一、R語言的功能有哪些？
R內(nèi)置多種統(tǒng)計學(xué)及數(shù)字分析功能。R的功能也可以透過安裝包（Packages，用戶撰寫的功能）增強。因為S的血緣，R比其他統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)專用的編程語言有更強的面向?qū)ο螅嫦驅(qū)ο蟪绦蛟O(shè)計, S3, S4等）功能。
R的另一強項是繪圖功能，制圖具有印刷的素質(zhì)，也可加入數(shù)學(xué)符號。
雖然R主要用于統(tǒng)計分析或者開發(fā)統(tǒng)計相關(guān)的軟件，但也有人用作矩陣計算。其分析速度可媲美專用于矩陣計算的自由軟件GNU Octave和商業(yè)軟件MATLAB。
二、r語言是什么專業(yè)學(xué)的？
R語言是比較新的一種語言，很多高校都作為選修課來講，是在有一定編程語言基礎(chǔ)的條件下，計算機、信管、統(tǒng)計、經(jīng)管、數(shù)學(xué)等專業(yè)相對而言會涉及。
R是統(tǒng)計領(lǐng)域廣泛使用的誕生于1980年左右的S語言的一個分支。可以認為R是S語言的一種實現(xiàn)。而S語言是由AT&T貝爾實驗室開發(fā)的一種用來進行數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計分析和作圖的解釋型語言。
擴展資料
R語言特點：
1、R是自由軟件。這意味著是完全免費，開放源代碼的?？梢栽诰W(wǎng)站及其鏡像中下載任何有關(guān)的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內(nèi)嵌統(tǒng)計函數(shù)，安裝好后可以直接實現(xiàn)許多常用的統(tǒng)計功能。
2、R是一種可編程的語言。作為一個開放的統(tǒng)計編程環(huán)境，語法通俗易懂，很容易學(xué)會和掌握語言的語法。而且學(xué)會之后，可以編制自己的函數(shù)來擴展現(xiàn)有的語言。這也就是為什么它的更新速度比一般統(tǒng)計軟件，如SPSS、SAS等快得多。大多數(shù)最新的統(tǒng)計方法和技術(shù)都可以在R中直接得到。
三、如何基于R 完成機器學(xué)習(xí)
你可以從一個由你熟悉的語言編寫的庫開始學(xué)習(xí)，然后再去學(xué)習(xí)其他功能強大的庫。如果你是一個優(yōu)秀的程序員，你會知道怎樣從一種語言，簡單合理地遷移到另一種語言。語言的邏輯都是相同的，只是語法和API稍有不同。
四、學(xué)習(xí)量化選擇Python還是R比較好
對于想從事數(shù)據(jù)行業(yè)的人和數(shù)據(jù)工作者來說，是學(xué)習(xí)R還是 python，哪個工具更實用一直被大家爭論。python 和R是統(tǒng)計學(xué)中兩種最流行的的編程語言，R的功能性主要是統(tǒng)計學(xué)家在開發(fā)時考慮的（R具有強大的可視化功能），而 Python 因為易于理解的語法被大家所接受。
在這篇文章中，我們將重點介紹R和 Python 以及它們在數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計上地位之間的差異。
關(guān)于R的介紹
Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 于 1995 年在S語言中創(chuàng)造了開源語言R，目的是專注于提供更好和更人性化的方式做數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計和圖形模型的語言。
起初R主要是在學(xué)術(shù)和研究使用，但近來企業(yè)界發(fā)現(xiàn)R也很不錯。這使得中的R成為企業(yè)中使用的全球發(fā)展最快的統(tǒng)計語言之一。
R 的主要優(yōu)勢是它有一個龐大的社區(qū)，通過郵件列表，用戶貢獻的文檔和一個非?；钴S的堆棧溢出組提供支持。還有 CRAN 鏡像，一個用戶可以很簡單地創(chuàng)造的一個包含R包的知識庫。這些包有R里面的函數(shù)和數(shù)據(jù)，各地的鏡像都是R網(wǎng)站的備份文件，完全一樣，用戶可以可以選擇離你最近的鏡像訪問最新的技術(shù)和功能，而無需從頭開發(fā)。
如果你是一個有經(jīng)驗的程序員，你可以不會覺得使用R可以提高效率，但是，你可能會發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)R經(jīng)常會遇到瓶頸。幸運的是現(xiàn)在的資源很多。
關(guān)于 Python 的介紹
Python 是由 Guido van Rossem 創(chuàng)建于 1991 年，并強調(diào)效率和代碼的可讀性。希望深入的數(shù)據(jù)分析或應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)的程序員是 Python 的主要用戶。
當(dāng)你越需要在工程環(huán)境中工作，你會越喜歡 Python。它是一種靈活的語言，在處理一些新東西上表現(xiàn)很好，并且注重可讀性和簡單性，它的學(xué)習(xí)曲線是比較低的。
和R類似，Python 也有包，pypi 是一個 Python 包的倉庫，里面有很多別人寫好的 Python 庫。
Python 也是一個大社區(qū)，但它是一個有點比較分散，因為它是一個通用的語言。然而，Python 自稱他們在數(shù)據(jù)科學(xué)中更占優(yōu)勢地位：預(yù)期的增長，更新穎的科學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用的起源在這里。
