一、數(shù)據(jù)治理體系框架？

業(yè)務驅(qū)動因素決定了在數(shù)據(jù)治理策略中需要仔細控制哪些數(shù)據(jù)（以及控制到什么程度）。例如，醫(yī)療保健提供者的業(yè)務驅(qū)動因素之一可能是確保與患者相關的數(shù)據(jù)的隱私，要求在數(shù)據(jù)流經(jīng)企業(yè)時對其進行安全管理，以確保符合相關政府和行業(yè)法規(guī)。這些要求通知提供者的數(shù)據(jù)治理策略，成為其數(shù)據(jù)治理框架的基礎。

精心規(guī)劃的數(shù)據(jù)治理框架涵蓋戰(zhàn)略、戰(zhàn)術和運營角色和職責。它可確保數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)受到信任、記錄良好且易于查找，并確保其安全、合規(guī)和保密。

該框架提供的一些最重要的好處包括：

· 一致的數(shù)據(jù)視圖和業(yè)務術語表，同時為各個業(yè)務部門的需求提供適當?shù)撵`活性

· 確保數(shù)據(jù)準確性、完整性和一致性的計劃

· 了解與關鍵實體相關的所有數(shù)據(jù)位置的高級能力，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)可用且更容易與業(yè)務成果聯(lián)系起來

· 為關鍵業(yè)務實體提供“單一版本真相”的框架

· 滿足政府法規(guī)和行業(yè)要求的平臺

· 可在整個企業(yè)中應用的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理的明確定義的方法論和最佳實踐

· 易于訪問且保持安全、合規(guī)和機密的數(shù)據(jù)

二、企業(yè)數(shù)據(jù)采集分析框架？

Apache Flume。

Flume 是 Apache 旗下的一款開源、高可靠、高擴展、容易管理、支持客戶擴展的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。 Flume 使用 JRuby 來構建，所以依賴 Java 運行環(huán)境。

Flume 最初是由 Cloudera 的工程師設計，用于合并日志數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，后來逐漸發(fā)展用于處理流數(shù)據(jù)事件。

Flume 設計成一個分布式的管道架構，可以看作在數(shù)據(jù)源和目的地之間有一個 Agent 的網(wǎng)絡，支持數(shù)據(jù)路由。

每一個 agent 都由 Source，Channel 和 Sink 組成。

Source。

三、系統(tǒng)框架和數(shù)據(jù)庫框架的區(qū)別？

系統(tǒng)框架是單際數(shù)因子。而數(shù)據(jù)庫框架是雙際數(shù)因子。

四、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分類分級框架？

（１）二分法。主要依據(jù)占有大數(shù)據(jù)的情況，分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要指自身生產(chǎn)數(shù)據(jù)或者獲取數(shù)據(jù)的存儲、分析、應用類產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)主要指從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需要的基礎設施和技術支持類產(chǎn)業(yè)。

（２）三分法。主要依據(jù)數(shù)據(jù)的營銷模式將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為３類：①應用大數(shù)據(jù)進行用戶信息行為分析，實現(xiàn)企業(yè)自身產(chǎn)品和廣告推介的產(chǎn)業(yè)；②通過對大數(shù)據(jù)進行整合，為用戶提供從硬件、軟件到數(shù)據(jù)整體解決方案的企業(yè)；③出售數(shù)據(jù)產(chǎn)品和為用戶提供具有針對性解決方案的服務產(chǎn)業(yè)。

（３）五分法。按照產(chǎn)業(yè)的價值模式分為大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價值模式、外生型價值模式、寄生型價值模式、產(chǎn)品型價值模式和云計算服務型價值模式。

五、數(shù)據(jù)分析報告框架都有哪些？

一、如何講故事

要寫好分析報告，就要先了解如何講好數(shù)據(jù)故事，我們的數(shù)據(jù)分析報告就是一個數(shù)據(jù)故事。講好一個故事，通常我們會按照一定的先后順序，邏輯清晰、生動形象的一點點講出來。

這樣的故事線，通常的步驟是這樣的：

STEP1：從通俗的故事開始

在看一些產(chǎn)品發(fā)布會或者公開的演講時，演講者通常會拿一個很通俗易懂的故事場景來開場，從而引入主題。

一般情況，我們在撰寫報告時是不需要引入這樣的故事的，只有在公開演講時，為了不顯突兀才會從講故事開始。

STEP2：引入主題

通過對故事的講解，一點點引導了主題，正式開始介紹主題。

STEP3：背景原因

在介紹主題后，我們會就主題進行背景原因介紹，主要的作用就是在介紹我們?yōu)槭裁磿泻罄m(xù)的動作。

STEP4：目的

通過介紹背景原因，我們就可以讓讀者或者聽眾順著我們的思路，知道我們發(fā)現(xiàn)的了什么問題，目的又是怎樣的。

STEP5：思路

解釋了前因，我們就要說明一下后續(xù)的一些論證思路是怎樣的。這里就是在介紹分析框架。

STEP6：論證過程

講解了大概的思路后，就可以具體的進行論證，一點點講解思路框架的每一步是怎樣驗證并逐步發(fā)現(xiàn)問題的。

STEP7：結論

發(fā)現(xiàn)了問題就一定要有結論，這些結論是通過上一步的論證過程一點點得出來并匯總的。

STEP8：建議

最后呢，提出問題和結論，一定要給出對應的建議和結果。

大家在講故事時，通常的順序也是上面這樣的，但也有可能只是給你引入話題，然后要去你自己去思考分析。至少在企業(yè)中，跟業(yè)務和管理層進行匯報時，整個匯報過程和思路是這樣的。

