一、數據分析師證書怎么考?

1 為什么要考數據分析師證書？

為什么想考數據分析師證書吶？大部分小伙伴應該就是以下兩種情況吧~

1.1 情況一 就業中 階段

考證面臨的情況：對于目前已就業的數據分析師而言，公司想要提升企業綜合競爭力 可能會鼓勵要求數據分析師去考證

考證動力的來源：就職企業要求考證

數據分析師證類別：數據分析師相關的證書目前主要是 CDA數據分析師（Certified Data Analyst）、CPDA數據分析師（Certified Projects Data Analyst）、BDA數據分析師（Business Data Analysis）三類。

從數據分析師證書基本情況來看，認證范圍較廣的是BDA~；從數據分析師證書關注度來看，關注CDA人數更多~（最近三月的搜索指數：CDA日平均為800，CPDA日平均為366，BDA日平均為225）

數據分析師證書基本情況：

數據分析師證書關注情況（數據來源為百度指數）：

1.2 情況二 就業前 階段

考證面臨的情況：轉行想做數據分析師 或者 想做數據分析師缺乏相關經驗，在職場中擔心自身競爭力不足，于是想通過 考證 提升自身競爭力

考證動力的來源：提升自身競爭力，助力找份好工作（大企 高薪）

考證有效的驗證：從就業者維度看，目前從事數據分析師的就業人員中，有證的比例比較低。而且 那些待遇比較好的數據分析師 主要是 專業技能很強 ，具有發現問題分析問題解決問題的思維和能力，跟有沒有證 關系不是很大；從企業的維度看，數據分析招聘信息中，更加看中的是 專業性技能、嚴謹性思維、綜合性能力，很難看到說是 有證優先的（感興趣的小伙伴可以去智聯、前程無憂、boss直聘等招聘網站搜索相關的招聘要求~ 或者 仔細看看下面的內容~）。

2 數據分析師證書在求職過程中很重要嗎？

數據分析師證書在求職過程中很重要嗎？首先咱們先來看看一些大企招聘數據分析師的要求吧~

通過stata軟件，在相關招聘網站爬取 數據分析師崗位 相關的信息；獲取相關招聘信息264條，在其對應的崗位要求、職責要求、任職要求內，并未發現 數據分析師證 或者 有證優先等相關信息；從這些招聘要求等信息中可以看出，企業更加注重的是 數據分析師擁有的 專業性技能、嚴謹性思維、綜合性能力。

2.1 數據分析師崗位要求信息 爬取過程

爬取軟件：stata

爬取結果：獲取相關招聘信息264條

爬取過程：具體代碼 詳見 附錄1

相關資料：對數據分析師崗位要求信息 爬取過程代碼以及相關思路 感興趣的小伙伴，可以通過百度云鏈接下載相關的代碼哦~，相關鏈接分享給大家（包括 爬蟲思路代碼 爬蟲結果數據 代碼需要的原始數據）：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1OL4EPCANmq-NL1eOWf25Pg

提取碼：lr7b

2.2 數據分析師崗位有哪些要求？

先看一些大企 關于數據分析師的 崗位要求吧~（更多信息詳見數據分析師崗位要求匯總結果）

通過對智聯招聘、前程無憂、BOSS直聘等招聘網站對應數據分析師的定義、任職要求等信息，分析了各個企業對于數據分析師的要求。企業更加注重的是 數據分析師擁有的 專業性技能、嚴謹性思維、綜合性能力。專業性技能有哪些吶？主要包含 代碼編程能力、擅長軟件使用、統計建模思路 等。當然，數據分析不單單是 編程軟件和數據庫語言 的簡單結合，還必須兼顧 統計建模、模型構建等，通過數據分析軟件來構建相應的模型，真正地去挖掘數據潛在的價值，將數據資產的作用最大化，下面我將總結一些使用較為廣泛，較為權威的一些 數據分析軟件（6類）和統計建模模型（4類）。

