一、DEM數據獲取？
相對容易。因為現在許多研究機構、大學和政府都提供免費或者收費的DEM數據，像NASA、USGS等都會發布全球各地的高分辨率DEM數據集。同時還有像Google Earth Pro這樣的軟件也支持下載DEM數據。此外，GDAL、QGIS等GIS軟件也提供DEM數據下載和處理的功能。如果需要高精度的DEM數據，可以購買商業數據或者進行自主獲取。自主獲取主要包括航空攝影、遙感衛星、激光雷達等多種手段，其中激光雷達是目前獲取DEM數據精度和效率比較高的一種方式。
二、數據分析怎么獲取大量數據？
獲取大量數據的方式有很多種，主要有以下幾個途徑：
1.從現有的數據庫中獲取數據；
2.通過網絡爬蟲技術從網絡上獲取數據；
3.通過數據采集設備獲取數據，如傳感器、監測設備等；
4.通過調查問卷、研究報告等方式獲取數據；
5.通過合作伙伴或第三方數據服務商購買數據。需要根據具體的需求和場景選擇適合的方式獲取數據，并注意數據的來源、質量和合法性。同時，還需要遵守相關的法律法規和隱私政策，保護用戶的個人信息和數據安全。
三、ajax獲取數據庫的數據？
function showLogs() { $("#table2").empty(); //這是清空原來的數據 $.ajax({ type:"post", url:"<%=request.getContextPath()%>/logs/queryLogsInfo.action", dataType:"json", success:function(data) { for ( var i = 0; i < data.length; i++) { $("#table2").append("<tr style='line-height:25px;'>" +"<td width='5%'>"+data[i].id+"</td>" +"<td width='5%'>"+data[i].receive+"</td>" +"<td width='8%'>"+data[i].data+"</td>" +"<td width='10%'>"+data[i].dataLength+"</td>" +"</tr>"); } } }) } var t = setInterval("showLogs()", 1000); //隔1秒就查詢一次數據
四、論文數據怎么獲取？
論文數據的獲取是：
一、工具
getdat
PPT
Excel
二、步驟 （PPT步驟）
1）截一張圖片放在PPT中
2）PPT -》插入-》形狀-》曲線-》勾勒圖像曲線的點
3）勾勒的曲線不太重合時，點擊曲線，鼠標右鍵點擊編輯頂點，然后不斷調整
4）在形狀中拖一個矩形，把原圖覆蓋，填充設為白色，置于下一層
5）復制這頁PPT，選擇性粘貼，選擇增強型圖元文件
6）將這幅圖片另存為jpg格式
三、getdata步驟
1）file-》open image
2）設置坐標系（set the scale）：設置橫坐標/縱坐標的最大最小值
3）選擇區域（digitize area）：框處區域
4）如果不出數據，可能是描的線沒有被識別到，在PPT中重新加一個輪廓
5）將數據復制到Excel中，在Excel中生成圖像
五、如何獲取串口數據？
首先，你可以利用串口監聽工具，比如accessport，來監聽串口的交互數據，分析它每條數據的格式及涵義，然后編程模擬其收發流程，逐步實驗
六、怎么獲取淘寶數據？
獲取淘寶數據的方法主要有以下幾種：
1. 使用淘寶開放平臺：淘寶開放平臺提供了多種API接口，可以用來獲取淘寶商品、店鋪等信息，需要先注冊成為開發者并申請API接口權限。
2. 使用爬蟲工具：可以使用一些爬蟲工具，如Python的Scrapy框架、Beautiful Soup庫等，來爬取淘寶網站上的數據，但需要注意不要違反淘寶網站的相關規定。
3. 使用第三方數據服務商：目前市面上有一些第三方數據服務商，例如易觀智庫、TalkingData等，可以提供淘寶數據的采集和分析服務。
需要注意的是，在獲取淘寶數據時，需要遵守淘寶網站的相關規定和法律法規，不得進行侵犯用戶隱私、惡意攻擊等違法行為，避免給自己和他人帶來不必要的麻煩。
七、ssh怎么獲取數據？
在Linux下通常使用SSH都是基于密鑰的連接：本機提供用戶名、密碼連接遠程服務器，并申請用密匙進行安全驗證。
服務器收到請求之后，先根據連接時提供的用戶名，在服務器的用戶根目錄下尋找公有密匙，然后把它和本機存儲的公有密匙進行比較。
如果兩個密匙一致，服務器就用公有密匙加密信息(Challenge)并把它發送給客戶端軟件。
八、如何獲取大數據？
大數據的數據來源主要有三個渠道，分別是物聯網系統、傳統信息處理系統以及互聯網應用（Web和App），所以要想獲得大數據就要從這三個渠道來獲取。
物聯網系統產生的數據占據著大數據中的重要比例，物聯網產生的數據多以非結構化數據為主，包括視頻、音頻、傳感數據等等。物聯網的應用領域眾多，比如工業物聯網、農業物聯網、車聯網、智慧城市等都會產生大量的數據，通常情況下這些數據的采集都是有嚴格要求的，是不能開放給個人的。如果個人要想獲得這部分數據，一個比較可行的方案是跟數據采集者進行合作，比如做數據分析等業務。
傳統信息系統涵蓋的領域非常廣泛，有政務系統、企業ERP、教育信息系統、醫療信息系統等等，傳統信息系統涵蓋的數據多以結構化數據為主，而且往往有較高的精確度和關聯關系，這部分數據的價值密度也是相對比較高的。
但是傳統信息系統涵蓋的數據往往涉及到個人隱私、商業機密等內容，所以這部分內容通常是受到嚴密保護的。隨著大數據技術的發展，業界對于政務系統的數據開放的呼聲越來越高，經過脫敏的數據往往并不會對個人隱私構成侵犯，所以未來某些政務系統的大數據會陸續開放出來。
互聯網應用也是產生大數據的重要基礎之一，包括各種Web應用以及大量的App產品，這部分數據多以半結構化為主，數據內容也存在真假難辨的情況，但是由于這部分數據的價值密度相對還是比較高的，所以現在不少互聯網公司就是基于這些數據對用戶進行“畫像”，從而進行多維度的分類。
九、海洋數據獲取方法？
海洋常規調查是獲得海洋要素數據的基本手段。海洋常規調查數據是不可缺少的作為最終參考標準，以校正海洋遙感和數值模擬等方法的結果，需要充分利用它內在的價值。
廣義的海洋常規調查數據包括海洋臺站測量、海洋浮標測量、船舶報數據等觀測手段獲得的數據。根據不同的觀測目的，這些數據的精度可能有所差別，在具體使用時需要區分對待。
十、.net數據獲取錯誤？
根據我處理這個問題的教訓，python的多線程面對這個情況是非常郁悶的，所以我最后選擇了用multiprocessing模塊(多進程)替換了多線程。如果可以的話，我強烈建議你改用multiprocessing。
