一、調研數據是什么？

調研數據的體現：

1、將規范的數據按照維度整理、錄入，然后進行建模，不規范的數據的話就必須得自己先通過一些定性的處理，讓它變得規范，然后再用工具進行分析。

2、封閉性的問題，設置選項歸類即可，開放性的問題，建議還是先錄下來，然后再頭腦風暴整理出有用的東西．

3、定性的，焦點訪談和深訪，都可以錄音，在事后可以形成訪談記錄；焦點訪談的過程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數據性的東西，其他的更多的是觀點、方向性的，這個需要在整理訪談記錄的時候根據問題來歸納整理。

4、深度訪談的數據整理，我們以前會做頭腦風暴，建立很多個用戶模型，強行量化這些數據。

二、數據調研方法有哪些？

數據調研方法主要包括問卷調查、深度訪談、群體訪談、實驗研究、案例研究、觀察法等。

問卷調查是一種廣泛用于獲取大量標準化信息的方法；深度訪談則是通過與個別受訪者進行有針對性的深入交流，深入了解受訪者的想法和觀點，相關信息非常詳盡和深刻；

群體訪談則是通過集體開展深度訪談，多視角多層面的獲取信息；

實驗研究是在人工環境中，對客觀事物進行試驗或操作，控制變量進行研究；

案例研究是根據實際事例分析問題，反映某特定數據情境下的特殊問題和解決方法；觀察法則是通過觀察被研究的對象和事件，獲取期望的信息。

三、機構調研數據哪兒查詢？

機構調研數據可以在相關機構的網站上找到。一些大型的機構，例如世界銀行、聯合國等，通常會發布調研報告和統計數據，并且這些數據也會在它們的網站上公開發布。部分機構也會提供開放數據接口（API），方便開發者獲取數據。此外，在一些科研數據庫，例如JSTOR、EBSCO等，也會收錄相關機構的調研數據和報告。如果您想了解國內的機構調研數據，您可以關注國家發展和改革委員會、國家統計局等機構的官方網站。

四、餐飲數據調研去哪查？

可以通過搜索引擎查詢有關餐飲行業的報告，查看其中對餐飲行業均值的研究結果。此外，也可以通過行業研究機構或企業調查公司查詢有關餐飲行業均值的研究結果。

五、怎么找到已有的調研數據？

1. 找到已有的調研數據可以通過搜索專業的調研報告或者在相關的數據庫中查找。

2. 專業的調研機構經常會發布相關領域的調研報告，可以通過在搜索引擎上輸入關鍵詞加上“報告”、“調查”，來尋找與自己研究領域相關的報告。

3. 在數據庫中查找已有的調研數據也是一種常見的方法。如CNKI、萬方、Web of Science等學術數據庫，以及商業數據庫如德邦財經數據庫、東方財富數據庫等，都有大量的調研報告和數據可以提供查詢。需要注意的是，使用這些數據庫的時候，需要掌握一定的查詢技巧和策略，以快速找到相關數據。

4. 在找到已有的調研數據之后，需要仔細檢查數據的來源、樣本大小、統計方法等。如果是收費報告，還需要考慮購買的成本和收益是否匹配。

5. 另外，有些機構也會在其官網或公開的數據平臺中免費分享數據，這些數據可能是從獨立、第三方研究機構、政府機構和大公司等獲得的，可供大眾免費使用。因此，也可以通過瀏覽機構的官網或公開的數據平臺，來了解數據是否可供免費下載使用。

6. 總之，尋找已有的調研數據需要具備一定的專業素養和查詢能力，以及對數據的準確性、可靠性、可行性等進行仔細的評估。同時，也需要遵守數據的相關政策法規，切忌侵犯他人權益。

六、加工調研數據的步驟是？

s Reserved

C語言常用庫函

大家都知道，在進行數據分析的時候需要先挖掘數據和存取數據，這樣才能夠為數據分析工作打好基礎。但是在一般情況下，數據挖掘出來之后是有很多無用重復的數據的，如果將這些數據直接分析的時候會影響分析結果，這就需要對數據進行加工。如果加工得好，那么出來后的數據是一個簡潔、規范、清晰的樣本數據。數據加工的步驟通常包括數據抽取、數據轉換、數據計算。下面就跟大家好好普及一下如何做好數據加工。

