不同,大致可以分為三大類∶金融類、算法類、數(shù)據(jù)分析類。

1.金融類

相關(guān)職位∶量化投資、風(fēng)險控制、股票分析師、市場研究員等

量化投資∶負(fù)責(zé)設(shè)計、編寫和測試量化模型,搭建和優(yōu)化數(shù)據(jù)系統(tǒng)和策略回測平臺,對量化策略進(jìn)行邏輯論證、回測評價、風(fēng)險分析及產(chǎn)品化建議;負(fù)責(zé)量化FOF產(chǎn)品組合的研究、盡調(diào)、業(yè)績分析、篩選、監(jiān)控等。

風(fēng)險控制:根據(jù)社區(qū)零售業(yè)務(wù)制定風(fēng)控部署全年規(guī)劃,對行業(yè)風(fēng)險動態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和快速調(diào)整風(fēng)控策略;深刻理解社區(qū)零售業(yè)務(wù)鏈條,對社區(qū)零售業(yè)務(wù)鏈條的風(fēng)險做風(fēng)險評估和風(fēng)險判斷;結(jié)合風(fēng)控核心指標(biāo)與業(yè)務(wù)核心指標(biāo),定量分析 處理問題,沉淀通用解決方案(包含營銷安全、價格風(fēng)險),對風(fēng)控策略和管控流程進(jìn)行優(yōu)化等。

·股票分析師∶負(fù)責(zé)行業(yè)信息和資料的收集、匯總、分析和研究,日常研究報告的撰寫;通過公司平臺服務(wù)客戶,為客戶提供行情、投資策略咨詢服務(wù);對行業(yè)和公司基本面的有深度的研究,能夠挖掘有價值的投資機(jī)會,并形成投資分析報告等。

市場研究員∶ 負(fù)責(zé)產(chǎn)品營銷策略評估、推廣效果評估的用研工作。洞察用戶轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵, 為單品營銷優(yōu)化提供輸入;針對競品開展增長案例專項研究,識別增長的新機(jī)會與手段,并推動在業(yè)務(wù)側(cè)落地等。

2.算法類

相關(guān)職位∶數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等

數(shù)據(jù)挖掘工程師∶負(fù)責(zé)用戶增長、個性化運(yùn)營、推薦系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘工作,包括但不限于人群挖掘、畫像建設(shè)、用戶模型等;梳理、提煉、整合能解決業(yè)務(wù)問題的可復(fù)用數(shù)據(jù)挖掘方案,沉淀形成數(shù)據(jù)中臺的挖掘工具,持續(xù)提高挖掘效率。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師:負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶畫像,分析用戶興趣偏好負(fù)責(zé)核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)/算法工作,優(yōu)化協(xié)調(diào)過濾算法,挖掘用戶社交關(guān)系與潛在社群;負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析及增長挖掘工作等。

3.數(shù)據(jù)分析類

相關(guān)職位∶數(shù)據(jù)分析師、運(yùn)營分析師、商業(yè)分析師等。

數(shù)據(jù)分析師∶面向特定行業(yè)的業(yè)務(wù)問題/業(yè)務(wù)目標(biāo),建立數(shù)據(jù)基本指標(biāo)統(tǒng)計體系描述業(yè)務(wù),通過數(shù)據(jù)分析為上級領(lǐng)導(dǎo)提供決策依據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

運(yùn)營分析師∶負(fù)責(zé)用戶洞察,建立統(tǒng)一的用戶分層和生命周期模型,通過數(shù)據(jù)挖掘多維用戶特征標(biāo)簽,發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)遇并推動職能團(tuán)隊落地運(yùn)營策略;負(fù)責(zé)市場競爭分析,具有較強(qiáng)的市場分析和洞察能力,基于外部渠道樣本數(shù)據(jù)采集,建立競對分析模式,提供市場控比趨勢和業(yè)務(wù)策略建議等。

商業(yè)分析師∶深入理解業(yè)務(wù)邏輯前提下,迭代業(yè)務(wù)核心指標(biāo)體系,并推動線上化、產(chǎn)品化;結(jié)合內(nèi)外部信息,輸出有深度洞察力的專題分析,持續(xù)迭代業(yè)務(wù)決策層的業(yè)務(wù)認(rèn)知,為策略制定奠定堅實基礎(chǔ)。

四、統(tǒng)計學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專業(yè)是什么意思?

