一、數據分析師培訓學費多少？

數據分析師應該是統一收取考試費用，每個人收費8800元，收費內包含了教材資費、遠離程學習、面授課程和detahoop軟件費用，還有認證考試費用。

二、大數據分析師培訓課程？

大數據培訓課程內容。

1、基礎部分：JAVA語言 和 LINUX系統。

2、大數據技術部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK調優等，覆蓋前沿技術：Hadoop,Spark,Flink,實時數據處理、離線數據處理、機器學習。

在這些內容中前期的基礎部分的內容在大數據培訓過程中是相對比較容易學會的，但是這部分的內容是相當重要的必須要掌握，基礎部分學的好不好會直接導致你在大數據培訓后期大數據技術部分學習的情況。

在大數據培訓后期，如果你的前面的基礎部分沒有學好，哪后期的大數據技術部分頁會學習的很差勁，因外這個階段會涉及到許多的邏輯思維的東西，比較難掌握，所有就涉及到我們前面說的需要的大專以上學歷的原因了。只有達到條件，在學習中努力一些，把基礎打好，后邊的學起來頁就比較容易了。

三、保險培訓師十大培訓技巧？

1. 制定時間表

每個人都需要有一定計劃。時間表就好像是一幅地圖，指導著學習目標的完成。對時間的安排可以進行討論和展示，而且可為每一部分設定大致的時限。時間表還可以不時地提醒培訓師進行到了哪兒。

2. 一切為了學習

注意！如果學習場所偏離得較遠，而且持續時間較長，將有可能使你的參與者失望。如果不能在工作中運用所學到的方法，將無法衡量學習效果，而這恰恰是培訓成功與否最重要的指示劑。

3. 把成年人當作成年人來培訓

現在的培訓已不僅僅以說和演示的方式進行，作為培訓師你應該：

　　￠ 給予學員一定挑戰

　　￠ 尊重學員

　　￠ 使他們有可能影響或改變學習過程和某一段內容

　　￠ 給他們以自我發現的方式學習的機會

　　￠ 提供一個安全的學習場所

　　￠ 給予專業的反饋

4. 保證均等的參與

　　讓一些性格外向的、比較自信的參與者在討論中扮演主角非常容易，但你應該確保時間得到公平的分配：

　　￠ 采用輪流的方式，使每人都有發言的機會

　　￠ 避免與那些想要主導討論的人進行眼神交流

　　￠ 直接向那些沉默不語的人提問

　　￠ 私底下讓人們意識到他們想要控制討論的傾向。也可尋求他們的幫助，以引導其他人暢所欲言地發表觀點

　　￠ 謝謝他們愿意將自己的想法與人分享，然后可以說：\"讓我們來聽聽其他人的想法。\"

