一、嵌入式和通信選哪個？

選擇嵌入式還是通信，取決于你的興趣和職業發展方向。嵌入式系統涉及硬件和軟件的設計和開發，通常用于控制機械設備或電子設備。通信領域則涉及到數據的傳輸、處理和網絡安全等方面。如果你對硬件、嵌入式系統和控制機械設備感興趣，那么嵌入式是一個不錯的選擇。嵌入式系統廣泛應用于工業自動化、汽車電子、醫療設備等領域，具有廣闊的職業發展空間。如果你對通信原理、信號處理、網絡協議和信息安全等方面感興趣，那么通信是一個值得考慮的領域。通信技術是現代社會不可或缺的一部分，涉及到的領域非常廣泛，包括電信、移動通信、衛星通信等。在選擇時，你可以考慮自己的興趣、技能和職業規劃。你也可以了解一些相關的課程、實踐項目或實習機會，以幫助你做出更明智的選擇。

二、嵌入式和大數據哪個好

隨著信息時代的到來，**嵌入式**系統和**大數據**技術逐漸成為了信息科技領域的兩大熱門關鍵詞。在當今互聯網信息爆炸的時代背景下，**嵌入式**系統和**大數據**技術的應用已經滲透到各行各業，為企業和個人帶來了巨大的變革和發展機遇。

**嵌入式**技術概述

**嵌入式**系統是嵌入在各種設備中的一種特殊計算機系統，它主要應用于控制、處理和執行特定任務。**嵌入式**系統通常具有小體積、低功耗、實時性要求高等特點，廣泛應用于智能手機、家電、汽車電子、工業自動化等領域。

**大數據**技術概述

**大數據**技術是一種針對海量數據的存儲、管理、處理和分析的技術手段，主要應用于數據挖掘、業務智能、決策支持等領域。**大數據**技術涉及數據采集、存儲、處理、分析、可視化等環節，是實現數據驅動決策的重要工具。

**嵌入式**和**大數據**比較

• 應用領域：**嵌入式**系統主要應用于物聯網、智能家居等領域，而**大數據**技術則主要應用于金融、醫療、電商等領域。
• 數據規模：**嵌入式**系統處理的數據規模相對較小，**大數據**技術則處理的數據規模較大。
• 數據處理方式：**嵌入式**系統通常采用實時處理方式，**大數據**技術采用批處理、流式處理等方式。

綜上所述，**嵌入式**系統和**大數據**技術各有其特點和優勢，用戶在選擇使用時應根據實際需求和應用場景來進行合理搭配和選擇。

三、嵌入式和上位機選哪個？

嵌入式

回答題主問題: 結論:建議選擇嵌入式。 原因:

1.

嵌入式是非常廣的,并不局限于某一個平臺或者行業,甚至可以說,上位機都屬于嵌入式的一個分支也不為過。

2.

我相信題主不是想要聽一些概念性的東西,有些“假大空”的感覺。說點實際的,嵌入式相對于上位機,更底層一些,從而也更難一些,要了解學習的東西更多一些。這也就說明嵌入式的天花板比較高,而這是一件好事情。 為什么說是好事情呢?上位機通常是寫windows軟件,一般工作用用到的語言為C#或者C++,主要掌握一些通訊協議,比如usb協議、串口協議、網口協議等等,相對來說也就沒啥了(此處說的是主要的一些功能或者工作學習中常用到的知識,當然如果你想杠,要非常深入的話,肯定還有很多東西要深入研究深入學習的,但通常工作學習中并不會非常深入的)。試想一下,如果說題主在兩三年的工作學習期間就完全把上位機的東西都掌握了,那么之后的時間,你就一定會無聊的,甚至說你搞10年上位機的人和搞兩三年上位機的人,差別不會特別大了,因為基本的東西兩三年的人也一樣會,特別深入的東西用的也不多。換句話說,你的替代性就很高了。 而嵌入式的話,天花板很高,基本很滿觸到定,一是嵌入式的東西廣,而是深。所以才會有越老越吃香的說法。研究兩年后你覺得還有東西可以學,研究五年后,你覺得還是有東西可以學,這對于做技術的人來說,是好事!

