人工智能（AI）和機器學習（ML）。
人工智能（AI）是模擬和擴展人類智能的理論、設計、開發和應用的一門技術科學，它涵蓋了多個領域，包括機器學習、計算機視覺和自然語言處理等。AI的目標是使計算機能夠像人類一樣思考、學習和解決問題。
機器學習（ML）是人工智能的一個子領域，它研究如何使用算法和模型從數據中自動學習并改進性能。ML算法從大量數據中提取有用的模式和趨勢，并基于這些模式和趨勢做出預測或決策，而無需進行明確的編程。例如，通過訓練一個機器學習模型，我們可以使用歷史銷售數據來預測未來的銷售趨勢，或者基于用戶的在線行為來個性化推薦產品。
這兩者之間有著密切的聯系。機器學習為人工智能提供了強大的工具和技術，使得人工智能系統能夠從數據中學習和改進，從而更加智能地執行任務。同時，人工智能的廣泛應用也推動了機器學習的發展，為機器學習提供了更多的應用場景和挑戰。
總之，人工智能和機器學習是相互關聯、相互促進的兩個領域。它們共同推動著技術的進步和創新，為我們的生活帶來了更多的便利和可能性。