統(tǒng)計學(xué)是通過搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段,以達(dá)到推斷所測對象的本質(zhì),甚至預(yù)測對象未來的一門綜合性科學(xué)。

統(tǒng)計學(xué)用到了大量的數(shù)學(xué)及其它學(xué)科的專業(yè)知識,其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了社會科學(xué)和自然科學(xué)的各個領(lǐng)域。

五、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)

在當(dāng)今數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)正變得愈發(fā)重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,為企業(yè)和組織提供了前所未有的機(jī)會和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)致力于從海量數(shù)據(jù)中提取洞見和價值,幫助決策者做出更明智的選擇。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的意義

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)不僅僅是一個學(xué)科領(lǐng)域,更是一項戰(zhàn)略性能力。通過對數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋,企業(yè)可以更好地了解客戶行為、市場趨勢和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。這種深入洞察能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),提高競爭力。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的技能要求

要成為一名優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才,需要具備廣泛的技能和知識。首先,具備統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)是必不可少的,包括概率論、假設(shè)檢驗、回歸分析等。其次,熟練掌握數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù),如Python、R、SQL等,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理和可視化。此外,還需要具備商業(yè)洞察力、溝通能力和團(tuán)隊合作精神,能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為簡潔明了的見解。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的職業(yè)發(fā)展

作為一個新興領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)擁有廣闊的職業(yè)發(fā)展前景。畢業(yè)生可以在各行各業(yè)找到就業(yè)機(jī)會,包括金融、醫(yī)療、零售、科技等領(lǐng)域。從數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師到數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席數(shù)據(jù)官,不同崗位需要不同技能和經(jīng)驗,具有挑戰(zhàn)性和發(fā)展空間。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑

想要成為一名大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才,有多種學(xué)習(xí)路徑可供選擇。可以選擇就讀相關(guān)專業(yè)的本科學(xué)位,如統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等。此外,還可以通過在線課程、培訓(xùn)班和認(rèn)證考試不斷提升自己的技能水平,跟上行業(yè)最新發(fā)展。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的未來趨勢

隨著人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)將迎來更多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來,數(shù)據(jù)將繼續(xù)呈指數(shù)級增長,對數(shù)據(jù)分析和解釋的要求也將越來越高。因此,掌握數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)知識將成為未來成功的關(guān)鍵。

六、統(tǒng)計學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W啥?

統(tǒng)計學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。

七、統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)專業(yè)的區(qū)別?

統(tǒng)計學(xué)是大數(shù)據(jù)的三大基礎(chǔ)學(xué)科之一,所以統(tǒng)計學(xué)與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系還是非常密切的。但在以下方面還是存在一定的不同。

一、知識體系不同

1、統(tǒng)計學(xué)注重的是方式方法;

2、大數(shù)據(jù)則更關(guān)注于整個數(shù)據(jù)價值化的過程,大數(shù)據(jù)不僅需要統(tǒng)計學(xué)知識,還需要具備數(shù)學(xué)知識和計算機(jī)知識。

二、技術(shù)體系結(jié)構(gòu)不同

1、統(tǒng)計學(xué)知識主要應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,統(tǒng)計學(xué)方式是大數(shù)據(jù)分析的兩種主要方式之一,另一種數(shù)據(jù)分析方式是機(jī)器學(xué)習(xí)。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù),不只是涉及到統(tǒng)計學(xué),還有數(shù)學(xué)、計算機(jī)及各行業(yè)的學(xué)科內(nèi)容。是學(xué)科交叉融合的一門新興專業(yè)。

三、數(shù)據(jù)集不同

1、傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)由于可行性的原因,常常得到的只是一個樣本,但是需要描述樣本取自的那個大數(shù)據(jù)集。

2、大數(shù)據(jù)則常常可以得到數(shù)據(jù)總體,例如關(guān)于一個公司的所有職工數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫中的所有客戶資料等。在這種情形下,統(tǒng)計學(xué)的推斷就沒有價值了。

八、探尋大數(shù)據(jù)專業(yè)與統(tǒng)計學(xué)的深度交匯

在當(dāng)今信息技術(shù)迅猛發(fā)展的時代,大數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)不可或缺的一部分。而與之緊密相關(guān)的統(tǒng)計學(xué)則為大數(shù)據(jù)的分析與解讀提供了理論基礎(chǔ)與實用工具。本文將深入探討大數(shù)據(jù)專業(yè)與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系、各自的定義、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來的發(fā)展趨勢。

1. 大數(shù)據(jù)專業(yè)概述

大數(shù)據(jù)專業(yè)是近年來新興的學(xué)科領(lǐng)域,主要涉及從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。大數(shù)據(jù)的來源廣泛,包括社交媒體、金融交易、傳感器數(shù)據(jù)等。該專業(yè)的核心目標(biāo)是通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),幫助企業(yè)和組織做出更明智的決策。