軟件編程語言要求(統計類)：SPSS SAS

軟件編程語言要求(金融計量類)：EVIEWS STATA

軟件編程語言要求(深度學習、機器學習類)：PYTHON RSTUDIO R

軟件編程語言要求(數據庫類)：SQL MYSQL ORACLE SQLSERVER

軟件編程語言要求(開發類)：HBASE HIVE SPARK KAFKA Hadoop

軟件編程語言要求(可視化類)：EXCEL、BI工具、TABlEAU

模型（統計類）：時間序列（平穩性、白噪聲、純隨機等）、灰色預測、多元線性回歸、聚類分析、主成分分析、因子分析、關聯分析、方差分析、判別分析等

模型（機器學習類）：邏輯回歸、支持向量機、神經網絡、決策樹、隨機森林、集成等

模型（數學類）：大數定律、中心極限定律、建設檢驗、概率分析等

模型（可視化類）：用戶畫像、用戶標簽、行為分析、偏好分析、情景分析等

3 如何才能快速掌握數據分析師相關技能？

3.1 理論+實踐 助力鞏固相關技能

近幾年來數據分析日趨重要，在各行各業均占有重要地位。作為數據分析師行業的老員工，對于數據分析師的成長之路深有體會，現在分享一下我的學習經驗工作心得。

所謂，選擇大于努力，走的方向對了，用的方法對了，才能真正的事半功倍。對于我自身而言，在數據分析師的這條道路上是走了不少彎路，希望大家能夠找適合自身的學習路徑。

做數據分析首先需要有一定的理論基礎，其次要懂數據庫，再次能夠進行模型構建，最后就是可視化展示，將理論知識運用于實際案例中。

理論基礎：為后期編程語言的學習，模型構建，結果展示奠定基礎。

數據存取--數據庫（MYSQL ORACLE SQLSERVER等）

數據建模--工具（R/PYTHON等）

數據展示--可視化（EXCEL BI工具 TABlEAU等）

一般情況下數據分析師都需要擅長一個數據庫軟件，用以存儲數據；一個編程軟件，用以處理數據，進行建模分析；一個可視化軟件，用以展示數據。基本上學習三種軟件即可，然后再結合實際業務情況，發現問題，分析問題，解決問題。

了解數據分析的方法與思維，學習數據分析基礎理論，同時可以多看一些以案例為主的數據分析書籍，了解數據分析的理論基礎之上，同時注重學以致用，用于實踐案例中。

3.2 個人+團體 構建良好學習氛圍

當然，在整個學習過程中 學習氛圍和學習方向 是至關重要的因素；好的學習氛圍和對的學習方向，有效助力 輕松學習、高校吸收、事半功倍~

學習氛圍和方向有多重要？回想自己高三那會兒，每天教室、食堂、宿舍三點一線，每天早上六點起床晚上十二點休息，每天不是在拼命學習就是在拼命學習的路上，感覺起來貌似很辛苦很累。但是，回想起那年分奮斗時光，當時的自己其實并沒有疲憊感，反而每天很興奮很高興。每天和同學在那里討論題目，我說我的做法是對的，他說他的做法是對的，做錯了的就要去買零食給大家吃，在我的記憶里自己基本都是對的那個，所以我的桌盒里，老是塞滿了各種零食。很慶幸，曾經遇見的同學都是一群努力向前的人，推動著我一同前行。

在數據分析師的成長之路上，一個人可以走的更快，但無法走的很遠；一群人的相互幫助與相互學習才能走的更快，走的更遠。想學習的小伙伴，可以參與到一定的學習社群里面，找一群志同道合的小伙伴，相互學習，相互督促~。哈哈，很多小伙伴在數據分析師的路上 應該都是想要有一個團隊的吧（悄悄地去看了一下 想要找學習社群的小伙伴還挺多的。以數據分析為關鍵詞，其相關詞中關于培訓和課程的相關性較強，相關詞距圓心的距離表示相關詞與關鍵詞的相關性強度，具體可參見下圖）（數據來源為百度指數，該數據為您顯示：通過用戶在搜索該詞的前后的搜索行為變化中表現出來的相關檢索詞需求算法說明：綜合計算關鍵詞與相關詞的相關程度，以及相關詞自身的搜索需求大小得出。相關詞距圓心的距離表示相關詞與中心檢索詞的相關性強度； 相關詞自身大小表示相關詞自身搜索指數大小，紅色代表搜索指數上升，綠色代表搜索指數下降。）

與數據分析師相關的 學習社群以及相關培訓班，我曾經了解了很多 或者 從身邊的同事那里也聽說了很多。對于想提升數據分析相關技能的小伙伴，如果想選擇一個好的學習氛圍和對的學習方向，可以參加《知乎數據分析3天實戰訓練營》哦。該訓練營會構建相應的學習社群，包含社群打卡互動、社群學習方法心得交流等；同時，在主講老師帶領下，對于學習的知識點、重點、思維模式，都可以有一個對的學習方向。我們的主講老師是猴子老師哦~

