一、數據安全標準？

以下是一些常見的數據安全標準：

GDPR（通用數據保護條例）：適用于歐洲聯盟成員國，涵蓋了個人數據的保護和隱私權。

PCI DSS（支付卡行業數據安全標準）：適用于處理信用卡交易的組織，確保支付卡數據的安全性和保護。

HIPAA（美國健康保險可移植性和責任法案）：適用于醫療保健行業，要求保護個人的醫療信息和隱私。

ISO/IEC 27001：國際標準化組織和國際電工委員會制定的信息安全管理系統（ISMS）標準，提供了一套全面的信息安全管理框架。

NIST SP 800-53：美國國家標準與技術研究院（NIST）制定的信息系統安全和數據保護框架。

FISMA（聯邦信息安全管理法案）：適用于美國聯邦政府機構，要求實施信息系統安全管理控制措施。

SOC 2（服務組織控制）：適用于服務提供商，評估其信息系統的安全性、機密性、完整性和可用性。

二、數據安全 措施？

加強安全意識培訓，定期進行安全意識的宣導，強化員工對信息安全的認知，引導員工積極執行企業保密制度。在信息安全培訓的同時，不定期進行安全制度考核，激勵員工積極關注企業數據安全。數據防護是針對移動存儲介子使用范圍、使用方式和數據安全存儲進行科學控制的安全管理體系。通過對介子的訪問控制與注冊授權，實現非注冊介子接入內網或非內網計算機上皆不能使用，保證了數據的安全。

應用數據的防護是將數據泄露防護和企業應用系統完美的結合，有效的保障了業務系統的連續性和服務器數據的安全性。

三、數據安全專業？

大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據、機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，大數據相關專業未來的就業前景還是非常值得期待的，無論從當前的行業發展趨勢來看，還是從科技發展趨勢來分析，大數據都將是具有廣闊發展前景的領域。

對于女生來說，大數據領域的大部分崗位都是能夠勝任的，包括數據采集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等崗位，除了大數據運維相關崗位之外，其他崗位還是比較適合女生從事

四、數據安全概念？

機密性：指確保數據只能被授權人員訪問，并防止未經授權的人員獲取敏感信息。

完整性：指確保數據的準確性和完整性，在傳輸和存儲過程中不受損壞或篡改。

可用性：指確保數據在需要時可被授權人員訪問，而不會因為硬件故障、網絡問題或惡意攻擊而丟失或不可用。

認證：指驗證用戶身份，確保只有授權人員才能訪問數據。

授權：指確定哪些人員有權訪問、修改或刪除數據，并限制其它人員的權限。

加密：指使用密碼學方法將數據轉換成加密形式，以保護數據的機密性和完整性。

防火墻：指通過控制數據流動來保護網絡安全的技術手段，可以防止未經授權的人員訪問受保護的數據。

數據備份和恢復：指對重要數據進行備份，以防止數據丟失或損壞，同時可以使用備份數據進行恢復。

五、數據安全規范？

1. 訪問控制：規定數據的訪問權限和訪問控制策略，限制未經授權的訪問。

2. 數據備份和恢復：規定數據備份的周期、方式和存儲位置，確保數據的完整性和可恢復性。

3. 數據加密：規定敏感數據的加密方式和加密算法，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。

4. 安全審計和監控：規定安全審計的頻率和內容，監控數據的訪問和操作，及時發現和處理安全事件。

5. 員工培訓和意識：規定員工的安全培訓和意識教育，提高員工對數據安全的認識和意識。

6. 物理安全：規定數據存儲設備的安全措施，如安全門禁、視頻監控等，保障數據的物理安全。

7. 網絡安全：規定網絡設備的安全配置和管理，保障網絡的安全性。

8. 安全漏洞管理：規定安全漏洞的發現和處理流程，及時消除安全漏洞。

數據安全規范的制定和執行是企業保護數據安全的重要措施，可以有效避免數據泄露、篡改和丟失等安全問題。

六、大數據安全與傳統數據安全的不同？

大數據安全是國家大數據中心管理的，而傳統數據是某個軟件的應用

七、數據安全法保障數據安全的措施？

數據安全法通過明確數據安全的責任主體、規定數據安全的基本要求、建立數據安全管理制度、加強數據安全監督檢查等措施來保障數據安全。

其中，要求數據處理主體建立健全數據安全管理制度，采取合理技術和管理措施保護數據安全；同時，明確了國家和地方政府的數據安全管理責任，加強對數據安全的監督檢查和評估，確保數據安全的落實。這些措施共同構成了數據安全法保障數據安全的體系，為數據安全提供了全方位的保障。

八、簡述大數據安全與傳統數據安全的不同？

大數據的安全考量遠比傳統數據復雜得多了！尤其是在單位時間內對大量數據的處理上，相對于傳統數據處理的單一性，在設備，算力以及連接性，需要有更完整的統一標準與體系。

大數據最重要的價值在于體現“準確高效的決策支持”。從數據的采集，預處理，到分析，挖掘，終至結果展現，每一個環節的數據之運算，傳輸，交換，驗證都需要經過嚴密的“授權”，“加解密”的處理，才能保證數據的準確性。

