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機器可以"學習"了,人怎么辦

大兄弟應該是被各種民科晃暈了。這個問題其實可以這么看,機器學習真的是學習嗎?什么又叫學習?顯然現階段沒有很好的回答,而有一點是可以肯定的,現在的所謂機器學習根本就是用統計學的知識從樣本集學習(估計)一個假設f(x),使得f(x)是問題世界模型的一個近似(監督學習,非監督的不管)。這與你所想的學習應該不是一個概念吧。。。

現在回答你的問題,人都沒學明白,機器能學嗎?單純從個體來說,是可以的。比如你下國際象棋能拿下得過最強的ai嗎?肯定不能,所以好像看來機器學的比你好,但這是建立在機器已經訓練了無數次對局(一堆大師的),模擬過無數次不同的步驟,得到了一個比較好的模型罷了。但是機器能像人一樣無中生有嗎,簡單來說就是創造力。你可能一輩子也不可能見過所有的車,但你一眼就知道那是車,機器就未必能,找一個特殊一點的樣例它瞬間就跪了。。。所以現在所謂的機器學習和人的完全不是一回事。

當然人是怎么回事我也不知道。。。目前的機器學習其實和生物學習已經關系不大了,以后或許會有變化,但現在你可以自信的認為機器學習和人比就是個渣渣。。。

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