關于猴子老師：

· 知乎數據分析首席講師

· 知乎知名答主（27萬關注）

· 科普中國專家 著有暢銷書《數據分析思維》作者

· 畢業于中國科學院大學，碩士

· 現智能猴創始人，前IBM軟件開發工程師

· 前瑞啟數據分析師

· 豐富的數據分析線上線下培訓經驗，專精于數據分析、SQL、Excel、Python、數據分析思維，積累10年教學經驗，積累教授學員50W+

感興趣的小伙伴趕緊行動起來吧~絕對物超所值~

4 如何提升數據分析面試成功率？

在具有一定的技能之后，面試的一些技巧和注意事項也是具有舉足輕重的作用，分享一些 學習數據分析崗位面試內容，總結分析崗位面試技巧。

4.1 自我介紹

自我介紹環節，是面試官了解我們的重要方式，所以自我介紹在整個面試過程中具有舉足輕重的作用。需要突出的點有：自身優勢、對崗位的了解、職業規劃。

可以按照以下步驟進行準備：

我是誰？姓名、畢業院校、專業、興趣愛好

我獲得哪些獎勵？省級、校級、院級的獎勵都有哪些

學習過哪些數據分析相關的技能？

參見過哪些數據分析相關的項目？

3.2 交流環節

一般情況下在自我介紹完成以后，面試官都會根據自我介紹內容，進行相關提問，以了解面試者的專業技能。所以自我介紹環節很是重要，你的自我介紹可能貫穿整個面試流程，所以在自我介紹環節一定要突出自身的優勢，將面試官引導至自身擅長的領域，這將會大大增加面試成功的機會。

交流環節：在自我介紹完以后，面試官一般都會問一些技能和經驗相關的問題，在這個環節切記不能空談，一定要以自身的經驗來談，在交流的過程當中，和面試官一定要有話談（曾經做過哪些項目，有哪些成果的檢驗，有哪些不一樣的收獲和感想）。在交流項目經驗的過程中，對項目的介紹一定要有邏輯，這個很重要，因為這體現著一個人的思維邏輯。項目經驗建議從：為什么要做，分幾步做，成果怎樣的邏輯來進行分析（這個毫無邏輯的回答在面試過程中是很忌諱的）。

3.3 反問環節

面試交流環節完成后，面試官一般都會反問：您有什么想要了解的嘛？您有什么問題嗎？

此時，最好不要說沒問題，也最好不要談論薪資待遇問題（這個問題可以面試通過以后進行詳談）。應該問一些與崗位相關的問題，表示你對這個崗位很期待。或者可以談談你對這個崗位的認識和理解，問問面試官貴單位相應的崗位和李理解的崗位是否一致（這個需要深入了解該單位的數據分析崗位相關職責和工作內容，切勿僅僅以自身理解來談，不然到時你說出的崗位就和面試的崗位不是一回事）。

最后，面試完后，就是體驗個人素質的環節，一定要保持最有禮貌的離開面試室。

3.4 多做項目，才能和面試官有的談

數據分析這個崗位對于項目經驗有較高的要求，除了了解數據分析軟件和編程語言以外，一定要參與一些大數據相關的項目，這樣才能將學到的軟件和編程知識和實際聯系起來，真正的做到學以致用，才能和面試官和未來的leader有的談！

在找工作之前，可以參加一些大數據相關的比賽或者加入一些學習社群，多做一些項目。最好跟著導師和同學做一些大數據相關的項目，同時還參加一些比較有挑戰性的比賽，比如：數學競賽、全國大學生統計建模大賽、數學建模大賽等等，如果能夠拿到相應的獎項，在面試過程中是很加分的。

介紹項目可分為以下幾個步驟:

為什么需要做這個項目？

這個項目分為幾個階段做的？

這個項目數據做了哪些處理？

這個項目用的哪些模型？

這個項目的結果怎樣？

這個項目的效益價值在哪里？

想要在學歷理論的同時也將理論應用于實踐，積累實戰項目經驗，建議可以參加《知乎數據分析3天實戰訓練營》~。該訓練營非常注重理論與實踐的結合，將數據分析相關理論知識運用于實踐當中。在獲取職場必備的數據分析技能的同時，也能夠學習相關的實戰案例（例如：天貓店鋪分析，數據圖表實操案例，相關性分析實戰演練等）。感興趣的小伙伴可以仔細看看哦~