二、報告開篇

開篇：包含標題頁、目錄和前言。

1、標題頁

標題作為分析報告的開頭，能決定讀者是否有興趣繼續(xù)閱讀下去。所以為了吸引讀者，我們會看到很多新聞和文章標題都會用一些有噱頭的內(nèi)容，實際點進去會發(fā)現(xiàn)文章與內(nèi)容嚴重不符。當然，我們不贊同在分析報告中也使用這種方法。

展示給讀者的標題頁，通常我們希望能達成如下目的：

• 吸引讀者，讓讀者有繼續(xù)往下看的興趣
• 一下就能明白分析的主題
• 能初步了解到主要的問題或結論

針對如上目的，雖然標題頁不宜過長，需要在1-2行完成編寫并且越短越好，所以針對標題，我們可以有如下幾種命名方式：

（1）給出主要結論

• 指的是在標題中直接給出關鍵結論
• 例如：《提升A產(chǎn)品的市場占有率》

（2）提問式

• 以提問的形式引出報告要分析的主要問題，引起讀者的思考和注意力。
• 例如：《為什么春節(jié)活動效果不佳》《客戶流失后，去哪了》《為什么A產(chǎn)品銷售利潤高》

（3）說明主題

• 主要是在介紹報告的主題，看著比較正式，通常此類標題不會包含我們的任何觀點
• 例如：《2022年公司經(jīng)營情況分析》

（4）說明主要內(nèi)容

• 主要是在陳述數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和基本的事實
• 例如：《我司銷售額比去年增長30%》《2022年公司業(yè)務運營情況良好》

2、目錄

目錄：可幫助讀者快速找到所需內(nèi)容，也相當于數(shù)據(jù)分析大綱，可以體現(xiàn)出報告的分析思路。后續(xù)正文的論證過程也要按照這個目錄來，所以目錄設置要謹慎。

目錄通常會有3-5個版塊，不宜過多也不宜太少。但一些比較專業(yè)的研究性報告目錄會很長，所以我們?nèi)绻皇窃谧鲆恍┏Ｒ?guī)報告，不要存在太多版塊，會降低讀者的閱讀興趣。

在撰寫報告框架時，我通常會先介紹一下業(yè)務和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，讓大家理解當前的情況。再針對現(xiàn)狀進行具體分析，并針對分析中發(fā)現(xiàn)的問題和優(yōu)化方案進行影響評估或者預測，最后一個版塊則是給出結論和最終的建議。

3、前言

常規(guī)的分析報告一般不會存在這個版塊，但是建議大家養(yǎng)成習慣去寫。

前言版塊，主要包含：分析背景、分析目的、分析思路。

1、分析背景：主要是解釋此次分析的主要原因和意義

2、分析目的：主要是讓讀者了解此次分析的主要目的，能解決什么問題，具有什么效果

3、分析思路：主要是展示分析師在論證問題并給出結論的整個思維框架，通常會在此處告訴讀者我們使用了哪些分析方法架

三、報告正文

正文：指的是我們具體的分析過程。正文會根據(jù)目錄設置分層很多版塊很多頁，在每一頁中我們通常都要遵循這個原則：結論先行，論據(jù)跟上。

1、結論

在每一頁的分析中，在頁面最上面的通常是此頁的分析結論，并且針對重要的數(shù)據(jù)和關鍵詞，需要用高亮有突出性的顏色進行標注，讓讀者能快讀看到重點。

2、論據(jù)

在頁面展示的中間部分，主要展示一下能解釋重要結論的圖表信息。

3、備注

如果此頁報告需要做一些特色解釋，可以在頁面最下方用小號字體進行備注說明，以此來解釋頁面信息。

四、報告結尾

結尾：包含：結論、建議、附錄。

1、結論

結論，是根據(jù)前面的分析結果為依據(jù)來進行總結得到的。這一部分，是前面各版塊重要結論的匯總整理，能讓業(yè)務和管理人員直接了解所有結論。

2、建議

建議，是根據(jù)結論和業(yè)務現(xiàn)狀來提出優(yōu)化建議和方法。通常分析師給出的建議，主要還是以降本增效為目的。

3、附錄

附錄，只要去解釋報告中的一些專業(yè)名詞、計算方法、數(shù)據(jù)來源、指標說明、計算公式等等。并不要求每篇報告都有附錄，附錄是報告的補充說明，并不是必需的，應根據(jù)實際情況再考慮是否添加

