一、如何將機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像融合結(jié)合起來

機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理怎么融合，關(guān)鍵是看你圖像處理方面的理論深不深，一般有很多是兩者融合在一起的，或者按一個(gè)流程，特征提取出來后，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分類

二、如何用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)進(jìn)行圖像識(shí)別

圖像識(shí)別技術(shù)可以用來解決人臉識(shí)別或字符識(shí)別等多種問題。

在本文中，我將對(duì)算法進(jìn)行實(shí)際編碼來演示識(shí)別手寫字，特別是手寫的數(shù)字。我將會(huì)使用Python以及Python的許多模塊，比如numpy、PIL等。

1 #從PIL庫(kù)中導(dǎo)入Image

2 from PIL import Image

3 #導(dǎo)入numpy

4 import numpy as np

5 #從文件中載入圖像

6 i = Image.open('images/dot.png')

7 #將圖像轉(zhuǎn)換成矩陣形式

8 iar = np.asarray(i)

9 #打印矩陣

10 print (iar)

三、機(jī)器學(xué)習(xí)比傳統(tǒng)的圖像處理有什么優(yōu)點(diǎn)

傳統(tǒng)的圖像處理就是PS的功能，加入機(jī)器學(xué)習(xí)就可以實(shí)現(xiàn)，比如車牌識(shí)別，物體跟蹤，場(chǎng)景分析等等功能