一、數據湖是拉數據還是推數據？

數據湖可以同時拉取和推送數據。拉取數據是指將各種來源的數據存儲在數據湖中，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，以供后續分析和利用。而推送數據是指將數據信息推送至數據湖，例如實時數據流或數據更新。因此，數據湖不僅可以通過拉取數據實現數據存儲和管理，還可以接收實時或定期推送的數據，使得數據湖成為一個靈活且全面的數據存儲和管理平臺，滿足各種數據需求。

二、數據湖與大數據平臺區別？

對于一個數據湖而言，它與大數據平臺相同的地方在于它也具備處理超大規模數據所需的存儲和計算能力，能提供多模式的數據處理能力;增強點在于數據湖提供了更為完善的數據管理能力，具體體現在：

　　1)更強大的數據接入能力。數據接入能力體現在對于各類外部異構數據源的定義管理能力，以及對于外部數據源相關數據的抽取遷移能力，抽取遷移的數據包括外部數據源的元數據與實際存儲的數據。

　　2)更強大的數據管理能力。管理能力具體又可分為基本管理能力和擴展管理能力。基本管理能力包括對各類元數據的管理、數據訪問控制、數據資產管理，是一個數據湖系統所必須的，后面我們會在“各廠商的數據湖解決方案”一節相信討論各個廠商對于基本管理能力的支持方式。擴展管理能力包括任務管理、流程編排以及與數據質量、數據治理相關的能力。任務管理和流程編排主要用來管理、編排、調度、監測在數據湖系統中處理數據的各類任務，通常情況下，數據湖構建者會通過購買/研制定制的數據集成或數據開發子系統/模塊來提供此類能力，定制的系統/模塊可以通過讀取數據湖的相關元數據，來實現與數據湖系統的融合。而數據質量和數據治理則是更為復雜的問題，一般情況下，數據湖系統不會直接提供相關功能，但是會開放各類接口或者元數據，供有能力的企業/組織與已有的數據治理軟件集成或者做定制開發。

　　3)可共享的元數據。數據湖中的各類計算引擎會與數據湖中的數據深度融合，而融合的基礎就是數據湖的元數據。好的數據湖系統，計算引擎在處理數據時，能從元數據中直接獲取數據存儲位置、數據格式、數據模式、數據分布等信息，然后直接進行數據處理，而無需進行人工/編程干預。更進一步，好的數據湖系統還可以對數據湖中的數據進行訪問控制，控制的力度可以做到“庫表列行”等不同級別

三、數據湖和大數據中心的區別？

數據核和大數據中心的區別是數據庫要比大數據中心要小

四、數據湖 智慧城市

在數字化時代，數據湖技術為智慧城市建設提供了全新的可能性。

數據湖：解析城市脈絡

數據湖是指一種用于存儲各類型數據的系統，將結構化和非結構化數據集中存儲在一起，為數據分析和處理提供便利。

在智慧城市的建設中，如何有效地管理和利用大量數據是亟待解決的問題。數據湖技術能夠幫助城市管理者更好地理解城市運行的脈絡，從而制定更為科學、高效的決策。

智慧城市：引領未來發展

智慧城市是指利用信息技術和大數據技術對城市資源進行智能化管理，實現城市運行的高效、智能化發展。

數據湖技術作為智慧城市建設的重要支撐，能夠為城市提供全方位的數據支持，幫助城市管理者更好地把握城市的發展方向和資源配置。

數據湖技術與智慧城市的結合

數據湖技術的引入為智慧城市的建設帶來了諸多優勢。

• 數據湖技術能夠為智慧城市提供海量的數據存儲和管理支持，幫助城市管理者更好地掌握城市運行的實時動態。
• 通過數據湖技術，智慧城市可以更好地進行數據分析和挖掘，從而發現潛在的問題和機遇，為城市發展提供參考。
• 數據湖技術的引入還能夠幫助智慧城市實現跨部門、跨數據源的信息整合，促進城市管理的協同與高效。

智慧城市建設中的挑戰與展望

雖然數據湖技術為智慧城市建設帶來了諸多好處，但在實際應用中也面臨一些挑戰。

首先，數據湖技術對于數據質量和數據安全提出了更高的要求，城市管理者需要加強對數據管理的規范和監督。

其次，智慧城市建設需要跨部門、跨行業的合作與共享，數據湖技術的應用也需要更多的協同互動和數據共享機制。

未來，隨著數據湖技術的不斷發展和完善，相信智慧城市建設將迎來更多的機遇和可能性，為城市的可持續發展提供堅實支撐。

結語

數據湖技術與智慧城市的結合，標志著城市管理方式的創新與智能化發展的加速。在不斷探索和實踐中，智慧城市將逐步走向更為智能、綠色、可持續的發展道路。

五、世界最大的數據湖？

里海位于亞洲與歐洲交界,面積約38.64萬平方公里。相當全世界湖泊總面積(270萬平方公里)的14%，比著名的北美五大湖面積總和(24.5萬平方公里)還大出51%。里海同時也是世界上最大的咸水湖泊。最深處有1,025米，平均深度為187米,，也是世界蓄水量最大十大湖泊之一。

六、10086大數據是什么數據？

10086大數據也就是“移動大數據”，是依附于“中國移動”海量的用戶群體的大數據，包含中國移動的用戶上網行為數據，用戶的通話行為數據，用戶的通信行為數據，用戶的基本特征分析，用戶的消費行為分析，用戶的地理位置，終端信息，興趣偏好，生活行為軌跡等數據的存儲與分析。

“移動大數據”不光可以實時精準數據抓取，還可以建立完整的用戶畫像，為精準的用戶數據貼上行業標簽。比如實時抓取的精準數據還篩選如：地域地區，性別，年齡段，終端信息，網站訪問次數，400/固話通話時長等維度。如用戶近期經常訪問裝修相關的網站進行訪問瀏覽，或者使用下載裝修相關的app，撥打和接聽裝修的相關400/固話進行咨詢，就會被貼上裝修行業精準標簽，其他行業以此類推。

七、數據湖和數據倉庫的主要區別？

功能不同，在集中應用領域不同。

數據湖作為一個集中的存儲庫，可以在其中存儲任意規模的所有結構化和非結構化數據。在數據湖中，可以存儲數據不需要對其進行結構化，就可以運行不同類型的分析。

數據倉庫，也稱為企業數據倉庫，是一種數據存儲系統，它將來自不同來源的結構化數據聚合起來，用于業務智能領域的比較和分析，數據倉庫是包含多種數據的存儲庫，并且是高度建模的。

八、千川數據大屏看什么數據？

千川數據大屏可以看到公司內部的各項數據，包括銷售額、客戶數量、員工績效、產品研發進度等等。因為這些數據對公司的經營和發展非常關鍵，通過數據大屏可以更直觀、更全面地了解公司的運營情況。此外，數據大屏還可以將數據進行可視化處理，使得數據呈現更加生動、易于理解。

九、數據入湖什么意思？

數據入湖是指一個以原始格式存儲數據的存儲庫或系統。它按原樣存儲數據,而無需事先對數據進行結構化處理。一個數據湖可以存儲結構化數據。

十、長津湖票房香港數據？

電影長津湖在21年國慶檔上映，國內累計票房57.75億破紀錄，全球9.02億美金，北美34.2萬美金，可能香港觀眾對這種題材沒興趣，香港票房有點寒蟬，才259.6萬 。