一、教育行業數據分類分級標準？

教育大數據可以分為四層，由內到外分別是基礎層、狀態層、資源層和行為層。

基礎層：也就是我們國家最最基礎的數據，是高度保密的數據；包括教育部2012年發布的七個教育管理信息系列標準中提到的所有數據，如學校管理信息、行政管理信息和教育統計信息等；

狀態層，各種裝備、環境與業務的運行狀態的數據；必然設備的耗能、故障、運行時間、校園空氣質量、教室光照和教學進度等；

資源層，最上層是關于教育領域的用戶行為數據。比如PPT課件、微課、教學視頻、圖片、游戲、教學軟件、帖子、問題和試題試卷等；

行為層：存儲擴大教育相關用戶（教師、學生、教研員和教育管理者等）的行為數據，比如學生的學習行為數據、教師的教學行為數據、教研員的教學指導行為數據以及管理員的系統維護行為數據等。

二、品質教育三大標準？

品質素質教育有三大要義：

第一是面向全體學生；

第二是要全面發展；

第三是讓學生主動發展。學校品質教育建設的途徑 品質學校是指學校的教學、硬件等方面能使社會、家長、學生都感到滿意。樹立學校品牌形象，擴大品牌效應，促進品牌增值，實施全面學校品質管理。學校要在深刻認識的基礎上建立規劃。

三、洛陽學大教育收費標準？

學大教育是按年收費，一年20000到30000不等

四、數據標準的三大要素？

       數據標準三要素是指數據結構、數據操作和完整性約束。

       一般地講，任何一種數據模型都是嚴格定義的概念的集合。這些概念必須能夠精確地描述系統的靜態特性、動態特性和完整性約束條件。因此數據模型通常都是由數據結構、數據操作和完整性約束三個要素組成。

五、數據分析的三大標準？

商品數據分析三個常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對于提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

2、售罄率：

指貨品上市后特定時間段銷售數量占進貨數量的百分比。它是衡量貨品銷售狀況的重要指標。在通常情況下，售罄率越高表示該類別貨品銷售情況越好，但它跟進貨數量有著很大的關系。通過此數據可以針對貨品銷售的好壞進行及時的調整。

3、庫銷比：

指庫存金額同銷售牌價額之比例。簡單的來說就是某一時間點的庫存能夠維持多長時間的銷售。它是衡量庫存是否合理的重要指標，合理的標準在3-5 左右。在銷售數據正常的情況下，存銷比過高或過低都是庫存情況不正常的體現。通過該組數據的分析可以看出門店庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。

六、教育數據可視化四大特征？

1. 可視化圖表多樣化：教育數據可視化需要根據不同的數據類型和需求，采用不同的可視化圖表，如柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖等。2. 數據互動性強：教育數據可視化還需要具備交互功能，使用戶能夠通過鼠標點擊、滾動、拖拽等手勢操作，自由地探索數據，發現隱藏于數據中的規律和趨勢。3. 數據可信度高：正確使用數據是教育數據可視化的核心要求之一，需要保證數據來源可靠，處理方法準確可信，避免不準確的數據給用戶帶來誤導。4. 界面美觀大方：教育數據可視化還需要具備良好的用戶體驗，所以界面設計應具有美感，符合用戶習慣，易于操作，使用戶能夠在愉悅的環境中使用。

七、數據質量六大評價標準？

1、數據的準確性

數據的準確性是指數據與其描述的客觀實體的特征是否一致，即數據采集值或者觀測值和真實值之間的接近程度，也叫做誤差值，誤差越大，準確度越低。

2、數據的一致性

一致性是指存儲在不同的系統中的同一個數據，是否存在差異或相互矛盾。例如航班始發站，在不同系統中記錄的應該是同一個站點。

3、數據的唯一性

唯一性用于度量哪些數據是重復數據或者數據的哪些屬性是重復的。例如一個人只能有唯一的身份證號碼。

4、數據的規范性

規范指的是一項數據存在它特定的格式，規范性用于約束數據按統一標準存儲。例如IP地址必定是由 4個0到255間的數字加上”.”組成的；手機號碼必定是13位的數字。

5、數據的及時性

數據的及時性是指數據從產生到可以查看的時間間隔，也叫數據的延時時長。就是數據能否在需要的時候得到保證。如果數據延時超出統計的要求，就可能導致分析得出的結論失去了意義。特別是業務覆蓋多個市場、多個國家的大型企業，如果數據不能及時匯總，會影響到高層決策的及時程度。例如銷售日報，用于要求每天統計T-1的銷售數據，但是數據只能提供T-2，顯然達不到用戶的要求。