九、cha310大數據查詢安全嗎？

靠譜。就是網貸機構通用的大數據征信系統，包含著不少網貸用戶提交給機構的資料信息，網貸用戶申請和使用貸款的記錄，交通違章，法院裁決等外部信息數據。

網貸自從產生的那一刻，就會被記錄在大數據報告里。通常雖說網貸機構普遍較為重視用戶近幾個月來的大數據情況，但是久遠的信用記錄未必不會對現今借款人的貸款請求結果產生影響，如果以往產生的不良信用記錄一直未得到妥善處理，那么他們勢必會給網貸借款人的借貸帶來麻煩。

十、統計數據安全的四大維度？

  數據中?的安全需求有些是通?性的，如分區和地址規劃問題、惡意代碼防范問題、惡意

?侵問題等；有些是獨有的保密性需求，?如雙層安全防護、數據庫審計等；有些是獨有的服

務保證性需求，?如服務器、鏈路和站點的負載均衡、應?系統優化等。總體來看，數據中?

安全的需求可以從四個緯度來衡量：通?安全性需求、業務信息保密性需求、業務服務保證性

需求、業務安全績效性需求。

  通?性的安全威脅可能出現的情況包括：攻擊者通過惡意代碼或?馬程序，對?絡、操作系統或應?系統進?攻擊；內部?員未經授權接?外部?絡，或下載/拷貝軟件或?件、打開可疑郵件時引?病毒；攻擊者利?應?系統、操作系統中的后門程序攻擊系統；授權?戶操作失誤導致系統?件被覆蓋、數據丟失或不能使?。

  業務信息安全性威脅則包括：內部?員利?技術或管理漏洞，未經授權修改重要系統數據或系統程序；攻擊者利?各種?具獲取?份鑒別數據，并對鑒別數據進?分析和解剖，獲得鑒別信息，未經授權訪問?絡、系統，或?法使?應?軟件、?件和數據；以及攻擊者利??絡結構設計缺陷旁路安全策略，未經授權訪問?絡。

  業務服務保證性威脅指的是：諸如攻擊者利?分布式拒絕服務攻擊等拒絕服務攻擊?具，

惡意消耗?絡、操作系統和應?系統資源，導致拒絕服務；攻擊者利?各種?具獲取?份鑒別數據，并對鑒別數據進?分析和解剖，獲得鑒別信息，未經授權訪問?絡、系統，或?法使?應?軟件、?件和數據；以及粗放式業務服務能??式提?了總體擁有成本這類的威脅。

  安全建設績效性威脅則指的是：業務流量變化導致安全策略部署需要調整；業務種類變化導致安全部署需要調整；全?設備管理存在門戶不同、管理分散，導致定位問題緩慢；以及缺乏整體的IT規劃，沒有有效的技術?段制成IT規劃、決策。　

  數據中?安全有“三?”要求根據對數據中?所受到的威脅的分析，業界對數據中?安全的建設有了更多的考慮。猶如現在鑄造?把好鎖，不僅需要先進的機械原理，還會輔之以各種電?化的技術。?前業內普遍認可，在構建數據中?時也要突破以往的思路，站在更?的?度上、更全?地重新思考以下??：

  ?先是?安全。?桶原理直觀說明了安全需要全?位防御，核?數據作為企業的最寶貴的資產和?命線，它的安全需要強有?的保障，避免病毒、攻擊、?授權的訪問與泄密，同時保障訪問記錄的審查和監督應成為數據中?安全運營的必備條件。其次是?性能。數據與業務集中后，流程整合、信息挖掘和實時?作等新應?系統對數據中?內部系統的帶寬、響應時間、吞吐量等提出了更?的要求，多媒體數據、Web2.0、移動3G 和?性能計算等業務的?泛應?不斷吞噬著數據中?的處理能?、?絡帶寬。最后是?可靠。數據中?已成為企業IT系統的?臟，如何保證數據中?在各種條件下的安全和穩定運?，如何保障數據中?的各種業務連續性，也是IT?業?臨的?個?挑戰。這“三?”可以說是構建?個安全穩定的數據中?的最基本，也是最重要的要求。除此以外，應?優化、低成本與易管理，以及現在業內普遍提倡的綠?的概念，也都是?個好的數據中?安全所應當具備的條件。

  基于對數據中?架構的深?研究和對各種安全問題的了解，H3C在其新?代數據中?解決

?案中通過以iSPN智能安全滲透?絡理念、?向安全的?絡設計，實現了?絡與安全的智能融合管理，為新?代數據中?應?提供了?性能、?安全的數據中?安全解決?案，為客戶提供了增值的數據中??絡。