首先說說數據加工中的數據抽取吧，數據抽取就是對數據庫中現有字段進行整合加工，這樣就能夠形成分析需要的數據。這種過程就叫做數據抽取。一般來說，數據抽取工作就是字段拆分、字段合并、字段匹配組成。什么是字段拆分哦？字段拆分就是為了截取某一字段中的部分信息，將該字段拆分成兩個或多個字段。然后就是字段合并，字段合并就是將若干字段合成為一個新的字段，或者將字段值與文字、數字等組合形成新的字段。最后就是字段匹配，字段匹配就是從具有相同字段的關聯數據庫中獲取所需數據，一般來說字段匹配要求原數據庫與關聯數據庫至少存在一個關聯字段，根據關聯字段實現批量查詢匹配對應的數據。

接著說說數據轉換。由于不同來源的數據可能存在不同的結構，數據轉換主要指將數據轉換成規范、清晰、又易于分析的結構。一般來說，數據轉換有結構轉換和行列轉換。結構轉換就是在數據分析中，根據不同的業務需求，需要對數據進行結構轉換。并且主要指一維數據表與二維數據表之間的轉換。然后就是行列轉換。這是 在進行數據分析報表時，常常要從不同的維度觀察數據，例如從時間的維度查看匯總數據，或從地區的維度觀查匯總數據，這樣需要把行列數據進行轉換。

最后說說數據計算。有有時候數據庫中沒有我們需要的字段，需要通過現有字段進行計算之后才能獲得。我們在進行數據計算的時候主要有簡單計算和日期時間的計算。簡單計算就是對數據值進行加、減、乘、除等運算并產生新的字段。而日期、時間數據計算就是在企業管理中，經常會涉及到日期和時間數據的管理分析，它也是數據庫中的一類重要數據。

七、產品推廣需要哪些調研數據？

商品投放市場前應主要做以下幾方面的調查：

一是要看市場上有沒有同類的商品。

二是要看同類商品的價格、質量及需求量，以及消費者對同類產品的評價。

三是要看消費者對即將投放商品的期待情況以及期待商品的質量，售后服務的要求，消費者對產品的心理價位。

八、調研論文需要多少數據？

首先調研的方式是什么？定性還是定量？這個需要關注你的研究對象和情況條件。比如你要研究大型公司的CEO，那如果在1000億規模以上的電商行業，那就只有那3個人。如果能訪問到他們，這也是極具代表性。如果是百億規模有30多個人，采訪個17個人，也是具有代表性。

九、鄉村調研需要什么數據？

一、基本情景

　　xx村地處銅川市東區與東坡礦相鄰，銅罕線穿村而過，全村共有5個村民小組，農戶369戶，人口1489人，占地面積16平方公里，有耕地2680畝，其中蘋果780畝，蔬菜350畝，黨員42人，兩委會成員5人，組干部5人，黨小組5個，村民沿川道居住，分散復雜，村道長，路面老化，低洼不平，基礎較差，屬村礦結合部。近年來，由于黨的政策好，落實到位，加之上級黨委和政府的關懷，我村在基礎設施上有所改善，新建了村兩室、村衛生室，實施了移民搬遷，使我村向新農村建設邁進了一步。

　　二、發展現狀

　　近年來，隨著中央、省、市、區、鄉各級黨委、政府的各項支農惠農政策的出臺和貫徹落實，xx村在經濟結構調整、基礎設施建設、農民增收等方面有了較大的改善，在物質禮貌、精神禮貌和政治禮貌建設等方面也取得了必須的成效，促進當地經濟和各項社會事業的發展。

