一、北京大數據分析師培訓

北京大數據分析師培訓的重要性

大數據時代已經來臨，各行各業對大數據分析師的需求也越來越高。北京作為國內大數據產業的重要城市，也吸引了眾多培訓機構前來開設大數據分析培訓課程。對于想要從事大數據分析工作的人來說，參加北京大數據分析師培訓是非常必要的。

首先，大數據分析師培訓可以幫助學員掌握大數據分析的基本知識和技能。通過系統的學習，學員可以了解大數據的來源、處理方法、數據分析技巧等方面的知識，從而更好地適應當前的工作需求。

其次，參加培訓可以提高自己的職業競爭力。當前，大數據行業人才缺口巨大，具備大數據分析技能的從業人員在薪資和職業發展方面都具備優勢。通過北京大數據分析師培訓，學員可以掌握更多的技能，提高自己的職業競爭力。

最后，大數據分析師培訓還可以為學員提供更多的就業機會。隨著大數據行業的不斷發展，越來越多的企業需要具備數據分析能力的從業人員來支持企業的發展。通過參加培訓，學員可以獲得更多的就業機會，實現自己的職業夢想。

總的來說，北京大數據分析師培訓是當前從事大數據行業不可或缺的一環。對于想要從事大數據分析工作的人來說，參加北京的培訓機構進行系統學習是非常必要的。

如何選擇靠譜的大數據分析培訓機構

在選擇培訓機構時，我們需要考慮多個方面，以確保我們能夠獲得高質量的培訓服務。以下是一些建議，幫助您選擇靠譜的大數據分析培訓機構：

1. 了解培訓機構的背景和資質：查看培訓機構是否具有相關的資質和經驗，例如是否獲得過行業獎項或者與知名企業合作過。這可以幫助您了解培訓機構的教學水平和信譽。

2. 了解課程內容和教學方法：仔細閱讀培訓機構的課程介紹和教學大綱，了解課程是否涵蓋了大數據分析的全面內容，并查看教學方法是否適合您的學習習慣。

3. 參考學員的評價和反饋：在網上搜索培訓機構的相關評價和反饋，了解學員對培訓機構的滿意度和教學質量。這可以幫助您了解培訓機構的教學質量和服務水平。

4. 確認學費和服務支持：了解學費和服務支持是否符合市場價格，并確保培訓機構能夠提供必要的就業服務和技術支持。

綜上所述，選擇靠譜的大數據分析培訓機構是至關重要的。在選擇培訓機構時，請務必謹慎，確保選擇到適合您的機構，幫助您在大數據行業中取得成功。

二、數據分析師和行業分析師區別？

一、專業要求不同

商業分析師：

專業偏向經濟、金融、工商管理、數學、統計（整體更傾向商科）

數據分析師：

專業偏向數學、統計、計算機（整體更傾向理科）

二、工作內容不同

商業分析師：

1、負責某個獨立項目的信息收集、分析，提出有針對性的方案和建議；

2、就具體業務專題，構建商業分析框架，進行全維度的商業分析（如競對信息、行業市場、上下游關系），完成分析報告面向CXO進行匯報；

3、依據國家有關方針、政策、法令，運用科學方法，及時對公司提出切實可行的戰略改善方案。

（以上包括但不限于）

數據分析師：

1、負責日常數據分析及監控，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；

2、為各類業務部門（產品、運營、市場、廣告）提供數據支撐；

3. 探究用戶行為習慣特征，優化公司產品收益。驅動業務增長；

（以上包括但不限于）

三、掌握技能的不同

商業分析師：

一般來說，商業分析師都需要有一定的MBA背景，對市場、上下游、商業有強烈的洞察力，具備系統的資料收集、市場研究、整理能力，及良好的文字處理能力，具備較強的邏輯思維能力，敏銳的觀察能力和獨立分析能力。很多商業分析師是需要獨立完成一份行業分析報告，站在整個行業的角度，去看待本公司、所有競品公司、上下游的各種關系與優劣勢。

需要懂得各類的策略模型與方法論：如SCP、RFM、波士頓矩陣、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等

數據分析師：

數據分析師更偏向針對某個公司產品，進行分析建模，驅動增長。

需要有較強的落地能力，與各業務部門的配合的溝通能力。

需要懂得統計學相關知識，尋找大數據中隱藏的用戶行為規律，掌握基本統計模型及統計學知識：回歸分析、聚類分析、時間序列、多元統計，貝葉斯等，如果在互聯網研究產品的話需要了解：漏斗分析、產品轉化等

