機器學習的學習應該看哪些書籍
1：個人覺得李航的《統計學習方法》還算可以，屬于基本的機器學習入門書籍。
2：具體可以結合andrew ng的機器學習視頻看--->可以去網易公開課找到，斯坦福大學機器學習
3：嘗試實現一些最基礎的算法。最簡單的比如樸素貝葉斯分類器，我當年實現第一個機器學習算法，現在想想還是很激動的。后面的像SVM，決策樹也可以試試。
4：一定要做一點應用，不然，感覺都是理論，一點感覺都不會有的。比如上面的樸素貝葉斯分類器就可以做一個垃圾郵件過濾系統。
5：還有一本書似乎是韓家煒的數據挖掘導論，沒讀過，但是網上推薦挺多的。
6：等你到了一定水平，就可以啃啃PRML了，這個太經典了，有點類似算法中的算法導論7：至于后來，好吧，我還在啃PRML。。。。讓其他人說吧。。
