一、機(jī)器學(xué)習(xí)各種算法怎么調(diào)參

是指類似于learning rate的參數(shù)，還是指theta?

如果是后者用梯度下降法等就可以調(diào)參，如果是前者麻煩一點(diǎn)，需要判斷一下，也可以可變參數(shù)，如果該參數(shù)工作效果沒有再高過以前的精準(zhǔn)度并且過10次（也可以是其它次數(shù)），那么就判斷該learning rate為最好的。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)的介紹

《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》是2013年由人民郵電出版社出版的書籍，作者是Peter Harrington。圖 class=ikqb_img_alink>

三、什么是描述基本加工的邏輯功能的有效工具

決策樹是描述基本加工的邏輯功能的有效工具。

決策樹(Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，決策樹是一個(gè)預(yù)測(cè)模型，他代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。Entropy = 系統(tǒng)的凌亂程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成樹算法使用熵。這一度量是基于信息學(xué)理論中熵的概念。

四、在數(shù)據(jù)分析，挖掘方面，有哪些好書值得推薦

《誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》

《數(shù)據(jù)分析師-企業(yè)的賢內(nèi)助》

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》

五、怎樣零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)等進(jìn)行圖像處理

1、熟悉圖像處理軟件ps的所有工具。

2、對(duì)色彩的識(shí)辨準(zhǔn)確。可以現(xiàn)實(shí)中拿一個(gè)顏色，用ps去調(diào)準(zhǔn)的一樣。

3、訓(xùn)練出略高于大眾的審美觀、顏色搭配觀

4、多在網(wǎng)上看前輩的調(diào)色教程。