R和 Python：數(shù)字的比較
在網(wǎng)上可以經(jīng)常看到比較R和 Python 人氣的數(shù)字，雖然這些數(shù)字往往就這兩種語言是如何在計算機科學(xué)的整體生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展，但是很難并列進行比較。主要的原因是，R僅在數(shù)據(jù)科學(xué)的環(huán)境中使用，而 Python 作為一種通用語言，被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。這往往導(dǎo)致排名結(jié)果偏向于 Python，而且從業(yè)者工資會較低。
R如何使用？
R 主要用于當(dāng)數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要獨立的計算或分析單個服務(wù)器。這是探索性的工作，因為R有很多包和隨時可用的測試，可以提供提供必要的工具，快速啟動和運行的數(shù)量龐大幾乎任何類型的數(shù)據(jù)分析。R甚至可以是一個大數(shù)據(jù)解決方案的一部分。
當(dāng)開始使用R的時候，最好首先安裝 RStudio IDE。之后建議你看看下面的流行包：
Python 如何使用？
如果你的數(shù)據(jù)分析任務(wù)需要使用 Web 應(yīng)用程序，或代碼的統(tǒng)計數(shù)據(jù)需要被納入生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進行集成時你可以使用 python，作為一個完全成熟的編程語言，它是實現(xiàn)算法一個偉大的工具。
雖然在過去 python 包對于數(shù)據(jù)分析還處于早期階段，但是這些年已經(jīng)有了顯著改善。使用時需要安裝 NumPy/ SciPy 的（科學(xué)計算）和 pandas（數(shù)據(jù)處理），以使 Python 可用于數(shù)據(jù)分析。也看看 matplotlib，使圖形和 scikit-learn 機器學(xué)習(xí)。
不同于R，Python 有沒有明確的非常好的 IDE。我們建議你看看 Spyder 以及 IPython 網(wǎng)站，看看哪一個最適合你。
R和 Python：數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的表現(xiàn)
如果你看一下最近的民意調(diào)查，在數(shù)據(jù)分析的編程語言方面，R是明顯的贏家。
有越來越多的人從研發(fā)轉(zhuǎn)向 Python。此外，有越來越多的公司使用這兩種語言來進行組合。
如果你打算從事數(shù)據(jù)行業(yè)，你用好學(xué)會這兩種語言。招聘趨勢顯示這兩個技能的需求日益增加，而工資遠高于平均水平。
R：優(yōu)點和缺點
優(yōu)點
可視化能力強
可視化通常讓我們更有效地理解數(shù)字本身。R和可視化是絕配。一些必看的可視化軟件包是 ggplot2，ggvis，googleVis 和 rCharts。
完善的生態(tài)系統(tǒng)
R 具有活躍的社區(qū)和一個豐富的生態(tài)系統(tǒng)。R包在 CRAN，Bioconductor 的和 Github 上。您可以通過 Rdocumentation 搜索所有的R包。
用于數(shù)據(jù)科學(xué)
R 由統(tǒng)計學(xué)家開發(fā)，他們可以通過R代碼和包交流想法和概念，你不一定需要有計算機背景。此外企業(yè)界也越來越接受R。
缺點
R比較緩慢
R 使統(tǒng)計人員的更輕松，但你電腦的運行速度可能很慢。雖然R的體驗是緩慢的，但是有多個包來提高的r性能：pqR,renjin，F(xiàn)astR, Riposte 等等。
R不容易深入學(xué)習(xí)
R 學(xué)習(xí)起來并不容易，特別是如果你要從 GUI 來進行統(tǒng)計分析。如果你不熟悉它，即使發(fā)現(xiàn)包可能會非常耗時。
Python：優(yōu)點和缺點
優(yōu)點
IPython Notebook
IPython Notebook 使我們更容易使用 Python 進行數(shù)據(jù)工作，你可以輕松地與同事共享 Notebook，而無需他們安裝任何東西。這大大減少了組織代碼，輸出和注釋文件的開銷?？梢曰ǜ嗟臅r間做實際的工作。
通用語言
Python 是一種通用的語言，容易和直觀。在學(xué)習(xí)上會比較容易，它可以加快你寫一個程序的速度。此外，Python 測試框架是一個內(nèi)置的，這樣可以保證你的代碼是可重復(fù)使用和可靠的。
一個多用途的語言
Python 把不同背景的人集合在一起。作為一種常見的、容易理解，大部分程序員都懂的，可以很容易地和統(tǒng)計學(xué)家溝通，你可以使用一個簡單的工具就把你每一個工作伙伴都整合起來。
缺點
可視化
可視化是選擇數(shù)據(jù)分析軟件的一個重要的標準。雖然 Python 有一些不錯的可視化庫，如 Seaborn，Bokeh 和 Pygal。但相比于R，呈現(xiàn)的結(jié)果并不總是那么順眼。
Python 是挑戰(zhàn)者
Python 對于R來說是一個挑戰(zhàn)者，它不提供必不可少的R包。雖然它在追趕，但是還不夠。
最終你該學(xué)習(xí)什么呢：
由你決定！作為一個數(shù)據(jù)工作者，你需要在工作中選擇最適合需要的語言。在學(xué)習(xí)之前問清楚這些問題可以幫助你：
你想解決什么問題？
什么是學(xué)習(xí)語言的凈成本？
是什么在你的領(lǐng)域中常用的工具？
什么是其他可用工具以及如何做這些涉及到的常用工具？