5. 應對不良表現

有時會有這樣的情形，有人看上去冷淡、不友好或者比較內向，培訓師應主動干預。在很多情況下，干預此類表現可以起到影響其他人行為的作用。培訓師可以試圖：

　　￠ 接近他

　　￠ 讓他意識到你正在關注他

　　￠ 把注意力放在問題上，不要進行人身攻擊

　　￠ 傾聽他的任何抱怨

　　￠ 提供幫助，在你力所能及的范圍內

6. 拿出你的最佳狀態

人們往往對培訓有很高的期望。所以，培訓師需要拿出100％的熱情和知識。如果事情并不象計劃的那樣順利，你應試著略作調整：

　　￠ 不要為任何不足道歉，你的學員可能并沒有意識到那是一個問題。

　　￠ 處理問題時要有自信。軟弱和缺乏果斷將會使你的學員在過程中漸漸喪失信心。

7. 回顧

在每天結束時或者第二天開始時，回顧一下大家已學過的內容。可以通過如下方式進行：

　　￠ 培訓師做一個簡短的總結

　　￠ 所有學員輪流發言，回憶到目前為止他們學到最有用的是什么

8. 善于傾聽

千萬不要在真空中工作，否則你會為忽視參與者而付出代價。

　　￠ 傾聽他們說什么和怎么說

　　￠ 觀察學員的肢體語言，消極的態度通常表現為：

　　眼珠不停地轉動

　　極力避免眼神的交流

　　把胳膊和腿相互交叉

　　將胳膊折疊放在腦后，身體后傾

　　頻頻離開教室

　　￠ 當你注意到一個問題，仔細聽清它所表達的含義，這樣你才能作完整地回答。運用以下技巧，你可以取得更佳的效果：

　　復述他們的問題，使你對問題的理解更充分

　　不要一味反駁

9. 提供良好的學習氛圍

當人們學習了某種技能，在運用之前需要有機會去實踐。你可以通過以下方式創造學習氣氛：

　　￠ 運用幽默和自我否定

　　￠ 強調從反饋中學習的重要

　　￠ 進行角色模仿，并及時進行反饋

　　￠ 建立學習交流，鼓勵互相學習

10. 讓培訓更有趣

如果有輕松的學習環境人們可以學得更好，也可以從中獲得樂趣。但這并不意味對學習的不重視。培訓師可以通過以下方式讓學員保持輕松的心情：

　　￠ 講一些合適的笑話

　　￠ 自我解嘲

　　￠ 用一些奇聞、軼事來解釋枯燥的理論

　　￠ 進行一些簡短、有趣的游戲

　　￠ 保持歡快的節奏

四、公司培訓數據分析師可靠嗎？

公司培訓數據分析師不可靠，數據分析師在公司里是一個起到關鍵作用的崗位，相當于一個軍隊里的軍師，作為bi分析師，比如設計一張報表，你的目的，作用，怎么給人用，分析的角度是什么等等，這些都是需要長期的經驗累積，如果只是單單學習20天，只是學會了工具而已。

五、大數據數據分析師培訓

大數據數據分析師培訓的重要性

隨著大數據時代的到來，數據分析師已成為企業不可或缺的重要角色。大數據分析師負責從大量的數據中提取有價值的信息，幫助企業做出明智的決策。在這個充滿機遇和挑戰的時代，擁有一位專業的大數據分析師，將成為企業成功的重要砝碼。然而，由于大數據技術的復雜性和高成本，許多企業可能難以培養自己的大數據分析師。此時，大數據分析師培訓的重要性就凸顯出來了。

大數據數據分析師培訓的優勢

首先，大數據分析師培訓可以幫助企業節省成本。通過培訓，企業可以快速培養自己的數據分析師，而無需花費大量資金聘請外部專家。此外，培訓還可以幫助企業提高數據分析的準確性和效率，從而更好地應對市場競爭。 其次，大數據分析師培訓可以提高數據分析師的技能水平。通過系統的學習和實踐，數據分析師可以掌握大數據分析的最新技術和方法，提高自己的專業技能和競爭力。同時，培訓還可以幫助數據分析師了解企業的業務需求，從而更好地為企業服務。

如何選擇一家靠譜的大數據數據分析師培訓機構

隨著大數據培訓機構數量的不斷增加，如何選擇一家靠譜的培訓機構成為了一個難題。企業在選擇培訓機構時，需要注意以下幾點： 首先，要了解培訓機構的背景和資質。正規的培訓機構應該有相關的教育資質和經驗，能夠提供系統的教學體系和優質的教學服務。 其次，要看培訓課程是否符合企業的實際需求。企業在選擇培訓機構時，應該根據自身的業務需求和目標，選擇符合自己需求的培訓課程。 最后，要注意培訓費用和教學質量的關系。企業在選擇培訓機構時，應該注重性價比，選擇價格合理、教學質量高的培訓機構。 總之，大數據數據分析師培訓是企業培養自己的數據分析師、提高市場競爭力的有效途徑。企業在選擇培訓機構時，應該注重背景資質、符合實際需求和性價比等因素，選擇一家靠譜的培訓機構。同時，企業也應該注重自身的學習和實踐，不斷提高自己的數據分析能力和競爭力。

六、cda數據分析師必須參加培訓嗎？

目前的數據分析師培訓都要參加培訓，比如CDA 、CPDA、還有電子商務協會的數據分析師

七、CDA數據分析師培訓怎么樣？

CPDA的和CDA的課程我都試聽過，后來選的CDA的培訓班，CPDA的偏理論知識太多，技術實操太少，CDA的注重技術實戰一些。像我這樣的菜鳥，還是學技術靠譜，畢竟我還沒有做到領導層

八、大數據分析師培訓靠譜嗎？

基本還是靠譜的。

參加大數據培訓從掌握技術程度上來說，自然是靠譜的。但能不能選到靠譜的大數據培訓班這才是一件難事。學習大數據主要有2種方式，一種是自學，而另一種則是報大數據培訓班學習。如果自學能力、理解都很不錯的話，那么自學就可以了。