四、嵌入式和大數據就業哪個更好？

兩者都很好，相對而言，大數據更好。

大數據和嵌入式專業都具有廣闊的發展前景。當前正處在大數據時代，未來大數據將逐漸落地應用，因此大數據領域會釋放出大量的就業崗位，而嵌入式作為物聯網領域的重要技術組成部分，在產業互聯網階段也會迎來大量的發展機會。因此，選擇大數據和嵌入式都是不錯的選擇。

五、嵌入式和大數據

嵌入式和大數據的融合：前景和挑戰

在當今快速發展的技術領域中，嵌入式系統和大數據是兩個備受矚目的領域。嵌入式系統通過將計算機技術融入到各種設備中，使得這些設備能夠自動化、智能化地執行特定的功能。大數據則是指通過收集、存儲和分析海量數據，從中發現有價值的信息和模式，為決策制定和業務發展提供支持。

嵌入式系統和大數據作為兩個獨立的領域，各自都已取得了重要的成就。然而，將嵌入式系統和大數據相結合，可以實現更加強大和智能的應用。嵌入式系統可以通過傳感器和物聯網技術收集大量實時數據，而大數據則可以對這些數據進行深入的分析和挖掘，從中獲取更準確的結果和洞察。

嵌入式系統與大數據的融合應用

嵌入式系統與大數據的融合應用廣泛存在于各個領域。舉例來說，智能家居是一個具有代表性的例子。通過將各種智能設備與嵌入式系統相連接，可以實現對家居環境的實時監控和控制。嵌入式系統收集到的傳感器數據可以通過大數據技術進行分析，從而實現對用戶習慣和偏好的了解，并提供個性化的家居服務。

另外一個應用領域是智能交通系統。通過在交通設施和車輛上部署嵌入式系統，可以實現交通狀態的實時監測和調度。大數據技術可以對收集到的交通數據進行分析，幫助交通管理部門更加有效地規劃交通流量和預測交通狀況。這將大大提高交通系統的效率和安全性。

嵌入式系統與大數據的融合帶來的優勢

嵌入式系統與大數據的融合帶來了許多優勢。首先，通過嵌入式系統的實時數據采集，可以獲得更加準確和全面的數據。傳感器和物聯網技術使得嵌入式系統能夠實時地收集各種環境和設備狀態數據，這為后續的大數據分析提供了可靠的數據基礎。

其次，大數據分析可以挖掘出更深入的信息和洞察。由于嵌入式系統的數據量龐大，僅僅依靠傳統的數據處理方法已經難以滿足需求。大數據分析技術可以對這些海量數據進行處理和分析，從中挖掘出隱藏的模式和趨勢，為決策和優化提供依據。

此外，嵌入式系統與大數據的融合還可以實現更高的實時性和響應性。實時數據的采集和處理使得系統能夠快速地做出決策和響應。這對于一些對實時性要求較高的應用，比如交通管理和環境監測，尤為重要。

嵌入式系統與大數據的融合面臨的挑戰

嵌入式系統與大數據的融合也面臨一些挑戰。首先是數據的隱私和安全性問題。嵌入式系統收集到的數據往往包含大量的個人隱私信息，泄露和濫用可能引發嚴重的后果。因此，在嵌入式系統與大數據融合的過程中，必須加強數據的保護機制和隱私政策。

其次是數據的存儲和處理問題。嵌入式系統產生的數據量巨大，如何高效地存儲和處理這些數據是一個挑戰。需要對存儲設備和處理能力進行相應的擴展和優化，以滿足大數據分析的需求。

此外，嵌入式系統與大數據的融合還需要解決數據的標準化和集成問題。由于設備和環境的多樣性，嵌入式系統收集到的數據具有不同的格式和結構。這對數據的整合和分析造成了困難。因此，需要制定相應的數據標準和協議，實現數據的互操作和共享。

嵌入式系統與大數據的融合的未來前景

嵌入式系統與大數據的融合有著廣闊的前景。隨著物聯網的發展和智能化的需求不斷增加，對于嵌入式系統和大數據的需求也會不斷增加。未來，嵌入式系統與大數據的融合將在更多的行業和領域得到應用。

例如，在醫療健康領域，嵌入式系統可以實時監測患者的生理狀態和病情變化，大數據技術可以對這些數據進行分析，提供個性化的醫療建議和治療方案。這將極大地提升醫療服務的效果和質量。

另外，嵌入式系統與大數據的融合還可以在工業生產和物流領域實現更高效和智能的操作。嵌入式系統可以實時監測設備和物流過程，大數據技術可以對生產和物流數據進行分析和優化，提升生產效率和物流運輸的準確性。