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附錄1 數據分析師崗位要求信息 爬取過程代碼

cd "D:\"
capture log close
log using "數據分析師崗位要求信息爬取log",replace
clear all
set more off

*原始數據網址
*https://www.zhipin.com/c101280600/t_807/?query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88&ka=sel-stage-807
*https://www.zhipin.com/c101280600/t_807/?query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88&page=1&ka=page-1
*https://www.zhipin.com/c101280600/t_807/?query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88&page=2&ka=page-2
*https://www.zhipin.com/c101280600/t_807/?query=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%88&page=3&ka=page-3

***1 分別獲取網頁的崗位信息
forvalues i=1(1)9{

copy "原數據`i'.txt" "test.txt",replace
import delimited test.txt,clear encoding(utf-8)
replace v1=trim(v1)
keep if (regexm(v1,"^<span class=") & regexm(v1,"job-name")) | (regexm(v1,"^<h3 class=") & regexm(v1,"name") & regexm(v1,"target="))

gen v2=v1 if regexm(v1,"^<span class=")
replace v2=v2[_n-1] if missing(v2) & !missing(v2[_n-1])
drop if regexm(v1,"^<span class=")


*招聘單位
split v1,parse("title=")
split v12,parse("ka=")
drop v1 v11 v12 v122 
rename v121 招聘單位

*招聘崗位
split v2,parse("title=")
split v22,parse("target=")
drop  v21 v22 v222
rename v221 招聘崗位

*崗位鏈接
split v2,parse("a href=")
split v22,parse("title=")
drop  v222 v21 v22
rename v221 招聘鏈接
gen len=strlen(招聘鏈接)
gen 招聘鏈接2=substr(招聘鏈接,2,len-3)
drop 招聘鏈接 len v2
replace 招聘鏈接2="https://www.zhipin.com"+招聘鏈接2

save "招聘單位崗位鏈接_`i'",replace
}
*

***2 數據合并
use  "招聘單位崗位鏈接_1",clear
forvalues i=2(1)9{
append using "招聘單位崗位鏈接_`i'"
}
*
export excel "招聘單位崗位鏈接",replace firstrow(var)
log close

二、數據分析師證書怎么考？

數據分析師的報名網址為CDA數據分析師官網。報名步驟為：登錄CDA數據分析師官網。點擊網頁最上方的：CDA考試中心。

點擊之后會進入考生的登錄注冊頁面，未注冊的考生需要進行賬號注冊并登錄。按照要求進行在線注冊，注冊時需要提供相關的身份信息。

三、數據分析師證書含金量排行？

1.《數據分析師職業技術證書》，是目前我國項目分析業界唯一的經國家認證的考核證書。中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發的

2.《CPDA數據分析師證書 》

是中國數據分析業由協會唯一認可的、具有從業特征的證書體系，五名以上分析師可以申請成立項目數據分析師事務所，是承接項目數據分析報告唯一被市場及客戶認可的資質證書。獲得證書是對自身能力的一個有力證明。全國統考、中數委與工信部共同命題，公平、公正、嚴格，更具含金量。

3.CPDA數據分析師證書

從2003年設立開始，既不設立任何級別。學員只有通過嚴苛的考核并合格后，才能拿到行業協會頒發的數據分析師證書，取得從業資質。堅持CPDA數據分析師不區分等級，正是協會嚴格尊重國際慣例、遵守從業規范的結果。

四、全方位了解：如何獲得加拿大數據分析師證書

在當今快速發展的數字化時代，數據分析已經成為了各行各業不可或缺的核心技能之一。隨著對數據分析人才需求的激增，獲得一份專業的數據分析師證書在求職中顯得尤為重要。本文將全面解析如何在加拿大獲得數據分析師證書，包括證書要求、學習資源及職業前景等方面，為你鋪設成功的道路。

一、什么是數據分析師證書

數據分析師證書是針對那些希望在數據分析領域發展并展示其專業知識和技能的人士而設立的認證。通過認證，持證人能有效地向雇主證明自己對數據的理解、分析能力以及在實際項目中的應用能力。這類證書通常涵蓋的內容包括：