如果自學能力不太好的話，自己本身又是零基礎或者是非科班出身。那其實還是建議去參加大數據培訓班的。

九、培訓師必備十大技巧？

培訓師的十大培訓技巧

1、 制定時間表

每個人都需要有一定計劃。時間表就好像是一幅地圖，指導著學習目標的完成。對時間

的安排可以進行討論和展示，而且可為每一部分設定大致的時限。時間表還可以不時地提醒培訓師進行到了哪兒。

2、 一切為了學習

注意！如果學習場所偏離得較遠，而且持續時間較長，將有可能使你的參與者失望。如果不能在工作中運用

所學到的方法，將無法衡量學習效果，而這恰恰是培訓成功與否最重要的指示劑。

3、 把成年人當作成年人來培訓

現在的培訓已不僅僅以說和演示的方式進行，作為培訓師你應該：

給予學員一定挑戰

尊重學員

使他們有可能影響或改變學習過程和某一段內容

給他們以自我發現的方式學習的機會

提供一個安全的學習場所

給予專業的反饋

4、 保證均等的參與

讓一些性格外向的、比較自信的參與者在討論中扮演主角非常容易，但你應該確保時間

得到公平的分配：

采用輪流的方式，使每個人都有發言的機會

避免與那些想要主導討論的人進行眼神交流

直接向那些沉默不語的人提問

私底下讓人們意識到他們想要控制討論的傾向。也可尋求他們的幫助，以引導其他人暢所欲言地發表觀點。

謝謝他們愿意將自己的想法與人分享，然后可以說：“讓我們來聽聽其他人的想法。”

5、 應對不良表現

有時會有這樣的情形，有人看上去冷淡，不友好或者比較內向，培訓師應主動干預。在

很多情況下，干預此類表現可以起到影響其他人行為的作用。培訓師可以試圖：

拉近他

讓他意識到你正在關注他

把注意力放在問題上，不要進行人身攻擊

傾聽他的任何抱怨

提供幫助，在你力所能及的范圍內

6、 拿出你的最佳狀態

人們往往對培訓有很高的期望。所以，培訓師需要拿出100%的熱情和知識。如果事情并不象計劃的那樣順利，你應試著略作調整：

不要為任何不足道歉，你的學員可能并沒有意識到那是一個問題。

處理問題時要有自信。軟弱和缺乏果斷將會使你的學員在過程中漸漸喪失信心。

7、 回顧

在每天結束時或者第二天開始時，回顧一下大家已學過的內容。可以通過如下方式進行：

培訓師做一個簡短的總結

所有學員輪流發言，回憶到目前為止他們學到最有用的是什么

8、 善于傾聽

千萬不要在真空中工作，否則你會為忽視參與者而付出代價。

傾聽他們說什么和怎么說

觀察學員的肢體語言，消極的態度通常表現為：

眼珠不停地轉動

極力避免眼神的交流

把胳膊和腿相互交叉

將胳膊折疊放在腦后，身體后傾

頻頻離開教室　

當你注意到一個問題，仔細聽清它所表達的含義，這樣你才能作完整地回答。運用以下技巧，你可以取得

更佳的效果：

　 復述他們的問題，使你對問題的理解更充分

　 不要一味反駁

9、 提供良好的學習氛圍

當人們學習了某種技能，在運用之前需要有機會去實踐。你可以通過以下方式創造學習

氣氛：

運用幽默和自我否定

強調從反饋中學習的重要

進行角色模仿，并及時進行反饋

建立學習交流，鼓勵互相學習

10、讓培訓更有趣

如果有輕松的學習環境人們可以學得更好，也可以從中獲得樂趣。但這并不意味對學習

的不重視。培訓師可以通過以下方式讓學員保持輕松的心情：

講一此合適的笑話

自我解嘲

用一些奇聞、軼事來解釋枯燥的理論

進行一些簡短、有趣的游戲

保持歡快的節奏

十、數據分析師課程內容包括什么，數據分析師在哪里培訓？

可以看看開課吧這個課程，感覺還是很不錯的。

近日，開課吧與百度、微軟、阿里、滴滴以及創新工場等頭部企業展開深度合作。至此，開課吧系統化課程《大數據分析全棧工程師》將注入更多“大廠脫敏數據、實戰項目、云服務等”新鮮血液，而課程內容將更加豐富，實戰性也將更強。