綜上所述，嵌入式系統與大數據的融合具有廣泛的應用前景和潛力。通過充分利用嵌入式系統和大數據的優勢，解決其面臨的挑戰，我們可以實現更加智能、高效和可持續的發展。

六、大數據和半導體選哪個？

選大數據，更有前途。

半導體需要較高的技術和大投入的研發，而且盈利周期長，國內沒有良好基礎。而大數據檻相對低一些，容易創新，便于取得市場。

因為這兩個行業的整體熱度和薪資都很高,因此也常常有人會把半導體設計和大數據程序員拿來做比較

七、學嵌入式開發選哪個專業？

嵌入式開發是一個涉及到硬件和軟件的領域，需要具備一定的電子、計算機、控制等方面的知識背景。因此，以下幾個專業比較適合從事嵌入式開發：

1、電子信息工程：電子信息工程是嵌入式系統開發的基礎學科之一，這個專業主要涉及到電路設計、電子數字技術、通信系統、傳感器、嵌入式系統等方面的內容。在這個專業中，能夠獲得豐富的電路設計與數字電路知識，以及理解和熟練運用各種傳感器和通信模塊的能力。這些基礎知識為嵌入式軟硬件設計打下了重要基礎。

2、計算機科學與技術：計算機科學與技術也是嵌入式開發需要的基本學科，該專業主要涉及計算機體系結構、操作系統、數據結構、編程語言等內容，以及在不同平臺上的設備驅動及相關開發。在這個專業中，可以學到如何優化代碼，組織處理器，讓它們與其他外設良好互聯并有效地協作。

3、自動化：自動化專業會涉及到物理量測量、控制原理、傳感技術、通信協議、嵌入式系統設計等方面的內容。在該專業中，能夠學習到各種控制原理，并熟悉自動化流程中所使用到的傳感器、執行器等硬件設備使用方法和驅動，這些都是需要熟悉的硬件基本概念。

4、數學類：相關專業包括電子信息、自動化、計算機科學，有非常重要的一部分，就是數學原理及其推導。這方面包括熟練的微積分，代數以及運用這些數學在自動化電路和編碼等領域的應用。

總之，在選擇專業時，需要綜合考慮自己的個人興趣和職業發展方向，并根據嵌入式開發的特點，盡量選擇具有上述背景和知識點的專業。但無論選擇哪個專業，都要注重通過個人項目與實踐來提高自己的嵌入式開發能力和經驗，這樣才能更好地應對未來工作挑戰。

八、計科和大數據選哪個好？

計科和大數據都是當今熱門的技能專業，就目前而言，大數據相對更有前景一些。

計算機科學與技術和大數據都是就業前景好的專業，薪資待遇也相當不錯。從未來發展的趨勢來看，大數據的應用將會成為未來社會發展的必然趨勢，所以如果從就業前景和薪資待遇來看，大數據要略勝一籌。

計算機科學與技術專業培養具備計算機科學與技術基礎知識、計算機系統設計與分析論證、網絡工程、管理、安全、可靠的基本理論與方法，掌握計算機領域的前沿理論，模型論，離散數學，信息安全與密碼學，計算方法，編程語言等專業知識，具有較強的計算機軟、硬件開發與設計的能力，較高的學術水平與業務水平，較強的創新精神與實踐能力，成為從事計算機科學理論研究與計算機系統設計的高層次復合型精英人才。

大數據專業培養德智體美勞全面發展，具有一定的文化素養、良好的職業道德和工匠精神，掌握本專業知識和技術技能，能從事大數據挖掘分析、大數據應用開發、大數據可視化、大數據安全與隱私保護、大數據存儲和管理等崗位工作的高素質技術技能人才。

以上就是計科和大數據的一些就業前景和發展方向的介紹，可以根據你感興趣的方向和個人能力情況選擇適合自己的專業。

九、iphone傳輸數據選哪個？

在沒有iTunes數據備份的情況下,完成iPhone文件傳輸需要正確的功能強大的iPhone傳輸工具。

萬興恢復專家-蘋果恢復是一款可訪問，功能豐富的軟件，支持iPhone文件傳輸，以及管理，導入，導出IPhone手機音樂，照片，視頻，聯系人，應用程序等數據。作為一款出色的一體化軟件包，旨在使設備之間的照片和其他文件的傳輸更流暢、快捷、安全。無論是重要的聯系人，多媒體文件，應用程序和短信，都可以使用該工具進行傳輸。

十、嵌入式系統考研選哪個專業？

嵌入式這個行業來說，現在做的人很多，通信，電子，計算機方向的研究生都有很多做嵌入式

當然，各個方向研究的側重點有所不同，通信的可能會側重于通信協議這方面的研究，比如現在的Lte。

電子的可能偏向于嵌入式硬件方面的研究，硬件知識應該比較過硬一點，當然c語言的驅動編程也不能落下

計算機的話，一般做的軟件方面多一點，有嵌入式軟件工程師，嵌入式軟件驅動，嵌入式上層軟件類的，當然做驅動類的最好也能掌握一些硬件知識。