先說結論：肯定是可以的。

你眼里的互聯網專業多半是IT行業，現在的IT行業行情好，就業機會多，尤其是近幾年火熱的人工智能方向，更是大勢所趨，國家政策傾斜，地方政策扶持，國內外的互聯網巨頭，如谷歌，Facebook，阿里巴巴，騰訊等，也紛紛建立自己的人工智能研究院，投入巨資進行研發，致使該行業的薪資較其他行業也要高出很多。

因此，很多人都會產生類似的疑問，在形勢一片大好的情況下，我是不是也能通過自身努力，學習該行業的專業知識，從而躋身該行業，分一杯羹？隨之而來的則是擔憂，自己是零基礎，可以學嘛？

在這，小編很認真的告訴你：完全可以！因為我就是這么過來的！

記住一句話：猶豫就會敗北！有想法就去做吧！

學習路線下面直接上干貨，小編自己當時的自學歷程，希望可以幫助到你們！

先介紹下背景，某985大學研究生畢業，苦逼工科專業，大學時選了情懷專業，奈何畢業后被現實狠狠打臉，工資差距巨大，遂自學了點編程，也就是所謂的python入門到放棄這種。畢業后去了某500強企業，工作了一年，真的意識到個人努力是無法彌補社會對于行業的大勢所趨，于是開始全身心投入自學，利用了所有的空閑時間，最終于2019年8月轉入CV行業，做了名“算法工程師”（即：調參俠）。

首先，得至少先會一門計算機語言，這里首推python，上手簡單，對于新手友好，而且就業機會也很多，我的入門書籍是《learn python the hard way》，一本非常簡單得入門書籍，中間也穿插著看了別人的博客，跟著后面抄抄寫寫，做了幾個小例子。

再就是計算機相關的基礎知識，因為我們不是科班出身，做不到那樣系統的學習，只能淺嘗輒止。算法知識，常用的數據結構，都是需要知道的，推薦本《算法圖解》，也是入門級的，在找工作的時候，不至于對于基本知識一點不知道。僅有知識是不行的，還得加強訓練，LeetCode是個好去處！簡而言之就是刷題，鍛煉自己的編程能力，這對于找工作很有幫助，因為很多面試題都是源于LeetCode。有了上述的基礎知識后，你需要自己選個方向扎進去，細致的學習，跟著做幾個例子。計算機有很多就業的方向，具體多少我也不知道，我當時選的是CV，看得見，摸得著，做的東西能夠里面看見，比較有意思。如果你對這個感興趣，英語好的推薦吳恩達的機器學習與深度學習課程，中文版的推薦李宏毅老師機器學習與深度學習課程，B站上都有相關資源，都是不可多得的資料。最后就是練習，GitHub上開源了很多模型，檢測、識別、分割......YOLO

、fast R-CNN、Mask R-CNN......有很多很多經典的深度學習框架可供學習，找幾個自己感興趣的，輔助論文，深入學習下，幫助很大。老生常談的一句話，堅持很重要！付出會有回報的！加油！