一、人工智能如何與康復結(jié)合？
人工智能與康復結(jié)合可以通過以下方式實現(xiàn)：1. 個性化定制：利用人工智能技術(shù)，根據(jù)每個人的康復需求和目標，為其制定個性化的康復計劃。這些計劃可以包括特定的訓練科目、難度等級和目標達成時間等。2. 虛擬現(xiàn)實訓練：人工智能可以通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)為康復者提供模擬的環(huán)境和情境，使其在安全的環(huán)境中進行各種訓練，如平衡、步態(tài)、抓握等。3. 在線監(jiān)測與評估：人工智能可以通過實時監(jiān)測和評估康復者的身體狀況、運動數(shù)據(jù)等，為其提供及時的反饋和建議，幫助其更好地進行康復訓練。4. 數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化：人工智能可以對康復者的數(shù)據(jù)進行深入分析，為其提供可視化的數(shù)據(jù)報告，幫助其更好地了解自己的康復進程和效果，同時為康復治療團隊提供優(yōu)化康復計劃的數(shù)據(jù)支持。總之，人工智能與康復結(jié)合有助于提高康復效率和質(zhì)量，為康復者提供更好的康復服務。
二、人工智能與機器人的結(jié)合的利與弊？
利是人類的到了便利，弊是人可能會被機器終結(jié)
三、人工智能與醫(yī)療的結(jié)合與分析？
人工智能與醫(yī)療結(jié)合可以做導醫(yī)，可進行遠程會診等。
四、人體與機械結(jié)合成機器人的電影？
1966年的《神奇的旅程》或《奇異的航行》（FantasticVoyage）第一部利用微縮科技拍攝人體內(nèi)部的科幻片。故事描述一名蘇聯(lián)科學家逃到美國，因為他的腦血管遭到間諜破壞而命在旦夕。五名美國醫(yī)生被縮小成幾百萬分之一置于水中，注射進科學家體內(nèi)進行血管手術(shù)，后任務完成經(jīng)眼睛逃出。這是根據(jù)艾薩克·阿西莫夫(IsaacAsimov)的同名科幻小說改編的電影。
五、作文培訓怎么結(jié)合人工智能？
作文培訓的時候可以結(jié)合人工智能的例子，通過電子設備等工具來實行
六、如果atlas機器人（波士頓動力）和chatGPT（人工智能）結(jié)合會發(fā)生什么？
目前谷歌和微軟已經(jīng)做了一些相關(guān)的工作，但更側(cè)重于task decomposition，亦即將高層指令分解成一系列預定義好的低層指令下發(fā)給下游模型進行執(zhí)行，這點其他答主的回答里也有提及。
但于我而言，如果想讓機器人真正實現(xiàn)革命性的進展——亦即使機器人具有更泛化的應用場景、更高超的運動技巧、更敏捷的反應力，需要克服的可能是“端到端控制”這個大難題：作為人類，我們是不會刻意地將每一個動作都形式化的，否則應對現(xiàn)實世界中各式各樣場景所需的“動作庫”將會過于龐大。端到端的建模一般來說是LLM的優(yōu)勢所在，但在機器人領(lǐng)域卻恰恰難以簡單地實現(xiàn)端到端。在我看來，起碼有以下四個緊密耦合的挑戰(zhàn)：
高可行性（feasibility）的動作生成
目前的業(yè)界學界主流還是偏向于在底層使用LQR之流的傳統(tǒng)控制器，因為它們擁有良好的數(shù)學形式，可以明確地把動力學約束寫進去，從而保障產(chǎn)生的控制序列一定是合理的，不會出現(xiàn)一些匪夷所思的控制序列（例如要求機器人把左腳趾頭抬高到腦門上）。相比之下，生成式模型就時常給出這一類的控制序列，因為動力學模型真的很難學習，而且往往也難以用所謂“直覺”進行推斷。設想一下——你能夠猜測一個塑料水杯從桌子上落到地面后經(jīng)過幾次彈跳最終會落到哪里嗎？
高魯棒性要求
這個挑戰(zhàn)牽涉到另一個在機器人領(lǐng)域臭名昭著的問題，Sim2Real。由于現(xiàn)實世界中存在的種種不確定性（傳感器噪音、驅(qū)動器誤差、系統(tǒng)通信延遲），用于建模和訓練模型的參數(shù)和真實的參數(shù)往往會有一定的出入，而由于復雜動力學系統(tǒng)的高度混沌性，在將模型在兩個動力學系統(tǒng)之間遷移時可能會出現(xiàn)“差之毫厘，失之千里”的現(xiàn)象。
目前常用的解決方案有幾種。其一是進行更加精確的建模（比如將噪聲也建模在內(nèi)），但這種方法與LLM的路數(shù)如何結(jié)合，可能需要進一步斟酌。其二是在數(shù)據(jù)中注入噪聲（亦即data augmentation），但對于LLM+Dynamic system這一特定的應用領(lǐng)域，需要多大規(guī)模的數(shù)據(jù)泛化，是不得而知的。
實時性要求
相對而言是一個很容易想到的瓶頸問題了，機器人系統(tǒng)的具有相對較高的控制頻率要求，是目前的LLM暫時滿足不了的。不過這個問題也許可以隨著硬件系統(tǒng)的進化而解決。
不由得想起來曾幾何時，小規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡模型還因為具有相對于傳統(tǒng)迭代式優(yōu)化器更高的運行效率而被視為一種提高實時性的方案（笑
