一、數(shù)據(jù)架構(gòu)是什么？

數(shù)據(jù)架構(gòu)，data architecture，大數(shù)據(jù)新詞。

2020年7月23日，由大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會研究基地收集審定的第一批108條大數(shù)據(jù)新詞，報全國科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會批準(zhǔn)，準(zhǔn)予向社會發(fā)布試用。

數(shù)據(jù)架構(gòu)包含了很多方面，其中以下四個方面最有意義：

數(shù)據(jù)的物理表現(xiàn)形式

數(shù)據(jù)的邏輯聯(lián)系

數(shù)據(jù)的內(nèi)部格式

數(shù)據(jù)的文件結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)架構(gòu)在各自具有意義的特點上不斷演化：

二、大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)架構(gòu)？

大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)是一種基于數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)的監(jiān)控、分析和管理工具。其架構(gòu)主要包括以下幾個部分：

1. 數(shù)據(jù)采集層：負(fù)責(zé)從各個數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理、轉(zhuǎn)換和存儲。常見的數(shù)據(jù)源包括數(shù)據(jù)庫、API接口、文件、第三方服務(wù)等。

2. 數(shù)據(jù)處理層：負(fù)責(zé)將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理、計算和分析，并將分析結(jié)果存儲到數(shù)據(jù)存儲層中。數(shù)據(jù)處理層通常也包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等功能模塊。

3. 數(shù)據(jù)存儲層：負(fù)責(zé)存儲采集的數(shù)據(jù)和處理后的結(jié)果。數(shù)據(jù)存儲層可以采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)。

4. 可視化展示層：負(fù)責(zé)將處理后的數(shù)據(jù)通過可視化手段展示出來，供用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。可視化展示層包括大屏幕展示、Web界面、移動端應(yīng)用等。

5. 用戶管理和數(shù)據(jù)權(quán)限控制：負(fù)責(zé)對用戶進(jìn)行權(quán)限管理，確保用戶只能看到其有權(quán)限查看的數(shù)據(jù)。用戶管理和數(shù)據(jù)權(quán)限控制可以基于角色、用戶、數(shù)據(jù)分類等進(jìn)行授權(quán)管理。

針對大屏數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，一般采用分布式架構(gòu)可以加強系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和性能。同時，為了保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還需要考慮高可用性和容災(zāi)備份。

三、公路大數(shù)據(jù)如何架構(gòu)？

公路大數(shù)據(jù)通過對高速公路運營單位、企業(yè)的調(diào)研,分析高速公路投資、運營單位對大數(shù)據(jù)分析的需求以及技術(shù)支撐條件,提出高速公路大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用基本框架和大數(shù)據(jù)中心的基本物理框架,為高速公路大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用提供一種研究思路。

四、大數(shù)據(jù)架構(gòu)思維？

是非常重要的。

是指在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，設(shè)計和構(gòu)建相應(yīng)的架構(gòu)需要考慮的一種思維方式。

采用合適的可以有效地解決大數(shù)據(jù)處理中的挑戰(zhàn)，提高數(shù)據(jù)處理的效率和可靠性。

包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理等方面的考慮。

在大數(shù)據(jù)處理過程中，需要考慮數(shù)據(jù)的存儲方式，如分布式文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的選擇；數(shù)據(jù)的傳輸方式，如批量傳輸和實時流式傳輸?shù)倪x擇；同時還需要考慮如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，如選擇合適的計算引擎和算法等。

通過運用適當(dāng)?shù)模梢杂行У靥幚砗头治龊Ａ康臄?shù)據(jù)，幫助企業(yè)做出更準(zhǔn)確的決策，提升競爭力。

五、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)類型？

從數(shù)據(jù)庫最終用戶角度看，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分為單用戶結(jié)構(gòu)、主從式結(jié)構(gòu)、分布式結(jié)構(gòu)、客戶/服務(wù)器、瀏覽器/應(yīng)用服務(wù)器/數(shù)據(jù)庫服務(wù)器多層結(jié)構(gòu)。這是數(shù)據(jù)庫外部體系結(jié)構(gòu)。

物理存儲結(jié)構(gòu)、邏輯存儲結(jié)構(gòu)、內(nèi)存結(jié)構(gòu)和實例進(jìn)程結(jié)構(gòu)。這是內(nèi)部體系結(jié)構(gòu)

六、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)架構(gòu)都有哪些部分？

數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)架構(gòu)有:

數(shù)據(jù)庫、硬件、軟件、人員4個部分組成：

其中，數(shù)據(jù)庫是指長期存儲在計算機內(nèi)的，有組織，可共享的數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按一定的數(shù)學(xué)模型組織、描述和存儲，具有較小的冗余，較高的數(shù)據(jù)獨立性和易擴(kuò)展性，并可為各種用戶共享。