以上掌握的模型，商業分析師和數據分析師都會交叉使用，只是側重點較為不同。

總結：

a.商業分析師站的高度會比數據分析師高，因為處于戰略模塊，放眼的是全行業、上下游。而數據分析師更偏向落地能力，具體幫助業務某個產品得到增長；

b.商業分析師的匯報對象的都是CEO，CFO、各種O。而數據分析師的匯報對象的是業務部門和數據部門的領導；

c.企業中對戰略部門的商業分析師的學歷背景要求會比較高，需要有一定的咨詢行業或MBA背景或強大的邏輯思維與業務拆解能力。

企業中對業務部門的數據分析師的掌握工具技能、數據處理能力要求比較高；

d.商業分析師不僅僅只是對數據進行分析，還需要做信息類的分析，如市場研究、國家政策、行業形勢等；而數據分析師更偏向針對某一產品的分析，業務落地性比較強；

當然這兩者邊界現在也越來越模糊，很多數據分析師也需要有一定的高度去看待問題，而商業分析師也慢慢需要一定的編程能力。

e.最后講到大家最想了解的薪資問題，一般來說商業分析師毋庸置疑會比數據分析師起薪高，商業分析師薪資對標的就是咨詢行業的分析師或者咨詢顧問，大家都知道咨詢行業的起薪都比較高的。

當然數據分析師驅動業務增長，可獲得獎金就會比較多，只要業務產生增長，加薪也會比較快。

兩者來說都有很好的方向，我較為客觀地講述這兩者的差異。

三、數據分析師主體？

數據分析師的主體是以采集和整理數據為主

四、數據分析師和注冊數據分析師的區別？

這兩個概念并沒有什么差異

現在我們國家是沒有注冊項目數據分析師的，因為只有勞動和社會保障部才有資格頒發職業資格證書。

現在市面上有兩種所謂的項目數據分析師證書：

一個是中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發《項目數據分析師證書》，一個是工業和信息化部教育與考試中心頒發《項目數據分析師職業技術證書》

五、分析師數據

分析師數據的重要性

在當今這個高度數據驅動的時代，分析師數據對于許多企業和組織來說是至關重要的。作為一個專業的數據分析師，我們的任務是使用各種技術和工具來獲取、整理和分析數據，以便為組織提供準確、及時和有用的信息。這不僅可以改善決策過程，而且可以促進業務的增長和成功。

如何處理分析師數據

首先，要確保數據的質量和準確性。任何錯誤或模糊的數據都可能導致錯誤的結論和決策。因此，在收集和分析數據之前，需要仔細篩選和驗證數據源。其次，需要使用適當的技術和工具來分析和解讀數據。例如，可以使用統計模型、機器學習算法和數據挖掘技術來發現隱藏在數據中的模式和趨勢。此外，還需要定期更新和優化數據和分析流程，以確保始終獲得高質量的分析結果。

數據分析師的角色

作為分析師，我們需要具備廣泛的知識和技能，包括統計學、數學、計算機科學、業務知識等。我們不僅要能夠處理和分析數據，還要能夠解釋和分析結果，以便為組織提供有價值的見解和建議。此外，我們還需要與團隊成員、管理層和其他利益相關者密切合作，以了解他們的需求和期望，并確保分析結果能夠滿足這些需求。

結論

總的來說，分析師數據對于企業和組織來說是至關重要的。作為數據分析師，我們需要具備廣泛的知識和技能，以確保高質量的數據分析和解讀。通過與團隊成員、管理層和其他利益相關者密切合作，我們可以為組織提供有價值的見解和建議，并促進業務的增長和成功。

六、商業分析師跟數據分析師的區別？

區別在于:

(1)專業偏向不同。

商業分析師：專業偏向經濟、金融、工商管理、數學、統計（整體更傾向商科）。

數據分析師：專業偏向數學、統計、計算機（整體更傾向理科）。

(2)工作內容不同。

數據分析師日常工作內容：1. 根據時間維度產出數據報告2. 監控數據趨勢3. 為業務提供數據支持4. 撰寫專題性報告。

商業分析師日常工作內容：1. 商業決策2. 業務優化3. 戰略調整4. 撰寫商業分析報告。

七、數據分析師或金融分析師有無發展前景？

這位同學就業意識很超前，非常的好，提早準備對未來求職來說好處多多。分析師這個詞是個大類，各行各業都有分析師，尤其是金融行業。當然，對于分析師的工作，你也可以提前先預熱一下，花3天的時間體驗一下數據分析工作可能會碰見的實際場景、工作內容。