　　(一)農業生產情景：xx村現有耕地2680畝，人均耕地面積1.8畝，全村主要是以蘋果、蔬菜產業為主，產業發展比較滯后。2015年末農民人均純收入約為3100元。

　　產業結構情景：xx一、二組以蘋果、糧食種植為主;xx三、四組以蔬菜種植為主;xx五組以林木、干雜果，煙草和糧食種植為主。

　　(二)、有關農村政策的落實情景。各項支農惠農政策得到進一步落實，全村的社會公共基礎設施建設得到進一步發展。全村基本實現村村通公路、通電、通水、通電視、通電訊。現xx村建設有一所衛生室，解決了村民看病難的問題;村上建有1個科技文化活動室;全村享受農村低保戶120人，65周歲以上老黨員生活補貼6人，困難戶基本上得到救助，新農村合作醫療保險參合人數1411人，參合率90%。

　　(三)農村基層組織建設情景。村“兩委”班子共5人，其中：村黨支部委員4人，村民委員會委員3人;全村共有黨員42人，其中：男性黨員39人，女性黨員4人;每年召開黨員大會2—3次;實行村務公開、財務公開、政務公開，堅持民-主決策、民-主管理、民-主監督，加強黨群、干群關系，努力調動村民的參與政務、事務的進取性。

　　三、存在的主要困難和問題

　　1、農村基礎設施建設落后，資金投入不足。主要體此刻下幾方面：一是村組道路多年得不到修繕、巷道沒有硬化以及多數田間道走過窄、過陡，下雨天仍無法行走，從而影響了民村的生產、生活物資運輸，增加了生產、生活的成本;二是水利設施落后，不能滿足村民的農業生產、生活用水;三是村容、村貌等基礎建設，缺乏統一規劃，多數村組建設雜亂無章，比較凌亂，路面硬化、美化、凈化設施建設不到位，環境衛生條件差，小組村還未實現道路硬化等;四是農村科技、文化和醫療衛生條件差，設備、設施落后對改善農村基礎設施建投入資金不足、投入困難，均制約著新農村建設的進程;

　　2、全村農業生產自然條件差，生產水平不高，勞動力素質低。全村的田地比較零星、分散，多數是梯田和坡地，不利于機械化耕作，增加了勞動成本，勞動生產率的提高受到制約和影響，使農業增效、增收困難。勞動力素質低，其思想觀念還比較落后，普遍存在“小

　　富即安、小進則滿”心理，農民素質不高的現狀嚴重制約著農村經濟社會發展進程。

　　3、農民收入低，產業化水平不高，增收渠道窄。當前，全村仍面臨著缺乏新的產業支撐，農業產業結構、農村經濟結構矛盾突出，產品市場化程度低，農產品價格偏低，農民增收項目不多，農民增收難等諸多困難和問題。2015年，xx村的農民人均純收入約為3100元，在高樓河乃至全區村中處于中等水平;農業產業化建設起點較低，除蘋果種植具有必須產業化外，蔬菜種植產業化規模還較小，蔬菜土地面積太小，無法建溫室大棚，構成蔬菜產業化，還不具備市場競爭力，煙草、干雜果種植才剛剛起步。

　　4、新農村建設，缺乏科學規劃、統一布局。xx村委會在新農村建設上，村“兩委”班子存在思路不夠清晰，缺乏統一規劃、安排和部署。有的村組干部在新農村建設上還存在認識不到位、措施力度不夠、方法不多;在宣傳、發動群眾方面也還有不到位的地方;對如何建設、怎樣建設本村的新農村路子不寬。

　　5、近年來，根據各級黨委政府的各項支農、惠農政策的落實，以及按新農村建設的要求，部分組已經進行了必須的基礎設施建設，新建成項目和原有團體資產的日常的管理維護不到位，對這些資產，村組沒有制定一套有效的管理維護制度，村民對建成的設施保護意識薄弱，異常是在移民搬遷、鄉村道路等農村公共基礎設的管理維護上意識淡薄、措施不力、制度辦法不到位。

　　四、對策及提議

　　(一)加大新農村建設和各項涉農政策的宣傳力度。宣傳黨在農村的各項路線、方針和政策，宣傳涉及“三農”問題的法律法規，宣傳黨委、政府關于“三農”工作的有關決議、決定和重要舉措，引導群眾轉變思想觀念，增強發展意識、民-主意識、法制意識。充分利用標語、黑板報、村組會議等進行多渠道宣傳，在村內營造新農村建設的良好氛圍，充分調動群眾參與新農村建設的進取性和主動性。以科學發展觀為指導，圍繞中央“20字方針”和“多予、少取、放活”的原則，扎實推進社會主義新農村建設。