重要的是，Boss直聘、獵聘網等多家就業招聘企業也同開課吧達成合作，可為畢業生提供優先推薦服務，絕不讓薪資就業成為難住學員的問題。

大數據分析全棧工程師 課程招生

全新改版，深度可達阿里P7

多名一線數據科學大師傾力指導

（前騰訊、美團、百度）

找工作拿不到 offer 退學費

本課程由廖雪峰老師團隊傾情打造，圍繞企業用人標準，-多次調研百度、騰訊、阿里、美團、頭條、滴滴等互聯網企業，深入了解一線大廠針對數據分析 / 數據挖掘 / 數據科學需要掌握的必備技能，再結合各大招聘網站對該崗位的要求以及行業專家和技術大牛的建議，全新打造的數據科學相關的課程。

一 、課程簡介

1.1 面向希望自己能夠在4-6個月內找到一份數據分析師、業務數據分析師、數據挖掘等崗位的同學以及數據驅動的業務工作者。本課程尤其適合：

業務部門的運營、產品、管理、業務分析等謀求數據驅動業務的工作者；

目前從事數據分析師想晉升專業數據分析師或基于互聯網平臺的大數據分析師的在職人員；

數學、統計、金融、財務、計算機等相關專業的高年級本科生或研究生；

從事Python開發或傳統IT技術開發，想往數據分析/數據挖掘方面轉行的朋友；

對數據科學具備一定的熱情，希望能夠從事相關行業或者自己創造相關產品的人員；

對數學、編程具有一定的熱情，對數據敏感的人員；

1.2 關于退還學費：報名就業班的同學，報名伊始既簽訂合同，若上完課程拿不到 offer 或者 offer 初次就業薪資達不到年薪19萬，既退還學費。

二、五大實戰項目

三、課程內容

課程持續時間為4個月，內容包括：

1. 主修專業課程；

2. 選修拓展課；

3. 個性化項目作業評審，全程進度督促與問題解答；

4. 模擬面試、簡歷修改、背景提升等職業生涯輔導；

5. 在線大數據實驗平臺。

2.1 主修專業課程

主修課，周期一共4個月，100課時，共3大部分：

1）數據分析之禪

2） 數據分析之道

3） 大數據分析之術

2.2選修拓展課

選修課《R語言之數據挖掘實戰》，每位同學均可免費選修學習，這是針對不同基礎的同學設計的專項強化課程。學不學這塊不影響就業，總共30課時左右。

四、師資介紹

除了我們的課程老師，為保障課程質量，我們為大家組建了相應的助教團隊，助教團隊負責我們的日常答疑和作業、項目批改。

助教團隊：

張師兄：前小米數據分析師，精通大數據平臺數據分析，精通Hive；

張師姐：前瓜子二手車數據分析師，精通Excel數據可視化，Python數據分析；

潘師兄：前搜狐數據分析師，精通Python、SQL、Tableau

五、課程優勢介紹

1. 內容由淺入深，層層遞進：課程第一部分完全按照零基礎的學員能力設計，涵蓋基礎的Excel操作，Excel數據可視化，認識和熟悉工具；緊接著第二部分剛開始的Python基礎，也是照顧零基礎的學員，慢慢的深入，到后面的數據科學庫numpy、pandas等；再到第三部分的基于Hadoop平臺的數據分析和建模，數據挖掘算法，層層遞進和加深，盡可能讓有基礎和無基礎的同學都能跟得上并學會，在學員入門過后再加深難度。

2. 既有深度，又有廣度：目前市面上幾乎所有的數據分析課都是基于Python和Excel的那一套，再穿插點數據挖掘的入門，千篇一律。我們調研后發現，幾乎所有大型互聯網企業招聘數據分析師都要求掌握大數據平臺的數據分析，如Hive，而課程的第三部分就完全包含這些，這是我們課程的獨家特色，且占比達整個課程的50%左右，這塊就是拉開薪資的地方，就是區分傳統數據分析師和大數據分析師的地方。

3. 純大型互聯網企業師資：課程的設計和講解都來源于純一線大型互聯網企業導師（top10互聯網企業），導師即是講師，也是企業里的數據分析師，也是企業的數據分析師面試官，掌握和熟悉一切主流的技術方案和方法論。來源于企業，輸出到企業，這是我們的課程跟其他課程的本質區別。