如果你找不到相關資源，也可以利用知乎官方的訓練營，他們邀請了前IBM的技術大牛做直播，分享了很多案例和學習資源，也有學習群和訓練營，只需一毛錢就可以加入。

以下是入群通道，點擊卡片即可加入↓↓↓

數據分析師與金融分析師，都差不多，職業的名字影響不大，關鍵是看你想干什么。

我覺得事情做得好了做得精了，并且一直堅持下去做，通常都很有發展前景，這個不用擔心。我從以下幾個方面入手分析一下金融分析師工作是否有前景這個問題

需要金融分析師的行業

金融金融，說是金融，但實際上都是與實體相聯系的地方

比如說做投資對吧，錢是自己的，如何投那是要合計合計的，沒有大量的調研和數據分析，你敢投嗎？肯定不敢啊

歸攏起來，我覺得需要分析師的地方實體和金融行業都需要，金融行業還可以細分一級投研分析師和二級行研分析師

實體行業分析師

上市公司船很大，不做計劃肯定不行，你不能說邊走邊摸索，那你領導者都這樣，下面員工咋辦，幾千號人都跟著你一起摸索？最后就會變成百花齊開啥事都別想干好

所以，分析師這個職業屬于，只要是你做的好能力強，既有自己的想法，也能處理好眾多數據，并且還能跟別人很好的表達出來，這就是非常優秀的分析師了

分析師的作用我們分析完了，那么接下來就說啥行業需要分析師呢

比如說實體企業中，上市公司那是一定需要分析師的，他們需要分析師去分析行業、分析自己公司盈利情況，分析自己家公司哪里做的好，如何學習別人家好的地方取長補短，給自己家公司做商業計劃通常，有個專業的學名【董秘】做的就是這么一個看似打雜，但分析屬性極強的工作

你說他是金融分析師吧，那也對，因為董秘你想上崗，你跟讓上市公司愿意推你，然后你去深交所學習+考試去，考完試你才能持證上崗。甚至部分上市公司還需要你有證從、基從這種資格證

所以，他肯定算金融分析師

行研分析師

從金融行業來講，大家耳熟能詳的就是二級行研分析師，這肯定是金融分析師

他們雖說分析的是二級市場，但是更多的是做金融上的各種調研、算數、匯總

比如說賣方指的是券商研究所，他們會分宏觀分析師和各賽道分析師。宏觀分析師很好理解，就根據政策啊、宏觀經濟啊，看看接下來什么資金導向。各賽道呢？就屬于書接上回，好好的根據宏微觀的內容，去講講這個賽道未來上市公司們的發展。

舉個例子，比如說醫藥賽道是個超級大的賽道，醫藥下面還分中醫、消費、器械、創新藥、疫苗……當然，不同機構分的都不太一樣，整體是這么個分類。我這一年說醫藥賽道好，這不是整個大賽道好，根據一些政策及宏觀經濟市場分析，那是一個醫藥大賽道下面的某一個細分好

這就是個很有意思的事情了

就相當于，這行業吧，只要是有上市公司存在，只要是實體經濟屹立不倒，券商研究所的分析師們就永遠都給有工作

投研分析師

當然，除了二級市場的分析師，一級也需要啊。比如說累死人的咨詢公司，四大會計師事務所，PEVC機構，FA機構，這些都需要金融分析師。他們都是根據經濟大環境去進行有針對性的分析。為啥我不細講了，講不完。我國上市公司才不過5k來家，二級市場的分析師從賣方到買方，人數就很多了，細分賽道也很多了。那，沒上市的公司更多了……光講分類我都講不完

總結來講就是，需要金融分析師的地方，數不勝數

工作內容及收入

說完需要這個工作的行業了，那么我們就聊聊他們的工作內容

可能大家看到的分析師的工作屬于，特別高大上，西裝革領，成天拿著蘋果電腦，鼠標動一動，就能讓一家企業破產……

嗯，電視劇大家就看看就好，真實情況真不是這樣的，你就算是當老板，那也不是這樣的

我們分兩塊來分析可能會更直觀

賣方——給別人分析的分析師

比如說，大家知道咨詢公司，成天寫宏觀賽道報告那種

就差不多上面那種，當然，還有券商研究所的報告，就大家平時講的研報

股民老罵的那個，我找找，內容如下

整體來講，什么是賣方的報告，就是有人買他們服務啊

比如說咨詢公司調研什么，完去取決于他們的買方想要什么，像上面那個ChatGPT，大家都很關心這個話題，咨詢公司合計合計，發現，這事有的做，于是就需要有人大量的去調研、對比，上市的沒上市的，國內的國外的公司，大家都要去做去了解，進行大量的數據分析，從而寫出研報來

很多人就問了，那成天就坐辦公室，百度就好了啊

事實上并非如此

比如說上面我還截屏了一個醫療器械的

你會發現很多咨詢公司的人，可能還會趴在醫院，去一個科室一個科室問，你們科室有什么器械，器械都是哪個廠家產的，用起來有啥感受，優缺點都有哪些

這，才叫做調研，這是個聲勢非常浩大的工程，所以咨詢公司針對定制咨詢的時候，往往收費是可觀的。包括你們在網上看到賣某某行業2023年藍皮書，那么一本紙質書都要幾百甚至上千，那是因為他們耗費的人力、物力、財力真的是不可估量的，更麻煩的地方在于，時效性。就是調研加匯總寫東西，他們需要在1-2個月以內完成