而硬件是構(gòu)成計算機系統(tǒng)的各種物理設(shè)備，包括存儲所需的外部設(shè)備。硬件的配置應(yīng)滿足整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的需要。

七、大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)

大數(shù)據(jù)一直是企業(yè)在現(xiàn)代信息時代面臨的一項重要挑戰(zhàn)和機遇。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，如何有效地管理、存儲和分析這些海量數(shù)據(jù)成為了企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。而數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)作為大數(shù)據(jù)管理的核心，扮演著至關(guān)重要的角色。

數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的基本概念

數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是指一套用于組織、存儲和管理企業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，旨在支持企業(yè)決策和業(yè)務(wù)分析需求。在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)時，需要考慮數(shù)據(jù)的來源、存儲、處理和分發(fā)，以便為用戶提供準(zhǔn)確、一致、可靠的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)通常包括數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載（ETL）過程，用于從不同的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)、清洗和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，最終加載到數(shù)據(jù)倉庫中供分析使用。此外，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)還涉及數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)查詢和報表生成等方面的設(shè)計和實現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的影響

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和普及，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)面臨著諸多挑戰(zhàn)和變革。大數(shù)據(jù)的特點在于數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)速度快，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)往往無法滿足大數(shù)據(jù)處理和分析的需求。

因此，企業(yè)需要重新思考數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的設(shè)計和優(yōu)化，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求。一方面，需要引入新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，如Hadoop、Spark、Hive等，來支持大數(shù)據(jù)的存儲和處理。另一方面，還需要優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)處理和查詢的性能和效率。

構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)

為了構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，企業(yè)可以采取以下幾點策略：

• 采用分布式架構(gòu)：引入分布式計算和存儲技術(shù)，如Hadoop和Spark，以支持海量數(shù)據(jù)的存儲和處理。
• 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫結(jié)合：結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析。
• 數(shù)據(jù)治理和安全：加強數(shù)據(jù)治理和安全控制，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全性。
• 自動化和智能化：引入自動化和智能化技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理和分析的效率。

通過以上策略的實施，企業(yè)能夠構(gòu)建一個靈活、高效且安全的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，滿足大數(shù)據(jù)處理和分析的需求，并為業(yè)務(wù)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

結(jié)語

數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)在大數(shù)據(jù)時代扮演著至關(guān)重要的角色，它不僅是數(shù)據(jù)管理和分析的基石，也是企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)將不斷演進(jìn)和完善，以適應(yīng)企業(yè)在信息化時代的需求。

八、opengauss有什么數(shù)據(jù)軟件架構(gòu)？

openGauss是單機系統(tǒng)，在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲在單個物理節(jié)點上，數(shù)據(jù)訪問任務(wù)被推送到服務(wù)節(jié)點執(zhí)行，通過服務(wù)器的高并發(fā)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。同時通過日志復(fù)制可以把數(shù)據(jù)復(fù)制到備機，提供數(shù)據(jù)的高可靠和讀擴(kuò)展。

九、數(shù)據(jù)和傳輸怎么架構(gòu)分離？

    數(shù)據(jù)和傳輸?shù)募軜?gòu)分離方法是首先從外部獲取數(shù)據(jù)，通過主動讀取或被動寫入均可；然后再根據(jù)地址或其它上下文信息，將該數(shù)據(jù)分發(fā)至多個模塊，由該模塊進(jìn)行處理；后續(xù)再將各模塊的處理結(jié)果匯聚，最后再發(fā)送至模塊外部。

類似場景的普遍做法，將接收到的地址信息和數(shù)據(jù)信息分發(fā)至不同的Engine，每個Engine完成處理之后，再進(jìn)行匯聚完成。

十、云數(shù)據(jù)管理整體架構(gòu)？

云數(shù)據(jù)中心的組成部分:云計算數(shù)據(jù)中心，本質(zhì)上由云計算平臺和云計算服務(wù)構(gòu)成。

云計算服務(wù)包括通過各種通信手段提供給用戶的應(yīng)用、軟件、工具以及計算資源服務(wù)等;云計算平臺包括用來支撐這些服務(wù)的安全可靠和高效運營的軟硬件平臺。

通過云計算平臺將一個或多個數(shù)據(jù)中心的軟硬件整合起來，形成一種分層的虛擬計算資源池，并提供可動態(tài)調(diào)配和平滑擴(kuò)展的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)通信能力，用以支撐云計算服務(wù)的實現(xiàn)。