模式識別。
機器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
第四階段20世紀80年代中葉，是機器學(xué)習(xí)的最新階段。這個時期的機器學(xué)習(xí)具有如下特點：
（1）機器學(xué)習(xí)已成為新的學(xué)科，它綜合應(yīng)用了心理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、數(shù)學(xué)、自動化和計算機科學(xué)等形成了機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
（2）融合了各種學(xué)習(xí)方法，且形式多樣的集成學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究正在興起。
（3）機器學(xué)習(xí)與人工智能各種基礎(chǔ)問題的統(tǒng)一性觀點正在形成。
（4）各種學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用范圍不斷擴大，部分應(yīng)用研究成果已轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。
（5）與機器學(xué)習(xí)有關(guān)的學(xué)術(shù)活動空前活躍。