上市公司的調研就還好，他們的董秘有公示解答的義務，所以券商研究所往往工作不會像咨詢公司那么的辛苦（當然，也沒好哪去，他們一個月一般要出一個深度報，一個禮拜要出三個點評報，以前我也有寫過，大家可以扒一扒我以前的內容）總結來講就是，賣方分析師根據買方或整個市場需求，每天要調研、分析、寫研報、路演，增加自己的知名度

收入往往和你的名氣相掛鉤，應屆生剛入行，年收入可能并不高，年薪大約20w-30w左右，但是如果你做了3年，踏踏實實的做研究寫研報這種，可能收入就能100w起步了。

買方——給自己資金分析的分析師

還有一類分析師屬于，我要對自己的企業和資金負責型，不對外闡述自己的分析觀點，也不參合別人的觀點，低調，不打名氣。我們可以統稱為買方分析師

這種分析師一般是沒有研報的，有的話，那也是自己機構的機密，不會外宣，在這里就無圖無真相了很多應屆生小孩就很希望做買方分析師，因為錢多壓力小，這點我不贊同，承受的壓力其實不太一樣

比如說，做賣方分析師，一般你是為了自己打名氣，讓別人認可他，從而增加自己的收入。但是買方分析師是為了自己的上市公司或者為了自己的基金去負責，也就是說，自己的研究成果要讓自己機構能夠賺錢，如果分析有問題，決策出現錯誤，那么就會影響自己這方的錢。

想象一下，基金經理手持1個億，就因為自己的一個決策，蒸發了其中的30%，你的心理壓力多么的大。

所以買方分析師通常喜歡要往屆生，當然，有些上市公司會招應屆生，比如說大名鼎鼎的大廠戰投崗，這些也是金融分析師。

收入往往與你的決策掛鉤，應屆生如果你是清北復交這種，其實剛入行30w上下，如果你去的是公私募，那可能年入10w上下。但是一旦你開始跟你方資金掛鉤，那么年終獎就會與你掌管的資金成正相關，如基金經理掌管1個億，年終獎可能是1個億的1個點……

未來發展

綜合來講，我個人覺得金融分析師未來會非常好，當然，好這個詞很寬泛，我們要去說好在哪

從找工作的角度講，什么工作算上等工作？那肯定是能讓你提升自己的工作

分析師成天都在分析整個行業，整個金融環境，整個市場，那么你對于這些勢必會比一般人了解

如果你是二級分析師，成天打交道的人也是各個上市公司董監高和各類大資金掌管著，那你也會贏在起跑線

所以，從你的個人提升和資金收入以及人脈圈子，那就是贏了80%的應屆生

如果你再打出了名氣，那豈不是資本市場和實體經濟，隨便選的存在？

更甚至，很多人積累了資金和人脈，然后選個自己喜歡的領域去創業

你本身就是分析師出身，你的成功率也是比一般人高很多的

前途無量啊

你現在可以努力的方向

學校層面

從你現在的處境分析，首先，考大學的時候考學校一定要好，而且你要讀研讀博。當然，研究生并不是最主要的，好學校才是

能考清北，那肯定沒問題，如果清北太難，選個985院校就很好。如果985很難考，那就選QS top100的國外院校讀

想做分析師，并且不希望自己的路太窄的話，最好選工科，盡量不要選文科

畢竟，金融與實體是息息相關的，密不可分的

能力方面

再者，你可以提升自己能力，當然這些都是潛規則

比如說你現在去看那些金融分析師招人標準，什么希望精通Python啊，精通Excel啊這些，這里說的Excel不是你去打打字，而是你要會用他做運算

比如說大家也可以看看這個課程，我看體系非常的全，對你未來的分析師之路很有幫助

不會也沒啥問題，只是一種潛規則，提升自己能力的，無法量化做出要求

未來呢，你要是想入行，讀大學開始吧，一方面要很好的完成學業，另一方面也要多實習，這樣自己畢業就能成為一名優秀的分析師了，這樣是不是很好~

加油吧寶寶，你是最棒的，相信你一定能走上自己想走的路的。

八、數據分析師難嗎？

數據分析師不太難，只要你懂了就不難

九、數據分析師怎么稱呼？

數據分析師（Data Analyst）數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究，評估和預測的專業人員。

大數據分析師是指基于各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現并用于決策支持的過程，大數據分析師就是從事此項職業的從業人員稱呼，國內已有商務部對大數據分析師進行等級認證。

十、cda數據分析師考試？

cda數據分析師可以通過CDA數據分析認證中心-官網進行詳情了解報名考試，考試由工業和信息化部教育與考試中心和中國商業聯合會數據分析專業委員會統一安排考核。CDA報考資格目前沒有限制，想學習數據分析基礎的人員皆可報名參加。