• 數據分析的基礎知識
• 數據可視化
• 統計學原理
• 數據清洗與處理技術
• 使用相關軟件和工具（如Excel、SQL、Python、R等）

二、為何選擇在加拿大獲得數據分析師證書

選擇在加拿大獲得數據分析師證書的原因多種多樣：

• 高質量的教育體系：加拿大以其高學歷、高質量的教育和完善的培訓課程著稱，許多課程由業界專家講授。
• 行業需求強勁：根據最新的就業市場分析，加拿大對數據分析人才的需求持續上升，這為證書持有者提供了更多的就業機會。
• 國際認可：很多加拿大的證書在國際上也有較高的認可度，為未來的進一步發展提供了可能性。
• 靈活的學習方式：加拿大的教育機構通常提供各種學習方式，包括在線學習、全日制及兼職課程，適合不同背景的學員。

三、獲得數據分析師證書的步驟

獲取數據分析師證書的過程一般可以分為以下幾個步驟：

• 選擇合適的課程：根據自己的背景和時間安排選擇全日制、兼職或在線課程。要確保課程內容符合行業需求。
• 掌握相關技能：在學習過程中，注重提升自己的 Excel、SQL等數據處理和分析工具的使用能力，通過項目實踐鞏固所學知識。
• 完成課程要求：完成所有的課程作業和項目，確保具備必要的理論與實踐能力。
• 參加考試：完成課后學習后，按照要求參加并通過最終考試，獲得數據分析師證書。
• 持續學習與再認證：在職業生涯中保持學習，參與相關培訓和進修，確保自己的知識始終處于更新狀態。

四、推薦的認證機構

在加拿大，有幾家知名的機構提供數據分析師認證課程，以下是其中的幾家：

• 加拿大數據科學協會（CDSA）：提供多種與數據分析相關的認證課程，質量高且行業認可度強。
• edX 和 Coursera：國際知名的在線學習平臺，提供加拿大各大高校的數據分析課程，適合不同背景的學習者。
• 亞崗大學（Algonquin College）：提供數據分析與可視化文憑課程，課程結合理論與實踐，深受學生喜愛。
• 不列顛哥倫比亞大學（UBC）：提供數據分析及數據科學的專業認證課程，學術背景深厚，著名教授授課。

五、職業前景與發展

獲得數據分析師證書后，持證人可以在多個行業中尋找就業機會。這些行業包括：

• 金融服務：數據分析師在金融行業中幫助企業進行風險管理、市場分析以及客戶行為分析等。
• 醫療健康：分析患者數據，支持決策、加強治療方案及策略。
• 市場營銷：數據分析師能夠通過數據驅動決策，提升廣告效果及市場策略的制定。
• 科技公司：多數科技公司依賴數據分析來提高產品和服務的質量與用戶滿意度。
• 政府機構：幫助政府改善政策、提升公共服務效率和數據透明度。

在職業發展的道路上，數據分析師不僅僅需要明確的領域知識，還需提高溝通能力及團隊合作能力，以便更好地在跨職能團隊中發揮作用。

六、總結

在快速變化的職場，具備數據分析能力的人才越來越受到各行業的青睞。通過獲得加拿大數據分析師證書，個人不僅能夠在職場上增加競爭力，還能展示自身對數據的掌控能力。隨著數據的重要性不斷上升，學習并掌握相關知識與技能，將為職業發展鋪平道路。感謝您閱讀完本篇文章，希望通過本文能夠幫助您對數據分析師證書有更全面的了解，并助您在職業生涯中邁出成功的一步。

五、大數據分析師 證書

在當今信息爆炸的時代，大數據已經成為各行各業不可或缺的重要資源。大數據分析師因此成為受歡迎的職業之一。越來越多的企業意識到利用大數據分析來優化業務、提高效率的重要性，因此對于專業的大數據分析師需求也在不斷增加。

大數據分析師的職責

大數據分析師主要負責收集、管理和分析大量的數據，幫助企業做出決策和制定戰略。他們需要具備扎實的數據分析能力、深刻的業務理解，能夠從數據中發現有價值的信息，并將其轉化為可操作的建議。