6、數據的完整性

數據的完整性是從數據采集到的程度來衡量的，是應采集和實際采集到數據之間的比例。指的是數據信息是否存在缺失的情況，數據缺失的情況可能是整個數據記載缺失，也可能是數據中某個字段信息的記載缺失。一個公司數據的完整性體現著這個公司對數據的重視程度。

八、教育數據可視化的四大特征？

把龐雜的大數據直觀的展現到決策的面前，才能更加節省時間，使工作變得更加高效，利用數據更好的分析用戶，針對性的為用戶提供服務，增加數據背后與用戶的互動性，在數據爆炸增長時代，只有很好的把握時效，才能更好敏銳的掌握機遇。

對于數據可視化最有代表的場景應用之一，不得不提的就是大屏了。其中典型的就雙十一購物狂歡節采用實時數據大屏，帶給觀眾更加準確、震撼和清晰的體驗。

數據可視化只要能夠做到簡單、充實、高效、兼具美感，這樣的就是數據可視化。成功的可視化，雖表面簡單卻富含深意，可以讓觀察者一眼就能洞察事實并產生新的理解，管理者能夠沿著規劃的可視化路徑能夠迅速地找到和發現決策之道。

一份數據分析報告或者解釋清楚一個問題，很少是單一一個的圖表能夠完成的，都需要多個指標或者同一指標的不同維度相互配合佐證分析結論。而美感則分為兩個層次，第一層是整體協調美，沒有多余元素，圖表中的坐標軸、形狀、線條、字體、標簽、標題排版等元素是經過合理安排的。

九、gps標準數據？

GPS 協議標準 數據格式 GPS模塊數據格式

GPRMC(建議使用最小GPS數據格式)

$GPRMC,<1>,<2>,<3>,<4>,<5>,<6>,<7>,<8>,<9>,<10>,<11><CR><LF>

1) 標準定位時間(UTC time)格式:時時分分秒秒.秒秒秒(hhmmss.sss)。

2) 定位狀態，A = 數據可用，V = 數據不可用。

3) 緯度，格式:度度分分.分分分分(ddmm.mmmm)。 4) 緯度區分，北半球(N)或南半球(S)。

5) 經度，格式:度度分分.分分分分。

6) 經度區分，東(E)半球或西(W)半球。

7) 相對位移速度，0.0 至1851.8 knots 8) 相對位移方向，000.0 至359.9度。實際值。

9) 日期，格式:日日月月年年(ddmmyy)。

10) 磁極變量，000.0 至180.0。

11) 度數。

12) Checksum.(檢查位)

GPGSV(所示衛星格式)

$GPGSV, <1>,<2>,<3>,<4>,<5>,<6>,<7>,?<4>,<5>,<6>,<7>,<8><CR><LF>

1) 天空中收到訊號的衛星總數。

2) 定位的衛星總數。

3) 天空中的衛星總數，00 至12。

十、數據安全標準？

以下是一些常見的數據安全標準：

GDPR（通用數據保護條例）：適用于歐洲聯盟成員國，涵蓋了個人數據的保護和隱私權。

PCI DSS（支付卡行業數據安全標準）：適用于處理信用卡交易的組織，確保支付卡數據的安全性和保護。

HIPAA（美國健康保險可移植性和責任法案）：適用于醫療保健行業，要求保護個人的醫療信息和隱私。

ISO/IEC 27001：國際標準化組織和國際電工委員會制定的信息安全管理系統（ISMS）標準，提供了一套全面的信息安全管理框架。

NIST SP 800-53：美國國家標準與技術研究院（NIST）制定的信息系統安全和數據保護框架。

FISMA（聯邦信息安全管理法案）：適用于美國聯邦政府機構，要求實施信息系統安全管理控制措施。

SOC 2（服務組織控制）：適用于服務提供商，評估其信息系統的安全性、機密性、完整性和可用性。