如何自學人工智能

如下幾個方面：

1、網上看一些學習資料，搜索機器學習、深度學習；吳恩達的公開課。

2、下載一些機器學習開源代碼，例如deeplearning4j。

3、看一些權威的教科書。例如：《人工智能:一種現代方法》

到底如何學習機器視覺

如何學習機器視覺？

機器視覺入門

很多人問機器視覺如何學習？哪里有比較好的學習資料？總結了一下各個方向的學習資源總結，也會不定期在公眾號里分享一些機器視覺相關內容，希望對有需要的人有幫助，也希望大家能多多交流討論，共上一層樓。

如何學習機器視覺？

1、其實機器視覺涵蓋的方向非常廣泛，想要學習機器視覺而且以后要從事機器視覺相關工作的各位應該弄清楚自己以后想從事的方向，這一點可以先從相關企業招聘哪些崗位以及崗位要求來進行初步了解。然后針對不同崗位對崗位職責的要求進行學習補充。

（1）有哪些機器視覺公司？

可以直接百度搜索機器視覺等關鍵詞，或者進入第三方信息平臺：如機器視覺網查看現在的機器視覺公司有哪些

（2）有哪些崗位

根據你所找到的機器視覺公司百度查找 公司名稱+招聘網站，比如直接搜索“奧普特+智聯招聘”

2、對于機器視覺基本概念的了解是必不可少的，因為從大范圍大環境下去了解會非常利于你對其他零散知識的整合，也更容易接納。比如對機器視覺及機器視覺相關詞匯在理論上的認識：機器視覺、機器視覺系統、視覺檢測，機器視覺技術等這些是什么？有什么作用？可應用在哪些領域？

3、確定好自己在機器視覺領域的從業方向后，可以分為硬件或軟件方向等確認學習目標；

硬件：工業相機、工控機、線纜、鏡頭、照明（光源）、采集卡、延長器還有圖像處理、視覺處理等其他硬件

軟件：視覺算法包、軟件包，可以先去了解下市場上使用比較多的，還有使用的開發平臺、編程工具等

4、知道自己學習的方向并了解如何使用操作是非常重要的！這一點最好有自己動手操作的環境。

視覺檢測：能搭配硬件軟件自己拍攝調試，了解其主要功能及調試方式。你能有相關條件跟隨一個案例從頭跟到尾，從客戶提出需求-選型-調試-驗收這個過程，了解每一步過程，跟了幾個案例后自己就應該會比較清楚了。

算法編程：先摸索主要流行軟件包的主要框架及功能實現模塊，再通過看相關書籍，跟隨案例實際操作去熟悉。主要還是多學多問。

以上可能介紹比較粗略，因為不管哪個方向的核心學習方法還是建議去詢問在這一方向上比較有經驗的人，應該更有成效。再有，可以通過訪問國內機器視覺做的比較好的企業，去看看網頁或者去了解乃至參與其工作來學習。