六、hms框架數(shù)據(jù)能刪除嗎？

華為HMS可以刪除。

但是不建議卸載HMS，因為HMS Core提供20多種服務，可以讓用戶擁有更好的使用體驗，并且為開發(fā)者提供了包括推送服務，廣告服務等為開發(fā)者提升流量變現(xiàn)能力。

除此之外AppGallery Connect為開發(fā)者提供覆蓋創(chuàng)意、開發(fā)、分發(fā)、運營、分析的全流程67項高效運營服務，幫助其實現(xiàn)更好的商業(yè)閉環(huán)，讓開發(fā)者更聚焦于應用的創(chuàng)新。

七、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架包括？

數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)監(jiān)控等幾個方面。數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)監(jiān)控等幾個方面。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架是為了確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性而設計的一套流程和方法。其中，數(shù)據(jù)收集是指從各個渠道獲取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)清洗是對數(shù)據(jù)進行去重、糾錯和規(guī)范化等處理；數(shù)據(jù)整合是將不同來源的數(shù)據(jù)進行合并和整合；數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和挖掘，以獲取有價值的信息；數(shù)據(jù)監(jiān)控是對數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和異常檢測，以及及時處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。除了上述提到的幾個方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架還可以包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和數(shù)據(jù)質(zhì)量改進等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)質(zhì)量評估是對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行定量或定性評估，以了解數(shù)據(jù)的可信度和可用性；數(shù)據(jù)質(zhì)量改進是通過優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、清洗、整合和分析等過程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量水平。通過完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架，可以提高數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，為決策和業(yè)務提供有力支持。

八、舞蹈大框架和小框架的區(qū)別？

區(qū)別是類別屬性不一樣動作相差20個。舞蹈大框架屬于大舞蹈類別，跳動動作比較大，舞蹈小框架是屬于小舞蹈類別，動作要小很多。

九、kpop大框架和小框架的區(qū)別？

其區(qū)別為：1定義不同，kP0P大框架指的是比小框架大的框架。小框架指的是比大框架小的框架。2應用不同，介紹大的框架就用大框架。介紹小的框架就用小框架。

十、大數(shù)據(jù)hadoop 框架

近年來，大數(shù)據(jù)技術在各行各業(yè)中的應用越來越廣泛，成為企業(yè)決策和發(fā)展的重要支撐。其中，hadoop框架作為大數(shù)據(jù)處理的核心工具之一，發(fā)揮著關鍵的作用。

大數(shù)據(jù)與hadoop框架

在當前數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)量不斷增長，如何高效地處理和分析這些海量數(shù)據(jù)成為了企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。而大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，為解決這一難題提供了新的思路和解決方案。大數(shù)據(jù)技術可以幫助企業(yè)從龐大的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，從而指導決策、優(yōu)化運營、提升競爭力。

而在眾多的大數(shù)據(jù)處理工具中，hadoop框架因其開源、可靠、彈性伸縮等特點而備受青睞。它通過分布式計算的方式，有效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，并提供了豐富的生態(tài)系統(tǒng)支持，使得開發(fā)者可以更加靈活地搭建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)hadoop框架的優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)技術與hadoop框架的結合，帶來了許多優(yōu)勢：

• 高可靠性：hadoop框架設計有容錯和自我修復機制，保證數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性和可靠性。
• 高性能：分布式架構的hadoop框架能夠并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)處理效率。
• 成本效益：開源的hadoop框架降低了企業(yè)的數(shù)據(jù)處理成本，同時提供了可擴展的架構，滿足不斷增長的數(shù)據(jù)需求。
• 易擴展性：hadoop框架支持水平擴展，可以根據(jù)需求靈活地添加更多節(jié)點，滿足不同規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求。

這些優(yōu)勢使得hadoop框架成為了大數(shù)據(jù)領域的熱門選擇，被廣泛應用于各種大數(shù)據(jù)處理場景。

大數(shù)據(jù)hadoop框架的應用

在實際應用中，大數(shù)據(jù)技術結合hadoop框架可以幫助企業(yè)實現(xiàn)：

• 數(shù)據(jù)分析：通過hadoop框架，企業(yè)可以快速、準確地分析大規(guī)模數(shù)據(jù)，挖掘潛在的商業(yè)價值。
• 實時處理：hadoop框架支持實時數(shù)據(jù)處理，幫助企業(yè)快速響應市場變化和用戶需求。
• 數(shù)據(jù)挖掘：利用hadoop框架的分布式計算能力，企業(yè)可以進行復雜的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習任務。
• 日志處理：hadoop框架可以高效處理大量日志數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)了解用戶行為和系統(tǒng)運行狀態(tài)。

以上僅是hadoop框架在大數(shù)據(jù)領域的一部分應用場景，隨著技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，它的應用范圍還將進一步擴大。

結語

總的來說，大數(shù)據(jù)技術與hadoop框架的結合為企業(yè)帶來了更多的機遇和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)領域的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術和hadoop框架也將不斷演化和完善，為企業(yè)提供更加強大和靈活的數(shù)據(jù)處理解決方案。