4. 課程結果保障：選擇課程就業班的同學，報名伊始既簽訂協議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前年薪低于19萬/年(限北上廣深杭)，則退還學費。

5. 全程進度督促：大家學習一門知識，善始者實繁，克終者蓋寡。下定決心學習只是第一步，堅持學習完畢才是重中之重。我們課程組老師和助教會全程督促各位同學完成課程。

6. 線下大咖見面會：我們會不定期組織線下交流會（限北上廣深杭），屆時會邀請廖雪峰及各位一線大廠的數據專家跟大家見面交流，促進行業發展和個人圈子發展。

六、你需要達到什么樣的預備能力

依據往期學生的經驗，要能完成以上學習任務需要具備以下背景能力：

至少具備大專學歷，本科及碩士以上學歷更佳；

持續自學能力，能夠每周投入12小時以上（6小時上課，6小時作業），持續4個月進行學習；

具有良好的邏輯思維能力；

有編程語言基礎優先。

注：不具備預備能力的同學，我們為您提供了預修課程（Excel、Python和MySQL），幫助大家做好開課前的知識鋪墊。

七、學費、資助與質量保障

通關班：7980元

就業班：17980元

本次課程培訓為期時長4個月，通關班與就業班的課程內容一致，但是就業班會簽訂就業協議。

分期付款：本課程可以為同學提供 3、6、12 期分期付款；

退還學費：報名就業班的同學，報名伊始既簽訂協議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前年薪低于19萬/年(限北上廣深杭)，則退還學費。

前3次課不滿意無理由退還學費：正式開課后前3次課不滿意，學員可提出退還學費，課程組將無理由退還學費。

八、報名流程與重要時間節點

九、學員評價

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十、相關問題答疑

Q：如何看待數據分析師這一崗位能力要求？

A：最簡單的辦法就是直接去招聘網站觀看，你會發現，崗位需求里面的描述出現最多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等這些，而經過我們調研多位一線大型互聯網企業導師發現，在大型互聯網企業，Hive SQL是用的最多的，也是最重要的技能之一，也是數據分析師和大數據分析師的本質區別，也是拉開薪資的重要技能之一，而這一塊幾乎也是我們大數據分析課程的重中之重，內容占比達50%左右。

Q：Python工程師的出路在哪？

A：隨著這幾年AI人工智能的火爆，帶動了Python的熱潮，各種Python課程如雨后春筍般的涌現出來，80~90%的內容都是Python Web方向，因為AI人工智能門檻太高。所以普及大眾，如果學Python，大部分都是往Python Web方向引，要學Python基礎、然后學Flask、Django、然后學一點運維的知識，但是這么干基本上沒法就業。因為Python Web方向市場太小，以至于現在基本上是個偽方向，不可否認Python可以寫接口，用作網站的后端，但是這么干的公司極少（這相當于是搶Java和PHP的飯碗），所以就導致沒有就業的崗位，同時也導致了很多人學Python交了幾萬塊學費無法就業的場景，要么轉行要么放棄。

除了門檻較高的AI必須掌握Python，數據分析和數據挖掘方向倒是一個門檻相對較低且不錯的發展方向。爬蟲和運維也是Python的方向，但是相對來說，崗位太少，太傳統，競爭力不大。真要做運維，十年前就可以，為什么是現在？

Q：請問就業班對于任何人都適用嗎？

A：報名的同學我們都會聯系大家，了解大家的情況之后具體做出建議。就業班對同學是有一定要求的。

Q：學完課程能達到什么水平？

A：依據上一期的學員情況，學完課程的同學，能夠達到以下能力要求：

熟練掌握數據庫MySQL基本使用，精通SQL語句和Hive SQL；

熟悉數據挖掘的思路和常用的數據挖掘算法；

熟練掌握Excel、Power BI、Tableau等數據分析可視化工具；

掌握Python/R；

能夠對嶄新的問題進行建模分析，使用已知知識進行解決；

具備應對 BAT 級別相關崗位面試的能力。

最后，感謝大家閱讀至此，希望之后能與大家度過一個忙碌而又豐富的學習歷程。

注：由于添加人數較多，教務老師沒法第一時間一一通過，請耐心等待。

附：1、線下交流會現場