大數據分析師的技能要求

• 扎實的數據分析能力，熟練運用數據分析工具和技術
• 良好的溝通能力，能夠將復雜的數據分析結果簡潔明了地呈現給非技術人員
• 深刻的業務理解，能夠理解業務需求并將數據分析結果與業務實踐相結合
• 團隊合作能力，能夠與不同部門合作共同完成數據分析項目
• 持續學習能力，緊跟數據分析領域的最新發展

成為一名優秀的大數據分析師

要成為一名優秀的大數據分析師，除了具備上述技能要求外，還需要不斷學習和提升自己的能力。而獲得大數據分析師證書是提升專業技能和職業競爭力的重要途徑之一。

大數據分析師證書是通過相關的培訓和考試獲得的資格證書，證明持有人具備了在大數據分析領域所需的專業知識和技能。持有大數據分析師證書可以讓您在求職和職業發展中更具競爭力，為您打開更廣闊的職業發展空間。

大數據分析師證書的培訓課程通常涵蓋數據分析的基礎知識、數據挖掘技術、數據可視化、統計分析等內容，幫助學員建立起扎實的數據分析基礎。通過考試取得證書則需要學員對所學知識進行實際運用和深入理解，考核內容通常涉及實際案例分析和解決問題的能力。

為什么獲得大數據分析師證書

1. 提升就業競爭力：如今越來越多企業重視大數據分析，持有大數據分析師證書可以讓您在求職時脫穎而出，成為企業青睞的對象。

2. 擴展職業發展空間：大數據分析師是一個持續熱門的職業，持有證書可以讓您更容易晉升為高級分析師、數據科學家等職位。

3. 提升專業知識和技能：通過獲得證書，您將深入學習數據分析領域的知識和技能，成為業務領域、技術領域的雙修人才。

4. 贏得信任和尊重：持有大數據分析師證書可以向雇主和同事展示您具備專業的數據分析能力和承擔責任的態度，贏得他們的信任和尊重。

如何獲得大數據分析師證書

獲得大數據分析師證書需要經過一定的培訓和考試流程。您可以通過報名參加專業的數據分析師培訓課程，系統學習和掌握相關知識和技能；之后參加相應的考試，通過考核即可獲得證書。

在準備考試時，建議您充分利用教材、在線資源和模擬考試，多做練習題，并注意實際應用能力的培養。在考試當天保持放松、集中的狀態，按部就班地完成考試題目。

獲得大數據分析師證書不僅是對自己能力的認可，更是對未來職業發展的一種保障。持證上崗，讓您在職場上擁有更多的機會和更廣闊的發展空間。

六、數據分析師證書國家承認嗎？

中國商業聯合會數據分析專業委員會頒發《項目數據分析師證書》,該證書為數據分析行業唯一認可的權威證書.也是將來從事項目數據分析報告唯一權威認證.

工業和信息化部教育與考試中心頒發《項目數據分析師職業技術證書》

此項目由于模仿中國項目數據分析師認證項目被國家相關部門于2008年整治全國認證培訓市場時依法取締,因而此項目目前是不存在了.

目前全國數據分析行業只有項目數據分析師這個認證.其主管協會為數據分析專業委員會.

七、人力資源數據分析師證書？

這個一定要通過專業課程的培訓，才能夠獲得人力資源數據分析師這樣的一個證書的。

八、cda數據分析師證書怎么考？

cda數據分析師可以通過CDA數據分析認證中心-官網進行詳情了解報名考試，考試由工業和信息化部教育與考試中心和中國商業聯合會數據分析專業委員會統一安排考核。

CDA報考資格目前沒有限制，想學習數據分析基礎的人員皆可報名參加。繳納資料：藍底2寸免冠證件照（符合格式），身份證掃描件。

考試時間：每年4次，分別為3月、6月、9月、12月。

九、考數據分析師證書難嗎？

數據分析師資格證的通過率有80%以上，通過率如此之高，大家是不是也可以放心一點了呢？

另一方面，數據分析師資格證分三個等級， 每個等級的條件只要滿足兩者之一就能報考數據分析師資格證。

十、大數據分析師證書難嗎？

比較難，數據分析這項技能正在成為企業諸多崗位當中需要具備的一些基礎能力需求，不僅僅是專門的數據分析崗位，產品、運營等諸多相關崗位，如果具備一定的數據分析技能，在就業競爭當中，同樣能獲得優勢。　　大數據分析師，主要的工作內容，包括數據搜集、整理、分析、建模等諸多環節，是專業技能人才。