　　(二)突出新農村建設主體意識，加強班子建設。新農村建設要政府引導，農民為主體，充分調動群眾進取性。推進新農村建設，需要一個好的班子帶領大家向前發展;村黨總支與村委會加強團結，緊密溝通、嚴密組織，要構成一支有號召力，能干實事，樂于奉獻的村“兩委”班子，明確黨組織在農村的領導作用，充分發揮基層黨組織和黨員的戰斗堡壘作用和先鋒模范作用。建設的主力是農民自我，激發廣大群眾建設自我完美家園的進取性是關鍵。要調動群眾的進取性和創造性，動員全體村民以集資、投工投勞等方式進取參與各村組的公共基礎設施建設。

　　(三)科學規劃，分類指導，逐步落實。村級“兩委”班子要認真研究，立足本村實際，突出本地特色，提出貼合本村實際的新農建設發展規劃，要按照科學發展的要求，統籌規劃，統一布局，協調發展，堅持因地制宜，分類指導，突出生態環境，對于新農村建設，要按照規劃穩定有序推進。在項目規劃上，近兩年xx村委會在項目規劃上的重點一是加強鄉村公路修繕、養護，保障公路的暢通，爭取能列入路面硬化項目;二保障部分村組的生產、生活用水;三對于實施整村推進項目、鄉村道路規劃、衛生共廁建設、村民科技文化室建設、等建項目要根據上級黨委、政府的部署逐步安排。

　　(四)抓好農業科技文化的培訓、推廣。一方面加大利用科技文化知識的宣傳和培訓力度，要進取推廣運用各種集約、高效、節儉型農業技術，提高農業資源和投入品的使用效率。如進取推廣配方施肥等農業科技實用技術。另一方面要進取推進農村勞務的開發，全面實施外出打工人員培訓工程，提高農民的綜合素質和自我發展本事，進取鼓勵農村剩余勞動力外出務工增加農民的收入。

　　(五)要抓特色產業的發展和培育，著力調整農業結構，大力發展農業產業化經營。農民增收是新農村建設的核心資料，要搞好規劃，保護好耕地。應堅持“圍繞增收調整結構”的思

　　路，正確引導農民按照市場需求，對當地具有比較優勢的產業進行扶持、培育，并發展好現有的優勢產業。

　　(六)推進民-主法制進程，完善各種制度。堅持和完善村務公開、民-主管理制度，規范和完善村級事務決策管理機制和各項村規民約，增強村干部、村民對公共基礎設施的保護意識，確保公共基礎設施安全完整，增強群眾依法維護合法權益的本事和履行義務的自覺性，為新農村建設創造良好的法治環境。加強維護社會穩定工作，確保農村群眾生命財產安全，為新農村建設供給穩定的社會環境。

　　總之，新農村建設涉及千家萬戶，是一項系統的工程，絕不可能一蹴而就，需要我們長期努力，要以科學發展觀為指導，因地制宜，實事求是，從解決農民最關注、要求最迫切、受益最直接的實際問題入手，以增加農民收、發展產業支撐和改善人居環境為突破口，充分調動農民群眾廣泛參與的進取性，調動全社會共同參與支持的進取性。用3至5年，或更長時間，使我們xx村的基礎設施更加完善，農民生活更加寬裕，村容村貌更加整潔，農民的居住和生活環境更加優美，社會更加和-諧。

　　農村調研報告（二）：

十、哪里可以看到機構調研數據？

在安卓版新浪財經中，可在A股頁面，查看最新機構調研。

點擊更多

在交易頁面的A股中，點擊更多。

2/3

點擊機構調研

在A股更多頁面中，點擊機構調研。

3/3

查看最新機構調研

在機構調研頁面中，點擊最新調研即可。

用網頁版在東財看，東方財富網，數據中心，特色數據，機構調研。

不同類型的機構每年調研上市公司的數量也存在顯著差異。其中，證券公司歷年調研的上市公司數量均超過1000家，平均占比超20%。其次為基金公司，與證券公司差距不大，其中華夏基金長期處于調研次數前列。