一、想要學習python，請問具體要學習哪些內容呢
可以按照以下課程大綱學習：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開發
Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平臺開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智能之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高并發語言GO開發
Python全棧開發與人工智能之高并發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、并發編程等。
二、機器學習 scala 和python哪個好
從現在現有的網絡資源來說python應該更加適合用來學習，google開源的tensorflow就是用python寫的。
三、Python學習有哪些方向可以選擇
1.WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網絡編程
網絡編程是Python學習的另一方向，網絡編程在生活和開發中無處不在，哪里有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的“基石”。對于所有編程開發人員必須要知其然并知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現自定義爬蟲框架。
4. 云計算開發
Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習并進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨后，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智能算法都基于Python編寫，尤其PyTorch之后，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和后端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網絡游戲開發中，Python也有很多應用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟件
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟件！