數(shù)據(jù)集要求
模型和數(shù)據(jù)是AI的兩條支柱，ChatGPT的出現(xiàn)離不開前人貢獻的大規(guī)模語料數(shù)據(jù)集，OpenAI自己也投入了大量資金來生產(chǎn)訓練所需的數(shù)據(jù)。相比之下，足式機器人領(lǐng)域缺乏完善的大規(guī)模公開數(shù)據(jù)集，在現(xiàn)實世界中收集數(shù)據(jù)的成本也遠比其它大部分AI應用要昂貴。在相對廉價的虛擬環(huán)境中收集數(shù)據(jù)，便又會面臨之前提到的Sim2Real問題。
七、人工智能與vr結(jié)合的產(chǎn)物？
那就是智能機器人，可以自主控制
八、人工智能結(jié)合了哪些科技？
1.人機對話智能交互技術(shù)；這項技術(shù)能讓人類做到真正與機器智能的對話交流，機器人不僅能理解用戶的問題并給出精準答案，還能在信息不全的情況下主動引導完成會話。當前這一塊做得比較成熟的谷歌與Facebook。
2.液態(tài)金屬控制技術(shù)；這個大家也許能腦補出終結(jié)者里面的液態(tài)機器人。當然目前離達到那種程度還差十萬八千里。這項技術(shù)的核心就是，通過控制驅(qū)動電磁場外部環(huán)境，對液態(tài)金屬材料進行外觀特征、運動狀態(tài)的準確控制。目前在智能制造領(lǐng)域開始試驗其實用性能。將來的某一天或許真能達到“七十二變”也不一定。
NO 3．腦機接口技術(shù)；它能使人類用意念控制機器。是不是已經(jīng)有點科幻的味道出來了。此技術(shù)通過對神經(jīng)系統(tǒng)電活動和特征信號的收集、識別及轉(zhuǎn)化，使人腦發(fā)出的指令能夠直接傳遞給指定的機器終端，在人與機器人的交流溝通領(lǐng)域有重大創(chuàng)新意義。如果實現(xiàn)的話，未來的人們是否很多事情動動腦就能實現(xiàn)了呢？
NO 4．敏感觸覺技術(shù)；簡單來說就賦予機器人可以感覺的皮膚。該技術(shù)是采用基于電學和微粒子觸覺技術(shù)的新型觸覺傳感器，能讓機器人對物體的外形、質(zhì)地和硬度更加敏感，最終勝任醫(yī)療、勘探等一系列復雜工作。當前頂尖的天空探索機器人都是有運用此技術(shù)的。
NO 5．柔性機器人技術(shù)；通俗來講就是軟體機器人，最大的特點就是采用柔韌性材料制造，可以最大范圍內(nèi)任意改變自身形狀，能到達很多一般技術(shù)無法企及的地方，實現(xiàn)檢測。比如某些重要的管道檢查、醫(yī)療診斷、偵查探測等領(lǐng)域都有它們的身影。
NO 6．情感識別技術(shù)；此技術(shù)賦予機器人類似人類的情感，即“心理活動”的產(chǎn)生。這樣可以對人類情感甚至是心理活動更有效的識別，使機器人獲得類似人類的觀察、理解、反應能力。當然這一塊界限會比較模糊也比較危險。但是在輔助醫(yī)療康復、刑偵鑒別等領(lǐng)域確實會有無可比擬的優(yōu)勢。
NO 7．生肌電控制技術(shù)；通俗來講就是通過生物體的生物信號，去控制機器人。這個應用場景我們在科幻電影里經(jīng)常能看到。該技術(shù)的特點是利用人類上肢表面肌電信號來控制機器臂。未來的發(fā)展方向在于遠程控制、醫(yī)療康復等領(lǐng)域。
NO 8．自動駕駛技術(shù)；這項技術(shù)大家可能并不陌生。已經(jīng)逐步的成熟了，目前缺少的規(guī)范，相信走進我們的生活將是遲早的事情。它可為人類提供自動化、智能化的裝載和運輸工具，并延伸到道路狀況測試、國防軍事安全等領(lǐng)域。
NO 9．虛擬現(xiàn)實機器人技術(shù)；用虛擬現(xiàn)場代替真實現(xiàn)場，人類就可以完場很多目前無法完成的事情了。這也意味著將危險完全的隔離了。該技術(shù)可實現(xiàn)操作者對機器人的虛擬遙控操作，在維修檢測、娛樂體驗、現(xiàn)場救援、軍事偵察等領(lǐng)域都有廣闊的使用價值。
NO 10．機器人云服務技術(shù)；所有的電腦連接在一起造就了今天的互聯(lián)網(wǎng)，從而也衍生出了不可估量的價值。加入將來機器人得到了普及之后，將所有機器人也連接在一起，會發(fā)生什么情況呢？當機器人本身作為執(zhí)行終端，通過云端進行存儲與計算，即時響應需求和實現(xiàn)功能，突破單機模式限制，有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通和知識共享，將可以為用戶提供無限擴展的功能服務。這畫面太美，不敢想象??！
九、人工智能和VR結(jié)合的產(chǎn)物？
VR虛擬現(xiàn)實最重要的是沉浸感和交互性，VR虛擬世界中的角色，如果想要實現(xiàn)交互性，那么人工智能一定會和VR結(jié)合的，這樣才能讓VR虛擬世界顯得更真實。
十、人工智能與農(nóng)業(yè)結(jié)合的利與弊？
人工智能與農(nóng)業(yè)結(jié)合，可以大大的提高生產(chǎn)效率，但同時也會減少人工。又會有很多人失業(yè)。