2. 統(tǒng)計學(xué)的基本概念

統(tǒng)計學(xué)是一門研究如何收集、整理、分析與解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。它提供了一系列方法和理論,幫助我們從樣本數(shù)據(jù)中推斷總體特征。在很多情況下,統(tǒng)計學(xué)為大數(shù)據(jù)的分析提供了必要的方法論支持。統(tǒng)計學(xué)的基本概念包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、回歸分析等,這些都在大數(shù)據(jù)的分析過程中扮演了重要角色。

3. 大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的交集

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,統(tǒng)計學(xué)在數(shù)據(jù)分析中的重要性愈加凸顯。以下是統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的幾個應(yīng)用:

  • 數(shù)據(jù)預(yù)處理:統(tǒng)計學(xué)方法用于清理和修改數(shù)據(jù),以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
  • 模型建立:通過回歸分析和其他統(tǒng)計模型,幫助預(yù)測未來趨勢。
  • 假設(shè)檢驗:利用統(tǒng)計學(xué)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗,從而得出有意義的結(jié)論。
  • 數(shù)據(jù)可視化:統(tǒng)計學(xué)的圖表技術(shù)使得數(shù)據(jù)的可視化更加直觀,有助于信息傳達(dá)。

4. 應(yīng)用領(lǐng)域分析

大數(shù)據(jù)專業(yè)與統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合在多個領(lǐng)域都取得了顯著成效,以下是一些典型應(yīng)用場景:

  • 金融行業(yè):通過數(shù)據(jù)分析,銀行可以及時識別風(fēng)險和預(yù)測市場趨勢。
  • 醫(yī)療健康:應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析患者數(shù)據(jù),有助于個性化醫(yī)療方案的制定。
  • 市場營銷:企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)挖掘了解消費(fèi)者行為,提高推廣效果。
  • 政府統(tǒng)計:政府利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行人口普查和社會經(jīng)濟(jì)研究,為公共政策制定提供數(shù)據(jù)支持。

5. 未來發(fā)展趨勢

展望未來,大數(shù)據(jù)專業(yè)統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合將會更加緊密。以下是一些可能的發(fā)展方向:

  • 自動化分析:數(shù)據(jù)分析的自動化工具將會普及,幫助非專業(yè)人士更好地使用統(tǒng)計方法。
  • 深度學(xué)習(xí)與統(tǒng)計學(xué)結(jié)合:深度學(xué)習(xí)作為一種新興技術(shù),將與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法相結(jié)合,以處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。
  • 數(shù)據(jù)倫理與隱私保護(hù):在大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍擴(kuò)大之際,數(shù)據(jù)倫理與隱私保護(hù)將成為重要議題。
  • 跨學(xué)科交融:大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)將在跨學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生更多的合作與融合,幫助各行各業(yè)應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

6. 結(jié)語

綜上所述,大數(shù)據(jù)專業(yè)與統(tǒng)計學(xué)相輔相成,共同推動著數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)步。在未來的發(fā)展中,統(tǒng)計學(xué)將繼續(xù)為大數(shù)據(jù)的分析提供堅實的理論基礎(chǔ),同時,大數(shù)據(jù)專業(yè)也將為統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用開辟更廣闊的舞臺。

感謝您閱讀本篇文章,希望通過本文的深入分析,能夠幫助您更好地理解大數(shù)據(jù)專業(yè)與統(tǒng)計學(xué)之間的密切關(guān)系,為您的學(xué)術(shù)研究或職業(yè)規(guī)劃提供有益的參考。

九、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)專業(yè)考研方向?

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計專業(yè)考研最好還是考夲專業(yè),跨專業(yè)考研有要求。

十、與統(tǒng)計學(xué)相似的專業(yè)工科?

異統(tǒng)計學(xué)三次的專業(yè)工科有國民經(jīng)濟(jì)學(xué),區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué),財政學(xué),金融學(xué)。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué),國際貿(mào)易學(xué),勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)。

數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)無妨經(jīng)濟(jì)學(xué)。風(fēng)險管理與精算,精算學(xué),應(yīng)用統(tǒng)計。應(yīng)用數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì),統(tǒng)計,信息,計算科學(xué),區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),國際貿(mào)易學(xué),國民經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)。

主站蜘蛛池模板: 西昌市| 墨玉县| 潜江市| 东城区| 和政县| 二手房| 翁源县| 浑源县| 南川市| 区。| 卫辉市| 桐庐县| 广南县| 枣强县| 阿城市| 宝兴县| 克什克腾旗| 拉萨市| 鸡泽县| 寻甸| 冀州市| 张家口市| 靖州| 五寨县| 黑山县| 涞源县| 弥渡县| 思茅市| 通山县| 常山县| 普陀区| 沁源县| 内江市| 奉新县| 长治市| 治县。| 黔西县| 龙口市| 尖扎县| 荆州市| 昔阳县|